Offiziell verfügbar: Azure Content Understanding

Montag, 01. Dezember 2025

Mit der allgemeinen Verfügbarkeit von Azure Content Understanding hebt Microsoft die Verarbeitung unstrukturierter Inhalte auf ein neues Niveau. Der Service wurde in den vergangenen Monaten weiterentwickelt. Jetzt steht ein leistungsfähiges Fundament bereit, das Erkennung, Strukturierung und Generative AI intelligent verbindet.

Im Zentrum der Neuerungen steht die direkte Anbindung an Microsoft Foundry Models. Du kannst eigene Modell-Deployments nutzen, Qualitäts- und Latenzanforderungen flexibel steuern und Kosten präzise kontrollieren. Gleichzeitig wurde der Service weltweit auf zwölf Regionen ausgeweitet, um Datenresidenz und Performance für globale Workloads zu verbessern.

Schnellere Ergebnisse durch vorgefertigte Analyzer

Neu ist auch eine breite Auswahl vorgefertigter Analyzer, die sofort produktiv nutzbar sind. Dazu gehören beispielsweise spezialisierte RAG-Analyzer, die Tabellen, Absätze, Sektionen und erstmals auch Diagramme in strukturierte Formate überführen.

Außerdem wurde Content Understanding um eine präzisere Analyse und Strukturierung komplexer Dokumente erweitert. Der Service kann jetzt:

• Tabellen erkennen, die sich über mehrere Seiten erstrecken, und sie in einer einheitlichen Markdown- oder JSON-Struktur zusammenführen.
• Abbildungen wie Diagramme und Charts auslesen und sie in strukturierte Formate wie Chart.js oder Mermaid.js überführen.
• Markdown erzeugen, das den ursprünglichen Seitenaufbau berücksichtigt, inklusive Überschriften, Abschnitten und Annotationen.

Diese höhere strukturelle Genauigkeit führt zu inhaltlich dichten, klar abgegrenzten Chunks und damit zu spürbar präziseren Ergebnissen bei Retrieval und Frage-Antwort-Systemen.

RAG-Analyzer für alle Medien

Für RAG-Szenarien, Finanzdokumente, Verträge, Identitätsnachweise oder komplexe Antragsunterlagen stehen nun domänenspezifische Analyzer bereit. Sie extrahieren Felder, Tabellen und Strukturen mit hoher Genauigkeit – ohne eigenes Training und basierend auf realen Beispielen.

Gleichzeitig ist Content Understanding tief mit Foundry IQ und Azure AI Search integriert. Das vereinfacht Pipelines, da Ingestion, Strukturierung und Anreicherung automatisiert ablaufen und Suchsysteme relevantere Embeddings und Metadaten erhalten. Auch Agenten profitieren: Sie können Content Understanding nun als Tool nutzen, um Dateien konsistent zu interpretieren, unabhängig von Format, Medium oder Komplexität.

Verbesserungen in der Dokumentverarbeitung

Für die Dokumentverarbeitung bringt diese Version viele weitere Verbesserungen: automatische Segmentierung und Klassifikation mehrteiliger Dokumente, Routing zu passenden Analyzern, granularere Steuerung zur Kostenoptimierung, Confidence Scores, Grounding und flexible Schema-Optionen. All das sorgt für geringere Latenz, niedrigere Kosten und präzisere Ergebnisse.

Content Understanding wird zu einem idealen Einstiegspunkt für alle File-Processing-Workloads und agentischen Anwendungen in Foundry. Wer Prozesse wie Vertragsprüfung, Formularanalyse oder Archivdigitalisierung modernisieren möchte, erhält einen Service, der Daten zuverlässig in strukturierte, verwertbare Erkenntnisse verwandelt.

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