Qu’est-ce que la visualisation des données ?
La visualisation des données désigne la représentation visuelle de données à l’aide de graphiques, tels que des diagrammes ou animations. Ces visuels facilitent la compréhension des données complexes.
Avantages
La visualisation des données permet de traiter de grandes quantités de données en les affichant dans un format visuel que le cerveau humain peut saisir rapidement.
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Donnez du sens au Big Data
À l’ère du Big Data, il n’est pas inhabituel de traiter simultanément des billions de points de données. La visualisation des données permet de mettre en avant les informations importantes en supprimant le bruit dans un jeu de données et en le distillant dans un format plus facile à comprendre.
Cet aspect essentiel du processus de science des données établit qu’une fois les données collectées, traitées et modélisées, elles doivent être représentées visuellement pour pouvoir tirer des conclusions. Sans ces visualisations, le Big Data est bien trop volumineux pour avoir une utilité immédiate.
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Générez et partagez des informations analytiques utiles
La visualisation des données est une excellente façon de générer et partager des informations analytiques utiles. Certaines personnes utilisent la visualisation des données pour trouver de nouvelles idées ou résoudre des problèmes. D’autres s’en servent pour identifier des modèles et expliquer des relations complexes entre des données.
Une telle approche fonctionne car le cerveau humain est naturellement attiré par les couleurs et modèles. Par exemple, nous pouvons facilement distinguer le rouge du vert, ou un triangle d’un cercle. Les scientifiques des données tirent parti de cet instinct et l’utilisent pour nous aider à reconnaître ce qui est véritablement important au sein des données.
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Prenez des décisions éclairées plus vite
Les décideurs dans tous les secteurs d’activité (administration, finance, production de biens de consommation, éducation, etc.) utilisent des données qualitatives pour élaborer leur stratégie. Pour garder une longueur d’avance, ils ont besoin d’accéder à des informations concrètes dans un format qui facilite la compréhension.
La visualisation des données aide les analystes, les scientifiques des données et d’autres professionnels à présenter des données aux décideurs dans un format consommable pour leur permettre de passer rapidement de la compréhension à l’action.
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Alignez-vous avec la réalité
Étape cruciale de la science des données, la visualisation des données produit une narration visuelle. Elle aide non seulement les analystes à restituer les données plus clairement, mais permet aussi aux personnes de s’aligner avec la réalité et d’atteindre les résultats escomptés en commettant moins d’erreurs.
Chaque professionnel peut tirer avantageusement parti de la visualisation des données. Un professeur de médecine peut l’utiliser pour identifier les causes occultes de maladies cardiaques ou un journaliste cinéma pour soumettre des films au test de Bechdel. Les possibilités sont infinies.
Donnez vie aux informations
Créez des diagrammes qui simplifient la complexité. Faites votre choix parmi des dizaines de modèles prédéfinis ou créez vos visuels de toutes pièces.
Exemples
Diagramme de surveillance de stocks dans Microsoft Visio
Les entreprises ont souvent recours aux visualisations pour suivre les flux de marchandises. Créé dans Microsoft Visio à partir de données en direct issues de Power BI, ce diagramme compare les données du stock et des ventes d’un magasin, et les affiche directement sur des images représentant des présentoirs de vêtements individuels. Les collaborateurs, qu’ils travaillent dans le magasin ou dans les bureaux, peuvent ainsi faire en sorte que les clients trouvent toujours ce qu’ils recherchent.
Diagramme de surveillance d’installations dans Microsoft Visio
Les visualisations des données sont aussi variées que les données qu’elles représentent. Créé à l’aide de Power BI et Microsoft Visio, ce diagramme indique la température attendue au deuxième étage d’un bâtiment de bureaux, ainsi que les données de température relevées en réalité. Dans cette visualisation, il est possible d’utiliser la fonction Panoramique et zoom de Visio pour explorer des espaces de bureau spécifiques ou analyser les données plus en profondeur.
Diagramme de surveillance de processus d’entreprise dans Microsoft Visio
Il peut être avantageux pour les organisations qui suivent des métriques variées de présenter les données visuellement. Créé dans Microsoft Visio à l’aide de visuels Power BI standards, cet exemple de processus d’approbation de prêts compare les contrats de niveau de service attendus et réels en termes d’heures. Il montre également les personnes, les ressources financières et les équipements alloués à chaque étape.
Diagramme de suivi des performances d’une organisation dans Microsoft Visio
Parfois, vous avez simplement besoin d’un instantané visuel pour comprendre la situation. Ces exemples montrent un organigramme Microsoft Visio et un tableau de bord Power BI affichant les revenus mensuels par produit et l’écart en pourcentage des revenus par rapport au budget. Ce visuel permet aux décideurs de saisir rapidement la situation dans son ensemble et de s’adapter aux changements dans l’un ou l’autre jeu de données.
Types
La sélection de la visualisation des données appropriée dépend entièrement du jeu de données concerné, et des informations analytiques que vous cherchez à recueillir. Les options sont pratiquement illimitées. Voici quelques-uns des types de visualisations des données les plus fréquemment utilisés et d’autres plus approfondis.
Visualisation de données basique
Si la visualisation des données ne se limite pas à de simples histogrammes et graphiques à secteurs, ceux-ci sont à la base de nombreux graphiques. Voici quelques styles de visualisation courants :
- Organigramme
- Tableau
- Histogramme
- Graphique à secteurs
- Diagramme de blocs
- Diagramme cyclique
- Diagramme pyramidal
- Diagramme de Venn
- Tableau de bord
- Carte
- Infographie
Visualisation de données avancée
Le résultat auquel vous souhaitez aboutir peut nécessiter une visualisation plus avancée. Voici d’autres options intéressantes à découvrir :
- Carte thermique
- Organigramme hiérarchique
- Diagramme UML
- Diagramme entité-association
- Graphique en bulles
- Cartogramme
- Réseau de tâches
- Diagramme circulaire
- Diagramme de Gantt
- Nuage de points
- Arborescence radiale
- Nuage de mots-clés
- Arborescence
- Carte par densité de points
- Graphique en aires
- Chronologie
- Graphique empilé à secteurs
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Créez en toute confiance
Pour créer des visuels faciles à comprendre, il est indispensable de trouver l’outil adapté. Visio propose des dizaines de modèles prédéfinis et diagrammes d’initiation, et plus de 250 000 formes entre la version de bureau et l’application web. Visio prend en charge des sources de données variées (classeurs Microsoft Excel, bases de données Microsoft SQL Server, informations Azure Active Directory, etc.).
Collaborez facilement
Créez et co-éditez des diagrammes professionnels afin de renforcer l’efficacité de la visualisation des données, de la prise de décisions et de l’exécution des processus, et renforcer la productivité au sein de l’entreprise. Visio étant toujours à jour, vous n’avez jamais besoin d’en installer une version plus récente. Par ailleurs, comme le contenu est stocké dans le cloud, les diagrammes peuvent être créés, affichés et modifiés en tout lieu.
Apportez des personnalisations en temps réel
La visualisation des données optimisée par les données informatiques s’adaptent aux nouvelles informations dès leur entrée pour fournir aux décideurs le tableau le plus actualisé possible. Les graphiques peuvent également être personnalisés manuellement. Peaufinez l’apparence de votre visualisation de données dans Visio, ajoutez de nouvelles pages en cas de changements et utilisez le Mode Présentation (disponible dans l’application de bureau uniquement) pour partager la dernière version avec votre équipe.
Informations supplémentaires sur Visio et la visualisation des données
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Créez des diagrammes Visio dans Excel
Utilisez le module complémentaire Visio Data Visualizer pour créer des diagrammes axés sur les données directement dans Excel.
Établissez des liaisons avec vos données
Connectez rapidement des diagrammes Visio à vos sources de données pour créer une vue panoramique de votre activité.
Ajoutez des visuels Visio aux rapports Power BI
Générez des renseignements opérationnels grâce aux visualisations Visio et Power BI au sein d’un emplacement centralisé.
Collaborez sur des rapports dans Teams
Ajoutez un rapport incluant des visuels Visio sous la forme d’un onglet dans Microsoft Teams, puis collaborez avec d’autres utilisateurs sur le rapport.
Co-éditez des diagrammes web
Travaillez avec des collègues et observez les modifications apportées aux diagrammes en temps réel, comme si vous collaboriez en personne.
Incorporez des diagrammes dans d’autres fichiers
Découvrez comment exporter votre diagramme (ou des portions de celui-ci) sous la forme d’un fichier JPEG ou PNG, et l’ajouter à un fichier Office.
Créez des diagrammes accessibles
Découvrez comment créer des diagrammes Visio inclusifs grâce à nos recommandations d’accessibilité.
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Forum aux questions
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La visualisation des données vise principalement à faciliter la compréhension des données. Les visualisations les plus efficaces offrent un récit, et permettent de faire émerger les informations qui seraient autrement restées dissimulées dans le jeu de données.
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Diverses options logicielles de visualisation des données sont disponibles pour les professionnels. Microsoft Visio est une option populaire pour créer et partager des diagrammes liées aux données.
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Les visualisations de données sont utilisées par les professionnels de secteurs d’activité variés pour créer de puissants récits sur les données et donner du sens aux grands volumes d’informations. Cette méthode est en fait utilisée depuis des siècles pour parvenir au même résultat.
Présentation visuelle de sujets de santé publique, analyse de la musique pop, etc. La visualisation des données joue un rôle important pour interpréter les données complexes auprès du grand public.
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La visualisation des données est la meilleure technique dont disposent les humains pour donner du sens à de grands jeux de données. Son efficacité est liée à l’évolution du cerveau humain qui se caractérise par sa capacité à repérer les modèles, effectuer des distinctions visuelles et appréhender le monde par le biais de récits narratifs.
La visualisation des données présente de nombreux avantages par rapport à la présentation de données brutes :
- Les visuels sont plus faciles à comprendre. Le cerveau humain est adapté à la communication visuelle. La visualisation des données présente des données brutes d’une façon claire et cohérente, qui facilite l’établissement de conclusions informées et l’appréhension des situations d’un point de vue général.
- Le contenu visualisé est traité plus rapidement. Les humains traitent les images visuelles telles que les graphiques et diagrammes plus rapidement que le texte. La visualisation des données accélère considérablement la prise de décisions.
- La narration autour des données est plus attrayante. La visualisation des données permet aux scientifiques des données et autres professionnels de créer un récit à partir d’entrées brutes. Si d’aucuns opèrent un distinguo entre la narration créative et l’analyse technique, la science des données fusionne les deux pour en accroître l’effet.
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L’analyse de données vise à collecter, nettoyer et analyser les données pour générer des informations analytiques axées sur les données. Ce processus est important car il offre aux décideurs des informations concrètes qu’ils peuvent utiliser pour façonner leur stratégie.
L’étape suivante de visualisation des données rend ces données consommables visuellement pour un public plus large. La visualisation des données a la capacité de créer des récits axés sur les données et de permettre aux personnes d’identifier les modèles ou connexions qu’ils ne pourraient pas repérer sinon.
L’analyse des données et la visualisation des données sont des volets de la discipline plus large qu’est la science des données. Leur utilisation conjointe peu aider les professionnels à prendre des décisions informées, améliorer leur compréhension des sujets liés aux données et même prédire des événements futurs.
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