This is the Trace Id: c99a182db7bc562e91cb1081aaa06d41
Перейти к основному контенту
Copilot

Изучение различных типов агентов искусственного интеллекта и вариантов их применения

По мере развития бизнес-потребностей агенты на основе ИИ помогают командам работать эффективнее, сокращать количество повторяющихся задач и принимать более быстрые и качественные решения.
Узнайте больше об агентах

Обзор агента ИИ

Агенты ИИ меняют принципы работы бизнеса, оптимизируя задачи, сокращая ручной труд и повышая эффективность. Автоматизируя повторяющиеся процессы и совершенствуя процесс принятия решений, ИИ помогает организациям достигать большей скорости, точности и инноваций.

Основные выводы

  • ИИ-агенты — это интеллектуальные виртуальные помощники, которые помогают компаниям работать быстрее, обучаясь, адаптируясь и принимая решения в режиме реального времени.
  • Различные типы агентов — реактивные, модельные, целевые, ориентированные на полезность и обучающиеся — удовлетворяют широкий спектр бизнес-потребностей, от простых задач до сложных решений.
  • Гибкие инструменты на основе искусственного интеллекта, которые адаптируются к вашим потребностям, — они становятся более надежными партнерами, чем традиционная автоматизация на основе правил.
  • Такие отрасли, как Здраво­охранение, финансы, производство, розничная торговля, образование и государственное управление, используют агентов на основе искусственного интеллекта для оптимизации работы и улучшения качества обслуживания.
  • Новые инновации, такие как более интеллектуальное мышление, командная работа между агентами и многомодальное понимание, расширяют возможности агентов ИИ.
  • Четкие цели, простые решения, раннее вовлечение команды и надежная безопасность помогают агентам искусственного интеллекта приносить долгосрочную пользу.
  • Microsoft Copilot Studio, Visual Studio, GitHub и Azure AI Foundry упрощают создание, управление и масштабирование безопасных решений на основе ИИ-агентов.

Что такое агент ИИ?

ИИ-агенты — это виртуальные помощники, работающие от имени человека, команды или всей организации. Созданные для обучения, адаптации и самостоятельных действий, они выходят за рамки простого следования инструкциям. Реагируя на информацию в режиме реального времени, принимая решения и минимизируя ошибки, агенты ИИ помогают справляться с повседневными задачами, освобождая людей для более стратегической работы.

Пять наиболее распространенных агентов ИИ

Агенты ИИ группируются по тому, как они принимают решения и реагируют на окружающую среду. Одни занимаются простыми задачами, другие берутся за более сложные проекты, предоставляя компаниям свободу начинать с малого или развиваться в больших масштабах.

  • Реактивные агенты обрабатывают входные данные, не сохраняя прошлый опыт, и идеально подходят для простых задач, основанных на правилах.
  • Агенты, основанные на моделях, формируют базовое понимание окружающей среды. Они используют это для принятия обоснованных решений, основываясь на происходящем вокруг них.
  • Агенты, ориентированные на достижение цели, выбирают действия, чтобы принимать разумные решения, имея в виду четкий результат.
  • Агенты, основанные на полезности, оценивают результаты и стремятся к наилучшему возможному результату.
  • Обучающиеся агенты получают и используют новые данные для совершенствования с течением времени.

Сравнение агентов ИИ с другими инструментами ИИ

Чтобы лучше понять, что делает агентов ИИ уникальными, полезно сравнить их с другими инструментами автоматизации и технологиями ИИ, которые вам, возможно, уже известны, — например, с роботизированной автоматизацией процессов (RPA) или инструментами автоматизации рабочих процессов.

RPA против ИИ-агентов

  • Стабильные и предсказуемые процессы отлично подходят для RPA, в то время как агенты искусственного интеллекта справляются с меняющимися условиями, требующими гибкости.
  • Задачи с заданными инструкциями идеально подходят для автоматизации с помощью RPA, в то время как агенты ИИ используют логические рассуждения для выбора наилучшего действия.
  • Когда процессы меняются, часто требуется обновление RPA, но агенты искусственного интеллекта могут обучаться и адаптироваться автоматически.
RPA и агенты ИИ могут дополнять друг друга. Искусственный интеллект может классифицировать запрос, а роботизированная автоматизация процессов (RPA) может выполнить структурированные последующие шаги. 

Автономные и неавтономные агенты искусственного интеллекта

Автономные агенты ИИ могут принимать решения и действовать самостоятельно, используя цели, данные и контекст, — без необходимости участия человека на каждом этапе. Они адаптируются к меняющимся условиям и самостоятельно справляются с задачами, помогая предприятиям повышать эффективность и принимать более быстрые и взвешенные решения.

Неавтономные агенты ИИ следуют строгим правилам или действуют в их рамках и нуждаются в руководстве человека. Как правило, они следуют заранее определенным инструкциям и не действуют самостоятельно за пределами этих ограничений.

Работайте быстрее и принимайте более взвешенные решения с помощью агентов ИИ, созданных с использованием Microsoft Azure AI или Microsoft Power Platform . Другие инструменты, такие как Microsoft Copilot и Copilot Studio , позволяют легко использовать или создавать агентов, работающих внутри ваших любимых приложений.

Отраслевые сценарии и варианты использования ИИ-агентов

Искусственный интеллект используется во всех отраслях. Давайте посмотрим, где они уже приносят результаты.

Здраво­охранение

Использование агентов искусственного интеллекта помогает медицинским работникам экономить время и сосредоточиться на пациентах, чтобы оказывать более качественную помощь.
 
  • Реактивные агенты оказывают круглосуточную поддержку, отвечая на распространенные вопросы, помогая с планированием и направляя пациентов через средства проверки симптомов.
  • Агенты, основанные на моделях и обучении, помогают в диагностике, анализируя медицинские изображения (например, МРТ или рентгеновские снимки), чтобы помочь врачам выявлять такие проблемы, как опухоли или переломы, на ранней стадии и с высокой точностью.
  • Обучающие агенты обеспечивают прогнозируемый мониторинг состояния здоровья — отслеживание жизненно важных показателей и поведения для выявления ранних признаков таких проблем, как сепсис или риск повторной госпитализации, чтобы медицинские бригады могли действовать быстро.

Финансы

В финансовой сфере использование агентов на основе искусственного интеллекта является стратегическим способом оптимизации операций и поддержки принятия более обоснованных и быстрых решений. Это помогает командам сосредоточиться на безопасности, точности и обеспечении превосходного качества обслуживания клиентов.

  • Обучающие агенты замечают необычные закономерности — например, множественные крупные снятия средств из нового места — и отмечают эту активность для проверки.
  • Агенты, работающие на основе полезности, помогают клиентам принимать более разумные финансовые решения, изучая их привычки и цели расходования средств — например, как больше экономить, лучше инвестировать или управлять долгами.
  • Агенты, ориентированные на достижение целей, оценивают риски и кредитный рейтинг, анализируя большие объемы финансовых данных. Они помогают кредиторам принимать справедливые, основанные на данных решения, обеспечивая при этом баланс между точностью и эффективностью.

Производство и розничная торговля

В производственной и розничной сферах агенты на основе искусственного интеллекта повышают эффективность, улучшают качество и создают более персонализированный опыт взаимодействия с клиентами.

  • Обучающие агенты поддерживают как техническое обслуживание, так и планирование запасов. В производственной сфере они следят за оборудованием, чтобы выявлять проблемы на ранних стадиях и планировать ремонт. В розничной торговле они анализируют структуру продаж, чтобы прогнозировать спрос и поддерживать оптимальный уровень запасов на полках.
  • Агенты, основанные на полезности, помогают выявлять дефекты продукции на производственной линии с помощью компьютерного зрения, поддерживая высокое качество и бесперебойность производства. В розничной торговле они рекомендуют товары, основываясь на поведении покупателей, чтобы создать более персонализированный и приятный опыт покупок.
  • Агенты, ориентированные на цели, улучшают интеллектуальное планирование и ценообразование. В производственной сфере графики корректируются в зависимости от изменений спроса и предложения. В розничной торговле цены меняются в режиме реального времени, чтобы оставаться конкурентоспособными и достигать целевых показателей продаж.

Области, где появляются агенты искусственного интеллекта

В настоящее время ряд отраслей активно тестируют и внедряют агентов искусственного интеллекта в контролируемых сценариях с высокой степенью воздействия.

Вот примеры отраслей, которые тестируют ценность агентов искусственного интеллекта:

Образование

Учебные заведения активно внедряют агентов на основе искусственного интеллекта для повышения качества поддержки, сокращения ручной работы и оптимизации услуг, особенно в условиях онлайн- и гибридного обучения.
 
  • Чат-боты поддержки студентов предлагают круглосуточную помощь, отвечая на распространенные вопросы и направляя учащихся по вопросам, связанным с курсом.
  • Инструменты приема и обратной связи используют агентов ИИ для оказания помощи в подаче заявок и предоставления автоматизированной персонализированной обратной связи по заданиям.
  • Внутренние службы поддержки используют агентов искусственного интеллекта для оказания помощи преподавателям и сотрудникам в быстрых ответах на вопросы политики, проблемы с ИТ и административные задачи.

Фармацевтические препараты

Компании все чаще обращаются к агентам искусственного интеллекта для управления сложными, ресурсоемкими процессами, требующими точности, соответствия нормативным требованиям и отслеживаемости.

  • Процесс регистрации участников в клинических испытаниях упрощен благодаря использованию агентов ИИ, которые помогают участникам пройти регистрацию, проверку соответствия критериям и оформление документов.
  • Координация нормативной документации упрощается благодаря агентам ИИ, которые организуют, отслеживают и обеспечивают соответствие требованиям при подаче документов.
  • Внутренний поиск знаний становится быстрее и точнее, поскольку агенты ИИ помогают командам быстро находить релевантные данные, рекомендации и предыдущие исследования.

Государственный сектор

Ведомства изучают возможности использования ИИ-агентов для удовлетворения растущих ожиданий в отношении цифровых услуг, одновременно снижая операционные издержки и повышая эффективность.
 
  • Поддержка заявок на гранты использует агентов ИИ для помощи пользователям в проверке соответствия критериям, подготовке документов и процессе подачи заявок.
  • Помощь в подаче налоговой декларации улучшена благодаря агентам искусственного интеллекта, отвечающим на распространенные вопросы и помогающим правильно заполнять формы.
  • Проверка права на получение пособий использует агентов ИИ для оценки данных заявителя и обеспечения более быстрых и последовательных решений.

Области, где появляются агенты искусственного интеллекта

Искусственный интеллект развивается стремительно, как и инструменты, которые его поддерживают. Новые технологии помогают агентам искусственного интеллекта учиться, адаптироваться, работать вместе и понимать различные типы информации. Эти изменения открывают перед компаниями новые захватывающие возможности для использования ИИ-агентов.
Автономное выполнение задач управляет задачами от начала до конца — от навигации по системам до написания контента.
 
  • Они могут выполнять такие действия, как нажатие кнопок, заполнение форм и перемещение по приложениям.
  • Такие инструменты, как Copilot Studio , позволяют агентам взаимодействовать с веб-сайтами и настольными приложениями, даже когда API недоступны.
  • Такая гибкость упрощает автоматизацию повседневных задач в различных системах, ускоряя работу и сокращая ручной труд.
Более разумное мышление помогает агентам ИИ обрабатывать информацию и учиться, что помогает им принимать более взвешенные решения — даже когда ситуация становится сложной. 
 
  • Они способны логически анализировать проблемы и адаптироваться к различным ситуациям.
  • Новые методы, такие как умение анализировать свою работу, позволяют им пересматривать собственные результаты и учиться на них, подобно тому, как люди совершенствуются с течением времени.
  • Это помогает им принимать более взвешенные решения, когда задачи требуют более глубокого обдумывания или оценки.
Многоагентное сотрудничество между агентами ИИ позволяет им вместе решать более сложные задачи. 
 
  • Многоагентные системы позволяют агентам общаться, координировать задачи и принимать совместные решения.
  • Работая вместе, они способны быстро адаптироваться и справляться с динамичной, быстро меняющейся обстановкой.
  • Такая командная работа повышает эффективность и производительность в таких областях, как логистика, кибербезопасность и операционная деятельность.
Мультимодальное понимание позволяет агентам использовать комбинацию типов данных — таких как текст, изображения и аудио — чтобы стать более универсальными и лучше понимать сложные ситуации. 
 
  • Они способны анализировать и объединять информацию из документов, визуальных материалов и голосовых данных.
  • Такой более широкий взгляд позволяет им с большей точностью интерпретировать реальные ситуации.
  • Они отлично подходят для таких задач, как медицинская диагностика, персонализированная поддержка и анализ контента.

Инновации в вариантах использования агентов искусственного интеллекта

  • В медицинской диагностике агенты искусственного интеллекта помогают анализировать сложные медицинские данные, такие как трехмерные снимки глаза, для высокоточной диагностики заболеваний, способствуя ранней диагностике и планированию лечения.
  • Финансовые учреждения используют агентов искусственного интеллекта для мониторинга транзакций на предмет необычных закономерностей, что позволяет быстро выявлять и предотвращать мошеннические действия.
  • В производственной сфере агенты искусственного интеллекта анализируют данные датчиков для прогнозирования отказов, что помогает сократить время простоя и снизить затраты на техническое обслуживание.
  • Розничные продавцы используют агентов на основе искусственного интеллекта для прогнозирования тенденций спроса, оптимизации уровня запасов и сокращения излишков или дефицита товаров.
  • В юридических фирмах используются агенты на основе искусственного интеллекта для помощи в составлении и подготовке юридических документов, таких как заявления на визу, что оптимизирует процессы для юридических фирм и клиентов. Они также могут использоваться для юридических исследований. Искусственный интеллект быстро анализирует юридические тексты и прецеденты, помогая юристам более эффективно строить убедительные дела.
  • Малые и средние предприятия могут использовать агентов на основе искусственного интеллекта для помощи в генерации лидов и проведении персонализированных маркетинговых кампаний, что позволит им более эффективно охватывать целевую аудиторию. В то время как корпоративные приложения используют агентов искусственного интеллекта для организации сложных бизнес-процессов, интегрируясь с различными системами для оптимизации операций и повышения эффективности.

Что следует учесть перед началом работы

Эти простые проверки помогут вам начать работу без проблем и избежать препятствий.
 
  • Ищите области, где ИИ действительно может помочь . Выявляйте задачи с большим объемом работы, основанные на правилах или требующие анализа данных, чтобы быстро добиться результатов.
  • Убедитесь, что ваши системы могут работать вместе. Используйте инструменты, которые интегрируются с вашими существующими платформами.
  • Подготовьте свои данные. Предоставляйте агентам необходимые данные в нужное время, чтобы они могли выполнять свою работу наилучшим образом.
  • Человеческое сотрудничество. Разрабатывайте рабочие процессы, которые поддерживают сотрудничество между людьми и агентами.
  • Обеспечьте безопасность и сохранность вещей. Примените средства контроля доступа для защиты конфиденциальной информации.
  • Масштабируемость. Планируйте рост с помощью масштабируемых и адаптируемых платформ.

Лучшие практики для долгосрочного успеха

После того, как ваш первый ИИ-агент будет внедрен, следующим шагом станет обеспечение его эффективности и легкого масштабирования.
 
  • Сосредоточьтесь на реальной проблеме. Определите четкую цель, которая важна для сотрудников, и сосредоточьтесь на областях с высокой степенью влияния, где успех можно измерить.
  • Сделайте так, чтобы это работало на людей. Подчеркните, что агенты искусственного интеллекта поддерживают людей, а не заменяют их. Инструменты должны органично вписываться в работу команды.
  • Простота выращивания. Начните с небольшого и простого варианта, учитесь и развивайтесь по мере готовности.
  • Обсудите ИИ и обучите свою команду. Объясните людям, чем занимается агент и как его услуги могут помочь — это создаст ощущение комфорта и доверия.
  • Планируйте заранее. Создайте прочный фундамент, чтобы ваша организация могла уверенно расти по мере изменения потребностей.
При продуманном внедрении агенты искусственного интеллекта становятся мощными партнерами, помогая вашей команде сосредоточиться на инновациях и других сложных задачах, и при этом быстро добиваться большего с меньшими затратами.

Будущие тенденции в области агентов искусственного интеллекта

По мере развития своих возможностей агенты искусственного интеллекта открывают захватывающие перспективы. Новые возможности — самостоятельная работа, сотрудничество с другими агентами и лучшее понимание сложных ситуаций — делают их более полезными, более взаимосвязанными и даже более независимыми.

Тенденции, определяющие будущее:
 
  • Рост использования агентного ИИ на рабочих местах. Более умные агенты планируют, действуют и совершенствуются самостоятельно, становясь полезными партнерами во многих областях бизнеса.
  • Появление рынков агентов ИИ. Вскоре компаниям станет гораздо проще просматривать, выбирать и внедрять агентов искусственного интеллекта для решения конкретных задач — подобно тому, как сегодня загружаются приложения.
  • Этические и нормативные соображения. По мере того как агенты становятся все более независимыми, компаниям и правительствам необходимо сотрудничать для обеспечения справедливости, прозрачности и безопасности.
  • Интеграция с физическими системами. Агенты искусственного интеллекта начинают взаимодействовать с физическими системами, такими как роботы или устройства Интернета вещей, чтобы действовать в реальном мире.

Влияние агентов искусственного интеллекта на трансформацию бизнеса

Агенты искусственного интеллекта ускоряют цифровую трансформацию, помогая отраслям работать эффективнее, двигаться быстрее и открывать новые возможности.

Вот несколько примеров, когда использование агентов искусственного интеллекта приносит большую пользу:
  • Автоматизация повторяющихся задач в масштабе таких как обработка счетов-фактур, оценка заявок в службу поддержки или обновление записей.
    Результат: Создает условия для того, чтобы команды могли сосредоточиться на более масштабной и стратегической работе. 
  • Благодаря анализу больших объемов данных в режиме реального времени агенты ИИ могут принимать более взвешенные решения, выявлять закономерности, определять тенденции и даже прогнозировать будущие результаты.
    Результат: Более качественное обслуживание, более высокая удовлетворенность и более активное взаимодействие.
  • Создавая адаптивные, интеллектуальные рабочие процессы вместо следования фиксированным шагам, агенты ИИ могут адаптироваться к меняющимся условиям, расставлять приоритеты задач и учиться на основе обратной связи.
    Результат: Гибкость делает операции более оперативными и эффективными.
  • Объединяя системы и команды на разных платформах, таких как CRM, ERP и HR-системы, агенты ИИ могут связывать данные и процессы между отделами.
    Результат: Обеспечивает более эффективное взаимодействие и сквозную прозрачность.
  • Стимулирование инноваций и новых бизнес-моделей облегчает тестирование новых продуктов, услуг и стратегий. Искусственный интеллект помогает компаниям тестировать идеи, улучшать их и масштабировать то, что работает.
    Результат: ускорение выхода на рынок и новые возможности для получения дохода.
  • Развиваясь с меньшими усилиями по мере роста спроса, агенты ИИ растут вместе с вами. Они способны справляться с растущей рабочей нагрузкой без необходимости масштабной модернизации системы или увеличения штата сотрудников.
    Результат: Масштабирование становится более устойчивым и экономически эффективным.
Эти интеллектуальные решения помогают компаниям переосмыслить способы организации работы, принятия решений и повышения ценности предоставляемых услуг. Для компаний, внедряющих цифровую трансформацию, они предлагают практичный и гибкий путь вперед.

По мере дальнейшего развития агентов искусственного интеллекта, Майкрософт помогает организациям внедрять эти достижения — безопасно и в больших масштабах.

Решения Майкрософт для агентов искусственного интеллекта

Надежные , безопасные и готовые расти вместе с вами решения ИИ от Майкрософт разработаны для удовлетворения потребностей вашего бизнеса. Независимо от того, начинаете ли вы свой проект или масштабируете его на несколько команд, у вас будут инструменты, позволяющие быстро двигаться вперед и уверенно развиваться. Вот некоторые из преимуществ:
 
  • Безопасность и управление корпоративного уровня.
  • Гибкие инструменты как для разработчиков, так и для тех, кто предпочитает создавать проекты с минимальным использованием кода.
  • Бесшовная интеграция с Microsoft 365 , Dynamics 365 , и ИИ Azure .
  • Принципы ответственного ИИ лежат в основе.
Независимо от того, ищете ли вы быстрое решение или более интеллектуальную, масштабируемую систему, Майкрософт оказывает поддержку на каждом этапе.

Интеграция с Microsoft Power Platform (ИИ + автоматизация)

Copilot Studio — это инструмент в составе платформы Microsoft Power Platform , используемый для создания агентов ИИ. Это позволяет легко автоматизировать задачи, улучшить процесс принятия решений и масштабировать решения — без необходимости полной модернизации ваших систем.


Для этой работы вам понадобятся следующие инструменты:
 
  • Power Automate . Создавайте интеллектуальные, управляемые событиями рабочие процессы, запускаемые действиями агентов.
  • AI Builder . Добавляйте встроенные или пользовательские функции ИИ в формы, отчеты и приложения.
  • Power Apps . Внедрите агентов искусственного интеллекта, созданных с помощью Copilot Studio, в пользовательские приложения, чтобы добавить интеллектуальную автоматизацию для ваших пользователей.
Пример: Агент службы поддержки клиентов, созданный на платформе Microsoft Power Platform, автоматически собирает подробную информацию о обращениях клиентов, анализирует эмоциональный посыл электронных писем и запускает рабочий процесс для эскалации срочных вопросов в соответствующую службу поддержки.

Агенты Azure AI (пользовательские и масштабируемые сервисы ИИ)

Если вашей организации требуется больше контроля, Azure AI предоставляет вам инструменты для создания более интеллектуальных и гибких агентов ИИ. Благодаря таким функциям, как понимание языка, машинное обучение, компьютерное зрение и доступ к новейшим моделям обработки больших объемов данных, вы можете создавать решения, адаптированные к вашим потребностям.

К пользовательским средам, которые можно создать, относятся:

  • Гибкая инфраструктура искусственного интеллекта корпоративного уровня.
  • Идеально подходит для разработчиков и команд, работающих с данными и создающих масштабируемые агентные системы.
  • Разработан для поддержки передовых сценариев использования ИИ в различных отраслях.
Пример: Операционный агент, который отслеживает данные об оборудовании, прогнозирует потребности в техническом обслуживании и запускает автоматизированные запросы на обслуживание.

Microsoft 365 Copilot (встроенные агенты искусственного интеллекта)

Встроенные в Microsoft 365 агенты искусственного интеллекта делают выполнение повседневных задач в таких инструментах, как Microsoft Word, Excel, Outlook и Teams, быстрее и проще.

Встроенная интеллектуальная поддержка от Copilot:
  • Понимает контекст, чтобы предлагать дальнейшие шаги, обобщать информацию и предоставлять полезные рекомендации в процессе работы.
  • Помогает создавать и редактировать документы, электронные письма, электронные таблицы и многое другое, экономя время и сокращая ручной труд.
  • Предоставляет информацию о том, как оптимизировать использование продукции.
     
Пример: Менеджер проекта использует Excel для составления ежемесячного отчета. Copilot анализирует данные, выявляет тенденции в соотношении бюджета и фактических расходов, предлагает диаграмму и создает краткое резюме. Менеджер может просто вставить это в слайд PowerPoint, сэкономив время и силы.

Microsoft Copilot Studio (пользовательские агенты искусственного интеллекта)

Создавайте и управляйте пользовательскими агентами ИИ с помощью Microsoft Copilot Studio, которые адаптированы к конкретным ролям, рабочим процессам или задачам. Эти агенты могут работать с данными, инструментами и людьми для автоматизации бизнес-процессов или оказания поддержки.
 
  • Создавайте специализированных агентов с помощью инструментов с низким уровнем кодирования.
  • Подключайтесь к API, данным и корпоративным системам.
  • Создавайте автономных агентов, способных планировать, действовать и адаптироваться с минимальным участием человека.
Пример: Торговый представитель может получать информацию о товаре из CRM-системы, отвечать на вопросы клиентов и планировать последующие действия — и все это через чат.

Улучшите операционную деятельность с помощью ИИ от Майкрософт

Надежные, ответственные и готовые к росту вместе с вами, агентные решения Майкрософт на основе искусственного интеллекта разработаны для удовлетворения потребностей вашего бизнеса. Независимо от того, начинаете ли вы свой проект или масштабируете его на несколько команд, у вас будет доступ к:
 
  • Гибкие инструменты как для разработчиков, так и для тех, кто предпочитает создавать проекты с минимальным использованием кода.
  • Бесшовная интеграция с Microsoft 365 , Dynamics 365 и Azure.
  • В основе лежат принципы ответственного использования ИИ.
Автоматизируя задачи, предоставляя аналитические данные и оптимизируя рабочие процессы, вы можете раскрыть реальный потенциал ИИ, а Майкрософт окажет вам поддержку на каждом этапе.

Интересно, как другие уже добиваются успеха с помощью ИИ? Посмотрите, как клиенты Майкрософт используют агентов искусственного интеллекта для достижения реальных результатов в различных отраслях.

Максимально использовать возможности агентов искусственного интеллекта

Чтобы максимально эффективно использовать возможности ИИ-агентов, необходимо составить четкий план и сосредоточиться на реальных бизнес-целях. При правильном использовании они могут упростить операции, улучшить процесс принятия решений и открыть новые возможности. Зачастую они начинают с малого — с выполнения простых задач — и развиваются вместе с вашим бизнесом.

Существует пять типов агентов искусственного интеллекта, каждый из которых предназначен для поддержки различных бизнес-задач. Сегодня агенты искусственного интеллекта уже помогают крупным отраслям промышленности работать умнее, быстрее и эффективнее.

Успех начинается с четких целей, простых решений, раннего вовлечения сотрудников и надежной, продуманной структуры. Искусственный интеллект открывает перед компаниями новые возможности для инноваций, сохранения конкурентоспособности и роста.
Связанные продукты

Обзор других решений ИИ

Женщина сидит за столом, сосредоточенно смотрит на экран компьютера, рядом с ней лежат блокнот и ручка.
Microsoft Copilot Studio

Создавайте агентов с помощью Microsoft Copilot Studio

Переосмыслите бизнес-процессы с помощью Copilot Studio — легко создавайте, управляйте и развертывайте пользовательские агенты.
Узнать больше
Мужчина и женщина сидят за столом, перед ними лежит ноутбук.
Microsoft 365 Copilot

Переосмыслите производительность с помощью Microsoft 365 Copilot

Быстрее выполняйте дополнительные задачи благодаря надежному ИИ-помощнику в ваших приложениях Microsoft 365, документах и беседах.
Узнать больше 
Женщина сидит за столом и смотрит в планшет.
Microsoft Security Copilot

Ускорьте выполнение задач безопасности и ИТ-служб

Защитите свою организацию со скоростью и в масштабах, характерных для ИИ, с помощью помощника для повседневных операций в сфере безопасности и ИТ-служб.
Узнать больше

Вопросы и ответы

  • Пять наиболее распространенных типов агентов искусственного интеллекта:
    • Реактивные агенты
    • Агенты, основанные на моделях
    • Агенты, ориентированные на достижение целей
    • Агенты, основанные на полезности
    • Обучающие агенты
  • ИИ-агенты — это цифровые помощники, которых вы настраиваете для выполнения задач. Вы говорите им, что нужно сделать — например, ответить на вопросы, переместить информацию или отправить обновления — и они автоматически это сделают.

    Например, агент на основе искусственного интеллекта может проверить заявки студентов на наличие недостающей информации и отправить быстрое подтверждающее электронное письмо, экономя время вашей команды и помогая студентам получать более быстрые ответы.
  • Использование агентов искусственного интеллекта заключается в том, что им поручают четкую задачу или цель и подключают к ним соответствующие инструменты и данные. Они могут помочь автоматизировать простые задачи, поддержать принятие решений и адаптироваться к меняющимся потребностям. Многие ИИ-агенты уже встроены в приложения, которые вы используете, что позволяет легко начать с малого и расширять возможности по мере роста вашего бизнеса.
  • Искусственный интеллект используется во многих отраслях, включая финансы, Здраво­охранение, розничную торговлю, производство и обслуживание клиентов. Они помогают автоматизировать рутинные задачи, способствуют принятию более быстрых решений, улучшают качество обслуживания клиентов и оптимизируют операционные процессы. Предприятия всех размеров находят новые способы использования агентов искусственного интеллекта для повышения эффективности работы и сохранения конкурентоспособности.
  • Искусственный интеллект помогает компаниям экономить время, сокращать количество ошибок и принимать более взвешенные решения. Они могут автоматизировать повторяющиеся задачи, адаптироваться к новой информации и освободить команды для сосредоточения на более ценной работе. Со временем агенты искусственного интеллекта смогут повысить эффективность, способствовать инновациям и росту.
Следите за новостями Microsoft 365