Najčešća pitanja o agentima AI

Agent AI sustav je koji ostvaruje zadani cilj poduzimanjem radnji na temelju ulaza koje opaža u svojem okruženju. Može se kretati od jednostavnih programa temeljenih na pravilima do složenih, prilagodljivih sustava sposobnih za učenje. U poslovnom kontekstu, agenti AI mogu analizirati podatke, odgovarati na ciljeve i podržavati ključne funkcije slijedeći definirani tijek rada agenta AI.

Agentski AI odnosi se na AI sustave koji uz pomoć agenata AI pomažu timovima u upravljanju zadacima i donošenju odluka temeljenih na informacijama bez ljudske intervencije putem korištenja agenata AI. Koristeći agente unutar usluge Microsoft Copilot, tvrtke ili ustanove mogu povećati učinkovitost i brže obaviti više posla.

Autonomni agent odnosi se na vrstu umjetne inteligencije koja radi samostalno, bez ljudskog sudjelovanja. Za razliku od tradicionalnih oblika umjetne inteligencije, koji zahtijevaju ljudski unos, autonomni agenti mogu učiti iz podataka i obavljati zadatke samostalno.

Budućnost autonomnih agenata AI donijet će naprednije inovacije, širi raspon primjene i veću ulogu u redefiniranju društva u cjelini. Široka primjena, međutim, ovisi o prevladavanju izazova povezanih sa sigurnošću, pouzdanošću i zaštitom.

Agenti AI mogu pomoći u zadacima kao što su analiza podataka, automatizacija, donošenje odluka i komunikacija. Ti agenti pokreću alate kao što su botovi za razgovor, virtualni asistenti, sustavi preporuka i softver za automatizaciju tijeka rada. Njihov je cilj poduprijeti ljudski rad inteligentnim djelovanjem i pravodobnim, relevantnim rezultatima.

Različite vrste agenata AI uključuju reaktivne agente, agente temeljene na modelu, agente temeljene na ciljevima i agente temeljene na korisnosti. Reaktivni agenti izravno odgovaraju na svoje okruženje bez dubokog zaključivanja i idealni su za jednostavne zadatke temeljene na pravilima. Agenti temeljeni na modelu razvijaju razumijevanje svojeg okruženja i upotrebljavaju taj kontekst za donošenje informiranih odluka o onome što se oko njih događa. Agenti temeljeni na ciljevima razmatraju sve moguće radnje i biraju onu koja vodi prema jasno definiranom ishodu. Agenti temeljeni na korisnosti biraju radnje na temelju najboljeg mogućeg rezultata.

Postoje mnogi primjeri agenata AI i njihovih scenarija upotrebe.

Na primjer, agent AI može automatski označiti informacije koje nedostaju u učeničkim i studentskim prijavama i poslati brzu potvrdu putem e-pošte. To štedi vrijeme vašem timu i pomaže učenicima i studentima da brže dobiju odgovore.

Počnite koristiti agente AI tako da im dodijelite jasan zadatak i povežete ih s odgovarajućim alatima i podacima. Mnogi su agenti AI već ugrađeni u aplikacije koje svakodnevno upotrebljavate, što omogućuje da započnete u manjem opsegu i postupno povećate njihovu primjenu.

Upotreba agenata AI donosi brojne prednosti, kao što su automatizacija ponavljajućih zadataka, ušteda vremena timovima te poticanje veće učinkovitosti, inovacija i rasta.

Agenti AI rade tako da procjenjuju svoje okruženje, obrađuju podatke i poduzimaju radnje. Mogu koristiti unaprijed definirana pravila ili algoritme. Većina slijedi petlju percepcija – zaključivanje – radnja, dok napredniji agenti uče i prilagođavaju se na temelju ishoda.

Agenti AI donose odluke analiziranjem podataka, primjenom naučenih modela i odabirom radnji koje su usklađene s njihovim ciljevima. Neki agenti upotrebljavaju stabla odlučivanja, dok se drugi oslanjaju na strojno učenje. Povratne informacije korisnika mogu dodatno poboljšati proces donošenja odluka.

Agenti AI koriste se u poslovnim operacijama za automatizaciju zadataka, upravljanje tijekovima rada i sažimanje komunikacije. Ti se agenti integriraju s alatima kao što su Microsoft Teams, Excel i Dynamics 365 kako bi timovima pomogli da rade brže i s većom točnošću. Njihova sposobnost procjene, donošenja odluka i djelovanja u stvarnom vremenu čini ih vrijednima u svakom odjelu.

Agenti AI pomažu u automatizaciji poslovnih procesa automatizacijom ponavljajućih zadataka i reagiranjem na podatke u stvarnom vremenu. Mogu obrađivati dokumente, upravljati zahtjevima za podršku, sažimati sastanke ili pokretati naknadne radnje, čime smanjuju ručni rad i ubrzavaju izvršenje. Za razliku od tradicionalne automatizacije, agenti AI mogu se prilagoditi kontekstu i rješavati iznimke.

Neki uobičajeni poslovni scenariji primjene agenata AI uključuju predviđanje potražnje, generiranje prodajnih poruka e-pošte, otkrivanje prijevara ili automatizaciju provjere kandidata za prodaju. Ove primjene poboljšavaju učinkovitost, točnost i dosljednost u poslovnim funkcijama.

Da. Uobičajeni rizici uključuju zabrinutost oko privatnosti podataka, ograničenja u automatizaciji i potencijal za pristranost u rezultatima umjetne inteligencije. Tvrtke ili ustanove mogu upravljati tim rizicima tako da potiču sigurne i usklađene platforme, slijede prakse odgovorne umjetne inteligencije tvrtke Microsoft i održavaju ljudski nadzor tijekom cijelog procesa.

Agenta AI možete izraditi u samo nekoliko koraka:

1. Započnite tako da jasno definirate što vaš agent AI treba raditi, kakvi će mu podaci biti potrebni i koje će metrike definirati uspjeh.
2. Odaberite okvire i alate za agente AI koji najbolje podržavaju vaše ciljeve i postojeće sustave, kao što je Microsoft Copilot.
3. Prilikom dizajniranja arhitekture agenta morat ćete definirati kako će primati ulaze, obrađivati informacije i generirati izlaze.
4. Kad dođe vrijeme za objavu agenta AI, povežite ga s postojećim sustavima i tijekovima rada kako bi pružao vrijednost bez ometanja svakodnevnih operacija.

Trošak izrade agenta AI može se znatno razlikovati ovisno o složenosti vašeg scenarija upotrebe. Za jednostavnije primjene troškovi mogu biti ograničeni na resurse računalstva u oblaku. Napredniji projekti mogu zahtijevati dodatne razvojne resurse, troškove licenciranja i kontinuirano održavanje. Platforme u oblaku kao što je Microsoft Azure nude skalabilne opcije cijena za upravljanje tim troškovima.

Low-code alati i alati bez pisanja koda, kao što je Microsoft Copilot Studio, olakšavaju svakodnevnim korisnicima izradu agenata AI bez prethodnog znanja programiranja. Za naprednije funkcionalnosti, profesionalni razvojni inženjeri mogu koristiti alate kao što je Azure AI Foundry za prilagodbu i upravljanje aplikacijama utemeljenim na umjetnoj inteligenciji.

To ovisi o opsegu projekta. Jednostavni se agenti mogu razviti u nekoliko dana pomoću low code platformi ili platformi bez pisanja koda, dok razvoj složenijih agenata može potrajati nekoliko tjedana ili dulje zbog procesa dizajna, obuke, testiranja i integracije.

Većina tvrtki ili ustanova počinje s postojećim okvirima. Postojeći okviri smanjuju vrijeme razvoja i nude ugrađenu funkcionalnost, što ih čini boljim izborom, osim ako nemate izrazito specijalizirane potrebe. Izrada od nule donosi više mogućnosti prilagodbe, ali zahtijeva više vremena i stručnosti.

Agenti AI uvježbavaju se pomoću tehnika strojnog učenja koje im pomažu da prepoznaju obrasce, donose odluke i poboljšavaju performanse tijekom vremena. Kvaliteta podataka za obuku, kao i uloga ljudskih povratnih informacija, ključna je za stvaranje korisnih i odgovornih rezultata.

Agente AI koriste tvrtke svih veličina u širokom rasponu ključnih industrija, uključujući financije, maloprodaju, zdravstvo, proizvodnju i korisničku podršku, kako bi radile pametnije i ostale konkurentne.

Dynamics 365 paket je poslovnih aplikacija pogonjen umjetnom inteligencijom osmišljen za objedinjavanje podataka, automatizaciju tijekova rada i postizanje boljih poslovnih rezultata. Te se aplikacije povezuju s rješenjima Microsoft 365, Azure i Microsoft Power Platform kako bi pružile sigurno i skalabilno rješenje.

AI pomaže u transformaciji strategija marketinških kampanja preciznijim ciljanjem, porukama i distribucijskim kanalima na temelju podataka o kupcima i tržišnih trendova. Također pomaže marketinškim stručnjacima da stvore personaliziranija korisnička iskustva i prilagođene ponude za pojedince, što vodi većem angažmanu korisnika, većoj stopi konverzije i jačoj lojalnosti robnoj marki.

Najbolji glasovni agent AI za male tvrtke jest glasovni agent u stvarnom vremenu. Glasovni agenti u stvarnom vremenu koriste zvuk uživo umjesto tekstualnih tijekova kako bi pružili prirodno, kontekstualno osviješteno razgovorno iskustvo koje djeluje prirodnije. Kupci mogu razgovarati s agentom i odmah dobiti usmeni odgovor.

AI se može upotrebljavati u ljudskim resursima za pojednostavljenje procesa zapošljavanja i uvođenja novih zaposlenika, pružanje uvida putem analize podataka i unapređenje cjelokupnog iskustva zaposlenika kroz personalizirano učenje i razvoj karijere.

Microsoft nudi paket poslovnih rješenja koja timovima olakšavaju izradu, upotrebu i skaliranje agenata AI. Tvrtke ili ustanove upotrebljavaju Microsoftova AI rješenja za pojednostavljenje procesa, poboljšanje službe za korisnike i podršku donošenju odluka, uz istodobno ispunjavanje visokih standarda zaštite privatnosti podataka, transparentnosti i odgovornosti. Ta rješenja uključuju:

Microsoft 365 Copilot, koji pomaže timovima da ostanu produktivni tako što izrađuje skice sadržaja, sažima sastanke i organizira zadatke – sve unutar alata koje već upotrebljavaju.
Microsoft Foundry, koji pruža temelj potreban za izradu prilagođenih agenata AI u velikom opsegu.
Microsoft Copilot Studio, koji omogućuje timovima ugradnju AI alata u poslovne aplikacije i tijekove rada – bez naprednog kodiranja.

Agenti AI u usluzi Microsoft 365 Copilot čine svakodnevne zadatke u alatima kao što su Microsoft Word, Excel, Outlook i Teams bržima i jednostavnijima. Na primjer, voditelj projekta može upotrijebiti Copilot u programu Excel za izradu mjesečnog izvješća. Copilot pregledava podatke, prepoznaje trendove, predlaže grafikon i izrađuje kratak sažetak, koji voditelj može odmah umetnuti u slajd programa PowerPoint – čime se štede vrijeme i trud.

Sastavljač aplikacije u rješenju Microsoft 365 Copilot idealan je za brzu izradu jednostavnih agenata, dok je Copilot Studio idealan za razvoj robusnih rješenja koja zahtijevaju dublju kontrolu, upravljanje životnim ciklusom i upravljanje. Agenti izrađeni u usluzi Microsoft 365 Copilot mogu se izvesti u Copilot Studio kako bi se dodale naprednije mogućnosti i upravljanje, uz veću fleksibilnost i skalabilnost za korisnike.

Microsoft Copilot Studio low-code je platforma koja timovima omogućuje izradu inteligentnih agenata koji mijenjaju način na koji se posao obavlja. Uz Copilot Studio lako možete dizajnirati, testirati i objaviti agente prilagođene vašim potrebama. Možete izraditi samostalnog agenta ili objaviti u rješenju Microsoft 365 Copilot.

Microsoft Copilot Studio omogućuje vam izradu prilagođenih agenata AI koji su prilagođeni određenim ulogama, tijekovima rada ili zadacima. Ti agenti rade s podacima, alatima i ljudima kako bi automatizirali poslovne procese ili pružili podršku. Na primjer, možete izraditi autonomne prodajne agente koji dohvaćaju informacije o proizvodima, odgovaraju na pitanja kupaca i zakazuju daljnje aktivnosti – sve putem čavrljanja.

Ako vaša tvrtka ili ustanova treba veću kontrolu, Azure AI pruža vam sve prilagodljive i skalabilne AI usluge koje su vam potrebne, uključujući Microsoft Foundry, GitHub i Copilot Studio, za izradu pametnijih i fleksibilnijih agenata AI. Uz značajke kao što su razumijevanje jezika, strojno učenje, računalni vid i pristup najnovijim velikim jezičnim modelima, te vam usluge omogućuju stvaranje rješenja prilagođenih vašim potrebama.

Microsoft Foundry nudi niz modela, okvira i alata za izradu agenata AI. Pristupite više od 11.000 temeljnih, otvorenih, zaključujućih, multimodalnih i industrijski specifičnih modela te ih odmah usporedite za svoj scenarij upotrebe.