IA et IA générative : Milvue met l’intelligence de la technologie au service des praticiens grâce à Azure OpenAI Service et Azure AI Studio

Appliquer l’intelligence artificielle (IA) à la radiologie pour réinventer l’imagerie médicale et simplifier le travail des professionnels de santé, voilà la raison d’être de Milvue, une entreprise créée en 2018 par deux ingénieurs et un radiologue, qui place l’innovation au centre des enjeux de santé.

Composée d’une quarantaine de collaborateurs et d’un département d’études cliniques, l’entreprise lauréate de la première promotion du Generative AI Program de Microsoft accélère sa démarche à l’aide de l’IA générative et d’Azure OpenAI Service et Azure AI Studio. Malo Huard, Co-fondateur et Directeur scientifique, et Peggy Séjourné, Chief Operating Officer, nous exposent leur vision et ambitions.

Renforcer la détection de pathologies

Le tout premier cas d’application de l’IA déployé par l’entreprise s’attaque à la problématique de la détection des pathologies sur les radiographies standards, avec un focus sur le traitement de l’imagerie d’urgence et l’identification de sept pathologies spécifiques: « Nous avons développé un algorithme permettant de détecter trois pathologies ostéo-articulaires et quatre pathologies pulmonaires » précise Malo Huard.

Si cette brique technologique est un succès, Milvue poursuit en parallèle un autre objectif: celui de créer une solution en mesure de générer les comptes-rendus rédigés par les radiologues. « Ces rapports sont indispensables mais très chronophages pour les praticiens » indique Malo Huard, « c’est pourquoi nous souhaitions innover en la matière ». À l’époque pourtant, cette ambition est freinée par les limites technologiques de l’IA…

Quand les comptes-rendus de radiographie deviennent l’affaire des machines

…Jusqu’à ce que l’IA générative fasse son entrée et change la donne. « L’IA générative est suffisamment puissante pour agréger des informations issues de radiographies et produire des comptes-rendus aux contenus narratifs qui se rapprochent de ce qui est attendu par les radiologues » se réjouit Malo Huard. Lorsque cette technologie arrive sur le marché, la société se met alors en quête de l’outil qui lui donnera les moyens de passer de l’idéation à la concrétisation opérationnelle.

C’est Azure OpenAI Service de Microsoft qui retient l’attention des équipes: « Azure OpenAI Service est la technologie d’IA générative la plus performante » explique Malo Huard, « en outre, le fait qu’elle soit hébergée au sein de l’environnement Azure et localisée en Europe représente une réelle valeur ajoutée compte tenu de nos activités ». Les infrastructures de l’éditeur sont également compatibles avec la démarche privacy by design menée par Milvue. « La protection des données est inscrite depuis le début dans le développement de nos dispositifs, elle est un des marqueurs forts de notre identité » signale Peggy Séjourné.

La force de Microsoft réside aussi dans sa capacité à fournir des modèles d’IA générative poussés – tels que les modèles Phi-3 –, et à héberger, depuis Azure, d’autres modèles open source. Une aubaine pour Milvue qui n’envisage pas de concevoir elle-même ses LLMs (Large Language Models): « Nous ne disposons pas des infrastructures nécessaires pour créer nos LLMs ni les faire tourner efficacement. Grâce à Azure AI Studio nous sommes délestés de ces préoccupations ».

Des algorithmes d’image à l’efficacité prouvée

Ainsi, la société peut se dédier pleinement à la conception et mise en production de ses outils. Résultat, plus d’une quinzaine d’algorithmes portant sur l’imagerie médicale sont d’ores et déjà déployés auprès de 200 sites. « Nos algorithmes analysent 18 000 examens par jour, ce qui revient à processer entre 60 000 et 80 000 images quotidiennement » détaille Malo Huard.

Ce dispositif est d’ailleurs plébiscité par la communauté médicale, avec un taux de satisfaction de 96 % au compteur. « Les remontées terrain que nous partagent les radiologues confirment la pertinence et l’efficacité de notre solution » s’enthousiasme Peggy Séjourné.

Demain, élaborer une approche au plus près des attentes des radiologues

L’algorithme d’IA générative visant à produire les comptes-rendus textuels est quant à lui en test au sein d’un centre parisien, avant d’être plus largement proposé au réseau de praticiens de l’entreprise dans les mois à venir.

Milvue prévoit dans le même temps d’enrichir son approche en se donnant comme défi de localiser précisément les pathologies et régions anatomiques, et de synthétiser les informations contenues dans les différentes vues radiographiques pour aboutir à un compte-rendu pointu et complet. « Les radiologues sont très demandeurs car ils souhaitent se concentrer sur les diagnostics » explique le co-fondateur, « notre objectif est donc de réduire de moitié cette part administrative qui occupe aujourd’hui 50 % de leur travail ».