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Preview: MSSQL MCP Server

Dienstag, 01. Juli 2025

Stelle dir vor, du müsstest nie wieder komplizierte SQL-Queries schreiben, um mit deiner Datenbank zu sprechen. Stattdessen reicht ein einfacher Satz in natürlicher Sprache und du bekommst eine präzise Antwort. Genau das macht der neue MSSQL MCP Server möglich, der jetzt als Preview verfügbar ist.

Was ist der MSSQL MCP Server?

MSSQL MCP Server basiert auf dem offenen Model Context Protocol (MCP) und fungiert als intelligentes Gateway zwischen deiner SQL Server-Datenbank und modernen KI-Assistenten, etwa GitHub Copilot in Visual Studio Code oder Claude Desktop. Er erlaubt es dir, mit deiner Datenbank so zu interagieren, als würdest du mit einer Person sprechen.

So funktioniert MSSQL MCP Server

MSSQL MCP Server stellt zentrale Funktionen deiner SQL-Datenbank als sogenannte Tools bereit, die du über natürliche Sprache aufrufen kannst:

  • List Tables: Zeigt dir alle Tabellen deiner Datenbank.
  • Describe Table: Liefert Infos über Struktur und Spalten einer bestimmten Tabelle.
  • Create Table & Drop Table: Lege Tabellen an oder lösche sie.
  • Insert Data & Update Data: Pflege deine Daten direkt per Sprachbefehl.
  • Read Data: Stelle präzise Fragen und hole dir gezielte Datensätze.
  • Create Index: Optimiere deine Datenbank-Abfragen ganz einfach.

Das Beste: Du kannst damit sowohl On-Premises SQL Server, Azure SQL Database als auch Microsoft Fabric SQL ansteuern – alles über eine einfache Konfiguration.

Dein KI-Agent spricht SQL für dich

Ob in VS Code mit GitHub Copilot oder in Claude Desktop, sobald du den MSSQL MCP Server eingerichtet hast, übernimmt dein KI-Agent die Kommunikation mit der Datenbank. Du brauchst nur zu fragen: „Welche Tabellen gibt es in meiner Datenbank?“ und schon erhältst du die Antwort, als hättest du sie manuell abgefragt.

Bereit für dein erstes Gespräch mit deiner Datenbank?

Der MSSQL MCP Server ist aktuell als Preview-Version verfügbar und bereit für deine ersten Schritte. Starte jetzt, folge der Anleitung auf GitHub und erlebe selbst, wie sich Datenbankarbeit in Zukunft anfühlen kann – ganz natürlich, einfach und KI-unterstützt.

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