This is the Trace Id: 5e717057248b69a1c6aaf02ec3d7f523
דלג לתוכן הראשי Microsoft Defender Microsoft Entra Microsoft Intune Project Perception Microsoft Purview Microsoft Sentinel SIEM הצגת כל המוצרים אבטחת סייבר מבוססת על AI אבטחה בענן אבטחה ופיקוח של נתונים זהויות וגישה לרשת אבטחה עבור AI עסקים קטנים ובינוניים פעולות אבטחה משולבות אפס אמון תמחור שירותים שותפים מדוע כדאי לבחור האבטחה של Microsoft מודעות לאבטחת סייבר סיפורי לקוחות מבוא לאבטחה גירסאות ניסיון של המוצר הכרה בתעשייה Microsoft Security Insider דוח ההגנה הדיגיטלית של Microsoft מרכז תגובת האבטחה בלוג האבטחה של Microsoft אירועי אבטחה של Microsoft Microsoft Tech Community תיעוד ספריית תוכן טכני הדרכות והסמכות תוכנית תאימות עבור הענן של Microsoft מרכז יחסי האמון של Microsoft Service Trust Portal יוזמת עתיד מאובטח Microsoft המרכז לפתרונות עסקיים פנה למחלקת המכירות התחל גירסת ניסיון בחינם האבטחה של Microsoft Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Teams Windows 365 בינה מלאכותית ב-Microsoft Azure Space מציאות משולבת Microsoft HoloLens Microsoft Viva מחשוב קוונטי חינוך כלי רכב שירותים פיננסיים ממשל שירותי בריאות ייצור קמעונאות חיפוש שותף להיות שותף רשת השותפים Microsoft Marketplace חברות תוכנה בלוג Microsoft Advertising מרכז מפתחים תיעוד אירועים רישוי Microsoft Learn המחקר של Microsoft הצג את מפת האתר

מה זה ערפול נתונים?

ערפול נתונים היא טכניקה שמגנה על מידע רגיש על-ידי הסוואת נתונים אמיתיים. זו הזדמנות ללמוד כיצד זה עובד ולמה זה חשוב לאבטחה ולתאימות.
סיור בפתרונות לאבטחת נתונים ופיקוח על נתונים
דוח ההגנה הדיגיטלית של Microsoft לשנת 2024: היסודות והחזיתות החדשות באבטחת סייבר

ככל שארגונים אוספים ומשתפים יותר נתונים, ההגנה על מידע רגיש הופכת לחיונית יותר. ערפול נתונים מצמצם את החשיפה על-ידי שינוי הנתונים כך שלא יהיה קל לפרש אותם אם ניגשים אליהם ללא הרשאה.

טכניקות כמו מיסוך, טוקניזציה והצפנה מאפשרות לצוותים לעבוד עם נתונים מציאותיים בסביבות פיתוח, בדיקה, ניתוח וענן, בלי לחשוף פרטים אישיים או עסקיים אמיתיים.

הטכניקות האלה מוחלות באופן שונה בהתאם לתרחיש, לרמת הרגישות ולגישה הנדרשת. כשמשלבים אותן עם שיטות אבטחה רחבות יותר, הערפול עוזר לתמוך בפרטיות, בעמידה בדרישות ובשימוש בטוח יותר בנתונים.

מסקנות עיקריות

  • ערפול נתונים עוזר להגן על מידע רגיש על-ידי כך שקשה יותר להבין אותו או לעשות בו שימוש לרעה.
  • הוא מאפשר לצוותים לעבוד עם נתונים מציאותיים בלי לחשוף פרטים אישיים או עסקיים אמיתיים.
  • גישות נפוצות לערפול נתונים יכולות לכלול מיסוך, טוקניזציה והצפנה, בהתאם לתרחיש השימוש.
  • הערפול תומך בפרטיות, בעמידה בדרישות ובשיתוף נתונים בטוח יותר בין מערכות וסביבות.
  • כשמשתמשים בו לצד שיטות אבטחה אחרות, ערפול נתונים עוזר לצמצם את ההשפעה של הפרות אבטחה של נתונים.

הסבר על ערפול נתונים

למה ארגונים מסתמכים על ערפול נתונים כדי להגן על מידע רגיש

ערפול נתונים הוא טכניקה להגנה על נתונים שמסתירה מידע רגיש על-ידי מיסוך או שינוי מהותי שלו. הנתונים נשארים שימושיים לצרכים עסקיים לגיטימיים, אבל ערכים אמיתיים - כמו שמות, מזהים או פרטי חשבון - לא נחשפים.

ארגונים משתמשים בערפול נתונים כדי לעזור להגן על נתונים רגישים או קנייניים במצבים שבהם אין צורך בגישה מלאה לנתונים אמיתיים. זה כולל בדרך כלל סביבות פיתוח, בדיקה, ניתוח ושיתוף נתונים.

על-ידי צמצום החשיפה הישירה לנתונים אמיתיים, ארגונים יכולים להגביל את הסיכון לגישה לא מורשית או לשימוש לרעה, ועדיין לאפשר לצוותים לעבוד ביעילות.

תמיכה בדרישות תאימות ופרטיות

ערפול נתונים יכול גם לעזור לארגונים לעמוד בדרישות פרטיות והגנת נתונים, כגון התקנה הכללית להגנה על נתונים (GDPR). תקנות אלה דורשות לעיתים קרובות לצמצם את הגישה לנתונים אישיים ולהחיל אמצעי הגנה שמפחיתים את ההשפעה של אירועי אבטחה.

מה קורה בלי ערפול נתונים

כשנתונים רגישים לא מעורפלים כראוי, ארגונים מתמודדים עם סיכון גבוה יותר. נתונים חשופים יכולים להוביל ל:

  • הפרות אבטחה בנתונים שמשבשות את הפעילות.
  • קנסות רגולטוריים על חוסר תאימות.
  • נזק למוניטין ששוחק את האמון של לקוחות ושותפים.

שימוש בערפול נתונים עוזר לצמצם את הסיכונים האלה, תוך שמירה על הערך והשימושיות של הנתונים.

כיצד ערפול נתונים פועל?

טכניקות נפוצות שמשמשות להגנה על נתונים רגישים

ערפול נתונים פועל על-ידי שינוי מידע רגיש כך שלא יהיה קל לזהות אותו או לעשות בו שימוש לרעה. נעשה שימוש בטכניקות שונות בהתאם לאופן שבו מבוצעת הגישה לנתונים ולרמת ההגנה שנדרשת.

מיסוך נתונים

מיסוך נתונים מחליף ערכים רגישים בנתונים ששונו אך נראים מציאותיים. לדוגמה, שם לקוח אמיתי או מספר חשבון יכולים להיות מוחלפים בנתון בדוי. כך צוותים יכולים לעבוד עם נתונים שנראים אמיתיים בלי לחשוף מידע בפועל.

טוקניזציה

טוקניזציה מחליפה נתונים רגישים במציין מיקום לא רגיש, שנקרא אסימון. הנתונים המקוריים מאוחסנים באופן מאובטח במקום אחר, ורק מערכות מורשות יכולות לאחזר אותם. לעתים קרובות נעשה שימוש בטוקניזציה עבור נתונים כמו פרטי תשלום או מזהים אישיים.

הצפנה

הצפנה ממירה נתונים לפורמט שאינו ניתן לקריאה באמצעות אלגוריתמים קריפטוגרפיים. רק משתמשים או מערכות עם מפתח הפענוח הנכון יכולים לגשת לנתונים המקוריים. הצפנה קשורה לטכניקות הסתרה בלתי הפיכות, אבל היא לא זהה להן. בדרך כלל משתמשים בהצפנה כשצריך הגנה חזקה על נתונים גם במצב מנוחה וגם במהלך העברה.

דוגמאות מהעולם האמיתי

לעתים קרובות משתמשים בטכניקות של ערפול נתונים יחד בין סביבות שונות, כגון:

  • מיסוך נתוני לקוחות בסביבות פיתוח או בדיקה, כדי שהצוותים יוכלו לעבוד בלי גישה למידע אישי אמיתי.
  • טוקניזציה של פרטי תשלום במערכות משותפות, כדי שערכים רגישים לא ייחשפו במהלך עסקאות או עיבוד.
  • הצפנת נתונים במצב מנוחה במסדי נתונים בייצור, כדי להגן על המידע אם ניגשים למערכות בלי הרשאה.
  • ערפול ערכות נתונים שמשמשות לניתוח כדי לצמצם את החשיפה ועדיין לאפשר תובנות ודיווח.
  • הגנה על נתונים שמשותפים עם צדדים שלישיים על-ידי החלפת שדות רגישים לפני העברת המידע.

מקרי שימוש נפוצים בערפול נתונים

תרחישים יומיומיים שבהם נתונים רגישים זקוקים להגנה

במקום להיות מוגבל לסביבה אחת, ערפול נתונים משמש בשלבים רבים של מחזור חיי הנתונים.

סביבות פיתוח ובדיקה

לעתים קרובות צוותים צריכים נתונים מציאותיים כדי לבנות ולבדוק יישומים. ערפול מאפשר למפתחים ולבודקים לעבוד עם ערכות נתונים פונקציונליות בלי לחשוף מידע אמיתי של לקוחות או עובדים.

שיתוף נתונים עם צדדים שלישיים

כשמשתפים נתונים עם ספקים, שותפים או ספקי שירות, הערפול עוזר להגביל את הגישה לשדות רגישים ועדיין לאפשר שיתוף פעולה וניתוח.

אפליקציות ענן ו- SaaS

כשהנתונים עוברים בין פלטפורמות המבוססות על ענן ופלטפורמות תוכנה כשירות, הערפול יכול לצמצם את החשיפה על-ידי הגנה על ערכים רגישים מחוץ למערכות הייצור המרכזיות.

תרחישי פרטיות ותאימות רגולטורית

ארגונים יכולים להשתמש בערפול נתונים כדי לתמוך בדרישות פרטיות והגנת נתונים, כגון GDPR, על-ידי צמצום הגישה לנתונים אישיים והפחתת ההשפעה של גישה לא מורשית.

היתרונות והאתגרים של ערפול נתונים

הבנת הפשרות בהגנה על נתונים רגישים

ערפול נתונים יכול להיות דרך יעילה להגן על מידע רגיש, אבל הוא פועל במיטבו כשמבינים היטב את היתרונות והמגבלות שלו.

היתרונות של ערפול נתונים

  • שיפור הפרטיות והאבטחה על-ידי צמצום החשיפה של מידע רגיש.
  • צמצום הסיכון לדליפת נתונים בסביבות שאינן סביבת ייצור, בסביבות משותפות או בסביבות ענן.
  • שיפור התאימות לתקנות הגנת נתונים ופרטיות.
  • שמירה על השימושיות של הנתונים, כך שצוותים עדיין יוכלו לנתח, לבדוק ולעבוד עם הנתונים.

אתגרים שכדאי לקחת בחשבון

  • מורכבות ההטמעה, במיוחד כשנדרשת הפיכות או יכולת מעקב.
  • האטה אפשרית בביצועים, בהתאם לטכניקה ולעיצוב המערכת.
  • איזון בין אבטחה לשימושיות, כדי להבטיח שהנתונים יישארו שימושיים בלי להגדיל את הסיכון.

הבנת פשרות אלה עוזרת לארגונים להחיל ערפול נתונים בדרכים שמפחיתות דליפות נתונים ומתאימות לדרישות אבטחת הסייבר, תאימות לתקנות והצרכים התפעוליים שלהם.

שיטות מומלצות לערפול נתונים

הנחיות להחלה יעילה של ערפול נתונים

הטמעה מושכלת של ערפול נתונים מאפשרת לו לצמצם סיכונים בלי להגביל את אופן השימוש בנתונים. השיטות המומלצות הבאות עוזרות לארגונים להחיל ערפול באופן עקבי ואחראי.

להתחיל עם רגישות הנתונים

יש להחיל טכניקות ערפול בהתאם לרמת הרגישות של הנתונים. מידע רגיש מאוד עשוי לדרוש הגנה חזקה יותר, בעוד שנתונים פחות רגישים עשויים להזדקק רק להסוואה מוגבלת.

שמירה על מדיניות עקבית בכל מערכי הנתונים

חשוב לוודא שכללי הערפול מוחלים באופן עקבי על פני ערכות נתונים קשורות או מקושרות. כך אפשר למנוע פערים שבהם עדיין אפשר להסיק מידע רגיש או לחשוף אותו.

שמירה על נראות באמצעות רישום ביומן

חשוב לשמור יומנים שמתעדים גישה לנתונים שעורפלו. כך אפשר לתמוך בביקורת, בניטור ובאחריותיות בלי לחשוף את הערכים הרגישים הבסיסיים.

שימוש בתקני הצפנה באישור התעשייה

כשמשתמשים בהצפנה או בטכניקות קריפטוגרפיות כחלק מערפול, כדאי להסתמך על תקנים מאושרים ומהימנים כדי להבטיח שהנתונים יישארו מוגנים לאורך זמן.

הקפדה על ההנחיות האלה עוזרת לארגונים לאזן בין אבטחה, תאימות ושימושיות כשהנתונים עוברים בין מערכות וסביבות.

פתרונות של Microsoft לאבטחת נתונים ולערפול נתונים

משאבים לתמיכה ביעדי הגנת הנתונים והאבטחה

‏Microsoft נוקטת בגישה מקיפה לאבטחת נתונים, ועוזרת לארגונים להגן על מידע רגיש בכל הסביבות, היישומים ומחזורי החיים של הנתונים.

אבטחת נתונים

קבלו מידע נוסף על המקום שבו נתונים רגישים קיימים, על האופן שבו אפשר לסווג ולתייג נתונים, ועל האופן שבו אפשר להחיל הגנות מתאימות. יכולות אבטחת נתונים עוזרות לצמצם את סיכון החשיפה כשהנתונים מאוחסנים, נגישים ומשותפים בין מערכות. סיור ביכולות אבטחת הנתונים של Microsoft Purview.

תמיכה בפרטיות ובתאימות

תמיכה בדרישות פרטיות ורגולציה, והתאמת שיטות הטיפול בנתונים לצורכי תאימות מתפתחים. יכולות התאימות עוזרות לארגונים לנהל רשומות, לעמוד בציפיות רגולטוריות ולהחיל בקרות מתאימות על נתונים רגישים. סיור ביכולות התאימות של Microsoft Purview.

הגנה משולבת בין סביבות

הגברת האבטחה בסביבות ענן, היברידיות ומקומיות, והחלת הגנות עקביות כאשר מתבצעת גישה לנתונים, וכאשר משתפים או מנתחים אותם. לסייר ב- Microsoft Defender לענן.

  1.
טקסט חלופי לתמונת כרטיס
פתרון
פיקוח ואבטחת נתונים
למדו איך פתרונות אבטחת נתונים וניהול עוזרים להגן על מידע רגיש בין מערכות, משתמשים וסביבות.
מידע נוסף
טקסט חלופי לתמונת כרטיס
מבוא לאבטחה
מהי מניעת אובדן נתונים (DLP)?
הבינו איך מניעת אובדן נתונים עוזרת לצמצם את הסיכון לשיתוף או לחשיפה לא מכוונת של נתונים רגישים.
מידע נוסף
טקסט חלופי לתמונת כרטיס
מבוא לאבטחה
מהי אבטחת נתונים?
קבלו סקירה כללית על אבטחת נתונים ועל השיטות שבהן ארגונים משתמשים כדי להגן על מידע לאורך כל מחזור החיים שלו.
מידע נוסף
חזרה למקטע 'משאבים - כרטיסיית דוחות מחקר'

שאלות נפוצות

  • ערפול נתונים הוא דרך להגן על מידע רגיש על-ידי שינוי שלו כך שלא יהיה קל להבין אותו או לעשות בו שימוש לרעה. הוא מחליף נתונים אמיתיים—כגון שמות או מספרי חשבון—בערכים משובשים או בדויים שנראים מציאותיים. כך צוותים יכולים לעבוד עם הנתונים בבטחה, תוך צמצום הסיכון לחשיפה אם אנשים לא מורשים ניגשים אליהם.
  • הצפנה נועלת את הנתונים כך שלא ניתן לקרוא אותם בלי מפתח. ערפול משנה את הנתונים כך שקשה יותר להבין אותם, אבל עדיין אפשר להשתמש בהם במצבים מסוימים. הצפנה היא הפתרון הטוב ביותר כשצריך להגן באופן מלא על נתונים, למשל בזמן אחסון או העברה. הערפול שימושי כשצוותים צריכים נתונים מציאותיים לבדיקה, לניתוח או לשיתוף בלי לחשוף את הערכים המקוריים.
  • הסוואת נתונים הוא סוג מסוים של ערפול נתונים. מיסוך מחליף ערכים רגישים בערכים מזויפים אבל מציאותיים, למשל הסתרת חלק ממספר כרטיס אשראי. ערפול נתונים הוא מונח רחב יותר שכולל הסוואה, טוקניזציה והצפנה. מיסוך משמש לעיתים קרובות בסביבות פיתוח או בדיקה שבהן אין צורך בנתונים אמיתיים.
  • ערפול נועד להקשות על הבנת קוד או נתונים, אבל לא להפוך אותם לבלתי ניתנים לניתוח. ייתכן שכלים מתקדמים—כולל כלי AI—מסוגלים לזהות דפוסים או כוונה לאורך זמן. לכן, בדרך כלל משתמשים בערפול לצד אמצעי אבטחה אחרים, כגון הצפנה ובקרות גישה, ולא בפני עצמו.
  • דוגמה נפוצה היא מיסוך נתוני לקוחות. לדוגמה, כתובת דואר אלקטרוני אמיתית כגון alex@example.com יכולה להיות מוחלפת ב- user123@example.com. התבנית נשארת זהה, אבל המידע האמיתי מוסתר. כך צוותים יכולים לבדוק מערכות או לנתח נתונים בלי לחשוף פרטי לקוחות אמיתיים.

עקוב אחר 'האבטחה של Microsoft'

גלו את Copilot Microsoft 365 אפליקציות של Windows 11‏ פרופיל החשבון מרכז ההורדות החזרות מעקב אחר הזמנות Microsoft Education מכשירים לחינוך Microsoft Teams בתחום החינוך Microsoft 365 Education Office Education הדרכות ופיתוח למחנכים מבצעים לתלמידים ולהורים Azure לסטודנטים
Microsoft AI האבטחה של Microsoft Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Advertising Microsoft Copilot Microsoft Teams מפתח של Microsoft Microsoft Learn תמיכה באפליקציות השוק של AI קהילת Microsoft Tech Microsoft Marketplace Microsoft Power Platform חברות תוכנה Visual Studio קריירה אודות Microsoft פרטיות ב-Microsoft משקיעים
עברית (ישראל) פרטיות בריאות הצרכן צור קשר עם Microsoft פרטיות ניהול קבצי Cookie תנאי השימוש סימנים מסחריים אודות הפרסומות שלנו נגישות