Macrodados é um conjunto de informações extensas e complexas que é demasiado volumoso e complicado para gerir com uma ferramenta de gestão de dados tradicional. O volume de informações é um aspeto dos macrodados. Outros aspetos importantes são a velocidade a que mudam, a diversidade dos respetivos formatos e as informações que emergem quando são analisados. Juntos, estes elementos são essenciais para compreender o que os macrodados significam e como podem ser utilizados.
Ao contrário dos sistemas tradicionais que dependem de um único computador ou uma solução de armazenamento centralizada, os macrodados são geridos com computação distribuída, vários computadores e sistemas de armazenamento em rede juntos. Esta abordagem partilha o processamento entre múltiplos computadores, cada um responsável por uma parte dos dados ao mesmo tempo. A computação distribuída permite-lhe trabalhar com dados complexos de grande escala mais eficientemente e a velocidade quase em tempo real ao superar as limitações de um processador ou dispositivo de armazenamento individual.
Quando as pessoas se referem ao significado dos macrodados e o que os diferencia dos dados normais, referem-se a estas características, conhecidas como os “cinco Vs dos macrodados”:
- Volume: os dados são gerados em quantidades massivas. Podem incluir tudo desde transações online e sensores ligados até publicações em redes sociais e transmissões de vídeo.
- Velocidade: os dados move-se rapidamente. São criados, transmitidos e analisados em tempo real ou quase em tempo real.
- Variedade: os dados não são um único tipo ou grupo. Existem numa vasta game de formatos, desde tabelas estruturadas até conteúdos não estruturados, como ficheiros de áudio, imagens e texto de forma livre.
- Veracidade: os dados podem ser imprecisos ou inconsistentes. Veracidade refere-se à fiabilidade dos dados, se são “limpos” e consistentes, especialmente quando originados de fontes “ruidosas” ou incompletas.
- Valor: os dados têm de ser úteis. O valor dos macrodados está na respetiva capacidade de suportar decisões, melhorar processos e impulsionar resultados significativos, fornecendo informações através de análise.
Juntas, estas cinco qualidades definem o que tornam os macrodados únicos. Uma única organização pode gerar dados complexos em interações com clientes, cadeias de fornecimento, sistemas de colaboradores e aplicações de cloud. A recolha e análise de macrodados tornam possível reunir todas estas informações, gerir o
fluxo de dados entre sistemas e desvendar padrões que suportam decisões mais informadas e melhores resultados.
Como funcionam os macrodados?
Trabalhar com macrodados inclui combinar conjuntos complexos de dados de várias origens, geri-los bem e analisá-los de formas que o ajudam a alcançar os seus objetivos. Estes passos estão ligados de perto, e cada um tem um papel fundamental para transformar informações não processadas em informações valiosas.
Integração: os macrodados provêm de uma vasta gama de sistemas, formatos e localizações em plataformas de cloud, aplicações e dispositivos ligados. Os
conectores de dados, ferramentas, software ou interfaces que integram dados entre sistemas, reúnem informações num ambiente central onde podem ser acedidas, organizadas e preparadas para análise. Isso frequentemente inclui tanto dados históricos como em tempo real, formatos estruturados e não estruturados, e informações de toda a organização.
Gestão: após os dados estarem centralizados, precisam de ser preparados para que estejam prontos para utilização. Este processo pode incluir limpeza, etiquetagem, proteção e organização dos dados. A gestão também envolve a aplicação de regras de
gestão de dados e controlos de acesso quando necessário. Com os sistemas certos implementados, a gestão de dados torna-se uma responsabilidade partilhada entre as equipas, não apenas algo tratado pela equipa de TI.
Análise. A descoberta de informações nos dados é onde os padrões, tendências e relações começam a emergir. Analistas, programadores e especialistas de domínios utilizam ferramentas de macrodados para explorar o que está a acontecer, identificar oportunidades e testar ideias. Algumas análises de dados acontecem em tempo real, enquanto outras são feitas em lotes. Em ambos os casos, o objetivo é o mesmo: suportar decisões e melhorar resultados com base no que os dados mostram.
Juntos, estes passos, integrar, gerir e analisar, formam a base de como os macrodados funcionam. Quando cada parte está implementada, as organizações podem trabalhar mais rapidamente, tomar melhores decisões e adaptar-se a condições em evolução com maior clareza e agilidade.
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