Skalierbare Transformation: Neue Modernisierungs-Agenten bei Azure und GitHub

Die Komplexität moderner IT-Infrastrukturen erschwert häufig die Entscheidung, welche Workloads priorisiert modernisiert werden sollten. Microsoft adressiert diese Herausforderung mit neuen agentenbasierten Funktionen, die darauf ausgelegt sind, den Prozess von der Analyse bis zur Ausführung zu automatisieren und die Zusammenarbeit zwischen IT-Infrastruktur-Teams und Softwareentwicklern zu synchronisieren.

Vernetzte Workflows zwischen Azure und GitHub

Bisher verliefen Infrastrukturentscheidungen und Code-Modernisierungen oft entkoppelt voneinander. Durch die Zusammenführung von Azure Copilot und GitHub Copilot wird diese Lücke geschlossen. KI-Agenten agieren parallel in den Bereichen Discovery, Assessment, Planung und Migration.

Der neue Azure Copilot Migration Agent, der sich aktuell in der Public Preview befindet, unterstützt bei der Erfassung von Inventarlisten für Server, virtuelle Maschinen, Anwendungen und Datenbanken. Er identifiziert Abhängigkeiten und erstellt datengestützte Modernisierungspläne. Dabei fließen Codeanalysen direkt in die Infrastrukturplanung ein, um Fehlentscheidungen bei der Wahl der Zielumgebung frühzeitig zu vermeiden.

Automatisierte Code-Transformation im großen Maßstab

Ergänzend dazu führt Microsoft den GitHub Copilot Modernization Agent (Public Preview) ein. Dieser fungiert als Orchestrator, der mehrere Code-Assessments gleichzeitig durchführt. Er erstellt spezifische Modernisierungspläne für Anwendungen und führt automatisierte Upgrades von Frameworks und Runtimes durch. Developer behalten dabei die Kontrolle über die Validierung und Steuerung der Ergebnisse, während der manuelle Aufwand für repetitive Upgrades reduziert wird.

Die Rolle modernisierter Datenstrukturen

Ein zentraler Aspekt der Modernisierung ist die Migration zu verwalteten Azure-Datenbankdiensten. Da KI-Strategien auf konsolidierten Daten basieren, ermöglicht der Wechsel zu Managed Services eine Reduzierung des operativen Aufwands und schafft die Grundlage für Cloud-Native-KI-Anwendungen. Diese können Funktionen wie semantische Suche und Speicherintegration nativ nutzen, sobald die Datenbasis auf einer einheitlichen Plattform modernisiert wurde.

Unterstützung durch die Cloud Accelerate Factory

Um die Einführung dieser Technologien zu operationalisieren, bietet die Cloud Accelerate Factory im Rahmen von Azure Accelerate Unterstützung an. Spezialisierte Fachleute begleiten Unternehmen bei der Umsetzung von Modernisierungsprojekten für .NET, Java und SQL, um den Übergang von der Planung zur produktiven Umsetzung zu verkürzen.

Effiziente Transformation

Die Kombination aus spezialisierten KI-Agenten und einer durchgängigen Plattform reduziert die Modernisierungsdauer deutlich und ermöglicht es Teams, technische Schulden kontinuierlich abzubauen. Durch die enge Verzahnung von Code-Einsichten und Infrastrukturvorgaben entsteht ein konsistentes System für die skalierbare Cloud-Migration.