Engineering données Fabric
Exécutez des tâches Spark de niveau entreprise sur l’ensemble des données de votre entreprise. Transformez les données brutes en analyses et en ressources prêtes pour l’IA dans OneLake.
VUE D’ENSEMBLE
Concevez et gérez des pipelines de données fiables à grande échelle
- Créez facilement un lakehouse avec stockage géré, dossiers et tables Delta dans OneLake.
- Ingérez et transformez de grands volumes de données structurées et non structurées grâce au moteur Spark évolutif de Fabric.
- Nettoyez, joignez et modélisez vos données avec PySpark ou Spark SQL, et écrivez des tables Delta conformes ACID.
- Exécutez du T-SQL, créez des rapports Power BI et développez des applications IA, directement sur vos données. SQL
- Accélérez vos charges Spark grâce au moteur d’exécution natif pour un traitement vectorisé optimisé.
- Utilisez des vues matérialisées de lac pour conserver les résultats et accélérer les requêtes et pipelines récurrents.
- Ajustez automatiquement les ressources Spark selon la charge et évitez de payer pour des calculs inactifs.
- Réduisez la latence des requêtes dans les notebooks grâce à la mise en cache intelligente et aux plans d’exécution optimisés.
- Versionnez notebooks et pipelines avec Git pour collaborer, suivre les modifications et revenir en arrière en toute sécurité.
- Promouvez vos artefacts entre développement, test et production, et automatisez les mises en production avec gouvernance.
- Développez avec VS Code, Notebooks ou des outils low-code. Microsoft Fabric s’adapte parfaitement à votre flux de travail.
- Collaborez dans des notebooks interactifs et riches en contenus visuels, ressources partagées et dossiers intégrés.
- Appliquez une sécurité uniforme, des contrôles d’accès stricts et une traçabilité complète sur tous vos flux de travail d’ingénierie des données.
- Suivez la traçabilité et appliquez les politiques de gouvernance sur OneLake et les charges de travail Fabric.
- Surveillez vos applications Spark, diagnostiquez les erreurs et identifiez les goulets d’étranglement grâce aux outils de monitoring intégrés.
- Créez des API sur vos données, connectez vos applications et interrogez plusieurs sources via GraphQL.
- Connectez vos applications directement aux tables lakehouse gouvernées et aux jeux de données partagés.
- Interrogez les sources de données lakehouse, miroirs et externes via un point d’accès unique.
- Planifiez pipelines et notebooks, et intégrez des déclencheurs pour une automatisation complète.
- Utilisez Copilot pour générer du code Spark, SQL et Python, expliquer les résultats et accélérer la création de notebooks.
- Diagnostiquez les erreurs, optimisez vos requêtes et bénéficiez d’une autocomplétion intelligente avec suggestions de performance intégrées à votre workflow.
- Appliquez des fonctions IA directement dans pandas ou Spark pour enrichir vos données avec une configuration minimale.
- Nettoyez et transformez vos données rapidement grâce à une expérience interactive native dans les notebooks.
FONCTIONNALITÉS
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Découvrez comment ces capacités d’ingénierie des données permettent aux équipes d’accélérer leurs projets, de simplifier les tâches complexes et de libérer des insights exploitables par tous.
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