Fabric Data Engineering
Suorita yritystason Spark-tehtäviä koko organisaation datalla. Muuta raakadata analytiikaksi ja tekoälyvalmiiksi aineistoksi OneLakessa.
YLEISKATSAUS
Rakenna ja ylläpidä luotettavia tietoputkia suuressa mittakaavassa
- Luo lakehouse helposti hallitulla tallennustilalla, kansioilla ja Delta-taulukoilla OneLakessa.
- Tuo ja muunna suuria määriä jäsenneltyä ja jäsentämätöntä tietoa Fabricin skaalautuvalla Spark-moottorilla.
- Puhdista, yhdistä ja mallinna tietoja PySparkilla tai Spark SQL:llä, ja kirjoita ACID-yhteensopivia Delta-taulukoita.
- Suorita TSQL-kyselyitä, luo Power BI -raportteja ja rakenna tekoälysovelluksia suoraan datallasi. SQL
- Suorita Spark-kuormituksia nopeammin natiivilla suoritinmoottorilla, joka optimoi vektoriprosessoinnin.
- Hyödynnä muodostettuja lake-näkymiä tulosten tallentamiseen ja toistuvien kyselyjen sekä jaksojen nopeuttamiseen.
- Säädä Spark-resursseja automaattisesti kuormituksen mukaan ja vältä maksamasta käyttämättömästä laskentatehosta.
- Vähennä muistikirjakyselyn viivettä älykkäällä välimuistilla ja optimoiduilla suoritussuunnitelmilla.
- Versioi muistikirjat ja jaksot Gitillä yhteistyön, muutosten tarkastelun ja turvallisen palautuksen tukemiseksi.
- Siirrä artefakteja kehityksen, testauksen ja tuotannon välillä ja automatisoi julkaisuprosessit hallinnan avulla.
- Kehitä VS Codella, muistikirjoilla tai vähäkoodisilla työkaluilla. Fabric mukautuu työnkulkuusi.
- Tee yhteistyötä monipuolisissa, interaktiivisissa muistikirjoissa, joissa on visuaalisia elementtejä, jaettuja resursseja ja sisäänrakennettuja kansioita.
- Sovella yhtenäistä tietoturvaa, käyttöoikeuksia ja jäljitettävyyttä kaikkiin data-analytiikan työnkulkuihin.
- Seuraa historiatietoja ja ota käyttöön hallintakäytäntöjä OneLakessa ja Fabric-kuormituksissa.
- Valvo Spark-sovelluksia, diagnosoi virheet ja tunnista pullonkaulat sisäänrakennetuilla valvontatyökaluilla.
- Luo rajapintoja tietoihisi; yhdistä sovelluksia ja tee kyselyjä useista lähteistä GraphQL:n avulla.
- Yhdistä sovellukset suoraan hallittuihin lakehouse-taulukoihin ja jaettuihin tietojoukkoihin.
- Tee kyselyjä lakehouseista, peilatuista ja ulkoisista tietolähteistä yhdestä päätepisteestä.
- Aikatauluta jaksot ja muistikirjat sekä integroi käynnistimet päästä päähän -automaatiota varten.
- Käytä Copilotia luomaan Spark-, SQL- ja Python-koodia, selittämään tuloksia ja nopeuttamaan muistikirjojen kirjoittamista.
- Tunnista virheet, optimoi kyselyt ja hyödynnä koodin automaattitäydennystä suorituskykyvinkkeineen suoraan työnkulussasi.
- Käytä tekoälypohjaisia toimintoja suoraan pandas- tai Spark-kirjastoissa rikastamaan dataa vaivattomasti.
- Puhdista ja muunna data nopeasti interaktiivisella, muistikirjaan integroidulla käyttöliittymällä.
OMINAISUUDET
Tutustu esittelyvideoihin
Opi, miten nämä tietojen käsittelyn ominaisuudet auttavat tiimejä toimimaan nopeammin, yksinkertaistamaan monimutkaista datatyötä ja avaamaan muiden käyttöön arvokkaita oivalluksia.
Maksa vain suorittamistasi Spark-tehtävistä
Ota käyttöön automaattisesti skaalautuva laskutus ja suorita Spark-tehtäviä palvelimettomasti, maksa vain käytöstä ja skaalaa riippumatta Fabricin peruskapasiteetista.
ASIAKASTARINAT
Tutustu syihin, miksi organisaatiot valitsevat Fabricin
Resurssit
Lue lisää Fabric Data Engineeringistä
Syvenny Fabric Data Engineeringiin valikoitujen blogien, käytännön opetusohjelmien ja dokumentaation kautta. Opi parhaat käytännöt, tutustu uusiin ominaisuuksiin ja saa käytännön ohjeita rakentamiseen ja optimointiin luottavaisin mielin.
Seuraavat vaiheet
Aloita Fabricin käyttö maksutta
Kokeile Fabricin tarjoamia mahdollisuuksia rekisteröimällä käyttöösi maksuton kokeiluversio ilman luottokorttia.
Seuraa Microsoft Fabricia