L’IA au service de la beauté : L’Oréal Groupe déploie son agent IA avec Azure OpenAI Service

L'Oréal Groupe voulait réinventer le conseil beauté avec une expérience IA personnalisée, disponible 24/7, sécurisée et capable de s’adapter à des millions d’utilisateurs.

Grâce à Azure OpenAI Service, L'Oréal Groupe a lancé Beauty Genius, combinant IA générative, performance cloud et confidentialité pour une expérience beauté fluide et personnalisée.

Résultat : un assistant IA performant, éthique et disponible 24/7, offrant une expérience fluide avec une latence inférieure à 5 secondes, à l’échelle mondiale.

Leader incontournable de l’industrie cosmétique, L’Oréal Groupe crée depuis plus d’un siècle la beauté qui fait avancer le monde. Grâce à la puissance de la Beauty Tech, L’Oréal Groupe offre des expériences beauté personnalisées, inclusives et responsables. Toujours soucieux de développer les meilleurs produits, le Groupe contribue d’ailleurs à inventer le futur de la beauté, en exploitant les dernières avancées en matière de cosmétiques… et de nouvelles technologies.

De cette démarche ambitieuse découle « Beauty Genius » de L’Oréal Paris : un assistant de beauté personnel alimenté par l'IA générative, disponible 24h/24 et 7j/7 dans la poche des consommateurs, avec, à la clé, une expérience client fluide et personnalisée, et des prouesses techniques. Moutia Khatiri, Chief Technology Officer of Online & Omnisales et William Lenoir, Beauty Genius Solution Architect de L’Oréal Groupe nous partagent les coulisses de ce projet exclusif.

Beauty Genius de L’Oréal Paris, un conseiller beauté hautement technologique

Comment exploiter pleinement les opportunités du monde virtuel tout en garantissant aux clients le même niveau d’expertise et d’accompagnement que celui fourni par un conseiller en point de vente ? Stratégique pour l’ensemble des acteurs de l’industrie, cet enjeu est le point de départ de Beauty Genius, développé par la Beauty Tech de L’Oréal Groupe – le département consacré à l’innovation – et utilisant notamment les technologies Azure OpenAI Service de Microsoft.

L’idée ? Développer un assistant alimenté par l’IA générative capable d’interagir simultanément avec chaque utilisateur. Pour y parvenir, l’infrastructure hébergeant les composantes d’IA générative de Beauty Genius doit répondre à plusieurs prérequis techniques : garantir une stabilité et une régularité de la latence, toutes deux essentielles en cas de trafic élevé, être disponible et fiable, la plateforme devant s’appuyer sur un service entièrement managé et bénéficier de l’élasticité et de la haute disponibilité du Cloud. Sans compter la sécurité et la confidentialité des données clients, critères incontournables pour le Groupe. « Être la première entreprise à lancer un assistant beauté basé sur l'IA générative était un défi, mais aussi une aventure passionnante aux côtés des équipes Microsoft. Nous avons travaillé ensemble pour optimiser en permanence la précision et les performances de l'outil afin de tirer le meilleur parti du service Azure Open AI », explique Moutia Khatiri.

“Être la première entreprise à lancer un assistant beauté basé sur l'IA générative était un défi, mais aussi une aventure passionnante aux côtés des équipes Microsoft. Nous avons travaillé ensemble pour optimiser en permanence la précision et les performances de l'outil afin de tirer le meilleur parti du service Azure Open AI.”

Moutia Khatiri, Chief Technology Officer of Online & Omnisales, L'Oréal Groupe

Pay As You Go, Provisioned Throughput Units… concevoir une architecture hybride

« Nous ne voulions pas sacrifier les performances, ni gaspiller des ressources inutilisées, c'est pourquoi cette architecture hybride s'est avérée être le meilleur compromis en accord avec nos principes d'écoconception », poursuit Moutia Khatiri. Face à ce cahier des charges, l’environnement Azure OpenAI Service est retenu par les équipes IT de L’Oréal Groupe. Les interactions générées par l’agent conversationnel restent strictement privées, dans un environnement dédié, répondant précisément aux engagements du Groupe en matière de protection des données et d’éthique. Doté de LLMs (Large Language Models) puissants tels que GPT-4o, particulièrement adapté aux chats completions avancés, et Ada – permettant d’implémenter un système de RAG (Retrieval Augmented Generation) spécifique à L’Oréal Groupe – Azure OpenAI Service propose deux modes de déploiement : un modèle dit Pay As You Go et un modèle Provisioned Throughput Units (PTU).

Si le modèle Pay As You Go a d’abord été choisi pour lancer Beauty Genius, l’augmentation du trafic liée au succès de l’application a rapidement conduit les équipes de L’Oréal Groupe à considérer l’approche PTU, afin de bénéficier de performances plus prévisibles, avec des garanties sur la latence maximale et le débit. « Alors que nous maîtrisons désormais les performances Web où chaque milliseconde compte, l'IA générative a présenté un nouveau défi en matière de latence. Le défi consistait à trouver le juste équilibre entre la vitesse exigée par les utilisateurs et les réponses de haute qualité qu'ils méritent. Le mode PTU d’Azure OpenAI Service a fourni un élément crucial pour résoudre cette équation, garantissant une expérience fluide et performante », mentionne William Lenoir.

Plus précisément, le Groupe a imaginé une architecture hybride, combinant un socle de PTU fixes et un basculement automatique vers le modèle Pay As You Go quand la limite des PTUs est atteinte. L’objectif ? Garantir que 100% des requêtes reçoivent une réponse, tout en assurant une performance optimale pour un volume donné de requêtes par minute via les PTU. Cette approche était aussi plus efficace en termes de gestion des coûts et d’allocation des ressources, permettant de ne pas avoir à dimensionner l’infrastructure sur la base d’un pic de trafic théorique maximal.

Ensuite, une série de tests de charge a été menée pour déterminer la robustesse de l’architecture mise en place. Dans un premier temps, le système a été déployé dans un environnement temporaire dédié aux tests de performance, configuré avec un minimum de 15 PTU. Une simulation de 100 utilisateurs en simultané a été réalisée. La charge a été progressivement augmentée jusqu’à atteindre 2 000 utilisateurs simultanés, et le nombre de PTU ajusté au fur et à mesure pour accompagner cette montée en charge.

Monter en charge sans compromettre l’expérience utilisateur

Le passage d’un modèle Pay As You Go à une architecture hybride a joué un rôle clé dans l’amélioration significative des performances. Les PTU ont en effet permis de maintenir une latence maximale sous la barre des 5 secondes, tout en offrant une stabilité supérieure sur la variance des temps de réponse. Les PTU étant également indépendants du type de modèle utilisé, ces derniers pouvaient être réaffectés à différents modèles selon les besoins. Une souplesse grâce à laquelle L’Oréal Beauty Tech a pu migrer progressivement certaines charges de travail et ainsi optimiser davantage les résultats en termes de performance. Résultat : Beauty Genius peut véritablement monter en charge sans compromettre l’expérience utilisateur.

En s’appuyant sur Azure OpenAI Service, le Groupe L’Oréal démontre sa capacité à intégrer les technologies les plus avancées dans son écosystème Beauty Tech, avec une stratégie résolument tournée vers la performance, l’éthique et le passage à l’échelle.

Beauty Genius est bien plus qu’un assistant IA : c’est une brique fondatrice de la transformation digitale du conseil beauté, capable de reproduire, à l’échelle mondiale, l’expérience personnalisée d’un expert.