This is the Trace Id: 1ca7e632ae3db2463e4d5da3434f3a43
Ugrás a tartalomtörzsre Work IQ AI-csevegés Feladatok elvégzése a Közös munka funkcióval Ügynökök munkához Saját ügynökök létrehozása Copilot az alkalmazásokban Copilot egyéni felhasználóknak Csomagok és árak Bevezetés vállalkozásoknak Kibocsátás és adoptáció Napi parancsútmutató Parancsokkal kapcsolatos tippek és trükkök Kiemelt használati esetek szerepkörök szerint Ügyfeleink sikertörténetei Technikai készenlét Microsoft 365 Copilot-blog Támogatás Microsoft Frontier Program AI at Work ütemterv Microsoft 365 Microsoft Teams Dynamics 365 Power Platform A Copilot Chat megnyitása Alkalmazás letöltése
Egy kanapén ülve laptopozó nő.

Mik azok az AI-ügynöki keretrendszerek?

Az AI-ügynöki keretrendszerek meghatározzák, hogy az intelligens ügynökök hogyan terveznek, kommunikálnak és működnek nagy méretekben – ezzel segítve a szervezeteket abban, hogy az üzleti tevékenységükhöz legmegfelelőbb megközelítést válasszák.
További információ

Az AI-ügynöki keretrendszerek áttekintése

Az AI-ügynöki keretrendszerek olyan strukturált modellek, amelyek meghatározzák, hogy az intelligens ügynökök hogyan működnek, kommunikálnak és működnek együtt. Ezek a rendszerek lefektetik az AI-rendszerek logikáját, vezénylését és cégirányítását – lehetővé téve a biztonságos, skálázható és célvezérelt működést. A szervezetek ezeket a keretrendszereket arra használják, hogy összekapcsolják az egyes AI-modelleket és a többügynökös rendszereket, kezeljék a mesterséges intelligencián alapuló munkafolyamatokat, valamint következetesen és ellenőrzés mellett automatizálják az üzleti folyamatokat.
  • Az AI-ügynöki keretrendszerek azt határozzák meg, hogy az intelligens ügynökök hogyan terveznek, cselekszenek, kommunikálnak és hogyan tartják be a szabályozási előírásokat a különböző rendszerekben. 
  • A keretrendszerek biztonságos, skálázható együttműködést tesznek lehetővé több ügynök között, túllépve az egyetlen feladatra épülő AI-modelleken. 
  • A különböző keretrendszerek különböző munkafolyamatokat támogatnak, a szerepkörökön alapuló feladat-együttműködéstől kezdve a komplex, több lépésből álló összehangolásig. 
  • A megfelelő keretrendszer kiválasztása az üzleti céloktól, az integrációs igényektől és a cégirányítási követelményektől függ, nem csupán a technikai képességektől.
  • A vállalati szintű keretrendszerek segítenek a szervezeteknek abban, hogy magabiztosan bővítsék a mesterséges intelligencia adoptációját, egyensúlyt teremtve az autonómia, a felügyelet és a szabályozási előírások betartása között.

Az AI-ügynöki architektúra megértése

Az AI-ügynöki rétegek fő összetevői

Az AI-ügynöki keretrendszer különálló rétegekből épül fel, amelyek meghatározzák, hogy az ügynökök hogyan terveznek, cselekszenek, kommunikálnak és működnek a cégirányítás keretein belül. A keretrendszer középpontjában a tervezési és vezénylési modul áll, amely kezeli a célokat, a bonyolult feladatokat kisebb lépésekre bontja, és kiosztja a felelősségi köröket. Ez a modul azért kulcsfontosságú, mert lehetővé teszi, hogy az ügynökök önállóan következtessenek, és egy nagyobb rendszer részeként hangolják össze a műveleteket.

A legtöbb AI-ügynöki keretrendszer négy alapréteg köré épül, amelyek meghatározzák, hogyan működnek együtt az ügynökök. Ezek az alaprétegek a következők:
  • Tervezés és vezénylés, amelyek célokat határoznak meg, lépésekre bontják a munkát, és összehangolják az ügynökök tevékenységét.
  • Végrehajtás, ahol az ügynökök kapcsolódó API-k, adatforrások vagy eszközök használatával hajtják végre a feladatokat.
  • Kommunikáció, amely lehetővé teszi, hogy az ügynökök megosszák a kontextust, együttműködjenek, és az információk egységesek maradjanak.
  • Cégirányítás, amely a megfelelőséget, az auditálást, a hozzáférés-vezérlést és a szabályzatok alkalmazását kezeli.

Hogyan működnek az ügynöki AI-keretrendszerek vállalati rendszerekben?

Vállalati környezetben az AI-ügynökök ritkán működnek önállóan. Összekapcsolt rendszerekben, megosztott adatokkal és kialakult folyamatok mentén dolgoznak – ahol a megbízhatóság, a biztonság és a cégirányítás legalább annyira fontos, mint az automatizálás. Az ügynöki AI-keretrendszerek azt a struktúrát biztosítják, amely lehetővé teszi, hogy az ügynökök ezekben a rendszerekben hatékonyan működjenek.
 

Működési folyamat

Az ügynöki AI-keretrendszer lehetővé teszi az ügynökök számára, hogy többügynökös rendszerek részeként eredményesen együttműködjenek, miközben a vállalati környezetben biztosítja a megbízhatóságot és az irányítást. A vezénylési és kommunikációs protokollok biztosítják, hogy az ügynökök megbízhatóan együttműködjenek ahelyett, hogy egymástól függetlenül működnének.

Egy tipikus működési folyamat meghatározott sorrendet követ, például:
  1. A feladat meghatározása, ahol az üzleti célokat vagy a felhasználói kéréseket rögzítik.
  2. Tervezés, ahol a feladatokat lépésekre bontják, és kiosztják a felelősségeket.
  3. Végrehajtás, ahol az ügynökök kapcsolódó eszközöket, adatforrásokat és API-kat használva cselekszenek.
  4. Kiértékelés, ahol az eredményeket a célokhoz és a korlátokhoz viszonyítva vizsgálják meg.
  5. Visszajelzés, ahol az eredmények alapján korrekciók, fejlesztések vagy következő lépések születnek.

Fő jellemzők vállalati üzembe helyezéshez

Az ügynöki AI-keretrendszereket vállalati igényekre szabva tervezik, a rugalmasságot és az irányítást ötvözve. Főbb jellemzők:
  • Beépített irányítás és auditálhatóság, amely támogatja a megfelelőséget, a szabályzatok alkalmazását és a felügyeletet.
  • Integráció a meglévő rendszerekkel, beleértve az adatforrásokat, az API-kat és a hatékonyságnövelő eszközöket.
  • Moduláris, rétegezett kialakítás, amely megkönnyíti a keretrendszer skálázását és idővel az alakítását.
  • Négy alapréteg– tervezés, végrehajtás, kommunikáció és cégirányítás –, amelyek lehetővé teszik az összehangolt autonómiát.

Népszerű AI-ügynöki keretrendszerek

Számos AI-ügynöki keretrendszer segíti a szervezeteket az intelligens ügynökök tervezésében és koordinálásában. Mindegyik keretrendszer más típusú munkafolyamatokhoz és eltérő összetettségi szintekhez illeszkedik.
 

AutoGen

Az AutoGen célja, hogy strukturált beszélgetések és feladatátadások révén támogassa több AI-ügynök együttműködését. Lehetővé teszi, hogy az ügynökök aszinkron módon közösen érveljenek, így kiválóan használható több lépésből álló vagy iteratív finomítást igénylő munkafolyamatokhoz.

Tipikus felhasználási területei közé tartoznak a kutatás–vázlat–ellenőrzés ciklusok, a több lépésből álló elemzések, valamint azok a helyzetek, amikor az ügynököknek időben összehangolt döntéseket kell hozniuk.

CrewAI

A CrewAI a szerepkörökön alapuló ügynökök közötti együttműködésre összpontosít, amelyben minden ügynöknek meghatározott felelősségi köre van, és meghatározott módon lép kapcsolatba a többiekkel. Ez különösen alkalmassá teszi olyan delegált munkafolyamatokra, amelyek emberi csapatok működésére emlékeztetnek.

A gyakori felhasználási területek közé tartoznak a tartalomkészítési folyamatok, a kutatási koordináció és az összetett munkafolyamatok.

LangChain

A LangChain olyan építőelemeket kínál, amelyekkel nagy nyelvi modelleket lehet eszközökhöz, API-khoz és külső adatforrásokhoz kapcsolni. Gyakran használják olyan ügynökök alapjaként, amelyeknek valós idejű információkhoz vagy rendszerekhez kell hozzáférniük.

A tipikus helyzetek közé tartoznak az eszközhasználatra képes asszisztensek, az adatalapú ügynökök, valamint azok az alkalmazások, amelyek a következtetést lekéréssel vagy rendszer-integrációval kombinálják.

LangGraph

A LangGraph a LangChainre épül, és gráfalapú vezénylést ad hozzá az összetett, állapotfüggő munkafolyamatokhoz. Támogatja az elágazó logikát, az újrapróbálkozásokat és a feladatok közötti függőségeket.

Ez a megközelítés hasznos olyan többügynökös folyamatok esetében, amelyek feltételes útvonalakat, hosszú ideig futó munkafolyamatokat, illetve megosztott állapottól és koordinációtól függő feladatokat tartalmaznak.

Hogyan válasszuk ki a legjobb AI-ügynöki keretrendszert?

A megfelelő AI-ügynöki keretrendszer kiválasztása attól függ, hogy a szervezete hogyan tervezi az intelligens ügynökök megtervezését, üzembe helyezését és irányítását. A legjobb megközelítés egyensúlyt teremt a technikai képességek, az üzleti eredmények, a skálázhatóság és az ellenőrzés között. Íme néhány szempont, amit érdemes figyelembe venni:

Célok és munkafolyamat-igények

Először is tisztázza, mit kell az ügynököknek elérniük. Egyes keretrendszerek jobban megfelelnek az együttműködő ügynökcsapatok számára, míg mások a szerepkörökön alapuló munkafolyamatokat vagy eszközalapú asszisztenseket támogatnak. Az Ön céljai határozzák meg, hogyan terveznek feladatokat az ügynökök, és hogyan működnek együtt.

A feladatok összetettsége

Gondolja át, mennyire összetettek a munkafolyamatai. Az egyszerű, egymást követő feladatok esetében a kis méretű keretrendszerek jól működhetnek, míg a bonyolultabb vagy elágazó folyamatok esetében előnyös olyan keretrendszereket használni, amelyek támogatják a koordinációt és az iterációt.

Integrációs követelmények

Értékelje ki, mennyire könnyen kapcsolódik egy keretrendszer azokhoz a rendszerekhez, amelyeket a szervezete már használ. A vállalati környezetben gyakran szükséges, hogy az ügynökök API-khoz, adatbázisokhoz és hatékonyságnövelő eszközökhöz férjenek hozzá, hogy a meglévő munkafolyamatokon belül hatékonyan tudjanak működni.

Adatvédelem, biztonság és megfelelőség

A vállalati környezetekben történő ügynöktelepítés során a cégirányítás kulcsfontosságú. Keressen olyan keretrendszereket, amelyek támogatják a biztonságos adatkezelést, a jogosultságkezelést és a szabályozási követelmények betartását, különösen akkor, ha az ügynökök bizalmas információkkal dolgoznak.

Skálázhatóság és vezénylés

Ahogy a használat bővül, a keretrendszereknek több ügynök egyidejű működtetését is támogatniuk kell a munkafolyamatokban anélkül, hogy a megbízhatóság sérülne. A vezénylési képességek segítenek kezelni a párhuzamos végrehajtást, a koordinációt és a teljesítményt nagy méretekben.

Üzleti eredmények

Végül értékelje ki, hogy az egyes keretrendszerek mennyire támogatják a mérhető eredményeket, például a gyorsabb döntéshozatalt, a kevesebb manuális munkát és a jobb együttműködést. A megfelelő keretrendszer lehetővé teszi, hogy az ügynökök valódi értéket teremtsenek, miközben összhangban maradnak a szervezeti prioritásokkal.

Az AI-ügynöki keretrendszerek vállalati felhasználási esetei

Az AI-ügynöki keretrendszerek számos vállalati forgatókönyvet támogatnak azzal, hogy lehetővé teszik az ügynökök számára, hogy közös logikai, irányítási és koordinációs modellek keretein belül működjenek. Az alkalmazási esetek általában az egyes csapatoktól a szervezeteken átívelő munkafolyamatokig terjednek.
 

Osztályszintű automatizálás

Osztályszinten az AI-ügynöki keretrendszerek segítenek automatizálni az ismétlődő, időigényes feladatokat, miközben megmarad a felügyelet. A csapatok ügynököket vethetnek be a rutinkérések kezelésére, az állapot figyelésére vagy az előre meghatározott szabályokon alapuló műveletek elindítására.

A gyakori példák közé tartoznak a munkavállalóknak készült támogató botok, az automatizált költségjóváhagyások, illetve a munkafolyamatok ütemezése a HR-, pénzügyi és ügyfélszolgálati területeken. Ezek a forgatókönyvek lehetővé teszik a csapatok számára, hogy növeljék a hatékonyságot anélkül, hogy ellenőrizetlen automatizálást vezetnének be. Nézze meg, hogyan valósul meg ez vállalati környezetben a Microsoft 365 Copilot nagyvállalatoknak megoldással. 

Osztályok közötti koordináció

Ahogy a használat bővül, a szervezetek AI-ügynöki keretrendszereket használnak a munkafolyamatok egyes osztályok közötti összehangolására. Több ügynök is együttműködhet a közös cégirányítási szabályok keretében, miközben az adathatárokat és a hozzáférési korlátozásokat tiszteletben tartva osztják meg egymással a kontextust.

Például egy beszerzési munkafolyamat során előfordulhat, hogy a beszerzési ügyintéző a raktári és a pénzügyi ügyintézőkkel együttműködve ellenőrzi a készlet rendelkezésre állását, a költségvetéseket és a jóváhagyásokat. Ilyen esetekben egy keretrendszer értéke abban rejlik, hogy biztonságosan skálázható, integrálható a vállalati rendszerekkel, és biztosítja, hogy az ügynökök továbbra is betartsák a szervezeti szabályzatokat.

Ütemterv készítése az ügynöki AI-keretrendszer adoptációjához

Egy világos ütemterv segít a szervezeteknek abban, hogy a kísérleti szakaszból átlépjenek az AI-ügynökök skálázható, szabályozott használatára. A sikeres adoptáció fókuszált megvalósítással indul, és a folyamatos finomításon keresztül fejlődik tovább.
 

Gyakorlati lépések vezetőknek

A vezetők először olyan, jelentős hatással járó felhasználási eseteket kereshetnek, ahol az AI-ügynökök képesek az akadályokat felszámolni vagy a pontosan meghatározott folyamatokat automatizálni. A kis léptékű, ellenőrzött kísérleti projektekkel való kezdés lehetőséget biztosít a csapatoknak arra, hogy teszteljék a feltételezéseiket, bizonyítsák a kezdeményezés értékét, és kiigazítsák a cégirányítási rendszert, mielőtt tovább bővítenék a projektet.

A kezdeti szakaszban érdemes néhány gyakorlati alapra összpontosítani:
  • Határozza meg, mit jelent a siker, hogy a csapatok mérni tudják a hatást.
  • Jelöljön ki egyértelmű felelősségi köröket, beleértve azt is, hogy ki felügyeli az ügynökök viselkedését és az eredményeket.
  • Állítson fel korlátokat az ügynökök viselkedésére, például arra, hogyan terveznek feladatokat, hogyan cselekszenek, és hogyan férnek hozzá az adatokhoz.

A felelősségi körök és a cégirányítás már a kezdetektől történő kialakítása segít biztosítani, hogy az AI-ügynökök az adoptáció bővülésével is következetesen a szervezeti szabályzatok szerint működjenek.

Skálázás és optimalizálás

Ahogy az adoptáció bővül, a szervezetek gyakran az egyes csapatokon túllépve összekapcsoltabb, vállalati szintű ügynök-ökoszisztémák felé mozdulnak el. A folyamatos visszajelzés és teljesítményfigyelés segít a csapatoknak megérteni, mi működik, időben észrevenni a problémákat, és idővel finomhangolni a munkafolyamatokat.

A vezénylés, a cégirányítás és az integrációs minták folyamatos finomításával a szervezetek magabiztosan skálázhatják az ügynöki AI-t – nagyobb autonómiát adva az ügynököknek, miközben a komplexitás növekedésével is megőrzik a megfelelő szintű kontrollt.

A vállalati érték maximalizálása AI-ügynöki keretrendszerekkel

Az AI-ügynöki keretrendszerek segítenek a szervezeteknek a komplexitás kezelésében, miközben automatizálják a folyamatokat és egyre autonómabb AI-rendszereket vezetnek be. Az összehangolás és az irányítás kereteinek megteremtésével ezek a keretrendszerek lehetővé teszik, hogy az ügynökök megbízhatóan működjenek csapatok és munkafolyamatok között.

A valódi vállalati érték abból származik, hogy leegyszerűsítjük a több lépésből álló folyamatokat, csökkentjük az ismétlődő manuális munkát, és javítjuk a döntések nagy méretekben történő végrehajtását – ezzel erősítve az AI és a termelékenység közötti kapcsolatot a szervezet egészében. Az ügynöki AI strukturált megközelítésével a szervezetek megőrizhetik a következetességet, az átláthatóságot és a felügyeletet, miközben támogatják az együttműködést az osztályok között.

Az AI egyre szélesebb körű elterjedésével a vállalati környezetre szabott keretrendszerek hozzájárulnak ahhoz, hogy az ügynökök összhangban maradjanak az üzleti célokkal, az adatkezelési irányelvekkel és a megfelelőségi követelményekkel – ezáltal bizalmat építenek, miközben teret hagynak az innovációnak is.

AI-ügynökök létrehozása és üzembe helyezése a Microsoft Copilot Studióval

Ahogy a szervezetek a felfedezéstől eljutnak a vállalati bevezetésig, egy irányított platform megléte elengedhetetlenné válik. A Copilot Studio az ügynöki AI elveit egy biztonságos, vállalati szintű keretrendszerbe integrálja, amely segít a szervezeteknek az AI-ügynökök nagy méretekben történő tervezésében, bevezetésében és kezelésében.

A Copilot Studio segítségével a csapatok adatokat, eszközöket és munkafolyamatokat kapcsolhatnak az ügynökökhöz, miközben a beépített irányítás, megfelelőség és felügyelet révén megőrzik az ellenőrzést. Ez a megközelítés lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy magabiztosan skálázzák az ügynökök adoptációját – egyensúlyt teremtve az autonómia és az elszámoltathatóság között a rendszerek és a csapatok között.

A Copilot Studio egységes környezetet biztosít az AI-ügynökök fejlesztéséhez és összehangolásához, ezzel támogatva a következetes üzembe helyezést, a szervezeteken átívelő koordinációt, valamint a hosszú távú alkalmazkodóképességet az üzleti igények változásával.

További információ.
FORRÁSOK

További források felfedezése

  1.
Egy irodai számítógépen dolgozó férfi.
Blog

AI-ügynökök és használati esetek

Ismerje meg, hogyan segítik az AI-ügynökök a csapatokat abban, hogy hatékonyabban dolgozzanak, csökkentsék az ismétlődő feladatok számát, és gyorsabban hozzanak döntéseket.
További információ
Két ember néz egy hordozható számítógépet
Blog

Tekintse át az AI-alapú asszisztenseket és ügynököket

Ismerje meg, hogyan dolgoznak együtt az AI-alapú asszisztensek az AI-ügynökökkel az üzleti működés átalakítása érdekében.
További információ
Vissza a FORRÁSOK szakaszra

Gyakori kérdések

  • Az AI-ügynöki keretrendszer azt határozza meg, hogyan működnek az intelligens ügynökök, hogyan működnek együtt, és hogyan követik a szabályokat egy rendszeren belül. A szervezetek keretrendszerekre támaszkodnak az AI-vezérelt munkafolyamatok kezelése, a folyamatok automatizálása és a több ügynök közötti koordináció érdekében, miközben nagy méretekben is biztosítják az irányítást, a biztonságot és a következetességet.
  • A tipikus AI-modellek egyetlen feladatra összpontosítanak, például szöveg generálására vagy előrejelzések készítésére. Az AI-ügynöki keretrendszerek ennél tovább mennek: meghatározzák, hogyan terveznek, kommunikálnak és hajtanak végre feladatokat az ügynökök, valamint hogyan működnek megosztott logika és irányítás mellett egy összehangolt rendszer részeként.
  • Nincs minden vállalkozás számára egyetlen „legjobb” AI-ügynöki keretrendszer. A megfelelő választás olyan tényezőktől függ, mint a munkafolyamatok összetettsége, az integrációs igények, a cégirányítási követelmények és a kívánt üzleti eredmények. Sok szervezet aszerint értékeli a keretrendszereket, hogy mennyire támogatják a skálázhatóságot, az irányíthatóságot és a csapatok közötti együttműködést.
  • A cégirányítás és a biztonság kritikus fontosságú az AI-ügynöki keretrendszerek vállalati környezetben történő bevezetésekor. A vállalati fókuszú keretrendszerek támogatják az identitáskezelést, a hozzáférés-vezérlést és az adathatárok kijelölését a bizalmas információk védelme érdekében. Az olyan funkciók, mint az auditnaplók, a tevékenységnaplók és a felügyeleti mechanizmusok, segítenek a szervezeteknek megőrizni a bizalmat, a megfelelőséget és a felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia elveivel való összhangot.

A Microsoft 365 követése

Ismerje meg a Copilotot Microsoft 365 Fedezze fel a Microsoft termékeit Windows 11-alkalmazások Fiókprofil Letöltőközpont Microsoft Store-támogatás Visszaküldés Rendeléskövetés Újrahasznosítás Commercial Warranties Microsoft Education Oktatási eszközök Microsoft Teams oktatáshoz Microsoft 365 Education Office oktatási verzió Oktatóképzés és -fejlesztés Ajánlatok diákoknak és szülőknek Azure diákoknak
Microsoft AI Microsoft-biztonság Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Advertising Microsoft Copilot Microsoft Teamshez készült Microsoft-fejlesztő Microsoft Learn AI piactéri alkalmazások támogatása Microsoft Tech Community Microsoft Marketplace Microsoft Power Platform Szoftvervállalatok Visual Studio Karrier A Microsoft bemutatása Vállalati hírek Adatvédelem a Microsoftnál Befektetők Korrupció- és Vesztegetésellenes Elkötelezettségünk
Magyar (Magyarország) Fogyasztói állapot adatainak védelme Kapcsolatfelvétel a Microsofttal Adatvédelem Cookie-k kezelése Használati feltételek Védjegyek A hirdetéseinkről EU Compliance DoCs