1. Deixe as ferramentas de análise preparar os seus dados
A análise começa sempre pela recolha de dados e pela sua preparação para estudo e interpretação. Muitas organizações dependem de analistas para combinar e empacotar dados manualmente antes de começarem a analisá-los. Mas mesmo quando se tem o cuidado de incluir todos os dados relevantes, um processo manual corre o risco de perder peças vitais de informação ou incluir inadvertidamente dados incorretos.
Obtenha melhores resultados com dados interligados
O software de análise de dados permite-lhe agregar dados self-service e empresariais numa única vista, mesmo quando estes provêm de múltiplos locais. Certifique-se de que as ferramentas de relatório que escolher têm as capacidades para reunir todas as suas fontes de dados, incluindo consultas do Excel e modelação de dados.
Uma vez que tenha todos os dados que precisa num só lugar, ferramentas abrangentes de análise de dados podem limpá-los de forma eficiente para garantir que estão completos, precisos, atualizados, devidamente formatados e livres de informações duplicadas ou irrelevantes. Isso poupa muito tempo aos seus analistas.
Dê sentido aos relatórios de macrodados
A quantidade e variedade de dados que as empresas acumulam atualmente e a velocidade com que estes se geram todos os dias, tornam a análise rápida e clara uma necessidade. As ferramentas de análise de dados que são projetadas para dimensionar podem lidar com macrodados de uma forma que as bases de dados tradicionais não conseguem.
Analisar conjuntos de dados de grande volume também é desafiador se precisar de incluir um fluxo constante de informações de múltiplas fontes. As ferramentas de análise de dados ajudam-no a interpretar enormes quantidades de dados sobre tópicos amplos, como tendências de mercado atuais ou as preferências de segmentos de clientes.
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