This is the Trace Id: eab632f9cdf22fa46d2c1dde4d4b0040
Lompati ke konten utama
Microsoft Security

Apa itu keamanan multicloud?

Pelajari apa itu keamanan multicloud dan bagaimana hal itu memperluas visibilitas, tata kelola, dan perlindungan yang konsisten di seluruh data, identitas, aplikasi, dan beban kerja di berbagai lingkungan cloud.
Keamanan multicloud membantu memastikan visibilitas, tata kelola, dan perlindungan yang konsisten di berbagai lingkungan cloud. Strategi keamanan multicloud terpadu dapat membantu menyederhanakan operasi, mengurangi risiko, dan mendukung pertumbuhan saat AI memperkenalkan aliran data baru, permukaan serangan, dan tantangan kebijakan.
  • Keamanan multicloud membantu melindungi data, beban kerja, dan identitas secara konsisten di berbagai penyedia cloud.
  • Organisasi mengadopsi strategi multicloud untuk memenuhi persyaratan regulasi, mengoptimalkan kinerja, dan mendukung beragam beban kerja di tim dan wilayah global.
  • Beban kerja AI memperkenalkan aliran data dan permukaan serangan baru—termasuk akses model AI generatif dan risiko API—yang memerlukan perlindungan terpadu di seluruh lingkungan cloud.
  • Melindungi lingkungan multicloud memerlukan visibilitas dan tata kelola terpadu untuk mengelola risiko secara konsisten di berbagai platform dan layanan.
  • Keamanan multicloud yang komprehensif menggabungkan manajemen postur, kontrol identitas, deteksi ancaman, dan otomatisasi di seluruh lingkungan.
  • Seiring risiko cloud terkait AI berkembang bersama AI generatif, keamanan multicloud menjadi semakin penting.
  • Tanpa pendekatan terpadu, lingkungan multicloud dapat mengalami titik buta, pergeseran konfigurasi, dan kompleksitas operasional seiring waktu.
  • Alat bantu berbasis AI membantu tim keamanan dengan menampilkan risiko paling kritis lebih cepat, menggunakan pengenalan pola untuk memotong kebisingan dan meningkatkan visibilitas di lingkungan multicloud yang kompleks.

Apa itu keamanan multicloud?

Keamanan multicloud adalah praktik menjaga perlindungan konsisten untuk data, beban kerja, aplikasi, dan identitas di lebih dari satu penyedia cloud. Meskipun solusi multicloud menawarkan fleksibilitas, ketahanan, dan biaya lebih rendah, mereka juga menghadirkan tantangan keamanan signifikan—termasuk pergeseran konfigurasi, penyebaran identitas, kebijakan yang tidak konsisten, dan alat yang terfragmentasi. Masalah ini dapat menyebabkan celah visibilitas, peningkatan paparan risiko, dan beban operasional yang lebih tinggi.

Seiring adopsi meningkat, risiko ini menjadi lebih sulit dikelola. Kompleksitas mengamankan identitas, data, dan konfigurasi di berbagai lingkungan meningkatkan kebutuhan akan manajemen postur dan pemantauan ancaman terpadu. Keamanan multicloud yang efektif bergantung pada kontrol konsisten, penegakan kebijakan, dan visibilitas di setiap lingkungan yang digunakan organisasi.

Untuk memahami keamanan multicloud, penting untuk terlebih dahulu memahami layanan multicloud dan hibrid cloud. Multicloud merujuk pada penggunaan layanan cloud dari beberapa penyedia. Organisasi mungkin mengadopsi pendekatan ini untuk memenuhi persyaratan regulasi atau residensi data, mengurangi ketergantungan pada satu vendor, mengoptimalkan kinerja di berbagai wilayah, atau mendukung beban kerja khusus di tim dan lingkungan berbeda.

Seperti multicloud, cloud hibrid menggunakan beberapa lingkungan cloud. Namun, dalam pengaturan cloud hibrida, pekerjaan didistribusikan dalam sistem beban kerja bersama di seluruh cloud publik, sumber daya lokal, dan cloud privat.

Salah satu manfaat cloud hibrid dan multicloud adalah kemampuan adaptasi dan efektivitas biayanya. Keduanya memungkinkan fleksibilitas yang lebih besar saat mengelola aset serta migrasi data antara sumber daya lokal dan cloud. Selain itu, bisnis memiliki manfaat kontrol dan keamanan yang lebih baik dengan cloud privat di lingkungan cloud hibrid.

Organisasi mengejar strategi multicloud dan hibrid cloud karena beberapa alasan:
 
  • ⁠Fleksibilitas memilih layanan yang paling mendukung kebutuhan kinerja, skalabilitas, atau fungsionalitas.
  • ⁠Mitigasi risiko dengan mendistribusikan beban kerja di berbagai penyedia.
  • ⁠Ketergantungan vendor berkurang seiring waktu.
  • ⁠Dukungan untuk persyaratan regulasi dan regional.
  • ⁠Optimasi biaya dengan menyelaraskan beban kerja pada platform yang paling efisien atau hemat biaya.
Meskipun manfaat ini menarik, mereka juga meningkatkan jumlah lingkungan, layanan, dan jalur data yang harus diamankan. Saat beban kerja tersebar di cloud dan sistem lokal, menjaga perlindungan konsisten menjadi lebih kompleks. Keamanan multicloud membantu melindungi aset bisnis Anda—seperti data pelanggan pribadi dan aplikasi—dari serangan cyber di seluruh lingkungan cloud Anda.

AI berperan semakin besar dalam keamanan multicloud. Alat bantu berbasis AI membantu menganalisis volume data besar, mengidentifikasi pola, dan memprioritaskan risiko di lingkungan dinamis. Kemampuan ini dapat mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik.

Mengapa keamanan multicloud penting

Lingkungan multicloud menciptakan peluang, tetapi juga memperkenalkan jenis risiko baru. Setiap penyedia cloud memiliki model keamanan, pendekatan konfigurasi, dan alatnya sendiri. Ketika lingkungan ini dikelola secara terpisah, celah keamanan dapat muncul di data, identitas, beban kerja, dan tata kelola.

Meningkatnya AI generatif semakin memperluas permukaan serangan cloud. Beban kerja AI sering kali mencakup berbagai platform cloud dan menghadirkan risiko unik—seperti penyalahgunaan akses model, injeksi perintah, kebocoran data, dan paparan API yang tidak aman.

Untuk memahami mengapa keamanan multicloud penting, perlu melihat area utama di mana risiko dan kompleksitas cenderung muncul.

Cloud, AI, dan lingkungan yang berkembang

Saat menerapkan AI generatif dan beban kerja intensif data, tantangan keamanan melampaui infrastruktur tradisional. Platform AI memperkenalkan aliran data baru, titik akses model, API, dan ketergantungan yang sering melintasi beberapa lingkungan cloud.

Keamanan multicloud membantu mengelola kompleksitas ini dengan mendukung:
 
  • ⁠Visibilitas komprehensif di seluruh aset cloud dan AI, membantu memahami risiko hampir secara real time.
  • ⁠Manajemen risiko proaktif yang meningkatkan prioritas di seluruh beban kerja, antarmuka pemrograman aplikasi (API), dan penyimpanan data.
  • Perlindungan terhadap ancaman yang meningkatkan deteksi ancaman dan paparan data menggunakan analisis berbasis AI dan intelijensi ancaman.
  • ⁠Kemampuan kepatuhan dan tata kelola yang membantu menyelaraskan dengan ratusan regulasi dan standar global sekaligus memusatkan audit dan investigasi.
Platform perlindungan aplikasi cloud-native (CNAPP) adalah komponen penting dari keamanan multicloud, menawarkan perlindungan komprehensif untuk aplikasi dan infrastruktur cloud serta AI sepanjang siklus hidupnya. Seiring permukaan serangan berkembang, pelaku serangan cyber sering menargetkan lingkungan runtime, termasuk komputasi, penyimpanan, identitas, izin, dan konfigurasi cloud. CNAPP menyediakan keamanan dan kepatuhan terintegrasi di seluruh siklus hidup aplikasi cloud, memastikan visibilitas waktu nyata dan respons cepat terhadap risiko.

Keamanan dan mitigasi risiko

Menggunakan beberapa penyedia cloud meningkatkan jumlah titik masuk potensial bagi penyerang. Tanpa kontrol yang konsisten, organisasi mungkin kesulitan mengidentifikasi di mana paparan terjadi atau merespons dengan cepat saat masalah muncul. Keamanan multicloud membantu Anda:
 
  • Lindungi dari serangan cyber yang melibatkan beberapa penyedia cloud.
  • Kurangi risiko kebocoran data melalui kontrol keamanan yang konsisten.
  • Deteksi dan pulihkan penyimpangan konfigurasi di seluruh lingkungan.
  • Kelola permukaan serangan yang diperluas yang dibuat oleh beberapa platform.
Efisiensi dan ketahanan operasional

Tantangan keamanan di lingkungan multicloud juga memengaruhi efisiensi operasional tim dan ketahanan sistem saat terjadi gangguan. Dengan pendekatan keamanan multicloud yang terkoordinasi, Anda dapat:
 
  • Tingkatkan pemulihan bencana dan waktu aktif melalui redundansi di berbagai lingkungan.
  • Buat keputusan biaya dan kinerja yang lebih baik dengan visibilitas terpusat.
  • Kurangi upaya manual dengan mengelola keamanan dari satu kontrol terpusat.
Tata Kelola dan kepatuhan

Persyaratan regulasi dan kebijakan jarang selaras dengan batas penyedia cloud. Mengelola kepatuhan secara terpisah untuk setiap lingkungan meningkatkan upaya dan risiko. Keamanan multicloud membantu Anda:
 
  • Memenuhi persyaratan regulasi di berbagai wilayah dan industri.
  • Terapkan kebijakan keamanan yang konsisten di seluruh penyedia.
  • Permudah pengelolaan kepatuhan melalui tata kelola dan pelaporan terpusat.
Fleksibilitas strategis

Keamanan berperan langsung dalam seberapa bebas Anda dapat mengembangkan strategi cloud. Saat kontrol terfragmentasi, perubahan arah menjadi lebih berisiko dan lambat. Dasar keamanan multicloud yang kuat dapat membantu Anda:
 
  • Kurangi ketergantungan pada vendor tanpa meningkatkan paparan.
  • Dukung strategi penerapan hibrid dan multicloud dengan percaya diri.
  • Sesuaikan dengan teknologi dan layanan baru tanpa merombak model keamanan.

Komponen inti keamanan multicloud

Keamanan multicloud bukanlah satu kemampuan atau alat tunggal. Ini adalah kombinasi praktik dan teknologi yang bekerja bersama untuk membantu memahami risiko, melindungi beban kerja, dan merespons ancaman di berbagai lingkungan. Karena setiap penyedia cloud beroperasi berbeda, komponen ini dirancang untuk memberikan visibilitas dan kontrol yang konsisten tanpa memaksa mengelola setiap platform secara terpisah.

Saat komponen ini terintegrasi, mereka membantu beralih dari keamanan reaktif ke pendekatan yang lebih proaktif dan skalabel—yang dapat beradaptasi seiring pertumbuhan dan perubahan jejak cloud Anda.

Komponen utama keamanan multicloud meliputi:
 
  • Cloud Security Posture Management (CSPM): Terus menilai konfigurasi, mengidentifikasi kesalahan konfigurasi, dan mendukung remediasi di seluruh lingkungan cloud.
  • Platform Perlindungan Beban Kerja Cloud (CWPP):Melindungi beban kerja seperti mesin virtual, kontainer, dan fungsi tanpa server saat dijalankan.
  • Manajemen Identitas dan Akses (IAM): Mengelola identitas dan izin di berbagai platform cloud untuk memastikan hanya orang dan layanan yang tepat yang memiliki akses.
  • Manajemen Postur Keamanan Data (DSPM): Mengidentifikasi lokasi data sensitif berada, mengklasifikasikannya, dan membantu mengurangi risiko paparan di seluruh cloud. Ini adalah bagian penting dalam mengelola keamanan data secara skala besar.
  • ⁠Manajemen paparan dan analisis jalur serangan: Mendukung prioritas risiko terpadu dengan menganalisis bagaimana identitas, konfigurasi, beban kerja, dan data saling berinteraksi—menyoroti jalur serangan potensial dan risiko paparan sebelum dimanfaatkan.
  • Deteksi dan Respons yang Diperluas (XDR): Menghubungkan sinyal keamanan di berbagai lingkungan untuk meningkatkan deteksi dan respons ancaman.
  • Infrastruktur sebagai pemindaian kode: Menyematkan pemeriksaan keamanan ke alur pengembangan sehingga masalah dapat diidentifikasi dan ditangani sebelumnya dalam siklus hidup.
Bersama-sama, komponen ini membantu mempertahankan postur keamanan yang konsisten, meskipun beban kerja dan tim tersebar di beberapa penyedia cloud.

Menggunakan platform keamanan terpadu vs. alat terpisah untuk keamanan multicloud

Arsitektur keamanan multicloud biasanya mengikuti salah satu dari dua pendekatan: alat terfragmentasi atau platform terpadu.

Saat mengandalkan alat bawaan dari setiap penyedia cloud, Anda mungkin mendapatkan visibilitas mendalam dalam lingkungan individual. Namun, pendekatan ini sering menyebabkan fragmentasi, menciptakan titik buta karena kehilangan konteks bersama antar penyedia cloud. Fragmentasi juga dapat menyebabkan upaya yang berulang, karena tim harus mengelola alat dan proses yang terpisah. Ini memperlambat waktu respons dan menciptakan ketidakefisienan. Ini juga dapat menyebabkan penegakan kebijakan yang tidak konsisten, karena setiap lingkungan cloud mungkin memiliki standar dan kontrol keamanan yang berbeda, meninggalkan celah dalam tata kelola dan meningkatkan risiko paparan.

Platform keamanan terpadu, di sisi lain, bertujuan memberikan visibilitas yang konsisten, kebijakan bersama, dan manajemen terpusat di berbagai lingkungan. Banyak organisasi juga mengadopsi platform perlindungan aplikasi asli cloud (CNAPP), yang menggabungkan manajemen postur keamanan, perlindungan beban kerja, dan deteksi ancaman. Microsoft Defender untuk Cloud, misalnya, dirancang untuk mendukung keamanan multicloud melalui satu kontrol pusat.

Pelajari praktik terbaik keamanan multicloud

Program keamanan multicloud yang kuat fokus pada konsistensi, otomatisasi, dan visibilitas.

Praktik berikut dapat membantu mengelola kompleksitas sekaligus mengurangi risiko:

Otomatiskan pembaruan dan patching

Patching manual tidak dapat diskalakan di lingkungan multicloud. Otomatisasi pembaruan di berbagai platform membantu melindungi dari kerentanan yang diketahui sekaligus mengurangi beban operasional. Otomatisasi juga mendukung standar keamanan yang konsisten di seluruh penyedia.

Gunakan manajemen satu titik kontrol

Mengelola setiap cloud secara terpisah meningkatkan kemungkinan kesalahan. Manajemen terpusat membantu memantau postur, menegakkan kebijakan, dan merespons insiden dari satu tampilan terpadu, meningkatkan efisiensi dan mengurangi beban kognitif.

Pertahankan kebijakan keamanan yang konsisten di seluruh penyedia

Kebijakan yang tidak konsisten menciptakan perlindungan yang tidak merata. Menerapkan kebijakan keamanan yang seragam membantu memperlakukan multicloud sebagai ekosistem terpadu, bukan sekumpulan silo, sekaligus menyederhanakan audit.

Integrasikan SIEM dan XDR untuk perlindungan beban kerja

Mengintegrasikan SIEM dengan XDR membantu Anda menghubungkan sinyal di seluruh lingkungan dan mengurangi kebisingan peringatan. Hal ini meningkatkan akurasi deteksi dan mendukung respons yang lebih cepat.

Penerapan kebijakan dan tata kelola terpusat

Tata kelola terpusat membantu memastikan kebijakan diterapkan secara konsisten seiring perkembangan lingkungan. Ini juga mengurangi penyimpangan kebijakan dan menyederhanakan pelaporan kepatuhan.

Mengotomatiskan operasi keamanan

Infrastruktur sebagai kode, pemindaian konfigurasi, dan pemantauan berkelanjutan membantu menegakkan keamanan secara skala. Otomatisasi mengurangi ketergantungan pada proses manual dan mendukung remediasi yang lebih cepat.

Lindungi data di seluruh siklus hidupnya

Perlindungan data diperlukan saat data diam, dalam perjalanan, dan selama pemrosesan. Enkripsi, cadangan, dan perencanaan pemulihan bencana mengurangi risiko kehilangan atau paparan data di berbagai cloud.

Terapkan kontrol akses yang ketat

Menerapkan prinsip hak istimewa paling rendah, autentikasi multifaktor, dan perlindungan identitas mengurangi risiko akses tidak sah. Pendekatan autentikasi modern membantu mengamankan pengguna dan layanan.

Terapkan manajemen postur keamanan cloud

CSPM membantu menilai dan memperbaiki kesalahan konfigurasi secara berkelanjutan di berbagai penyedia, yang penting untuk menjaga keamanan dalam skala besar.

Identitas beban kerja yang aman

Identitas non-manusia sering kali melebihi jumlah orang di lingkungan cloud. Memantau dan mengelola identitas ini membantu mencegah penyalahgunaan hak istimewa dan pergerakan lateral.

Tata kelola efektif untuk beban kerja AI dan keamanan API

Tata kelola yang tepat untuk beban kerja AI dan keamanan API melibatkan penerapan pengawasan yang jelas, kontrol akses, dan pemantauan berkelanjutan. Ini termasuk mendefinisikan peran dan izin untuk model AI, menegakkan protokol autentikasi dan otorisasi yang kuat untuk API, serta memantau penyalahgunaan, kebocoran data, atau akses tidak sah.

Strategi implementasi keamanan multicloud

Implementasi keamanan multicloud adalah upaya berkelanjutan, bukan tugas sekali jalan. Tujuannya adalah membangun visibilitas dan kontrol sejak awal, lalu mengembangkan praktik keamanan seiring pertumbuhan lingkungan.

Melakukan inventaris aset cloud

Mulailah dengan mengidentifikasi semua aset cloud di berbagai penyedia, termasuk beban kerja, identitas, penyimpanan, dan API. Inventaris terpusat menyimpan semuanya di satu tempat, memudahkan pemahaman tentang apa yang ada, siapa pemiliknya, dan apa yang perlu diperhatikan. Ini juga memudahkan penugasan kepemilikan dan prioritas risiko di seluruh tim.

Terapkan hak istimewa dan prinsip Zero Trust paling sedikit

Akses harus diberikan berdasarkan kebutuhan, bukan lokasi. Penerapan prinsip akses hak istimewa minimal dan arsitektur Zero Trust membantu membatasi dampak kredensial yang terkompromi dan mengurangi pergerakan lateral di seluruh lingkungan.

Beban kerja Segmen dan platform kontainer aman

Segmentasi beban kerja membatasi komunikasi sumber daya dan membantu mengendalikan potensi ancaman. Jika menggunakan kontainer atau Kubernetes, konfigurasi dan pemantauan yang konsisten di berbagai cloud mengurangi kesalahan konfigurasi dan meningkatkan visibilitas. Segmentasi harus diperluas ke identitas dan data sensitif untuk mengurangi pergerakan lateral antar cloud, mencegah penyerang cyber meningkatkan hak istimewa atau berpindah antar platform. Dengan mengendalikan aliran sumber daya dan akses ke informasi sensitif, Anda meningkatkan keamanan dan meminimalkan risiko pelanggaran lintas cloud.

Otomatiskan pemindaian kerentanan dan respons insiden

Otomatisasi membantu mendeteksi risiko lebih awal dan merespons lebih cepat. Memindai beban kerja secara terus-menerus dan mengotomatisasi alur kerja respons mengurangi upaya manual dan mempercepat penanganan masalah keamanan.

Jelajahi kasus penggunaan keamanan multicloud

Mengamankan lingkungan hibrid

Keamanan multicloud membantu menerapkan kontrol yang konsisten di sistem lokal dan platform cloud, mengurangi celah saat beban kerja berpindah antar lingkungan.

Melindungi beban kerja sensitif di seluruh penyedia

Dengan memusatkan manajemen postur dan deteksi ancaman, perlindungan yang sama dapat diterapkan pada beban kerja sensitif di berbagai penyedia cloud.

Mendukung kesiapan kepatuhan dan audit

Visibilitas terpusat dan penegakan kebijakan menyederhanakan audit dan pelaporan, sehingga memudahkan pembuktian kepatuhan di berbagai lingkungan.

Meningkatkan deteksi dan respons ancaman

Mengorelasikan sinyal antar penyedia cloud membantu mendeteksi ancaman yang sebaliknya tampak terisolasi. Alat bantu berbasis AI membantu memprioritaskan peringatan dan memfokuskan perhatian pada hal yang paling penting.

Melindungi data sensitif di seluruh lingkungan multicloud

Mengamankan data saat berpindah antar lingkungan cloud yang berbeda sangat penting. Keamanan multicloud yang komprehensif memastikan data sensitif dienkripsi, dipantau, dan dilindungi di semua tahap.

Mengatur beban kerja AI di seluruh penyedia

Tata kelola yang efektif untuk beban kerja AI di berbagai penyedia cloud memastikan privasi data, kepatuhan, dan keamanan diterapkan secara konsisten. Ini membantu mengurangi risiko seperti penyalahgunaan model, kebocoran data, dan akses tidak sah di berbagai platform cloud.

Mengorelasi postur dan ancaman runtime untuk respons yang lebih cepat

Dengan mengintegrasikan manajemen postur dengan deteksi ancaman runtime, Anda dapat dengan cepat mengidentifikasi dan mengatasi kerentanan, mengurangi waktu respons.

Tantangan dalam keamanan multicloud

Lingkungan multicloud menghadirkan tantangan yang semakin nyata seiring skala platform, tim, dan beban kerja.
 
  • Kompleksitas di berbagai platform. Setiap penyedia cloud memiliki arsitektur, layanan, dan kontrol keamanan sendiri, meningkatkan beban operasional.
  • Visibilitas terfragmentasi. Alat yang dirancang untuk satu penyedia dapat menghasilkan pandangan risiko yang parsial.
  • Kebijakan yang tidak konsisten dan titik buta. Penegakan yang tidak merata menyebabkan celah dalam perlindungan.
  • Permukaan serangan yang diperluas. Semakin banyak layanan, API, dan identitas, semakin besar pula risiko yang ditimbulkan.
  • Penyimpangan konfigurasi. Lingkungan menyimpang dari standar keamanan yang telah ditetapkan seiring waktu.
  • Kelelahan akibat peringatan. Volume peringatan yang tinggi menyulitkan prioritas.
  • Keterampilan dan batasan sumber daya. Keahlian khusus sulit untuk diperluas.
  • Kerumitan biaya dan kepatuhan. Banyak alat dan regulasi menambah beban operasional.
  • Penggunaan cloud bayangan. Sumber daya yang tidak dikelola memperkenalkan risiko tersembunyi.
  • Injeksi perintah. Input berbahaya dapat memanipulasi perilaku model AI atau mengekspos logika sensitif.
  • ⁠Penyalahgunaan model. Akses atau penggunaan model AI yang tidak tepat dapat menyebabkan tindakan yang tidak diinginkan atau paparan data.
  • Ekstraksi data. Penyerang cyber mungkin mencoba mengekstrak data pelatihan sensitif atau output dari model yang sudah diterapkan.

Tren yang muncul dalam keamanan multicloud

Organisasi semakin menggabungkan kemampuan CSPM, CWPP, dan DSPM ke dalam CNAPP terpadu. Perubahan ini mencerminkan kebutuhan yang meningkat akan penyederhanaan, konteks bersama, dan kontrol terpusat di lingkungan cloud yang terfragmentasi. CNAPP menggabungkan manajemen postur, perlindungan beban kerja, tata kelola identitas, dan keamanan data untuk membantu tim memprioritaskan risiko dan merespons lebih efektif.

Pada saat yang sama, arsitektur menjadi lebih terdistribusi. Banyak organisasi yang mengadopsi jaring layanan, komputasi edge, dan penyebaran Kubernetes multicloud. Pendekatan ini meningkatkan fleksibilitas dan kinerja, tetapi juga membutuhkan kontrol keamanan yang lebih konsisten di lingkungan yang semakin saling terhubung.

Polanya ancaman berkembang secara paralel. Risiko rantai pasokan perangkat lunak, miskonfigurasi, dan serangan berbasis identitas tetap menjadi penyebab utama insiden keamanan di lingkungan cloud. Seiring integrasi AI dan pembelajaran mesin ke aplikasi dan platform, tim keamanan juga mempersiapkan risiko baru terkait akses model, paparan data, dan perilaku yang tidak diinginkan.

Untuk mengikuti perkembangan, organisasi menekankan otomatisasi, visibilitas bersama, dan penyelarasan yang lebih ketat antara pengembangan dan keamanan. Praktik seperti DevSecOps membantu tim mengidentifikasi dan mengatasi risiko sebelumnya dalam siklus hidup, memperkuat giliran kerja untuk membangun keamanan sejak awal.

Jelajahi pendekatan terpadu untuk keamanan multicloud

Strategi keamanan multicloud yang efektif memerlukan penyatuan manajemen postur, perlindungan identitas, keamanan data, dan deteksi ancaman runtime. Fokus pada alat terpisah atau platform cloud individual tidak lagi cukup. Organisasi membutuhkan strategi kohesif yang menggabungkan visibilitas, kontrol, dan tata kelola di setiap lapisan tumpukan—tanpa memandang penyedia atau arsitektur.

Jika organisasi Anda sedang mengembangkan strategi keamanan multicloud, tantangannya jarang soal memilih satu alat saja. Tantangannya adalah mempertahankan visibilitas, konsistensi, dan kontrol seiring evolusi lingkungan.

Microsoft menyediakan sumber daya dan solusi yang dirancang untuk membantu Anda memperkuat keamanan TI dan keamanan cyber yang lebih luas di seluruh lingkungan cloud. Sumber daya ini membantu memahami risiko, menerapkan tata kelola yang konsisten, dan melindungi beban kerja di berbagai platform, baik saat memulai multicloud atau menyempurnakan strategi yang ada.

Jelajahi solusi keamanan cloud Microsoft untuk memulai.

Tanya jawab umum

  • Multicloud memberi fleksibilitas memilih layanan terbaik untuk setiap beban kerja, mengurangi ketergantungan pada satu penyedia, dan meningkatkan ketahanan melalui redundansi. Ini juga membantu memenuhi persyaratan regional, regulasi, atau kinerja dengan lebih mudah.
  • Multicloud memungkinkan menjalankan aplikasi dan menyimpan data di lebih dari satu penyedia cloud. Pendekatan ini membantu menyeimbangkan biaya, kinerja, dan ketersediaan sekaligus menghindari ketergantungan pada satu platform.
  • “Cloud” biasanya mengacu pada penggunaan layanan dari satu penyedia cloud. “Multicloud” berarti menggunakan layanan dari beberapa penyedia dan mengelolanya sebagai bagian dari satu strategi.
  • Multicloud digunakan dengan menyebarkan beban kerja di beberapa platform cloud berdasarkan kebutuhan teknis, bisnis, atau regulasi. Ini membutuhkan praktik keamanan, tata kelola, dan jaringan yang konsisten untuk mengelola lingkungan secara efektif.
  • AI meningkatkan keamanan multicloud dengan menganalisis volume data besar untuk mendeteksi ancaman, memprioritaskan risiko, dan mengotomatisasi respons di lingkungan yang kompleks dan tersebar.
  • AI membantu mengamankan lingkungan multicloud dengan mengidentifikasi anomali, menghubungkan sinyal antar penyedia, dan mengurangi gangguan—memungkinkan deteksi dan mitigasi ancaman yang lebih cepat dan akurat.
  • Keamanan cloud adalah praktik melindungi data, aplikasi, dan infrastruktur di lingkungan cloud. Ini mencakup kontrol untuk identitas, akses, perlindungan data, pemantauan, dan kepatuhan di berbagai platform cloud.

Ikuti Microsoft Security