This is the Trace Id: 24f931c7c8a6de03cf3ed7ee80005000
Pereiti prie pagrindinio turinio Microsoft Defender Microsoft Entra Microsoft Intune Project Perception Microsoft Purview Microsoft Sentinel SIEM Žr. visus produktus Dirbtiniu intelektu pagrįsta kibernetinė sauga Debesies sauga Duomenų sauga ir valdymas Tapatybės ir tinklo prieiga Dirbtinio intelekto sauga Smulkios ir vidutinės įmonės Integruotos saugos operacijos Nulinis patikimumas Kainodara Paslaugos Partneriai Kodėl verta rinktis „Microsoft“ saugą? Kibernetinės saugos suvokimas Klientų istorijos Sauga 101 Produktų bandomosios versijos Pripažinimas sektoriuje Microsoft Security Insider „Microsoft“ skaitmeninės saugos ataskaita Reagavimo į saugos grėsmes centras „Microsoft“ saugos tinklaraštis „Microsoft“ renginiai apie saugą „Microsoft“ technologijų bendruomenė Dokumentacija Techninio turinio biblioteka Mokymas ir sertifikavimas „Microsoft“ debesies atitikties programa „Microsoft“ patikimumo centras Tarnybų patikimumo portalas „Microsoft“ saugios ateities iniciatyva Verslo sprendimų centras Susisiekti su pardavimų skyriumi Pradėkite naudoti nemokamą bandomąją versiją „Microsoft“ sauga „Azure” Dynamics 365 „Microsoft 365“ Microsoft Teams Windows 365 „Microsoft“ dirbtinis intelektas „Azure Space“ Mišrioji realybė „Microsoft HoloLens“ „Microsoft Viva“ Kvantinė kompiuterija Švietimas Autotransportas Finansinės paslaugos Valstybės institucijos Sveikatos priežiūra Gamyba Mažmeninė prekyba Raskite partnerį Tapkite partneriu Partnerių tinklas Microsoft Marketplace Programinės įrangos įmonės Tinklaraštis Microsoft Advertising Kūrėjų centras Dokumentacija Įvykiai Licencijuojama Microsoft Learn Microsoft Research Rodyti svetainės struktūrą

Kas yra duomenų slėpimas?

Duomenų maskavimas yra technika, kuri apsaugo slaptą informaciją paslepiant tikruosius duomenis. Sužinokite, kaip tai veikia ir kodėl tai svarbu saugai bei atitikties užtikrinimui.
Susipažinkite su duomenų saugos ir valdymo sprendimais
2024 m. „Microsoft“ skaitmeninės gynybos ataskaita: kibernetinės saugos pagrindai ir naujos ribos

Organizacijoms renkant ir bendrinant daugiau duomenų, slaptos informacijos apsauga tapo būtina. Duomenų slėpimas sumažina atskleidimo riziką, pakeisdamas duomenis taip, kad prie jų gavus neteisėtą prieigą būtų sunku juos suprasti.

Tokie metodai kaip maskavimas, leksemų atpažinimas ir šifravimas leidžia komandoms dirbti su tikroviškais duomenimis kūrimo, testavimo, analizės ir debesies aplinkose neatskleidžiant tikrų asmens ar verslo duomenų.

Šie metodai taikomi skirtingai, atsižvelgiant į scenarijų, slaptumą ir reikalingą prieigą. Kartu su platesnėmis saugos praktikomis slėpimas padeda užtikrinti privatumą, atitiktį ir saugesnį duomenų naudojimą.

Svarbiausi dalykai

  • Duomenų slėpimas padeda apsaugoti slaptą informaciją, nes ją sunkiau suprasti ar panaudoti netinkamai.
  • Tai leidžia komandoms dirbti su tikroviškais duomenimis neatskleidžiant tikrų asmens ar verslo duomenų.
  • Įprasti slėpimo metodai gali apimti maskavimą, leksemų atpažinimą ir šifravimą, atsižvelgiant į naudojimo atvejį.
  • Slėpimas padeda užtikrinti privatumą, atitiktį ir saugesnį duomenų bendrinimą tarp sistemų ir aplinkų.
  • Naudojamas kartu su kitomis saugos praktikomis, slėpimas padeda sumažinti duomenų pažeidimų poveikį.

Duomenų slėpimas paaiškintas

Kodėl organizacijos pasikliauja duomenų slėpimu, kad apsaugotų slaptą informaciją

Duomenų slėpimas yra duomenų apsaugos technika, kuri paslepia slaptą informaciją ją užmaskuodama arba transformuodama. Duomenys išlieka tinkami teisėtiems verslo tikslams, tačiau tikrosios reikšmės, pvz., vardai, identifikatoriai ar paskyros duomenys, nėra atskleidžiamos.

Organizacijos naudoja duomenų slėpimą, kad padėtų apsaugoti slaptus ar nuosavybinius duomenis tais atvejais, kai nereikia visos prieigos prie tikrų duomenų. Tai dažniausiai apima kūrimo, testavimo, analizės ir duomenų bendrinimo aplinkas.

Sumažinus tiesioginį tikrų duomenų atskleidimą, organizacijos gali apriboti neteisėtos prieigos ar netinkamo naudojimo riziką ir kartu leisti komandoms dirbti efektyviai.

Padeda laikytis atitikties ir privatumo reikalavimų

Duomenų slėpimas taip pat gali padėti organizacijoms atitikti privatumo ir duomenų apsaugos reikalavimus, pvz., Bendrąjį duomenų apsaugos reglamentą (BDAR). Šie reglamentai dažnai reikalauja riboti prieigą prie asmens duomenų ir taikyti apsaugos priemones, kurios sumažina saugos incidentų poveikį.

Kas nutinka, jei duomenys nėra slepiami

Kai slapti duomenys nėra tinkamai slepiami, organizacijos susiduria su didesne rizika. Atviri duomenys gali lemti:

  • Duomenų pažeidimus, kurie sutrikdo veiklą.
  • Reguliavimo baudas už reikalavimų nesilaikymą.
  • Reputacijos žalą, kuri silpnina klientų ir partnerių pasitikėjimą.

Naudojant duomenų slėpimą galima sumažinti šią riziką ir kartu išsaugoti duomenų vertę bei tinkamumą naudoti.

Kaip veikia duomenų slėpimas?

Dažnai naudojami slaptų duomenų apsaugos būdai

Duomenų slėpimas veikia pakeisdamas slaptą informaciją taip, kad ją būtų sunkiau identifikuoti ar panaudoti netinkamai. Skirtingi metodai taikomi atsižvelgiant į tai, kaip duomenys bus pasiekiami ir kokio lygio apsauga reikalinga.

Duomenų maskavimas

Maskavimas pakeičia slaptas reikšmes pakeistais, bet tikroviškai atrodančiais duomenimis. Pavyzdžiui, tikras kliento vardas arba paskyros numeris gali būti pakeisti fiktyviais. Tai leidžia komandoms dirbti su duomenimis, kurie atrodo tikri, neatskleidžiant tikros informacijos.

Leksemų atpažinimas

Leksemų atpažinimas pakeičia slaptus duomenis neslaptu pakaitalu, vadinamu atpažinimo ženklu. Originalūs duomenys saugiai saugomi kitur ir juos gali gauti tik autorizuotos sistemos. Leksemų atpažinimas dažnai naudojamas tokiems duomenims kaip mokėjimo duomenys arba asmens identifikatoriai.

Šifravimas

Šifravimas paverčia duomenis į nuskaitomą formatą naudodamas kriptografinius algoritmus. Prieigą prie originalių duomenų turi tik naudotojai arba sistemos su teisingu iššifravimo raktu. Šifravimas yra susijęs, bet skiriasi nuo negrįžtamų slėpimo metodų. Šifravimas dažnai naudojamas tada, kai duomenis reikia stipriai apsaugoti tiek saugojimo, tiek perdavimo metu.

Realūs pavyzdžiai

Duomenų slėpimo metodai dažnai naudojami kartu skirtingose aplinkose, pavyzdžiui:

  • Klientų duomenų maskavimas kūrimo ar testavimo aplinkose, kad komandos galėtų dirbti nepasiekdamos tikrų asmens duomenų.
  • Mokėjimo duomenų leksemų atpažinimas bendrinamose sistemose, kad atliekant operacijas ar apdorojant duomenis nebūtų atskleidžiamos slaptos reikšmės.
  • Neaktyvių duomenų šifravimas gamybinėse duomenų bazėse, kad informacija būtų apsaugota, jei sistemos būtų pasiekiamos be leidimo.
  • Analizei naudojamų duomenų rinkinių slėpimas, kad būtų sumažintas atskleidimas ir kartu būtų galima gauti įžvalgas bei rengti ataskaitas.
  • Duomenų, bendrinamų su trečiosiomis šalimis, apsauga pakeičiant slaptus laukus prieš perduodant informaciją.

Dažni duomenų slėpimo naudojimo atvejai

Kasdieniai scenarijai, kai reikia apsaugoti slaptus duomenis

Duomenų slėpimas naudojamas ne tik vienoje aplinkoje, bet ir daugelyje duomenų ciklo etapų.

Kūrimo ir testavimo aplinkos

Komandoms dažnai reikia tikroviškų duomenų programoms kurti ir testuoti. Slėpimas leidžia kūrėjams ir testuotojams dirbti su veikiančiais duomenų rinkiniais neatskleidžiant tikros klientų ar darbuotojų informacijos.

Duomenų bendrinimas su trečiosiomis šalimis

Kai duomenys bendrinami su tiekėjais, partneriais ar paslaugų teikėjais, slėpimas padeda apriboti prieigą prie slaptų laukų ir kartu leidžia bendradarbiauti bei atlikti analizę.

„Cloud“ ir SaaS programos

Kai duomenys keliauja per debesies ir programinės įrangos kaip paslaugos platformas, slėpimas gali sumažinti atskleidimą, apsaugodamas slaptas reikšmes už pagrindinių gamybinių sistemų ribų.

Privatumo ir reguliavimo atitikties scenarijai

Organizacijos gali naudoti duomenų slėpimą privatumo ir duomenų apsaugos reikalavimams, pvz., BDAR, palaikyti, ribodamos prieigą prie asmens duomenų ir mažindamos neteisėtos prieigos poveikį.

Duomenų maskavimo privilegijos ir iššūkiai

Supratimas, kaip apsaugoti slaptus duomenis

Duomenų slėpimas gali būti veiksmingas būdas apsaugoti slaptą informaciją, tačiau jis geriausiai veikia tada, kai aiškiai suprantama jo nauda ir apribojimai.

Duomenų slėpimo privilegijos

  • Didesnis privatumas ir sauga , nes sumažinamas slaptos informacijos atskleidimas.
  • Mažesnė duomenų nutekėjimo rizika neprodukcinėje, bendrinamoje arba debesies aplinkoje.
  • Geriau atitinkami duomenų apsaugos ir privatumo reikalavimai.
  • Išlaikyta duomenų nauda, kad komandos vis tiek galėtų analizuoti, testuoti ir dirbti su duomenimis.

Į ką verta atsižvelgti

  • Įgyvendinimo sudėtingumas, ypač kai reikia grįžtamumo arba atsekamumo.
  • Galimas našumo sumažėjimas, atsižvelgiant į techniką ir sistemos dizainą.
  • Saugos ir naudojimo patogumo pusiausvyra, užtikrinant, kad duomenys išliktų naudingi nedidinant rizikos.

Šių kompromisų supratimas padeda organizacijoms taikyti duomenų slėpimą taip, kad būtų sumažinti duomenų nutekėjimai ir jis atitiktų jų kibernetinės saugos, reguliavimo atitikties ir veiklos poreikius.

Geriausia duomenų slėpimo praktika

Gairės, kaip veiksmingai taikyti duomenų slėpimą

Apgalvotai įgyvendintas duomenų slėpimas gali sumažinti riziką neapribodamas duomenų naudojimo. Ši praktika padeda organizacijoms nuosekliai ir atsakingai taikyti slėpimą.

Pradėkite nuo duomenų slaptumo

Taikykite slėpimo technikas pagal duomenų slaptumą. Labai slaptai informacijai gali reikėti stipresnės apsaugos, o mažiau slaptiems duomenims gali pakakti tik riboto maskavimo.

Palaikykite vienodas strategijas visuose duomenų rinkiniuose

Užtikrinkite, kad slėpimo taisyklės būtų taikomos nuosekliai susijusiuose arba susietuose duomenų rinkiniuose. Taip padeda išvengti spragų, kuriose slapta informacija vis tiek galėtų būti nustatyta ar atskleista.

Išlaikykite matomumą naudodami žurnalus

Veskite žurnalus, kuriuose būtų fiksuojama prieiga prie slepiamų duomenų. Tai padeda atlikti auditą, stebėseną ir užtikrinti atsakomybę neatskleidžiant pagrindinių slaptų reikšmių.

Naudokite pramonės-patvirtintus kriptografinius standartus

Kai šifravimas arba kriptografinės technikos naudojamos kaip slėpimo dalis, remkitės patvirtintais ir patikimais standartais, kad duomenys ilgainiui išliktų apsaugoti.

Laikantis šių gairių, organizacijoms lengviau suderinti saugą, atitiktį ir naudojimo patogumą, kai duomenys keliauja tarp sistemų ir aplinkų.

„Microsoft“ saugos ir duomenų slėpimo sprendimai

Ištekliai, padėsiantys siekti duomenų apsaugos ir saugos tikslų

„Microsoft“ taiko visapusišką požiūrį į duomenų saugą, padėdama organizacijoms apsaugoti slaptą informaciją įvairiose aplinkose, programose ir visame duomenų cikle.

Duomenų sauga

Sužinokite daugiau apie tai, kur yra slapti duomenys, kaip duomenis galima klasifikuoti ir žymėti, ir kaip taikyti tinkamą apsaugą. Duomenų saugos funkcijos padeda sumažinti atskleidimo riziką, kai duomenys saugomi, pasiekiami ir bendrinami įvairiose sistemose. Tyrinėkite „Microsoft Purview“ duomenų saugos galimybes.

Privatumas ir atitikties palaikymas

Padeda laikytis privatumo ir reguliavimo reikalavimų bei suderinti duomenų tvarkymo praktikas su kintančiais atitikties poreikiais. Atitikties funkcijos padeda organizacijoms tvarkyti įrašus, atitikti reguliavimo lūkesčius ir taikyti tinkamus slaptų duomenų valdiklius. Susipažinkite su „Microsoft Purview“ atitikties galimybėmis" .

Integruota apsauga visose aplinkose

Didinkite saugą debesies, hibridinėse ir vietinėse aplinkose bei taikykite nuoseklią apsaugą, kai duomenys pasiekiami, bendrinami arba analizuojami. Susipažinkite su „Microsoft Defender for Cloud“.

  1.
Kortelės vaizdo alternatyvus tekstas
Sprendimas
Duomenų sauga ir valdymas
Sužinokite, kaip duomenų saugos ir valdymo sprendimai padeda apsaugoti slaptą informaciją įvairiose sistemose, tarp vartotojų ir aplinkose.
Sužinokite daugiau
Kortelės vaizdo alternatyvus tekstas
Saugos pagrindai
Kas yra duomenų praradimo prevencija (DLP)?
Supraskite, kaip duomenų praradimo prevencija padeda sumažinti riziką, kad slapti duomenys bus bendrinami ar atskleisti netyčia.
Sužinokite daugiau
Kortelės vaizdo alternatyvus tekstas
Saugos pagrindai
Kas yra duomenų sauga?
Gaukite duomenų saugos apžvalgą ir praktikas, kurias organizacijos taiko informacijai apsaugoti viso jos ciklo metu.
Sužinokite daugiau
Grįžti į IŠTEKLIAI – skirtuko sekciją Tyrimų ataskaitos

Dažnai užduodami klausimai

  • Duomenų slėpimas yra būdas apsaugoti slaptą informaciją, pakeičiant ją taip, kad ji nebūtų lengvai suprantama ar panaudojama netinkamai. Jis pakeičia tikrus duomenis, pavyzdžiui, vardus arba paskyros numerius, pakeistomis ar fiktyviomis, bet realistiškai atrodančiomis reikšmėmis. Taip komandos gali saugiai dirbti su duomenimis ir sumažinti atskleidimo riziką, jei duomenis pasiektų netinkami žmonės.
  • Šifravimas užrakina duomenis, kad jų nebūtų galima perskaityti be rakto. Slėpimas pakeičia duomenis taip, kad būtų sunkiau suprasti, bet vis tiek galima naudoti tam tikrose situacijose. Šifravimas geriausiai tinka tada, kai duomenis reikia visiškai apsaugoti, pavyzdžiui, saugojimo ar perdavimo metu. Slėpimas naudingas tada, kai komandoms reikia realistiškų duomenų testavimui, analizei arba bendrinimui neatskleidžiant originalių reikšmių.
  • Duomenų maskavimas yra viena iš duomenų slėpimo formų. Maskavimas pakeičia slaptas reikšmes netikromis, bet realistiškomis reikšmėmis, pavyzdžiui, paslepiant dalį kredito kortelės numerio. Duomenų slėpimas yra platesnis terminas, apimantis maskavimą, leksemų atpažinimą ir šifravimą. Maskavimas dažnai naudojamas kūrimo arba testavimo aplinkose, kur nereikia tikrų duomenų.
  • Slėpimas sukurtas tam, kad kodą arba duomenis būtų sunku suprasti, bet tai nereiškia, kad jų neįmanoma analizuoti. Pažangūs įrankiai, įskaitant DI, laikui bėgant gali nustatyti modelius arba ketinimus. Todėl slėpimas paprastai naudojamas kartu su kitomis saugos priemonėmis, pavyzdžiui, šifravimu ir prieigos valdikliais, o ne kaip vienintelė priemonė.
  • Dažnas pavyzdys – klientų duomenų maskavimas. Pavyzdžiui, tikras el. pašto adresas, pvz., alex@example.com, gali būti pakeistas user123@example.com. Formatas išlieka toks pats, bet tikra informacija paslepiama. Taip komandos gali testuoti sistemas arba analizuoti duomenis neatskleisdamos tikrų kliento duomenų.

Stebėkite „Microsoft“ saugą

Susipažinkite su „Copilot“ Microsoft 365 „Windows 11“ programos Abonento profilis Atsisiuntimo centras Grąžinimas Užsakymo sekimas Perdirbimas Komercinės garantijos „Microsoft Education“ Įrenginiai švietimo įstaigoms „Microsoft Teams“ švietimui „Microsoft 365 Education“ „Office Education“ Pedagogų mokymai ir tobulėjimas Pasiūlymai studentams ir tėvams „Azure“ studentams
„Microsoft“ dirbtinis intelektas „Microsoft“ sauga „Azure” „Dynamics 365“ „Microsoft 365“ „Microsoft Advertising“ Microsoft Copilot „Microsoft Teams“ „Microsoft“ kūrėjas „Microsoft Learn“ DI parduotuvės programų palaikymas „Microsoft“ techninės pagalbos bendruomenė Microsoft Marketplace „Microsoft Power Platform“ Programinės įrangos įmonės „Visual Studio“ Karjera Apie „Microsoft“ „Microsoft“ privatumas Investuotojai
Lietuvių (Lietuva) Vartotojų sveikatos privatumas Susisiekti su „Microsoft“ Privatumas Slapukų valdymas Naudojimosi sąlygos Prekių ženklai Apie mūsų reklamą EU Compliance DoCs