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Microsoft 365 Copilot

Microsoft 365 Copilot 導入プレイブック

ビジネス リーダー向けステップバイステップ ガイド

Microsoft 365 Copilot へようこそ

さまざまな業界の組織が、AI を話題にする段階を既に脱し、AI の大規模なデプロイに乗り出しています。このプレイブックは、AI を生かす組織への転換、AI 利用とエンゲージメントの加速、そして進行状況と効果の追跡把握を実現する具体的な取り組みの実行手順を、Microsoft 365 Copilot 早期アクセス プログラムから得たインサイトに基づいてご案内するものです。以下の重要な疑問に対する答えを得ることができます。    
  • 誰に最初の Copilot ライセンスを割り当てるべきですか?
  • どの部署で最大限の生産性向上効果が得られますか?
  • どのように従業員に早く慣れてもらえばいいですか?
  • なぜ早い段階で Copilot 活用に向けた弾みをつけることが重要なのですか?
  • いつ導入効果は業績に表れ始めますか?
  • 何が効果を測定する尺度になりますか?
 

AI に備える - 会社としての活用態勢づくり

ステップ 1: セキュリティとデータの設定を再確認する

Microsoft 365 Copilot は、お使いの Microsoft 365 に設定されたデータ アクセス許可やセキュリティ アクセス許可を継承して動作します。したがって、ロールアウトを開始する前に、堅固なコンテンツ管理プラクティスとデータ ガバナンスを確立しておくことが非常に重要です。IT リーダーと協力して現行のポリシーを確認し、各所のチームに、コンテンツ管理に関する既存のベスト プラクティスに従うことを奨励しましょう。

ステップ 2: 明確な目的意識に基づいてライセンスを割り当てる

当初は、事業において重要な少数の領域に Copilot ライセンスを集中的に割り当てます。Microsoft 365 アプリを特に活用しているのは誰かを考え、Copilot の具体的なユース ケースを定義し、チーム単位で全員にライセンスを付与して、メンバー間で相互に学びの機会が生まれるようにします。

ステップ 3: AI 協議会を組織する

組織の AI 協議会は、重要なフィードバック情報源であり、導入促進をサポートする存在です。構成員には、取り組みを支援する経営幹部と、IT 部門、変更管理部門、リスク管理部門からの各代表者を含めるようにします。

ステップ 4: 新しい仕事習慣の確立をサポートする

AI については立場などの違いによってさまざまな意見があります。AI を活用する未来の働き方への適応を進めるには、サポートとトレーニングの提供、明確なコミュニケーションによって、ワークフローや思考パターンを変えていくことが重要です。また、Copilot で実現できること、できないことに関する期待内容を整理し、AI の能力を利用すべき場面、人間の専門知識を生かすことが重要な場面についての認識を広めることも同様に大切です。
 

オンボーディングとエンゲージメント - 使用と積極活用の促進

ステップ 5: Copilot ユーザー コミュニティを作る

AI 利用に弾みをつけるために、従業員間での学びを活用します。ユーザー コミュニティは、メンバーが Copilot を上手に活用している人から学び、具体的な職務に役立つ実用的なヒントを蓄積する場として機能します。

ステップ 6: Copilot チャンピオンや早期導入者を見つける

Copilot チャンピオンとは、Copilot に対する興味を喚起し、日常業務に活用することで得られる具体的なメリットを提示する人々です。チャンピオンを見つけるには、AI 協議会やユーザー コミュニティのメンバーから候補を探す方法、各所のマネージャーに配下チームの代表者を挙げてもらう方法、Microsoft Copilot ダッシュボードを利用する方法があります。

ステップ 7: 継続的なトレーニングを日常にする

Copilot を継続的に活用することで、業務プロセスの延長線上にあるものとして定着しやすくなります。多様なリソース、ガイダンス、トレーニングを提供し、継続的な学びの文化を育てることが大切です。
 

インパクトの実現 - 進捗とビジネス上の効果を追跡把握

ステップ 8: Microsoft Copilot ダッシュボードで効果を定量的に把握する

ロールアウトのあらゆる段階を通じて、リアルタイム データに基づき、使用状況と受け入れ状況の測定を続けます。どのアプリで Copilot が最もよく使われているかを理解したり、会社全体でのアクティブな Copilot ユーザー数を把握したりできます。

ステップ 9: AI 協議会との定例ミーティングを実施する

AI 目標の達成に向けて着実に進むために、定期的にチェックインを行います。成果が見られる事柄や改善の余地がありそうな領域、そしてこの新しい働き方に伴う課題について話し合います。

ステップ 10: 成功を全員で祝う

マイルストーンを達成したときは成功を称えることが大切です。成功事例を紹介することは、導入を促進し、ステークホルダーの積極的な関与を引き出し、組織における Copilot の活用効果を最大化するうえで重要です。
 

機能強化と最適化 - ビジネス全体に AI を統合

ステップ 11: Copilot をビジネス ニーズに合わせてカスタマイズする

Copilot では、事前構築済みエージェントによる機能強化でワークフローとプロセスを改善することや、Copilot Studio で独自のエージェントを構築してニーズを満たすことができます。Copilot は Microsoft 365 以外のシステムともシームレスに連携し、AI 活用の可能性を広げます。

ステップ 12: ロールベースの Copilot エージェントを使用して最適化する

営業、サービス、財務など、特定の業務や機能に特化した既成のエージェントを活用して、個々の役割に合わせて Copilot を拡張できます。ゼロから始める必要はありません。
コンピューター画面のスクリーンショット。"Copilot を利用して作成" のテキストが表示されています
Copilot

プランと価格

すべての人の働きやすさを改善する Copilot の力をご覧ください。Microsoft 365 プランに Copilot を追加するか、新たにご利用を開始する場合は、両方をあわせてご購入ください。

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