Dirbtinis intelektas ir tvarumas: Progreso skatinimas naudojant DI sprendimus

Padėkite sumažinti poveikį aplinkai naudojant DI

Naudodamiesi dirbtinio intelekto sprendimais turime galimybę spręsti įvairius tvarumo iššūkius – nuo išteklių išeikvojimo iki klimato kaitos. Pasitelkus dirbtinį intelektą, internetu sąveikaujančius įrenginius (IoT) ir kitas išmaniąsias technologijas jau dabar galima daryti teigiamą poveikį energijos vartojimo efektyvumui, tvariam žemės ūkiui ir išmaniesiems miestams.

^{Dirbtinis intelektas ir tvarumas: 5 galimybės paspartinti pažangą}

Štai keli pavyzdžiai iš daugelio, kaip dirbtinio intelekto sprendimai padeda paspartinti tvarumo pastangas kuriant tvaresnį pasaulį:


1. Sudėtingų tvarumo duomenų matavimas, registravimas ir pateikimas: Šiandien, galime surinkti daugiau duomenų, susijusių su klimato kaita, išmetamu anglies dioksido kiekiu ir tvarumo pastangomis, nei bet kada anksčiau, tačiau gali būti labai sunku tiksliai išmatuoti, užregistruoti ir interpretuoti didžiulį informacijos kiekį. Naudodami dirbtinį intelektą galima surinkti šiuos sudėtingus, įvairiapusiškus duomenis ir paversti juos aiškiomis, praktiškai pritaikomomis įžvalgomis. Tokias įžvalgas savo ruožtu galima panaudoti siekiant suprasti dabartinį poveikį, nustatyti tvarumo tikslus ir atlikti reikšmingus pokyčius.

Organizacijos jau naudoja dirbtinį intelektą įvairiems sudėtingiems duomenų rinkiniams, įskaitant duomenis apie anglies dioksido išmetimą, energijos ir vandens suvartojimą, IT infrastruktūrą, produktų gyvavimo ciklo, veiklos procesų ir tiekimo grandinių poveikį aplinkai, kaupti ir analizuoti.

2. Energijos efektyvumo didinimas: Atsinaujinančiosios energijos šalininkai teigia, kad šie alternatyvūs energijos šaltiniai yra raktas į ekologiškai tvaresnę ateitį. Atsinaujinančioji energija – tai natūralūs energijos šaltiniai arba gamybos procesai, kuriuos galima nuolat papildyti arba atkartoti, pavyzdžiui, vėjo energija, saulės energija, hidroenergija ir geoterminė energija.

Energetikos bendrovės jau dabar naudoja dirbtinio intelekto sprendimus ir duomenis, kad protingai suderintų atsinaujinančiųjų energijos išteklių paklausą ir pasiūlą. Be to, pažangios technologijos, pvz., DI ir skaitmeniniai dvyniai, leidžia įmonėms pagerinti apkrovos balansavimą, integruoti paskirstytuosius energijos išteklius, valdyti įrenginius ir automatizuoti operacijas, kad būtų optimizuotas energijos vartojimas.

3. Veiklos skatinimas ir išlaidų efektyvumo didinimas: Automatizuoti sprendimai padeda įmonėms registruoti, raportuoti ir mažinti poveikį aplinkai, o dirbtinio intelekto įžvalgos padeda didinti efektyvumą ir mažinti sąnaudas. Šiandien dirbtinis intelektas naudojamas pažangiai analizei atlikti ir išsamioms įžvalgoms, kuriomis galima pasinaudoti, generuoti. Naudojantis šiais vertingais duomenimis galima paspartinti pažangą, sumažinti anglies dvideginio pėdsaką ir sukurti tvarios ateities su dirbtiniu intelektu pagrindą. 

Be to, pradėtos naudoti anomalijų aptikimo funkcijos. Naudojant integruotus ir interaktyvius dirbtinio intelekto modelius, šios galimybės padeda klientams nustatyti tendencijas ir sąsajas tarp jų veiklos duomenų ir apskaičiuoto išmetamųjų teršalų kiekio.

4. Pastatų, miestelių ir miestų optimizavimas: Tvaresnių pastatų ir išmaniųjų vietų diegimas yra veiksmingas sprendimas, kaip sumažinti poveikį aplinkai. Duomenimis pagrįstų technologijų naudojimas anglies dioksido, vandens ir atliekų stebėsenai ir valdymui pastatuose, pavyzdžiui, parduotuvėse, stadionuose ir biurų kompleksuose, gali padėti padidinti efektyvumą, sumažinti veiklos sąnaudas ir poveikį aplinkai.

Naudodami internetu sąveikaujančius įrenginius (IoT) kartu su dirbtiniu intelektu, vadovai ir kūrėjai gali optimizuoti, kaip pastatuose, miesteliuose ir miestuose naudojami ištekliai, ir padidinti efektyvumą ir padėti organizacijoms, vartotojams ir planetai. 

5. ESG pažangos didinimas: ESG – tai standartų, kurių laikosi organizacijos, siekiančios būti tvaresnės, rinkinys. Vis dažniau tai tampa kriterijais, kuriuos investuotojai vertina, kai nustato, ar investuoti į įmonę, ar ne. Šiandienos organizacijų požiūris į ESG yra svarbesnis nei bet kada anksčiau. Taip yra todėl, kad aplinkosauginė ir socialinė atsakomybė tapo svarbiausiu reguliavimo institucijų ir daugelio suinteresuotųjų šalių, įskaitant bendruomenes, klientus, akcininkus ir tiekėjus, dėmesio objektu.

Naudojant atsakingo dirbtinio intelekto sprendimus galima spręsti visas tris ESG sritis. Dirbtiniu intelektu paremti sprendimai naudojami ne tik poveikio aplinkai vertinimui ir mažinimui, bet ir įtraukčiai, teisingumui, sveikatai ir gerovei skatinti. DI naudojantys įdarbinimo įrankiai naudojami siekiant objektyviai atrinkti kandidatus ir užtikrinti darbuotojų didesnį įvairumą ir įtrauktį. Sveikatos priežiūros įmonės naudoja dirbtinį intelektą, kad pagerintų sveikatos priežiūros paslaugų prieinamumą bendruomenėms, kurioms jų reikia. Be to, dirbtinio intelekto įrankiai naudojami siekiant pagerinti skaidrumą, atitiktį teisės aktų reikalavimams ir įmonių valdymą automatizuojant užduotis ir greitai analizuojant didelius duomenų kiekius.