TIP(위협 인텔리전스 플랫폼)란?

위협 인텔리전스 플랫폼은 조직에서 실행 가능한 인사이트와 실시간 데이터를 제공하고 사전 방어 및 정보에 입각한 의사 결정을 지원하여 사이버 위협보다 앞서 나갈 수 있도록 지원합니다.

위협에 한발 앞선 방어
위협 인텔리전스 플랫폼은 다양한 원본에서 데이터를 수집하고 분석하여 잠재적인 사이버 위협을 식별합니다. 사용 가능한 인사이트를 통해 조직은 사이버 공격으로부터 사전에 방어하고, 데이터 침해 위험을 줄이고, 전반적인 보안 태세를 개선할 수 있습니다.

데이터 수집 및 분석
위협 인텔리전스 플랫폼은 오픈 소스 인텔리전스, 어두운 웹 모니터링 및 내부 보안 로그를 포함하여 광범위한 원본에서 데이터를 수집하고 분석합니다. 여기에서 보안 전문가는 잠재적인 위협의 특성을 이해하고 대응 작업의 우선 순위를 지정할 수 있습니다.

최신 위협 정보 가져오기
위협 인텔리전스 플랫폼을 사용하면 조직은 위협을 신속하게 감지하고 대응하여 운영에 미치는 잠재적 영향을 최소화할 수 있습니다.

합리적인 결정 내리기
위협 인텔리전스 플랫폼은 조직이 보안 전략에 대해 정보에 입각한 결정을 내리고 리소스를 효과적으로 할당하는 데 도움이 됩니다. 또한 이러한 플랫폼은 종종 방화벽 및 침입 감지 시스템과 같은 기존 보안 도구와 함께 작동하여 포괄적인 보안 솔루션을 제공합니다.

사이버 위협 인텔리전스 플랫폼은 조직의 사이버 보안 사례를 강화하는 몇 가지 기능을 제공합니다.

• 데이터 수집 및 집계. 플랫폼은 다양한 원본에서 데이터를 수집하고 구성하여 네트워크 디바이스, EDR(엔드포인트 검색 및 응답) 시스템, Microsoft Sentinel과 같은 SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리) 및 플랫폼 솔루션 등의 보안 도구에서 사용할 수 있도록 구성합니다. 
• 위협 분석 및 상관 관계. 플랫폼은 데이터를 살펴보고 가능한 위협을 제안하는 패턴과 연결을 찾습니다.
• 자동 인시던트 응답. 플랫폼은 자동화 도구와 연결하여 인시던트에 중요한 인사이트를 자동으로 추가하여 인시던트를 완화하는 데 필요한 시간과 노력을 줄일 수 있습니다.
• 기존 도구와 통합합니다. 플랫폼은 조직의 현재 보안 시스템과 함께 작동하여 보다 완벽한 보안 솔루션을 제공합니다.

 

향상된 위협 탐지 대응
조직에서는 인텔리전스 피드의 위협 표시기를 로그 파일 사이버 위협 인텔리전스 플랫폼과 비교하여 사이버 공격을 식별한 후 심각한 손상을 입힐 수 있습니다.

예시: 금융 기관은 위협 인텔리전스 플랫폼을 사용하여 고객을 대상으로 하는 정교한 피싱 캠페인을 검색합니다. 플랫폼은 여러 원본의 데이터를 분석하여 피싱 전자 메일을 식별하고 기관에 경고하여 고객에게 경고하고 재정적 손실을 방지할 수 있도록 합니다.

향상된 응답 시간 
자동화된 인시던트 대응 기능을 사용하면 위협 인텔리전스 플랫폼이 위협에 대응하는 데 걸리는 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 이 빠른 응답은 작업에 미치는 잠재적인 영향을 최소화합니다.

예시: 의료 조직은 환자 레코드를 암호화하는 랜섬웨어 공격에 직면합니다. 위협 인텔리전스 플랫폼은 랜섬웨어를 빠르게 식별하고 자동화된 응답을 트리거하여 영향을 받는 시스템을 격리하고 가동 중지 시간을 최소화하고 큰 중단 없이 환자 치료 작업을 계속할 수 있도록 합니다.

사이버 위협의 영향 감소
위협 인텔리전스 플랫폼은 실시간 위협 정보를 제공하고 기존 보안 도구와 통합하여 조직이 사이버 위협의 영향을 완화하도록 도와줍니다.

예시: 소매 회사는 고객 정보를 노출하는 데이터 위반을 경험합니다. 위협 인텔리전스 플랫폼은 회사가 신속하게 위반의 출처를 식별하고, 위협을 포함하고, 향후 인시던트를 방지하기 위한 조치를 구현하는 데 도움이 되는 인사이트를 제공합니다.

정보에 기반한 의사 결정
위협 인텔리전스 플랫폼은 조직이 보안 전략에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 인사이트를 제공합니다. 조직은 직면하는 위협의 특성을 이해함으로써 대응 작업의 우선 순위를 지정하고 리소스를 보다 효과적으로 할당할 수 있습니다.

증가된 ROI
위협 인텔리전스 플랫폼에 투자하면 사이버 인시던트 관련 비용을 줄여 상당한 수익을 얻을 수 있습니다. 조직은 데이터 위반을 방지하고 가동 중지 시간을 최소화하여 비용을 절감하고 평판을 보호할 수 있습니다. 또한 플랫폼의 인사이트를 통해 조직은 보안 투자를 최적화하여 사이버 보안 예산에서 최대한의 가치를 얻을 수 있습니다.

전술 위협 인텔리전스
전술 위협 인텔리전스는 즉각적인 위협에 초점을 맞추고 단기 의사 결정을 위한 정보를 제공합니다. 여기에는 IP 주소, URL 및 파일 해시와 같은 IOC(손상 표시기)가 포함됩니다.

예시: 제조 회사는 전략적 위협 인텔리전스를 사용하여 프로덕션 시스템을 대상으로 하는 맬웨어 공격을 식별합니다. 이 회사는 IOC를 분석하여 영향을 받는 시스템을 신속하게 격리하여 추가 확산을 방지하고 가동 중지 시간을 최소화합니다.

운영 위협 인텔리전스
운영 위협 인텔리전스는 위협 행위자가 사용하는 TTP(전략, 기술 및 절차)에 대한 인사이트를 제공합니다. 이를 통해 조직은 공격이 수행되는 방식을 이해하고 공격으로부터 방어하기 위한 전략을 개발할 수 있습니다.

예시: 기술 회사는 DDoS(분산 서비스 거부) 공격에 대응하고 운영 위협 인텔리전스를 사용하여 공격 패턴을 식별하고 위협을 완화하여 서비스 중단을 최소화합니다.

전략적 위협 인텔리전스
전략적 위협 인텔리전스는 추세, 새로운 위협 및 잠재적 위험을 포함하여 위협 환경의 개략적인 개요를 제공합니다. 이는 선임 경영진이 보안 정책 및 리소스 할당에 대해 합리적인 결정을 내리는 데 사용됩니다.

예시: 정부 기관은 전략적 위협 인텔리전스를 사용하여 진화하는 위협 환경을 이해하고 중요한 인프라를 보호하기 위해 리소스를 할당하여 국가 보안을 보장합니다.

 

1. 요구 사항 평가: 조직의 특정 보안 요구 사항 및 목표를 식별합니다. 위협 인텔리전스 플랫폼에서 이러한 요구를 효과적으로 해결하기 위해 필요한 사항을 결정합니다.
2. 적절한 플랫폼 선택: 회사의 목표에 부합하고 현재 보안 시스템과 잘 작동하는 위협 인텔리전스 플랫폼을 찾아보세요.
3. 배포 계획: 타임라인, 리소스 할당 및 주요 마일스톤을 비롯한 자세한 배포 계획을 개발합니다. 모든 이해 관계자가 등록되어 있고 해당 역할을 이해하도록 합니다.
4. 기존 도구와 통합: 플랫폼이 방화벽, 침입 감지 시스템 및 위협 방지 솔루션과 같은 현재 보안 도구와 원활하게 작동하도록 합니다.
5. 구성 및 사용자 지정: 조직의 특정 요구 사항에 맞게 플랫폼을 조정합니다. 데이터 원본을 구성하고, 경고를 설정하고, 대시보드를 사용자 지정하여 관련 인사이트를 제공합니다.
6. 팀 교육: 보안 팀에 플랫폼을 사용하는 데 필요한 모든 것을 교육하고 제공하는 데이터를 이해합니다.
7. 모니터링 및 최적화: 플랫폼의 성능을 지속적으로 모니터링하고 필요에 따라 조정합니다. 사이버 위협 인텔리전스 전략을 정기적으로 검토하고 업데이트하여 새로운 위협에 앞서 나가세요.

 

위협 인텔리전스 플랫폼을 구현할 때 많은 일반적인 문제가 발생할 수 있지만 효과적인 솔루션으로 해결할 수 있습니다.

과제: 데이터 과부하
플랫폼에서 생성되는 데이터의 양이 너무 많을 수 있습니다.
솔루션: 자동화된 데이터 필터링
자동화된 데이터 필터링 및 우선 순위를 구현하여 가장 관련성이 높은 위협에 집중합니다.

과제: 통합 문제
플랫폼을 기존 보안 도구와 통합하는 것은 복잡할 수 있습니다.
솔루션: 강력한 통합 기능
강력한 통합 기능이 있는 플랫폼을 선택하고 필요한 경우 공급업체 지원을 받으세요.

과제: 리소스 제약
제한된 리소스는 효과적인 구현을 방해할 수 있습니다.
솔루션: 우선 순위 지정 및 단계 구현
중요한 기능의 우선 순위를 지정하고 리소스를 효과적으로 관리하기 위해 단계적 구현을 고려합니다.

조직은 중요한 위협 데이터를 수집, 분석 및 공유하는 위협 인텔리전스 플랫폼을 사용하여 잠재적 위협보다 앞서나갈 수 있습니다. Microsoft Sentinel은 다양한 출처의 여러 위협 인텔리전스 피드를 결합하여 고급 위협 헌팅 및 인시던트 조사 기능으로 보안을 강화하여 조직을 효과적으로 보호하는 데 필요한 인사이트를 제공합니다.