This is the Trace Id: d288960f1e9349df9f17567fbf978e1b
Siirry pääsisältöön Work IQ Tekoälykeskustelu Suorita tehtäviä Coworkin avulla Agentit työkäyttöön Luo omia agentteja Copilot sovelluksissa Copilot yksityishenkilöille Palvelupaketit ja hinnoittelu Businessin käyttöönotto Käyttöönotto Päivittäinen kehoteopas Kehotevinkit ja -niksit Yleisimmät käyttötapaukset roolin mukaan Asiakkaiden kertomuksia Tekninen valmius Microsoft 365 Copilot -blogi Tuki Microsoft Frontier -ohjelma Tekoäly työssä -toteutussuunnitelma Microsoft 365 Microsoft Teams Dynamics 365 Power Platform Avaa Copilot Chat Lataa sovellus
Nainen istuu sohvalla ja käyttää kannettavaa tietokonetta.

Mitä ovat tekoälyagenttikehykset?

Tekoälyagenttikehykset määrittävät, miten älykkäät agentit suunnittelevat, viestivät ja toimivat skaalautuvasti — ja auttavat organisaatioita valitsemaan liiketoimintaansa parhaiten sopivan lähestymistavan.
Lue lisää

Yleiskatsaus tekoälyagenttikehyksiin

Tekoälyagenttikehykset ovat jäsenneltyjä malleja, jotka määrittävät, miten älykkäät agentit toimivat, viestivät ja tekevät yhteistyötä. Ne luovat tekoälyjärjestelmiin logiikan, orkestroinnin ja hallinnan — ja mahdollistavat turvallisen, skaalautuvan ja tavoitteisiin ohjatun toiminnan. Organisaatiot hyödyntävät näitä kehyksiä yhdistääkseen yksittäiset tekoälymallit ja usean agentin järjestelmät, hallitakseen tekoälypohjaisia työnkulkuja sekä automatisoidakseen liiketoimintaprosesseja johdonmukaisesti ja hallitusti.
  • Tekoälyagenttikehykset määrittävät, miten älykkäät agentit suunnittelevat, toimivat, viestivät ja noudattavat hallintaa järjestelmien välillä. 
  • Kehykset mahdollistavat turvallisen ja skaalautuvan koordinoinnin useiden agenttien välillä ja vievät tekoälyn pidemmälle kuin yhden tehtävän mallit. 
  • Eri kehykset tukevat erilaisia työnkulkuja, roolipohjaisesta tehtäväyhteistyöstä monimutkaiseen, monivaiheiseen orkestrointiin. 
  • Oikean kehyksen valinta riippuu liiketoiminnan tavoitteista, integrointitarpeista ja hallintavaatimuksista, ei pelkästään teknisestä kyvykkyydestä.
  • Yrityskäyttöön soveltuvat kehykset auttavat organisaatioita skaalaamaan tekoälyn käyttöönottoa luottavaisin mielin, tasapainottaen autonomian, valvonnan ja vaatimustenmukaisuuden.

Tekoälyagentin arkkitehtuurin ymmärtäminen

Tekoälyagenttikerrosten keskeiset osat

Tekoälyagenttikehys rakentuu erillisistä kerroksista, jotka määrittävät, miten agentit suunnittelevat, toimivat, viestivät ja toimivat hallinnan alaisina. Kehyksen ytimessä on suunnittelu- ja orkestrointimoduuli, joka hallinnoi tavoitteita, pilkkoo monimutkaiset tehtävät pienempiin vaiheisiin ja jakaa vastuut. Tämä moduuli on ratkaiseva, koska se mahdollistaa agenteille itsenäisen päättelyn ja toimien koordinoinnin osana laajempaa järjestelmää.

Useimmat tekoälyagenttikehykset rakentuvat neljän ydinkerroksen varaan, jotka ohjaavat sitä, miten agentit toimivat yhdessä. Näihin ydinkerroksiin kuuluvat:
  • Suunnittelu ja orkestrointi, jotka asettavat tavoitteet, pilkkovat työn vaiheisiin ja koordinoivat agenttien toimintaa.
  • Suoritus, jossa agentit toteuttavat tehtäviä yhdistettyjen ohjelmointirajapintojen, tietolähteiden tai työkalujen avulla.
  • Viestintä, jonka avulla agentit jakavat kontekstia, tekevät yhteistyötä ja pitävät tiedon yhdenmukaisena.
  • Hallinta, joka kattaa vaatimustenmukaisuuden, auditoinnin, käyttöoikeuksien hallinnan ja käytäntöjen toimeenpanon.

Miten agenttisen tekoälyn kehykset toimivat yritysjärjestelmissä

Yritysympäristöissä tekoälyagentit toimivat harvoin yksin. Ne toimivat yhdistetyissä järjestelmissä, jaetun tiedon ja vakiintuneiden prosessien keskellä — ja luotettavuus, turvallisuus ja hallinta ovat niissä yhtä tärkeitä kuin automaatio. Agenttisen tekoälyn kehykset tarjoavat rakenteen, jonka avulla agentit voivat toimia tehokkaasti näissä järjestelmissä.
 

Toimintavirta

Agenttinen tekoälykehys antaa agenteille mahdollisuuden tehdä tuottavaa yhteistyötä osana usean agentin järjestelmiä ja säilyttää samalla luotettavuuden ja hallinnan yritysympäristöissä. Orkestrointi ja viestintäprotokollat varmistavat, että agentit toimivat yhdessä luotettavasti sen sijaan, että ne toimisivat erillään toisistaan.

Tyypillinen toimintamalli etenee tiettyjen vaiheiden kautta, kuten:
  1. Tehtävän määrittely, jossa liiketoiminnan tavoitteet tai käyttäjän pyynnöt määritellään.
  2. Suunnittelu, jossa tehtävät pilkotaan vaiheisiin ja vastuut jaetaan.
  3. Suoritus, jossa agentit toimivat yhdistetyillä työkaluilla, tietolähteillä ja ohjelmointirajapinnoilla.
  4. Arviointi, jossa tuloksia verrataan tavoitteisiin ja rajoituksiin.
  5. Palaute, jossa tulokset ohjaavat korjauksia, parannuksia tai seuraavia vaiheita.

Keskeiset ominaisuudet yrityskäyttöönottoa varten

Agenttisen tekoälyn kehykset on suunniteltu yritysten tarpeet huomioiden, ja ne yhdistävät joustavuuden hallintaan. Yleiset ominaisuudet:
  • Sisäänrakennettu hallinta ja auditoitavuus, jotka tukevat vaatimustenmukaisuutta, käytäntöjen toimeenpanoa ja valvontaa.
  • Integrointi olemassa oleviin järjestelmiin, mukaan lukien tietolähteet, ohjelmointirajapinnat ja tuottavuustyökalut.
  • Modulaarinen, kerroksittainen rakenne, joka tekee kehysten skaalaamisesta ja mukauttamisesta ajan myötä helpompaa.
  • Neljä perustavaa kerrosta(suunnittelu, suoritus, viestintä ja hallinta), jotka mahdollistavat koordinoidun autonomian.

Suositut tekoälyagenttien viitekehykset

Useat tekoälyagenttien viitekehykset auttavat organisaatioita suunnittelemaan ja koordinoimaan älykkäitä agentteja. Jokainen viitekehys soveltuu eri tyyppisiin työnkulkuihin ja eri monimutkaisuustasoille.
 

AutoGen

AutoGen on suunniteltu tukemaan useiden tekoälyagenttien yhteistyötä jäsenneltyjen keskustelujen ja tehtävien siirtojen avulla. Se mahdollistaa agenttien yhteisen päättelyn asynkronisesti, mikä tekee siitä erinomaisen valinnan työnkulkuihin, joissa on useita vaiheita tai toistuvaa hiomista.

Tyypillisiä käyttötapauksia ovat tutkimus–luonnos–arviointi-syklit, monivaiheinen analyysi sekä tilanteet, joissa agenttien on sovitettava päätöksentekonsa yhteen ajan myötä.

CrewAI

CrewAI keskittyy roolipohjaiseen agenttien yhteistyöhön, jossa jokaisella agentilla on selkeä vastuualue ja oma toimintatapansa suhteessa muihin. Siksi se soveltuu erinomaisesti delegoituihin työnkulkuihin, jotka muistuttavat ihmistiimien toimintaa.

Yleisiä käyttötapauksia ovat sisällöntuotantoputket, tutkimuksen koordinointi ja monimutkaiset työnkulut.

LangChain

LangChain tarjoaa rakennuspalikat, joiden avulla suuret kielimallit voidaan liittää työkaluihin, ohjelmointirajapintoihin ja ulkoisiin tietolähteisiin. Sitä käytetään usein perustana agenteille, jotka tarvitsevat pääsyn reaaliaikaiseen tietoon tai järjestelmiin.

Tyypillisiä skenaarioita ovat työkaluja hyödyntävät avustajat, tietoiset agentit sekä sovellukset, joissa päättely yhdistyy tiedonhakuun tai järjestelmäintegraatioon.

LangGraph

LangGraph rakentuu LangChainin päälle ja tuo mukaan graafipohjaisen orkestroinnin monimutkaisiin, tilallisiin työnkulkuihin. Se tukee haarautuvaa logiikkaa, uudelleenyrityksiä ja tehtävien välisiä riippuvuuksia.

Tämä lähestymistapa sopii erityisen hyvin usean agentin prosesseihin, joissa on ehdollisia polkuja, pitkäkestoisia työnkulkuja tai tehtäviä, jotka riippuvat jaetusta tilasta ja koordinoinnista.

Miten valita paras tekoälyagenttien viitekehys?

Oikean tekoälyagenttien viitekehyksen valinta riippuu siitä, miten organisaatiosi aikoo suunnitella, ottaa käyttöön ja hallita älykkäitä agentteja. Paras ratkaisu tasapainottaa tekniset ominaisuudet, liiketoiminnalliset hyödyt, skaalautuvuuden ja hallittavuuden. Tässä muutamia asioita, jotka kannattaa ottaa huomioon:

Tavoitteet ja työnkulun tarpeet

Aloita määrittelemällä selkeästi, mitä haluat agenttien saavuttavan. Jotkin viitekehykset sopivat paremmin yhteistyöhön perustuville agenttitiimeille, kun taas toiset tukevat roolipohjaisia työnkulkuja tai työkaluja hyödyntäviä avustajia. Tavoitteesi ohjaavat sitä, miten agentit suunnittelevat tehtäviä ja toimivat vuorovaikutuksessa.

Tehtävien monimutkaisuus

Arvioi, kuinka monimutkaisia työnkulkusi ovat. Yksinkertaiset, peräkkäiset tehtävät voivat toimia hyvin kevyiden viitekehysten avulla, kun taas monimutkaisemmissa tai haarautuvissa prosesseissa korostuvat viitekehykset, jotka tukevat koordinointia ja iterointia.

Integraatiovaatimukset

Arvioi, kuinka helposti viitekehys integroituu organisaatiosi jo käyttämiin järjestelmiin. Yrityskäytössä agenttien on usein päästävä käsiksi ohjelmointirajapintoihin, tietokantoihin ja tuottavuustyökaluihin, jotta ne voivat toimia tehokkaasti olemassa olevissa työnkuluissa.

Tietosuoja, tietoturva ja vaatimustenmukaisuus

Hallinta on kriittisen tärkeää, kun agentteja otetaan käyttöön yritysympäristöissä. Etsi viitekehyksiä, jotka tukevat tietojen turvallista käsittelyä, käyttöoikeuksien hallintaa ja sääntelyn noudattamista — erityisesti silloin, kun agentit käsittelevät arkaluonteisia tietoja.

Skaalautuvuus ja orkestrointi

Käytön kasvaessa viitekehysten on tuettava useiden agenttien ajamista eri työnkuluissa ilman, että luotettavuus kärsii. Orkestrointi auttaa hallitsemaan rinnakkaista suorittamista, koordinointia ja suorituskykyä suuressa mittakaavassa.

Liiketoiminnan tulokset

Arvioi lopuksi, miten kukin viitekehys tukee mitattavia tuloksia, kuten nopeampaa päätöksentekoa, vähäisempää manuaalista työtä ja parempaa yhteistyötä. Oikea viitekehys auttaa agentteja tuottamaan arvoa ja pysymään samalla linjassa organisaation tavoitteiden kanssa.

Suuryritysten tekoälyagenttikehysten käyttötapaukset

Tekoälyagenttiviitekehykset tukevat laajaa kirjoa yrityskäyttötapauksia mahdollistamalla agenttien toiminnan yhteisen logiikan, hallinnan ja koordinointimallien puitteissa. Käyttötapaukset skaalautuvat tyypillisesti yksittäisistä tiimeistä koko organisaation kattaviin työnkulkuihin.
 

Osastokohtainen automaatio

Osastotasolla tekoälyagenttien viitekehykset auttavat automatisoimaan toistuvia ja aikaa vieviä tehtäviä säilyttäen samalla näkyvyyden ja hallinnan. Tiimit voivat ottaa agentit käyttöön hoitamaan rutiinipyyntöjä, seuraamaan tilaa tai käynnistämään toimintoja ennalta määritettyjen sääntöjen perusteella.

Yleisiä esimerkkejä ovat työntekijöiden tukibotit, automaattiset kuluhyväksynnät sekä aikataulutuksen työnkulut HR-, taloushallinto- ja asiakaspalveluympäristöissä. Näiden skenaarioiden avulla tiimit voivat parantaa tehokkuutta ilman hallitsematonta automaatiota. Katso, miten tämä toimii yritysympäristöissä Microsoft 365 Copilot for enterprisen avulla. 

Osastojen välinen koordinointi

Käytön laajentuessa organisaatiot hyödyntävät tekoälyagenttien viitekehyksiä työnkulkujen koordinointiin eri osastojen välillä. Useat agentit voivat toimia yhdessä yhteisten hallintasääntöjen mukaisesti ja vaihtaa kontekstia samalla, kun ne kunnioittavat tietorajoja ja käyttöoikeuksia.

Esimerkiksi hankintaprosessiin voi kuulua hankinta-agentti, joka toimii yhdessä varasto- ja taloushallintoagenttien kanssa saatavuuden, budjettien ja hyväksyntöjen varmistamiseksi. Tällaisissa tilanteissa viitekehyksen arvo perustuu siihen, että se skaalautuu turvallisesti, integroituu yritysjärjestelmiin ja varmistaa, että agentit pysyvät linjassa organisaation käytäntöjen kanssa.

Laadi toteutussuunnitelma agenttisen tekoälyn käyttöönotolle

Selkeä toteutussuunnitelma auttaa organisaatioita siirtymään kokeiluista skaalautuvaan ja hallittuun tekoälyagenttien käyttöön. Onnistunut käyttöönotto alkaa fokusoidusta toteutuksesta ja kehittyy jatkuvan hienosäädön kautta.
 

Käytännön vaiheet johtajille

Johtajat voivat aloittaa tunnistamalla vaikuttavia käyttötapauksia, joissa tekoälyagentit voivat poistaa kitkaa tai automatisoida hyvin määriteltyjä prosesseja. Aloittaminen pienillä, hallituilla piloteilla antaa tiimeille mahdollisuuden testata oletuksia, osoittaa arvoa ja hienosäätää hallintamallia ennen laajempaa käyttöönottoa.

Aluksi kannattaa keskittyä muutamaan käytännön perusasiaan:
  • Määritä, miltä onnistuminen näyttää, jotta tiimit voivat mitata vaikutuksia.
  • Määritä selkeä omistajuus, mukaan lukien se, kuka vastaa agentin toiminnasta ja tuloksista.
  • Aseta rajat agentin toiminnalle, esimerkiksi sille, miten agentit suunnittelevat tehtäviä, toimivat ja käyttävät tietoja.

Vastuun ja hallinnan määrittely alusta alkaen auttaa varmistamaan, että tekoälyagentit toimivat johdonmukaisesti organisaation käytäntöjen mukaisesti käyttöönoton kasvaessa.

Skaalaus ja optimointi

Kun käyttö kasvaa, organisaatiot siirtyvät usein yksittäisistä tiimeistä kohti entistä tiiviimmin yhteen kytkeytyviä, koko yrityksen kattavia agenttiekosysteemejä. Jatkuva palaute ja suorituskyvyn seuranta auttavat tiimejä näkemään, mikä toimii, havaitsemaan ongelmat ajoissa ja hienosäätämään työnkulkuja ajan myötä.

Kehittämällä orkestrointi-, hallinta- ja integraatiomalleja jatkuvasti organisaatiot voivat skaalata agenttista tekoälyä luottavaisin mielin — antaen agenteille enemmän autonomiaa ja säilyttäen samalla oikean ohjaustason monimutkaisuuden kasvaessa.

Yritysarvon maksimointi tekoälyagenttiviitekehyksillä

Tekoälyagenttiviitekehykset auttavat organisaatioita hallitsemaan monimutkaisuutta, kun ne automatisoivat prosesseja ja ottavat käyttöön yhä enemmän autonomisia tekoälyjärjestelmiä. Tarjoamalla rakenteen koordinointiin ja hallintaan nämä viitekehykset mahdollistavat agenttien luotettavan toiminnan eri tiimeissä ja työnkuluissa.

Todellinen yritysarvo syntyy monivaiheisten prosessien yksinkertaistamisesta, toistuvan manuaalisen työn vähentämisestä ja päätösten tehokkaammasta toimeenpanosta laajassa mittakaavassa — mikä vahvistaa tekoälyn ja tuottavuuden välistä yhteyttä koko organisaatiossa. Jäsennellyn agenttisen tekoälyn lähestymistavan avulla organisaatiot voivat säilyttää yhdenmukaisuuden, läpinäkyvyyden ja valvonnan samalla kun ne tukevat yhteistyötä eri osastojen välillä.

Kun tekoälyn käyttö laajenee, yritysvalmiit viitekehykset auttavat varmistamaan, että agentit pysyvät linjassa liiketoimintatavoitteiden, tietokäytäntöjen ja vaatimustenmukaisuuden kanssa. Ne rakentavat luottamusta ja jättävät silti tilaa innovoinnille.

Luo ja ota käyttöön tekoälyagentteja Microsoft Copilot Studiolla

Kun organisaatiot siirtyvät kokeiluista yritystason käyttöönottoon, hallittu alusta on välttämätön. Copilot Studio vie agenttisen tekoälyn periaatteet turvalliseen, yritysvalmiiseen viitekehykseen, jonka avulla organisaatiot voivat suunnitella, ottaa käyttöön ja hallita tekoälyagentteja laajassa mittakaavassa.

Copilot Studion avulla tiimit voivat yhdistää agentit dataan, työkaluihin ja työnkulkuihin ja säilyttää samalla hallinnan sisäänrakennetun hallinnan, vaatimustenmukaisuuden ja valvonnan avulla. Tämä lähestymistapa auttaa organisaatioita skaalaamaan agenttien käyttöönottoa luottavaisin mielin — tasapainottaen autonomian ja vastuun järjestelmien ja tiimien välillä.

Tarjoamalla yhtenäisen ympäristön tekoälyagenttien rakentamiseen ja orkestrointiin Copilot Studio tukee yhdenmukaista käyttöönottoa, organisaatioiden välistä koordinointia ja pitkäjänteistä mukautumista liiketoimintatarpeiden muuttuessa.

Lue lisää.
RESURSSIT

Tutustu muihin resursseihin

  1.
Mies työskentelee tietokoneella toimistossa.
Blogi

Tutustu tekoälyagentteihin ja käyttötapauksiin

Tutustu siihen, miten tekoälyagentit auttavat tiimejä työskentelemään fiksummin, vähentämään toistuvia tehtäviä ja tekemään nopeampia päätöksiä.
Lue lisää
Kaksi henkilöä katsoo kannettavaa tietokonetta
Blogi

Saat yleiskatsauksen tekoälyavustajista ja agenteista

Tutustu siihen, miten tekoälyavustajat toimivat yhdessä tekoälyagenttien kanssa ja muuttavat yrityksen toimintaa.
Lue lisää
Takaisin RESURSSIT-osioon

Usein kysytyt kysymykset

  • Tekoälyagenttikehystä käytetään jäsentämään, miten älykkäät agentit toimivat, tekevät yhteistyötä ja noudattavat järjestelmän sääntöjä. Organisaatiot hyödyntävät viitekehyksiä tekoälyohjattujen työnkulkujen hallintaan, prosessien automatisointiin ja useiden agenttien koordinointiin. Samalla ne säilyttävät hallinnan, tietoturvan ja yhdenmukaisuuden myös suuressa mittakaavassa.
  • Tyypilliset tekoälymallit keskittyvät yhteen tehtävään, kuten tekstin tuottamiseen tai ennusteiden tekemiseen. Tekoälyagenttikehykset menevät pidemmälle: ne määrittävät, miten useat agentit suunnittelevat, kommunikoivat, suorittavat tehtäviä ja toimivat yhteisen logiikan ja hallinnan pohjalta osana koordinoitua järjestelmää.
  • Yhtä ainoaa parasta tekoälyagenttikehystä ei ole kaikkiin liiketoimintatarpeisiin. Oikea valinta riippuu muun muassa työnkulun monimutkaisuudesta, integraatiotarpeista, hallintavaatimuksista ja tavoitelluista liiketoimintatuloksista. Monet organisaatiot arvioivat kehyksiä sen perusteella, kuinka hyvin ne tukevat skaalautuvuutta, hallintaa ja tiimien välistä yhteistyötä.
  • Hallinta ja tietoturva ovat ratkaisevia, kun tekoälyagenttikehyksiä otetaan käyttöön yritysympäristöissä. Yrityskäyttöön suunnitellut kehykset tukevat identiteetinhallintaa, käyttöoikeuksien hallintaa ja datarajoja, jotta arkaluonteinen tieto pysyy suojassa. Ominaisuudet, kuten tarkastuspolut, toimintalokit ja valvontamekanismit, auttavat organisaatioita säilyttämään luottamuksen, vaatimustenmukaisuuden ja linjauksen vastuullisen tekoälyn periaatteiden kanssa.

Seuraa Microsoft 365:tä

Surface Pro Surface Laptop Tutustu Copilotiin Microsoft 365 Tutustu Microsoftin tuotteisiin Windows 11 -sovellukset Tiliprofiili Latauskeskus Microsoft Storen tuki Palautukset Tilausseuranta Kierrätys Kaupalliset takuut Microsoft Education Laitteet opetukseen Microsoft Teams for Education Microsoft 365 Education Office Education Educator-koulutus ja -kehitys Tarjoukset opiskelijoille ja vanhemmille Azure opiskelijoille
Microsoftin tekoäly Microsoft Security Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Copilot Microsoft Teams Pienyritykset Microsoft-kehittäjät Microsoft Learn Marketplacen tekoälysovellusten tuki Microsoft Tech Community Microsoft Marketplace Microsoft Power Platform Ohjelmistoyritykset Visual Studio Työpaikat Tietoja Microsoftista Yritysuutiset Microsoftin tietosuoja Sijoittajat
Suomi (Suomi) Kuluttajien terveystietojen tietosuoja Ota yhteyttä Microsoftiin Tietosuoja Hallitse evästeitä Käyttöluvat Tavaramerkit Tietoja mainoksista EU Compliance DoCs