コード セキュリティとは?

安全でないコードは、アプリケーションが運用環境に到達するタイミングのはるか以前にリスクを生み出します。ソフトウェアに入り込んだ脆弱性は、機密データの露出、運用の中断、イノベーションの速度低下を引き起こす要因になります。こうしたリスクは、クラウド環境ではコードまたは構成定義に由来して発生することが多く、ストレージの露出、ID の権限過剰、誰でもサービスにアクセスできる状態などといった形でランタイムに発覚しがちです。コードと IaC の脆弱性は、ランサムウェア、データ侵害、不正アクセスなどの脅威に対する露出増大の原因になります。特に、構成の誤りがクラウド ワークロードに入り込むことは深刻な事態につながります。

同じく重要なこととして、多くのチームが日々のワークフローの中で感じている悩みがあります。セキュリティ チームは問題を発見しても開発者に修正を任せるしかなく、しかもその際、実行時の露出やビジネス的な影響に関するコンテキスト情報はなかなか十分に伝わらないのが実情です。プロセスのサイロ化は、修復を遅らせ、コード内のリスクを延命させて展開後のクラウド ワークロード内に残してしまう元です。コード セキュリティがクラウド セキュリティ ワークフローと統合された場合に最も効果を発揮するのは、この分断を解消する働きがあるからです。

• ビジネスを保護する: 脆弱性を早い段階で減らすと、データ漏洩、金銭的損失、コンプライアンス上のペナルティ、法的リスクの発生を防ぎやすくなります。
• 技術的なリスクを限定する: 安全なコードは、攻撃者が安全でない依存関係を悪用することや、複数の脆弱性を連鎖的に悪用して環境の深層部に侵入することを防ぐために役立ちます。
• DevOps の作業進行を維持する: セキュリティの問題を早い段階で解決すると、納品直前の修正による CI/CD パイプラインの混乱、リリースの遅延、手戻りの増加を回避できます。
• 長期的にコストを抑制する: 開発時の脆弱性修正にかかるコストは、リリース後のインシデント対応に比べてはるかに低く抑えられます。
• 信頼と評判を維持する: 安全なソフトウェアは、顧客の信頼を守り、ブランドの信用を長期的にサポートします。

コード セキュリティの考え方の根本は、モダンなアプリケーションの全体にわたってリスクの低減、露出の限定、ガバナンスのサポートを行うために役立つ、確立されたセキュリティ原則です。それらの原則を開発に当てはめると、ソフトウェアの設計、構築、保守のあり方を示す指針になります。

1. 最小特権。 コードにおけるアクセス許可の付与は、機能するために絶対必要な範囲のみにします。ユーザー、サービス、API のアクセス許可を制限することは、侵害されたコンポーネントが機密データやシステムに到達できる可能性を最小限に抑えるために役立ちます。
2. 多層防御。 ソフトウェアのセキュリティ確保には複数の保護レイヤーを使います。入力の検証、認証チェック、暗号化、監視を組み合わせ、1 つの障害によってアプリケーション全体が露出することはないようにします。
3. エラー時のセキュリティ確保。 エラーが発生した場合、アプリケーションが既定の安全な状態に戻って動作するようにします。セキュリティを確保したエラー対応によって、機密情報の漏洩を防ぎ、エラーの状況下で新たな攻撃パスが生まれることを防ぎます。
4. 既定状態のセキュリティ確保。 後付けではなく既定状態でセキュリティが有効になっているようにします。構成を限定する前提でコードを記述し、たとえば、明示的に変更されない限り最初から制限されたアクセス許可、強力な認証、暗号化された接続を適用します。
5. シンプルさ。 シンプルで整然とした構造を持つコードは、セキュリティ保護と保守が容易です。複雑さを減らすと、脆弱性が隠れている可能性が小さくなり、セキュリティ レビューの効果が上がります。

最小特権は、とりわけ API とサービスに適用することが重要です。特定のアクションやデータに対するアクセスをどのユーザーやオブジェクトに許可するかを定義するには、ゼロ トラストと ID およびアクセス管理 (IAM) の制御が役立ちます。API エンドポイントにおいては、そこで提供する具体的な機能のために必要なデータとアクションのみを露出させ、バックエンド システムへの広範なアクセスを許可しないようにします。そうすると、資格情報が侵害された場合の影響を限定でき、侵害を封じ込めやすくなります。

最小特権が実際にどのように機能するかを理解しやすいよう、いくつかの一般的な API シナリオを以下に示します。

• ユーザー プロファイルの読み取り専用アクセス。 ユーザー プロファイル情報を取得する API には、基本的なプロファイル データを読み取るためのアクセス許可を付与しますが、レコードの更新や機密フィールドへのアクセスは許可しません。そうすると、資格情報が侵害された場合にも不要なデータを露出させることなく API 機能を提供できます。
• サービスのタスクに特化したアクセス許可。 注文を処理するバックグラウンド サービスには、注文レコードの作成と更新を許可しますが、支払いの詳細や顧客 ID データへのアクセスは許可しません。アクセス許可を限定すると、潜在的な侵害を単一機能のみの範囲に封じ込めやすくなります。
• スコープを限定した管理アクション用アクセス権。 管理タスク用の API には、たとえば資格情報の再設定など特定の操作のみに限定したアクセス許可を付与し、完全なシステム アクセスは許可しません。そうすると、悪用や構成エラーの影響を軽減できます。
• 内部 API と外部 API に与えるアクセス権の分離。 外部向けパブリック API への露出は外部ユーザーに必要なエンドポイントのみに限定し、内部 API には、信頼できるサービス用のより広範なアクセスを許可します。このように分けると、内部ワークフローの速度を低下させずに攻撃面を小さくすることができます。

コード セキュリティは、孤立的に単体で機能するわけではありません。リスクをその発生源で減らし、アプリケーション、クラウド環境、ネットワーク、エンドポイントを含めた全体のセキュリティ制御にサポートと強化をもたらすものです。

• アプリケーション セキュリティ: インジェクション攻撃、安全でない認証、ロジック上の欠陥などといった脆弱性をコードベース内で直接防ぎます。
• クラウド セキュリティ: 構成の誤りや脆弱性を展開前の段階で減らし、クラウドネイティブ アプリケーションの保護を助けます。
• ネットワーク セキュリティ: ネットワーク制御と並行して機能し、不要なサービスやポートの露出がアプリケーションによって発生することを防ぎます。
• エンドポイント セキュリティ: 安全でないコードによってユーザー デバイスや接続されたシステムに脅威が持ち込まれることを防ぎ、リスクを軽減します。

安全なコーディングのプラクティスは、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたって一貫した制御を適用するものであるため、コンプライアンスとガバナンスの要件を満たすのに役立ちます。最小特権や既定状態のセキュリティ確保といった原則を適用することにより、組織の活動を規制基準に沿わせ、デュー デリジェンスの履行を示し、監査リスクを減らすことが容易になります。また、これらのプラクティスには、機密情報のアクセス、処理、保護が適切に行われる状態を保ち、より広範なデータ セキュリティ戦略をサポートする働きがあります。

さらに、コード セキュリティは顧客の信頼を守るという点も同じく重要です。早い段階で脆弱性を防止することにより、高コストのインシデント対応を回避し、機密データを保護し、ユーザーにとって必要なアプリケーションへの信頼を保つことができます。

コード セキュリティは、統合的なクラウド セキュリティ戦略の中で早い段階のライフサイクル管理策として扱うと最も有効に機能し、最初のコード行を書くときから展開時、ランタイムまでアプリケーションを保護し続ける効果を発揮します。

Microsoft のセキュリティは、単体のタスクとしてではなくソフトウェアの設計、開発、テスト、展開に組み込まれた形で実践されるため、イノベーションの速度を低下させることなく容易にリスクを軽減できます。

クラウド環境においては、アプリケーション コードや IaC に由来する問題はそれだけで孤立的に存在してはおらず、ランタイムの露出とクラウドのセキュリティ態勢を直接的に左右します。コードまたは IaC で導入された脆弱性や構成の誤り (安全でない ID アクセス許可、露出したサービスなど) は、展開後のワークロードに入り込み、ランタイムの露出を作り出す可能性があります。コード セキュリティをより広範なライフサイクル保護と結びつけると、チームは開発時の問題が実際のクラウド リスクに及ぼす影響を理解しやすくなります。つまり、重要度が高い事項の優先度を上げて迅速に修復することができ、アプリケーション ライフサイクルの中で同じ問題が繰り返し発生する状況を防ぎやすくなります。

計画やコーディングから展開、継続的運用までを含む安全な開発ライフサイクル (SDL) の全体にセキュリティが組み込まれ、チームは、リスクを早い段階で見つけて対処しやすくなります。これは、事後対応的な修正ではなく予防的なリスク削減を重視したアプローチです。

コード セキュリティにおいては、検出することだけでなく、結果として生じる影響が重視されます。コードからランタイムまでのワークフローには、セキュリティ チームと DevOps チームとのコンテキスト的な断絶を埋めることで、どの問題が実際の運用リスクを生んでいるかの理解、明確な所有権の割り当て、脆弱性の修復を発生源で行いやすくし、リスクがランタイム環境にまで存続することを防ぐ役割があります。

セキュリティ チェックが DevOps パイプラインに直接統合されて、リリース サイクルを乱すことなく自動テストの実施とポリシーの適用が可能になります。CI/CD にセキュリティを埋め込むと、チームは問題を早い段階で特定し、再作業を減らして、デリバリーへの進行を続けやすくなります。しかも、早期に見つけた問題が展開時やランタイムに再度発覚するリスクは小さくなります。

安全なコーディング プラクティスではソフトウェア ライフサイクル全体に一貫した制御が適用されるため、ガバナンスとコンプライアンスをサポートする効果があります。つまり、組織が規制要件を満たし、デュー デリジェンスを示し、アプリケーション リスクの可視性を維持するために役立ちます。

これらの安全なコーディング原則は、Microsoft のプラットフォームおよびサービスに横断的に適用され、大規模なクラウドネイティブ環境の中で引き続き改良されています。その非常に大規模な現実の経験が、より強力なコード セキュリティ プラクティスを組織全体にわたってサポートするガイダンスとツールの策定に役立てられています。

アプリケーションの分散化、クラウドネイティブ化、AI 活用が進む状況下で、コード セキュリティは進化し続けています。新しいアプローチにおいて重視されているポイントは、リスク見極めのさらなる早期化、保護の自動化と、ソフトウェア ライフサイクル全体にわたる継続的なセキュリティの維持です。

AI は、コード パターンの分析、脆弱性の特定、高リスクな挙動の大規模検出にますます活用されています。AI 主導のツールは、チームがより迅速に問題を見つけ、静的なルールだけでなく現実のリスクに基づいて修正の優先順位を付けるための助けとなります。

セキュリティはシフト レフト プラクティスによって開発のより早い段階へと移り、テストが CI / CD パイプラインに直接統合されつつあります。コーディングと構築の段階で脆弱性を特定することにより、チームは再作業を減らし、リリースの遅延を避け、修復コストを抑えることができます。

安全なコーディング標準の適用、依存関係のスキャン、構成の検証において、自動化はますます重要な役割を担いつつあります。機械学習は、過去の脆弱性から学習することで精度を改善し、重要度の高いリスクにチームの力を集中させやすくしています。

コード セキュリティの将来像においては、一度限りのレビューではなく継続的評価が重視されています。コードの整合性検証、最小特権の適用、開発からランタイムまでにわたるアプリケーション監視を行うと、ゼロ トラスト原則の対象を開発にまで広げることができます。