Ingegneria dei dati di Fabric
Esegui processi Spark di livello aziendale su tutti i dati dell'organizzazione. Trasforma dati non elaborati in risorse analitiche e pronte per l'IA in OneLake.
PANORAMICA
Progetta e gestisci pipeline dati affidabili su larga scala
- Crea facilmente una lakehouse con archiviazione gestita, cartelle e tabelle Delta in OneLake.
- Importa e trasforma grandi volumi di dati strutturati e non strutturati con il motore Spark scalabile di Fabric.
- Pulisci, unisci e modella i dati con PySpark o Spark SQL, scrivendo tabelle Delta conformi ad ACID.
- Esegui T-SQL, crea report Power BI e sviluppa app IA direttamente sui tuoi dati. SQL
- Esegui i carichi di lavoro Spark più velocemente grazie al motore di esecuzione nativo, che garantisce un'elaborazione ottimizzata e vettoriale.
- Utilizza le viste materializzate sul lago per salvare i risultati e velocizzare le query e le pipeline ripetibili.
- Adatta automaticamente le risorse Spark alle esigenze del carico di lavoro ed evita di pagare per risorse di calcolo inutilizzate.
- Riduci la latenza delle query nei notebook grazie alla memorizzazione nella cache intelligente e a piani di esecuzione ottimizzati.
- Esegui il versioning di notebook e pipeline con Git per collaborare, revisionare le modifiche e ripristinare le versioni precedenti in tutta sicurezza.
- Diffondere gli artefatti tra gli ambienti di sviluppo, test e produzione e automatizzare i rilasci nel rispetto delle regole di governance.
- Sviluppa con VS Code, notebook o strumenti con poco codice. Fabric si adatta perfettamente al tuo flusso di lavoro.
- Collabora in notebook interattivi ricchi di contenuti, con immagini, risorse condivise e cartelle integrate.
- Applica misure di sicurezza, controlli degli accessi e tracciabilità uniformi in tutti i flussi di lavoro di ingegneria dei dati.
- Monitora la provenienza dei dati e applica politiche di governance sui carichi di lavoro di OneLake e Fabric.
- Monitora applicazioni Spark, diagnostica errori e individua colli di bottiglia con strumenti di monitoraggio integrati.
- Crea API basate sui tuoi dati; collega le applicazioni ed esegui query su più fonti tramite GraphQL.
- Collega le applicazioni direttamente alle tabelle Lakehouse gestite e ai set di dati condivisi.
- Interroga lakehouse, dati replicati e origini dati esterne tramite un unico endpoint.
- Programma pipeline e notebook, integrando trigger per un’automazione completa e fluida.
- Utilizza Copilot per generare codice Spark, SQL e Python, spiegare i risultati e velocizzare la creazione di notebook.
- Individua gli errori, ottimizza le query e usufruisci del completamento automatico del codice con suggerimenti sulle prestazioni direttamente nel tuo flusso di lavoro.
- Applica le funzioni basate sull'intelligenza artificiale direttamente in Pandas o Spark per arricchire i dati con una configurazione minima.
- Pulisci e trasforma rapidamente i dati con un’esperienza interattiva nativa per notebook.
FUNZIONALITÀ
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Scopri come queste funzionalità di ingegneria dei dati aiutano i team a lavorare più velocemente, semplificare processi complessi e sbloccare informazioni dettagliate condivisibili.
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Attiva la fatturazione con scalabilità automatica per eseguire lavori Spark su risorse di calcolo serverless con pagamento in base al consumo, pagando solo per il tempo di esecuzione dei lavori e scalando indipendentemente dalla capacità di base di Fabric.
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Risorse
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