Wat is ingesloten analyse?

Voordelen van ingesloten analyse

Met de juiste toegang tot data komen slimmere beslissingen, grotere efficiëntie en een overvloed aan andere voordelen. Hier zijn enkele redenen waarom je zou moeten overwegen je analytics en BI in te bedden:

• Besparen op ontwikkelingstijd en middelen Door analyses in te sluiten in plaats van de inhoud zelf te bouwen, kunnen productteams zich meer richten op het ontwikkelen van kernfunctionaliteiten, waardoor ze sneller op de markt kunnen komen. Geautomatiseerde monitoring- en implementatietools kunnen ook helpen kosten en middelen te verminderen.
  
  
• Bied gebruikers gemakkelijker toegang tot gegevens Veel ingebedde BI-platforms bieden in-app, zelfbedieningsanalyse en AI-functies, zodat je kunt krijgen wat je nodig hebt zonder een analistenverzoek te hoeven indienen. Dit resulteert in grotere vertrouwdheid met de data, diepere inzichten en het bevorderen van een datagestuurde cultuur.
  
  
• Upgrade naar een modernere data-ervaring Functierijke rapporten en dashboards geven je de mogelijkheid om op een meer meeslepende manier met je gegevens te interageren. Dit leidt tot meer betekenisvolle inzichten, grotere gebruikers tevredenheid en een in-app ervaring die zich onderscheidt van de rest.
  
  
• Verhoog productiviteit Met al je analyses beschikbaar in één interface, hoef je niet langer tussen verschillende platforms te schakelen om te vinden wat je nodig hebt. Dit resulteert in verhoogde productiviteit, meer waarde en een groter rendement op investering.

Wat is het verschil tussen ingesloten BI en traditionele BI?

Traditionele BI verwijst naar een suite van tools of processen die data van één of meerdere bronnen verzamelen, transformeren, analyseren, visualiseren, modelleren en beveiligen. Historisch gezien zijn deze tools en processen voornamelijk gebruikt door data-analisten om trends uit grote datasets programmatisch te ontdekken, hoewel de modernere platforms vandaag de dag ook grotere self-service opties voor zakelijke gebruikers bieden. De afgeleide inzichten kunnen vervolgens in de organisatie worden gedeeld in de vorm van rapporten, dashboards, grafieken en diagrammen.

Ingebedde BI biedt niet alleen de volledige voordelen van traditionele BI, maar breidt ook de toegang tot inhoud uit door deze binnen de apps te plaatsen waarop mensen al vertrouwen. Een verkoopteam zou bijvoorbeeld een streaming feed in een CRM-systeem, messaging-app of interne tool willen insluiten, zodat al hun nieuwste metrics op één plek te vinden zijn. Dit opent ook de data voor een suite van verbonden, in-app integraties, waardoor je team efficiënter kan samenwerken met krachtige nieuwe tools.

Ingesloten analyse en API-beheer

Ingesloten analyse zou niet mogelijk zijn zonder de ondersteuning van application programming interfaces, of API's. API's stellen apps in staat om met elkaar te communiceren via verschillende protocolverzoeken. Dit geeft je de mogelijkheid om componenten van derden in je systeem te pluggen zonder deze tools zelf te hoeven bouwen. Het zorgt er ook voor dat de twee systemen verbonden blijven, zodat wijzigingen in de code aan de ene kant veilig en betrouwbaar naar de andere worden verzonden.

De meest innovatieve organisaties van vandaag adopteren een API-gericht architectuur om werkstromen te stroomlijnen, groei te stimuleren en sneller te innoveren. Dat komt omdat API's toegevoegde waarde, flexibiliteit en veiligheid bieden door nieuwe functionaliteit aan apps in de vorm van integraties te introduceren. Integraties bepalen hoe BI-inhoud—gegevensbronnen, dashboards, rapporten en andere toevoegingen—wordt ingebed, beheerd, geautomatiseerd en aangepast aan de uitstraling van de interface. Ze bepalen ook hoe die inhoud met elkaar interacteert. Dit wordt doorgaans bereikt door een token te genereren, dat de app toestemming geeft om informatie aan de serverzijde te benaderen. Zodra toegang is verleend, wordt de informatie vervolgens naar de clientzijde gekopieerd.

Grote organisaties gebruiken honderden, zo niet duizenden, interne en externe API's in hun dagelijkse operaties. Effectief API-beheer is cruciaal voor optimalisatie van het verkeer, het verifiëren van gebruikers via functies zoals SSO (single sign-on, oftewel eenmalige aanmelding), het voldoen aan beveiligings- en conformiteitsvereisten en het snel implementeren van nieuwe API's. Dit zijn allemaal essentiële aspecten waar je rekening mee moet houden bij het bouwen van een ingesloten ervaring.

Ingesloten analyse implementeren

Bij het ontwerpen en implementeren van een oplossing voor ingebedde analyses, begin met het definiëren van de hoge bedrijfsdoelen van je organisatie, evenals de aard en grootte van je organisatie. Wil je operationele processen voor je organisatie stroomlijnen, of wil je je app sneller op de markt brengen? Wil je al je gegevensbronnen en tools in een CRM verenigen, of bied je kant-en-klare analytics functies aan je klanten?

Je wilt ook rekening houden met je eindgebruikers. Wie zijn zij? Hoe zouden ze kunnen interageren met de data die ze tegenkomen? Welke functies kunnen hen de meeste waarde bieden? Dit helpt je om gebruikerservaringen te leveren die zijn afgestemd op de behoeften van je klanten.

Volgende, evalueer je huidige infrastructuur om te zien wat goed werkt, wat verbeterd kan worden, en of je deze functies intern wilt ontwikkelen of een kant-en-klare oplossing wilt kopen. De beslissing om te bouwen of te kopen hangt af van verschillende factoren, waaronder de gewenste productfunctionaliteit, timing, budget, beschikbaarheid van middelen en de algehele return on investment. De behoeften van elke organisatie zijn anders, maar als je besluit te kopen, wil je BI-oplossingen bekijken die API-integraties bieden voor eenvoudige integratie.

Tot slot moet je plannen voor beveiliging, authenticatie en gegevensbescherming. Overweeg hoe de toegang tot gegevens wordt beheerd tussen interne en externe gebruikers, evenals de methode van authenticatie. Bepaal hoe je API-verbindingen beveiligt, het dataverkeer beheert en versleuteling inschakelt indien nodig. Zorg er ook voor dat je BI-inhoud voldoet aan de vereisten voor gegevensresidentie en compliance in de regio's van jouw keuze.

Oplossingen en software voor ingesloten analyse

Nu je weet hoe je kunt beginnen, laten we ingaan op aanbevelingen voor ingesloten analyse-oplossingen en -software. De aard en complexiteit van je behoeften helpen bepalen in welke tools en technologieën je moet investeren, dus je wilt je onderzoek doen.

Eerst heb je een standalone BI-oplossing nodig om mee te beginnen. Deze oplossing moet in staat zijn om gegevensbronnen van derden samen te brengen en die gegevens te beschermen met beveiligingstools. Het belangrijkste is dat je gebruikers toegang krijgen tot de gegevens, hulpprogramma's en inzichten die ze nodig hebben. Een desktopoplossing zoals Power BI combineert een intuïtieve interface met krachtige analyse, waardoor je interactieve rapporten, gegevensvisualisaties en modellen kunt maken, analyseren en delen. Deze oplossing kan ook omhoog of omlaag schalen, afhankelijk van de infrastructuurbehoeften van je organisatie.

Na het evalueren van je BI-oplossing, is de volgende stap het bepalen van je use case voor insluiten. Als je wilt insluiten voor je organisatie, bekijk je cloudoplossingen die voornamelijk zijn gericht op interne gebruikers. In dit scenario moet elke gebruiker een licentie hebben om toegang te krijgen tot de ingesloten inhoud. Wanneer ze zich aanmelden bij de interne app of het interne hulpprogramma, wordt hen gevraagd om aanmeldingsgegevens. Grote organisaties moeten een hoogwaardige cloudoplossing met mogelijkheden voor insluiten overwegen, bijvoorbeeld Power BI Premium, om ervoor te zorgen dat aan hun behoeften wordt voldaan op schaal.

Als je wilt insluiten voor je klanten, bekijk je oplossingen die externe gebruikers toegang geven tot ingesloten inhoud zonder licentie of aanmeldingsgegevens. In dit scenario heeft de BI-oplossing een white label als een ingebouwde functie van de app. Softwarebedrijven moeten kijken naar cloudoplossingen voor ingesloten analyse die specifiek zijn ontwikkeld voor white labeling, bijvoorbeeld Power BI Embedded, zodat ze hun gebruikers waarde kunnen bieden terwijl ze besparen op ontwikkelingstijd, kosten en resources.

Insluiten voor je organisatie

• Doelgroep: bedrijven, grote organisaties, grote ISV's
  
  
• Gegevenseigendom: de gebruiker is eigenaar van de gegevens
  
  
• Gebruikerstype: intern
  
  
• Licenties: elke gebruiker heeft een licentie nodig
  
  
• Verificatie: verificatie tegen de gebundelde cloudidentiteitsservice; interactief
  
  
• Aanbeveling: Power BI Premium

Insluiten voor je klanten

• Doelgroep: ISV's, softwareontwikkelaars
  
  
• Gegevenseigendom: app bezit gegevens
  
  
• Gebruikerstype: extern
  
  
• Licenties: elke gebruiker heeft geen licentie nodig
  
  
• Verificatie: gebruik je eigen verificatiemethode; niet-interactief
  
  
• Aanbeveling: Power BI Embedded

Vergelijk de oplossingen en ontdek meer