データ ストーリーテリングとは

データ ストーリーテリングの主要な要素
 

データ ストーリーテリングとデータのビジュアル化は、3 つの重要な要素 (ストーリー、ビジュアル、データ) を組み合わせた構造化されたアプローチを通じて連携し、分析情報を明確かつ効果的に伝えます。データ ストーリーを構築する際、これらの要素を織り交ぜることで、簡潔で説得力のある理論の説明を提示し、あなたがユーザーに実行させたい行動へユーザーを導きやすくなります。

データ ストーリーテリングとデータのビジュアル化は、3 つの重要な要素 (ストーリー、ビジュアル、データ) を組み合わせた構造化されたアプローチを通じて連携し、分析情報を明確かつ効果的に伝えます。データ ストーリーを構築する際、これらの要素を織り交ぜることで、簡潔で説得力のある理論の説明を提示し、あなたがユーザーに実行させたい行動へユーザーを導きやすくなります。
 

ストーリーの基礎としてデータを使用する
 

データはストーリーに信頼性を与えます。 対象者にとって最も重要なメトリックだけを選択し、メッセージを明確に支えるパターンに注目しましょう。Power BI の拡張分析のようなツールは、ストーリーを強化する意味のある分析情報を迅速に抽出するのに役立ちます。
 

分析情報を明確にするためにビジュアルを作成する
 

ビジュアルを使用すると、複雑な情報を把握しやすくなります。対象者を圧倒せずに、主要な比較や傾向を強調する、見やすく読みやすいチャートやグラフィックを使用します。ビジネス分析ツールを使用すると、ストーリーを一目でわかりやすくする明確で直感的なダッシュボードの構築の役に立ちます。
 

データとビジュアルを結び付けるストーリーを作成する
 

強力なストーリーは、データが重要である理由を説明し、読者を有意義なポイントに導きます。各ビジュアルを明確な分析情報に結びつけ、情報を、情報と影響力を備えたストーリーに変えます。

ストーリー、ビジュアル、データを組み合わせると、人々に行動を起こさせる明確なストーリーを作成できます。感情と証拠を組み合わせると、対象者が影響を理解し、自信を持って意思決定できるようになります。これら 3 つの要素が連携すると、データ ストーリーは、調整を促し、戦略を知らせ、変革を加速する実用的なツールになります。

データ ストーリーテリングの例

データ ストーリーテリングは、状況設定を伴うナラティブの中でデータを伝える技術です。データ ストーリーを提示するには、いくつかの異なる方法があります。データ ダッシュボードには、ナラティブづくりに利用できるすべてのデータが表示されます。下の図は対象者の目を引くデータ ストーリーテリングの例です。

ダッシュボード上では、あらゆる情報が主役級の扱いで前へ出てきます。ある程度のコンテキスト情報をダッシュボードから読み取ることは可能ですが、データ ストーリーとして伝えるには、ナラティブを構築し、点と点をつなぐ必要があります。簡潔さを心がけましょう。最も手早くデータ ストーリーを伝えるには、多くの場合、イントロの説明文 1 つとデータドリブンなグラフィックを示す方法を使用できます。

もう 1 つは、データのビジュアル化を複数連携させたデータ ストーリーテリングの例です。コール センターの分析結果として、テーマ別の顧客満足度、満足した顧客と不満足な顧客の割合、満足した顧客と不満足な顧客の総数、その他の小さなストーリーを組み合わせて、全体の大きなストーリーを語る構成になっています。

インフォグラフィックは、データ ストーリーテリングの一形態であり、魅力的なビジュアルでデータ ストーリーをすばやく伝える方法でもあります。ストーリーの伝達を助ける個別のビジュアル化データを並べて構成するだけでも、インフォグラフィックは成立しますが、それでは上の例のようなナラティブが伝わりにくい場合があります。

データ ストーリーテリングは情報消費のあり方を変えつつある

データ ストーリーテリングは、データと分析の消費方法を大きく変える可能性を持っています。生データによって示される意味不明な数字や数値に、データ ストーリーテリングは人間的な温かみを加えることができます。そのプロセスの主な要素はナラティブ構築ですが、力強いストーリーを作成するためには、偏りのない視点からその情報を理解して解釈できる必要があります。Microsoft Power BI は、そのストーリーを伝える作業の助けになります。