Proteja e modernize sua organização com uma estratégia de Confiança Zero

Uma abordagem holística de Confiança Zero se estende por todo o patrimônio digital—incluindo identidades, pontos de extremidade, rede, dados, aplicações, infraestrutura e sistemas de IA. A arquitetura de Confiança Zero serve como uma estratégia abrangente de ponta a ponta que exige integração estreita entre esses elementos para reduzir riscos e se adaptar a um cenário de ameaças em evolução.

A base da segurança de Confiança Zero são as identidades. Isso inclui identidades humanas, identidades não humanas, cargas de trabalho e agentes de IA que atuam de forma autônoma em nome de usuários ou sistemas. Todas as identidades devem ser fortemente autenticadas, continuamente avaliadas e autorizadas usando verificação explícita, acesso de privilégio mínimo e princípios de assumir violação—independentemente de o acesso se originar de um usuário, serviço ou processo orientado por IA.

Como uma camada unificada de aplicação de políticas, as políticas de Confiança Zero verificam explicitamente cada solicitação de acesso, avaliando sinais de todo o ambiente. Isso inclui risco de identidade, postura do dispositivo, localização, sensibilidade da aplicação, classificação de dados e contexto de IA, como intenção do agente, permissões do modelo e comportamento da carga de trabalho. As políticas são aplicadas no momento do acesso e continuamente avaliadas ao longo da sessão.

Esse arcabouço de políticas é ainda mais fortalecido por meio de controles de governança e conformidade que se estendem ao uso de IA e à automação orientada por IA. A avaliação da postura de segurança, a coleta de telemetria e a otimização garantem visibilidade sobre usuários, sistemas e cargas de trabalho de IA—ajudando as organizações a equilibrar inovação, produtividade e risco.

A telemetria e a análise alimentam os sistemas de proteção contra ameaças em toda a arquitetura de Confiança Zero. Grandes volumes de sinais—incluindo atividade de IA, ações de agentes e interações de modelos—são continuamente analisados para gerar insights de risco. Como as ameaças cibernéticas operam na velocidade das máquinas, as defesas devem responder no mesmo ritmo, possibilitando proteção automatizada em tempo real enquanto apoiam investigações mais aprofundadas quando necessário.

A filtragem e a segmentação de tráfego são aplicadas de forma consistente antes que o acesso seja concedido a qualquer rede pública ou privada. Isso inclui comunicações entre serviços de IA, aplicações e infraestrutura, garantindo que o movimento lateral seja limitado e que a confiança nunca seja presumida.

A classificação, a rotulagem e a criptografia de dados se aplicam a emails, documentos, dados estruturados e dados usados para treinar, fundamentar ou responder por meio de sistemas de IA. O acesso a aplicações—sejam SaaS ou locais—é adaptativo e baseado em risco. Controles em tempo de execução são aplicados à infraestrutura, como contêineres sem servidor, IaaS, PaaS e serviços internos, com controle de versão e governança aplicados tanto a cargas de trabalho tradicionais quanto às habilitadas por IA.

Por fim, a telemetria, a análise e as avaliações de risco provenientes da rede, dos dados, das aplicações, da infraestrutura e dos sistemas de IA são continuamente retroalimentadas na otimização de políticas e na proteção contra ameaças—criando um sistema de ciclo fechado que fortalece a postura de segurança ao longo do tempo.