This is the Trace Id: eaec6962e9d24ed0f2f8380701812695

Erityyppisten tekoälyagenttien ja niiden käyttötapausten tutkiminen

Kun liiketoiminnan tarpeet muuttuvat, tekoälyagentit auttavat tiimejä työskentelemään entistä älykkäämmin, vähentämään toistuvia tehtäviä ja tekemään nopeampia sekä parempia päätöksiä.
Lisätietoja agenteista

Tekoälyagenttien yleiskatsaus

Tekoälyagentit muuttavat tapaa, jolla yritykset toimivat, tehostamalla tehtäviä, vähentämällä manuaalista työtä ja lisäämällä tehokkuutta. Automatisoimalla toistuvia prosesseja ja parantamalla päätöksentekoa tekoäly auttaa organisaatioita saavuttamaan suurempaa nopeutta, tarkkuutta ja innovaatioita.

Keskeiset huomiot

  • Tekoälyagentit ovat älykkäitä virtuaalisia tiimikavereita, jotka auttavat yrityksiä työskentelemään nopeammin oppimalla, sopeutumalla ja tekemällä päätöksiä reaaliajassa.
  • Erityyppiset agentit – reagoivat, mallipohjaiset, tavoitepohjaiset, hyötypohjaiset ja oppivat – sopivat erilaisiin liiketoimintatarpeisiin aina yksinkertaisista tehtävistä monimutkaisiin päätöksiin.
  • Joustavat tekoälypohjaiset työkalut mukautuvat tarpeisiisi, ja ne ovatkin vahvempia kumppaneita kuin perinteinen sääntöpohjainen automaatio.
  • Terveydenhuolto, rahoitus, valmistus, vähittäiskauppa, koulutus ja julkinen sektori käyttävät tekoälyagentteja työn tehostamiseen ja palvelun parantamiseen.
  • Uudet innovaatiot, kuten älykäs päättely, agenttien välinen yhteistyö ja multimodaalinen ymmärrys, laajentavat tekoälyagenttien toimintamahdollisuuksia.
  • Selkeät tavoitteet, yksinkertaiset ratkaisut, varhainen tiimin osallistaminen ja vahva tietoturva auttavat tekoälyagentteja tuottamaan pitkäaikaista arvoa.
  • Microsoft Copilot Studio, Visual Studio, GitHub ja Azure AI Foundry helpottavat turvallisten tekoälyagenttiratkaisujen rakentamista, hallintaa ja skaalaamista.

Mikä on tekoälyagentti?

Tekoälyagentit ovat virtuaalisia tiimikavereita, jotka toimivat henkilön, tiimin tai koko organisaation puolesta. Ne on rakennettu oppimaan, sopeutumaan ja toimimaan itsenäisesti, joten kyse on muustakin kuin pelkästä ohjeiden noudattamisesta. Reagoimalla reaaliaikaiseen tietoon, tekemällä päätöksiä ja minimoimalla virheitä tekoälyagentit auttavat hoitamaan päivittäisiä tehtäviä. Tämä vapauttaa ihmiset keskittymään strategisempaan työhön.

Viisi yleisintä tekoälyagenttia

Tekoälyagentit ryhmitellään sen mukaan, miten ne tekevät päätöksiä ja reagoivat ympäristöönsä. Jotkut hoitavat perustehtäviä ja toiset käsittelevät monimutkaisempia haasteita, ja yritykset voivat aloittaa kevyesti tai laittaa heti kaiken peliin.

  • Reagoivat agentit käsittelevät syötteitä tallentamatta aiempia kokemuksia. Ne sopivat yksinkertaisiin, sääntöpohjaisiin tehtäviin.
  • Mallipohjaiset agentit rakentavat perustason ymmärryksen ympäristöstään. Ne käyttävät sitä tietoon perustuvien päätöksien tekemiseen siitä, mitä ympärillä tapahtuu.
  • Tavoitepohjaiset agentit valitsevat toimenpiteet älykkäiden päätösten tekemiseksi ja selkeän tuloksen saavuttamiseksi.
  • Hyötypohjaiset agentit arvioivat tuloksia ja pyrkivät parhaaseen mahdolliseen lopputulokseen.
  • Oppivat agentit hankkivat ja käyttävät uutta dataa toimintansa parantamiseksi ajan mittaan.

Tekoälyagenttien vertailu muihin tekoälytyökaluihin

Ymmärtääksesi paremmin, mikä tekee tekoälyagenteista ainutlaatuisia, on hyödyllistä verrata niitä muihin automaatiotyökaluihin ja tekoälyteknologioihin, kuten ohjelmistorobotiikkaan (RPA) tai työnkulun automaatiotyökaluihin.

RPA vs. tekoälyagentit

  • Vakaat ja ennakoitavat prosessit sopivat erinomaisesti RPA:lle, kun taas tekoälyagentit käsittelevät muuttuvia ympäristöjä, jotka tarvitsevat joustavuutta.
  • Tehtävät, joilla on määritetyt ohjeet, sopivat erinomaisesti ohjelmistorobotiikan automaatioon, kun taas tekoälyagentit valitsevat parhaan toimenpiteen päättelyn avulla.
  • Kun prosessit muuttuvat, RPA vaatii usein päivityksiä, mutta tekoälyagentit voivat oppia ja sopeutua automaattisesti.
RPA ja tekoälyagentit voivat täydentää toisiaan. Tekoälyagentti voi luokitella pyynnön, ja RPA voi suorittaa jäsennetyt jatkotoimet. 

Autonomiset vs. ei-autonomiset tekoälyagentit

Autonomiset tekoälyagentit voivat tehdä päätöksiä ja toimia itsenäisesti käyttäen tavoitteita, dataa ja kontekstia ilman ihmisen ohjausta jokaisessa vaiheessa. Ne sopeutuvat muuttuviin ympäristöihin ja hoitavat tehtäviä itsenäisesti. Näin agentit auttavat yrityksiä lisäämään tehokkuutta ja tekemään nopeampia, älykkäämpiä päätöksiä.

Ei-autonomiset tekoälyagentit noudattavat tiukkoja sääntöjä ja tarvitsevat ihmisen ohjausta. Ne noudattavat yleensä ennalta määritettyjä ohjeita eivätkä toimi itsenäisesti asetettujen rajojen ulkopuolella.

Työskentele nopeammin ja tee älykkäämpiä päätöksiä käyttämällä tekoälyagentteja, jotka on luotu Microsoft Azure AI:n tai Microsoft Power Platformin avulla. Muut työkalut, kuten Microsoft Copilot ja Copilot Studio, helpottavat suosikkisovelluksissasi toimivien agenttien käyttöä tai suunnittelua.

Toimialakohtaiset skenaariot ja tekoälyagenttien käyttötapaukset

Tekoälyagentteja käytetään kaikilla toimialoilla. Katsotaanpa, missä ne saavat jo muutosta aikaan.

Terveydenhuolto

Tekoälyagenttien käyttö auttaa terveydenhuollon tiimejä säästämään aikaa ja keskittymään potilaisiin paremman hoidon tarjoamiseksi.
 
  • Reagoivat agentit tarjoavat tukea koko päivän vastaamalla yleisiin kysymyksiin, auttamalla aikataulutuksessa ja ohjaamalla potilaita oireiden tarkistusten kautta.
  • Mallipohjaiset ja oppivat agentit avustavat diagnostiikassa analysoimalla lääketieteellisiä kuvia (kuten magneettikuvia tai röntgenkuvia). Ne auttavat lääkäreitä havaitsemaan ongelmat, kuten kasvaimet tai murtumat, varhain ja tarkasti.
  • Oppivat agentit tehostavat ennakoivaa terveyden seurantaa. Seuraamalla elintoimintoja ja muuta toimintaa ne voivat havaita varhaisia merkkejä ongelmista, kuten sepsiksestä tai uudelleen sairaalaan joutumisen riskistä, jolloin hoitotiimit voivat toimia nopeasti.

Rahoitus

Rahoitusalalla tekoälyagenttien käyttö on strateginen tapa tehostaa toimintaa ja tukea älykkäitä, nopeita päätöksiä. Näin tiimit voivat keskittyä tietoturvaan, tarkkuuteen ja erinomaiseen asiakaskokemukseen.

  • Oppivat agentit havaitsevat epätavallisia toimintamalleja, kuten useita suuria käteisnostoja uudesta sijainnista, ja merkitsevät toiminnan tarkistettavaksi.
  • Hyötypohjaiset agentit auttavat asiakkaita tekemään parempia taloudellisia valintoja oppimalla heidän kulutustottumuksistaan ja tavoitteistaan. Asiakkaat voivat vaikka säästää enemmän, sijoittaa paremmin tai hallita velkaansa.
  • Tavoitepohjaiset agentit arvioivat riskinarviointeja ja luottoluokituksia analysoimalla suuria määriä taloustietoja. Ne auttavat lainanantajia tekemään reiluja, tietoon perustuvia päätöksiä ja tasapainottavat samalla tarkkuuden ja tehokkuuden.

Valmistus ja vähittäiskauppa

Valmistuksessa ja vähittäiskaupassa tekoälyagentit lisäävät tehokkuutta, parantavat laatua ja luovat henkilökohtaisempia asiakaskokemuksia.

  • Oppivat agentit tukevat sekä ylläpitoa että varaston suunnittelua. Valmistuksessa ne valvovat laitteita havaitakseen ongelmat varhain ja suunnittelevat korjaukset. Vähittäiskaupassa ne oppivat ennustamaan kysyntää myynnin mallien perusteella ja pitävät hyllyt sopivan täynnä.
  • Hyötypohjaiset agentit auttavat havaitsemaan tuotantolinjan tuotevirheitä konenäön avulla, mikä pitää laadun korkeana ja tuotannon sujuvana. Vähittäiskaupassa ne suosittelevat tuotteita asiakaskäyttäytymisen perusteella luoden henkilökohtaisemman ja miellyttävämmän ostokokemuksen.
  • Tavoitepohjaiset agentit parantavat älykästä suunnittelua ja hinnoittelua. Valmistuksessa ne säätävät aikatauluja tarjonnan ja kysynnän muuttuessa. Vähittäiskaupassa ne muuttavat hintoja reaaliajassa kilpailukyvyn tukemiseksi ja myyntitavoitteiden saavuttamiseksi.

Tekoälyagenttien tulevat aluevaltaukset

Tällä hetkellä useat toimialat testaavat ja ottavat käyttöön tekoälyagentteja hallituissa, vaikutuksiltaan merkittävissä skenaarioissa.

Tässä on esimerkkejä toimialoista, jotka testaavat tekoälyagenttien arvoa:

Koulutus

Organisaatiot ottavat käyttöön tekoälyagentteja parantaakseen tukea, vähentääkseen manuaalista työtä ja tehostaakseen palveluita erityisesti verkko- ja hybridioppimisympäristöissä.
 
  • Opiskelijatuen keskustelubotit tarjoavat apua ympäri vuorokauden vastaamalla yleisiin kysymyksiin ja ohjaamalla opiskelijoita kursseihin liittyvissä asioissa.
  • Hakemus- ja palautetyökalut käyttävät tekoälyagentteja auttamaan hakuprosessissa ja tarjoamaan automatisoitua, henkilökohtaista palautetta hakemuksesta.
  • Sisäiset tukipisteet toimivat tekoälyagenttien avulla tarjoten henkilökunnalle nopeita vastauksia käytäntökysymyksiin, IT-ongelmiin ja hallinnollisiin tehtäviin.

Lääkeala

Yritykset käyttävät tekoälyagentteja hallitsemaan monimutkaisia, dataintensiivisiä prosesseja, jotka vaativat tarkkuutta, säädösten noudattamista ja jäljitettävyyttä.

  • Kliinisten tutkimusten aloitus tehostuu tekoälyagenttien avulla. Ne ohjaavat osallistujia rekisteröitymisessä, kelpoisuustarkistuksissa ja dokumentoinnissa.
  • Sääntelyasiakirjojen koordinointi helpottuu tekoälyagenttien ansiosta. Ne järjestävät lähetykset, toteuttavat seurantaa ja varmistavat vaatimustenmukaisuuden.
  • Sisäinen tiedonhaku nopeutuu ja tarkentuu, kun tekoälyagentit auttavat tiimejä löytämään nopeasti olennaista tietoa, ohjeita ja aiempia tutkimuksia.

Julkishallinto

Virastot tutkivat tekoälyagentteja, jotta ne voivat vastata kasvaviin odotuksiin digitaalisista palveluista samalla kun ne vähentävät toimintakustannuksia ja parantavat tehokkuutta.
 
  • Avustushakemusten tuki käyttää tekoälyagentteja ohjaamaan käyttäjiä kelpoisuustarkistuksissa, dokumentoinnissa ja hakuprosesseissa.
  • Veroilmoitusapu parantuu tekoälyagenttien avulla. Ne vastaavat yleisiin kysymyksiin ja auttavat lomakkeiden täyttämisessä oikein.
  • Etujen kelpoisuustarkastus hyödyntää tekoälyagentteja arvioimaan hakijatietoja ja tarjoamaan nopeampia, johdonmukaisempia päätöksiä.

Tekoälyagenttien tulevat aluevaltaukset

Tekoäly kehittyy nopeasti, samoin kuin sitä tukevat työkalut. Uudet tekniikat auttavat tekoälyagentteja oppimaan, sopeutumaan, tekemään yhteistyötä ja ymmärtämään erilaisia tietotyyppejä. Nämä muutokset avaavat jännittäviä uusia tapoja yrityksille hyödyntää tekoälyagentteja.
Autonominen tehtävien suoritus hallitsee tehtäviä alusta loppuun, aina järjestelmissä siirtymisestä sisällön kirjoittamiseen.
 
  • Ne voivat suorittaa toimintoja, kuten painikkeiden painamista, lomakkeiden täyttämistä ja sovellusten käyttöä.
  • Työkalut, kuten Copilot Studio, antavat agenttien olla vuorovaikutuksessa sivustojen ja työpöytäsovellusten kanssa, vaikka ohjelmointirajapinnat eivät olisi käytettävissä.
  • Tämä joustavuus helpottaa arkipäiväisten tehtävien automatisointia eri järjestelmissä, nopeuttaen työtä ja vähentäen manuaalista vaivaa.
Älykkäämpi ajattelu auttaa tekoälyagentteja käsittelemään tietoja ja oppimaan, mikä parantaa niiden päätöksentekoa myös monimutkaisissa tilanteissa. 
 
  • Ne voivat hoitaa ongelmia päättelyn avulla ja mukautua erilaisiin tilanteisiin.
  • Uudet tekniikat, kuten kyky pohtia, antavat niiden tarkastella omaa työtään ja oppia siitä – samalla tavoin kuin ihmisetkin kehittyvät ajan mittaan.
  • Tämä auttaa agentteja tekemään parempia päätöksiä, kun tehtävät vaativat enemmän pohdintaa tai harkintaa.
Moniagenttiyhteistyö tekoälyagenttien välillä mahdollistaa monimutkaisten haasteiden ratkaisemisen yhdessä. 
 
  • Moniagenttijärjestelmät antavat agenttien kommunikoida, koordinoida tehtäviä ja tehdä yhteisiä päätöksiä.
  • Yhdessä he voivat mukautua nopeasti ja käsitellä dynaamisia, nopeasti muuttuvia ympäristöjä.
  • Tämä tiimityö parantaa tehokkuutta ja suorituskykyä esimerkiksi logistiikassa, kyberturvallisuudessa ja operaatioissa.
Multimodaalinen ymmärtäminen antaa agenttien käyttää erilaisia tietotyyppejä, kuten tekstiä, kuvia ja ääntä, monipuolistuakseen ja ymmärtääkseen monimutkaisia tilanteita paremmin. 
 
  • Ne voivat analysoida ja yhdistää tietoa asiakirjoista, kuvista ja äänisisällöistä.
  • Tämä laajempi näkökulma auttaa tulkitsemaan todellisia tilanteita tarkemmin.
  • Ne sopivat hyvin tehtäviin, kuten lääketieteelliseen diagnostiikkaan, henkilökohtaiseen tukeen ja sisällön analysointiin.

Innovaatioita tekoälyagenttien käyttötapauksissa

  • Lääketieteellisessä diagnostiikassa tekoälyagentit auttavat analysoimaan monimutkaisia lääketieteellisiä tietoja, kuten 3D-silmäkuvia, sairauksien havaitsemiseksi tarkasti. Tämä tukee varhaista diagnoosia ja hoitosuunnittelua.
  • Rahoituslaitokset käyttävät tekoälyagentteja seuraamaan tapahtumia poikkeavien toimintamallien varalta, mikä mahdollistaa petosten nopean tunnistamisen ja estämisen.
  • Valmistuksessa tekoälyagentit analysoivat anturidataa vikatilanteiden ennustamiseksi, mikä auttaa vähentämään käyttökatkoksia ja alentamaan huoltokustannuksia.
  • Vähittäiskaupassa tekoälyagentit ennustavat kysynnän trendejä, optimoivat varastotasoja ja vähentävät ylitarjontaa tai varastopuutteita.
  • Lakipalveluissa tekoälyagentit auttavat laatimaan ja kokoamaan oikeudellisia asiakirjoja, kuten viisumihakemuksia, mikä tehostaa prosesseja lakitoimistoille ja asiakkaille. Niitä voidaan käyttää myös juridisessa tutkimuksessa. Tekoälyagentit analysoivat nopeasti juridisia tekstejä ja ennakkotapauksia sekä auttavat asianajajia rakentamaan vahvoja tapauksia entistä tehokkaammin.
  • Pienet ja keskisuuret yritykset voivat käyttää tekoälyagentteja liidien hankintaan sekä mukautetuissa markkinointikampanjoissa, jotta ne tavoittavat kohdeyleisönsä tehokkaammin. Suuryritysten kohdalla tekoälyagentit ohjaavat monimutkaisia liiketoimintaprosesseja, integroituvat eri järjestelmiin ja tehostavat toimintaa.

Huomioon otettavat asiat ennen aloittamista

Nämä yksinkertaiset tarkistukset auttavat aloittamaan sujuvasti ja välttämään esteitä.
 
  • Etsi alueita, joilla tekoäly voi todella auttaa. Tunnista suuren volyymin, sääntöpohjaiset tai merkityksellisiin tietoihin perustuvat tehtävät, jotta voit onnistua nopeasti.
  • Varmista, että järjestelmät toimivat yhdessä. Käytä työkaluja, jotka integroituvat nykyisiin käyttöympäristöihin.
  • Valmistele tiedot. Anna agenteille oikeat tiedot oikeaan aikaan, jotta ne voivat tehdä parhaansa.
  • Ihmisten yhteistyö. Suunnittele työnkulut tukemaan yhteistyötä ihmisten ja agenttien välillä.
  • Pidä asiat turvallisina. Käytä käyttöoikeuksien hallintaa suojataksesi arkaluonteisia tietoja.
  • Skaalattavuus. Suunnittele kasvua varten skaalautuvien ja mukautuvien käyttöympäristöjen avulla.

Parhaat käytännöt pitkäaikaiseen menestykseen

Kun ensimmäinen tekoälyagentti on käytössä, seuraava vaihe on varmistaa, että se tuottaa arvoa ja skaalautuu helposti.
 
  • Keskity todelliseen ongelmaan. Määritä selkeä, työntekijöille merkityksellinen tavoite, ja keskity vaikutuksiltaan suuriin alueisiin, joilla menestymistä voi mitata.
  • Saa se toimimaan ihmisiä varten. Vahvista tunnetta, että tekoälyagentit tukevat ihmisiä, eivät korvaa heitä. Työkalujen tulisi tuntua luonnolliselta osalta tiimiä.
  • Säilytä yksinkertaisuus kasvua varten. Aloita pienellä helpolla käyttöönotolla ja opi ja kasva, kun olet valmis.
  • Keskustele tekoälystä ja kouluta tiimiäsi. Opeta ihmisille, mitä agentti tekee ja miten se auttaa – tämä lisää käyttömukavuutta ja luottamusta.
  • Suunnittele etukäteen. Rakenna vahva perusta, jotta organisaatiosi voi kasvaa luottavaisin mielin tarpeiden muuttuessa.
Kun tekoälyagentit otetaan harkiten käyttöön, niistä tulee tehokkaita kumppaneita. Ne auttavat tiimiäsi keskittymään innovaatioon ja muihin monimutkaisiin tehtäviin samalla, kun ne tekevät enemmän vähemmällä vaivalla.

Tekoälyagenttien tulevat trendit

Tekoälyagentit avaavat jännittäviä mahdollisuuksia niiden kykyjen kehittyessä. Uudet ominaisuudet – itsenäinen toiminta, yhteistyö muiden agenttien kanssa ja monimutkaisten tilanteiden parempi ymmärtäminen – tekevät niistä entistä hyödyllisempiä, yhdistetympiä ja itsenäisempiä.

Tulevaisuuteen vaikuttavat trendit:
 
  • Agenttipohjaisen tekoälyn nousu työpaikoilla. Älykkäät agentit suunnittelevat, toimivat ja kehittyvät itsenäisesti, ja niistä tulee hyödyllisiä kumppaneita monilla liiketoiminnan osa-alueilla.
  • Tekoälyagenttien markkinapaikkojen syntyminen. Yritysten on pian paljon entistä helpompaa selata, valita ja ottaa käyttöön tekoälyagentteja tiettyihin tehtäviin – samalla tavalla kuin sovelluksia ladataan nykyään.
  • Eettiset ja sääntelyyn liittyvät näkökohdat. Agenttien itsenäistyessä yritysten ja julkishallintojen on tehtävä yhteistyötä oikeudenmukaisuuden, läpinäkyvyyden ja turvallisuuden varmistamiseksi.
  • Integrointi fyysisten järjestelmien kanssa. Tekoälyagentit alkavat yhdistyä fyysisiin järjestelmiin, kuten robotteihin tai IoT-laitteisiin, toimiakseen todellisessa maailmassa.

Tekoälyagenttien vaikutus liiketoiminnan muutokseen

Tekoälyagentit nopeuttavat digitaalista muutosta. Ne auttavat toimialoja työskentelemään älykkäämmin, liikkumaan nopeammin ja saamaan uutta arvoa.

Tässä on joitakin esimerkkejä, joissa tekoälyagenttien käyttö on erityisen arvokasta:
  • Toistuvien tehtävien automatisointi suuressa mittakaavassa – kuten laskujen käsittely, tukipyyntöjen arviointi tai tietojen päivittäminen.
    Tulos: tiimeille jää enemmän aikaa keskittyä suurempiin ja strategisempiin tehtäviin. 
  • Älykkäämmän päätöksenteon mahdollistaminen analysoimalla suuria tietomääriä reaaliajassa – tekoälyagentit voivat tuoda esiin oivalluksia, havaita trendejä ja jopa ennustaa tulevia tuloksia.
    Tulos: parempi palvelu, korkeampi tyytyväisyys ja vahvempi sitoutuminen.
  • Mukautuvien, älykkäiden työnkulkujen luominen kiinteiden vaiheiden sijaan – tekoälyagentit voivat sopeutua muuttuviin olosuhteisiin, priorisoida tehtäviä ja oppia palautteesta.
    Tulos: joustavuus tekee toiminnasta reagoivampaa ja tehokkaampaa.
  • Järjestelmien ja tiimien yhdistäminen eri alustoilla, kuten CRM-, ERP- ja HR-järjestelmissä – tekoälyagentit voivat yhdistää tietoja ja prosesseja osastojen välillä.
    Tulos: tukee sujuvampaa yhteistyötä ja kokonaisvaltaista näkyvyyttä.
  • Innovaatioiden ja uusien liiketoimintamallien vauhdittaminen tekee uusien tuotteiden, palveluiden ja strategioiden kokeilusta helpompaa. Tekoälyagentit auttavat yrityksiä testaamaan ideoita, parantamaan niitä ja skaalaamaan toimivia ratkaisuja.
    Tulos: nopeat markkinoille pääsemisen syklit ja uudet tulonlähteet.
  • Kasvua vähemmällä vaivalla, sillä kun kysyntä kasvaa, tekoälyagentit kasvavat mukana. Ne voivat hallita kasvavia työmääriä ilman merkittäviä järjestelmämuutoksia tai henkilöstön lisäyksiä.
    Tulos: skaalaus on kestävämpää ja kustannustehokkaampaa.
Nämä älykkäät ratkaisut auttavat yrityksiä ajattelemaan uudelleen työn tekemistä, päätöksentekoa ja arvon tuottamista. Digitaalista muutosta omaksuville yrityksille ne tarjoavat käytännöllisen ja joustavan etenemistavan.

Tekoälyagenttien kehittyessä Microsoft auttaa organisaatioita hyödyntämään näitä edistysaskeleita turvallisesti ja laajassa mittakaavassa.

Microsoftin ratkaisut tekoälyagenteille

Turvalliset, luotettavat ja kasvua tukevat Microsoft AI -ratkaisut on suunniteltu vastaamaan liiketoimintasi tarpeisiin. Olitpa sitten vasta aloittamassa tai skaalaamassa ratkaisua tiimien välillä, saat käyttöösi työkalut, joiden avulla voit edetä nopeasti ja kehittää luottavaisin mielin. Tässä on joitakin etuja:
  Etsitpä nopeaa apuria tai älykästä, skaalautuvaa järjestelmää, Microsoft tukee joka vaiheessa.

Microsoft Power Platform -integrointi (tekoäly ja automaatio)

Copilot Studio on Microsoft Power Platformin työkalu, jota käytetään tekoälyagenttien luomiseen. Sen avulla tehtävien automatisointi, päätöksenteon parantaminen ja ratkaisujen skaalaaminen onnistuvat helposti ilman järjestelmien muuttamista.


Oikeat työkalut tehtävään ovat seuraavat:
 
  • Power Automate. Luo älykkäitä, tapahtumapohjaisia työnkulkuja, jotka käynnistyvät agenttien toimista.
  • AI Builder. Lisää valmiita tai räätälöityjä tekoälyominaisuuksia lomakkeisiin, raportteihin ja sovelluksiin.
  • Power Apps. Ota Copilot Studiossa luotuja tekoälyagentteja käyttöön mukautetuissa sovelluksissa lisätäksesi älykästä automaatiota käyttäjiä varten.
Esimerkki: Asiakaspalveluagentti, joka on rakennettu Microsoft Power Platformilla, kerää automaattisesti asiakastapauksen tiedot, analysoi sähköpostien asennetta ja käynnistää työnkulun kiireellisten asioiden eskaloimiseksi oikealle tukitiimille.

Azure AI -agentit (mukautetut ja skaalautuvat tekoälypalvelut)

Jos organisaatiosi tarvitsee enemmän hallintaa, Azure AI tarjoaa työkalut älykkäiden ja joustavien tekoälyagenttien luomiseen. Kielten ymmärtäminen, koneoppiminen, konenäkö ja pääsy uusimpiin suuriin kielimalleihin mahdollistavat ratkaisujen räätälöinnin tarpeidesi mukaan.

Mukautettavat ympäristöt ovat seuraavanlaisia:

  • joustava ja yritystason tekoälyinfrastruktuuri
  • ihanteellinen kehittäjille ja datatiimeille, jotka rakentavat agenttipohjaisia järjestelmiä skaalautuvasti
  • suunniteltu tukemaan kehittyneitä tekoälyn käyttötapauksia eri toimialoilla.
Esimerkki: toimintoagentti, joka valvoo laitetietoja, ennustaa huoltotarpeita ja käynnistää automaattisia huoltopyyntöjä.

Microsoft 365 Copilot (upotetut tekoälyagentit)

Microsoft 365:een upotetut tekoälyagentit nopeuttavat ja helpottavat arjen tehtäviä työkaluissa, kuten Microsoft Word, Excel, Outlook ja Teams.

Copilotin valmis ja älykäs tuki:
  • ymmärtää kontekstin ehdottaakseen seuraavia vaiheita, tiivistää sisältöä ja tarjoaa hyödyllisiä näkemyksiä työskentelyn aikana
  • auttaa luomaan ja muokkaamaan esimerkiksi asiakirjoja, sähköposteja ja taulukoita – säästäen aikaa ja vähentäen manuaalista työtä
  • tarjoaa näkemyksiä tuotteiden käytön optimointiin.
     
Esimerkki: Projektipäällikkö käyttää Exceliä kuukausiraportin laatimiseen. Copilot tarkastaa tiedot, havaitsee budjetin ja toteutuneiden menojen trendejä, ehdottaa kaaviota ja luo nopean yhteenvedon. Päällikkö voi lisätä sen suoraan PowerPoint-esitykseen, säästäen aikaa ja vaivaa.

Microsoft Copilot Studio (mukautetut tekoälyagentit)

Luo ja hallitse Microsoft Copilot Studion avulla mukautettuja tekoälyagentteja, jotka on räätälöity tiettyihin rooleihin, työnkulkuihin tai tehtäviin. Nämä agentit voivat käsitellä tietoja, työkaluja ja henkilöitä liiketoimintaprosessien automatisoimiseen tai tuen tarjoamiseen.
 
  • Rakenna tehtäväkohtaisia agentteja vähäisen koodin työkaluilla.
  • Yhdistä rajapintoihin, tietoihin ja yritysjärjestelmiin.
  • Luo itsenäisiä agentteja, jotka voivat suunnitella, toimia ja sopeutua vähäisellä ihmisen ohjauksella.
Esimerkki: myyntiagentti voi hakea tuotetietoja CRM:stä, vastata asiakkaiden kysymyksiin ja sopia jatkotoimista – kaikki tämä keskustelun kautta.

Tehosta toimintaa Microsoft AI:n avulla

Turvalliset, vastuulliset ja kasvua tukevat Microsoft AI -agenttiratkaisut on suunniteltu vastaamaan liiketoimintasi tarpeita. Olitpa vasta aloittamassa tai skaalaamassa ratkaisua tiimeissä, voit hyödyntää seuraavia:
 
  • joustavat työkalut sekä vähäisen koodin rakentajille että kehittäjille
  • saumaton integrointi Microsoft 365:n, Dynamics 365:n ja Azuren kanssa.
  • vastuullisen tekoälyn periaatteet kaiken ytimessä.
Automatisoimalla tehtäviä, toimittamalla merkityksellisiä tietoja ja tehostamalla työnkulkuja voit hyödyntää tekoälyn todellista arvoa. Microsoft auttaa sinua joka vaiheessa.

Haluatko tietää, miten muut onnistuvat tekoälyn avulla jo nyt? Katso, miten Microsoftin asiakkaat käyttävät tekoälyagentteja luodakseen todellista vaikutusta eri toimialoilla.

Tekoälyagenttien tehon maksimointi

Tekoälyagenttien tehokas hyödyntäminen alkaa selkeällä suunnitelmalla ja keskittymisellä todellisiin liiketoimintatavoitteisiin. Hyvin käytettynä ne voivat yksinkertaistaa toimintaa, parantaa päätöksentekoa ja avata uusia mahdollisuuksia. Ne aloittavat usein pienien, yksinkertaisten tehtävien hoitamisesta ja kasvavat liiketoiminnan mukana.

On olemassa viisi erilaista tekoälyagenttien tyyppiä, jotka on suunniteltu tukemaan erilaisia liiketoimintatarpeita. Tällä hetkellä tekoälyagentit auttavat jo suuria toimialoja työskentelemään entistä älykkäämmin, nopeammin ja tehokkaammin.

Menestys alkaa selkeistä tavoitteista, yksinkertaisista ratkaisuista, varhaisesta henkilöstön osallistumisesta ja turvallisesta, harkitusta suunnittelusta. Tekoälyagentit tuovat yrityksille uusia tapoja innovoida, pysyä kilpailukykyisinä ja kasvaa.
Aiheeseen liittyvät tuotteet

Tutustu muihin tekoälyratkaisuihin

Nainen istuu pöydän ääressä keskittyneenä tietokoneen näyttöön, vieressään muistilehtiö ja kynä.
Microsoft Copilot Studio

Kehitä agentteja Microsoft Copilot Studion avulla

Uudista liiketoimintaprosesseja Copilot Studion avulla – luo, hallitse ja ota käyttöön mukautettuja agentteja helposti.
Lue lisää
Mies ja nainen istuvat pöydän ääressä kannettava tietokone edessään.
Microsoft 365 Copilot

Mullista tuottavuutesi Microsoft 365 Copilotin avulla

Saa enemmän aikaan nopeammin Microsoft 365 -sovelluksissa, asiakirjoissa ja keskusteluissa turvallisen tekoälyavustajan avulla.
Lue lisää 
Nainen istuu pöydän ääressä ja katsoo tablettia.
Microsoft Security Copilot

Suorita turvallisuus- ja IT-tehtävät nopeammin

Suojaa organisaatiosi tekoälyn nopeudella ja mittakaavalla avustajan avulla tietoturvan ja IT:n päivittäisissä toiminnoissa.
Lue lisää

Usein kysytyt kysymykset

  • Viisi yleisintä tekoälyagenttien tyyppiä ovat:
    • reagoivat agentit
    • mallipohjaiset agentit
    • tavoitepohjaiset agentit
    • hyötypohjaiset agentit
    • oppivat agentit
  • Tekoälyagentit ovat kuin digitaalisia apureita, jotka asetat tekemään tehtäviä puolestasi. Sinä kerrot niille, mitä pitää tehdä – vaikka vastata kysymyksiin, siirtää tietoa tai lähettää päivityksiä – ja ne hoitavat asian automaattisesti.

    Tekoälyagentti voi esimerkiksi tarkistaa opiskelijahakemusten puuttuvat tiedot ja lähettää nopean vahvistusviestin, mikä säästää tiimin aikaa ja auttaa opiskelijoita saamaan nopeita vastauksia.
  • Käytät tekoälyagentteja antamalla niille selkeän tehtävän tai tavoitteen ja yhdistämällä ne oikeisiin työkaluihin ja dataan. Ne voivat auttaa automatisoimaan yksinkertaisia tehtäviä, tukea päätöksentekoa ja sopeutua muuttuviin tarpeisiin. Monet tekoälyagentit sisältyvät jo käyttämiisi sovelluksiin, minkä ansiosta voit aloittaa kevyesti ja laajentaa käyttöä yrityksesi kasvaessa.
  • Tekoälyagentteja käytetään monilla toimialoilla, kuten rahoituksessa, terveydenhuollossa, vähittäiskaupassa, valmistuksessa ja asiakaspalvelussa. Ne auttavat automatisoimaan rutiinitehtäviä, tukemaan nopeaa päätöksentekoa, parantamaan asiakaskokemusta ja tehostamaan toimintoja. Kaikenkokoiset yritykset löytävät uusia tapoja käyttää tekoälyagentteja entistä älykkäämpää työskentelyä ja kilpailukykyisenä pysymistä varten.
  • Tekoälyagentit auttavat yrityksiä säästämään aikaa, vähentämään virheitä ja tekemään parempia päätöksiä. Ne voivat automatisoida toistuvia tehtäviä, sopeutua uuteen tietoon ja vapauttaa tiimit keskittymään arvokkaampaan työhön. Ajan myötä tekoälyagentit voivat lisätä tehokkuutta, innovaatioita ja kasvua.
Seuraa Microsoft 365:tä