Vad innebär förstärkt analys | Microsoft Power BI

Förstå förstärkt analys

Traditionellt har dataanalysens komplexitet varit en fråga för professionella användare. De hade kunskapen, expertisen och programvaran som krävdes för att utföra viktiga processer i dataanalysens livscykel, som inkluderar datautforskning och förberedelse, modelldesign och utveckling samt generering och spridning av insikter. Arbetet var ofta manuellt och tidskrävande och kunde ta dagar, veckor eller till och med längre tid. Affärsteamen väntade på att få information som vägledde deras beslut och åtgärder.

Men med tanke på hur snabbt företag nu måste arbeta i mycket konkurrenskraftiga digitala miljöer kan beslutsfattare helt enkelt inte vänta. De behöver djupare insikter—och fler av dem—snabbare än någonsin. Ändå kan de flesta datavetenskapsteam inte skala sina operationer tillräckligt snabbt för att möta efterfrågan på dataanalyser, en utmaning som förvärras av big data och andra stora, komplexa datalager.

Med hjälp av artificiell intelligens (AI) och relaterade tekniker hjälper förhöjd analys till att omvandla hur företag genererar, förbrukar och delar business intelligence (BI) och affärsanalys (BA).

Förstärkt analys består av tre nyckelkomponenter:

Maskininlärning (ML). Ml är en typ av AI och använder algoritmer för att snabbt söka efter historiska data, identifiera mönster, upptäcka avvikelser och generera insikter och rekommendationer. ML-modeller lyckas med stordata och lär sig kontinuerligt av nya strukturerade och ostrukturerade data—utan mänsklig inblandning. ML-modeller ligger till grund för de flesta förhöjda analysfunktioner.
Teknik för naturligt språk. Människor och datorer kan enklare prata med varandra via bearbetning av naturligt språk (NLP), som tolkar mänskligt språk för datorer och generering av naturligt språk (NLG), som översätter datorkod till mänskligt språk. Det innebär att affärspersoner kan interagera med datorer fram och tillbaka i fråge- och svarssessioner med välbekanta domän- och branschtermer.
Automation. ML-drivna tekniker automatiserar manuella rutinuppgifter under dataanalysens livscykel. Detta minskar avsevärt den tid som behövs för att bygga, träna och distribuera ML-modeller. Till exempel, med hjälp av automatiskt genererade uppmaningar, kan både tekniska och icke-tekniska personer snabbare upptäcka och förbereda rådata. Mot slutet av livscykeln kan textbaserade rapporter som skapas automatiskt och distribueras med en frekvens som användaren anger påskynda delningen av insikter.

Som namnet antyder ersätter förhöjd analys inte den mänskliga intelligensen, intuitionen och nyfikenheten, utan förstärker den. Genom att ta hänsyn till kontextuella och beteendemässiga ledtrådar som samlats in över tid från användarna, bedömer ML-modeller människans avsikter och preferenser och ger lämpliga insikter, vägledning och rekommendationer genom naturligt språk. De lämnar det faktiska beslutsfattandet till människor.

Fatta bättre, databaserade beslut med Power BI

Låt personer på alla avdelningar fatta snabbare, mer välinformerade beslut med en komplett plattform som förbättrar BI och analys med AI, maskininlärning och naturligt språk.

Prova kostnadsfritt

Fördelarna med förstärkt analys och verktyg för förstärkt analys

Ditt företag kanske precis har börjat använda förstärkt analys, men det är väl värt att göra. Det finns många fördelar med att använda verktyg för förstärkt BI:

Förbättrat beslutsfattande. Förstärkt analys hjälper affärspersoner att ta större ansvar för dataanalys och generera handlingsbara insikter. Att konsolidera specifika mått, KPI:er (Key Performance Indicators) och annan information i anpassade datainstrumentpaneler och rapporter gör komplexa data mer begripliga. Dessutom möjliggör databerättande berättelse på naturligt språk som ytterligare kontextualiserar data med grafer och diagram.
Datademokratisering. När fler personer från olika avdelningar engagerar sig i dataanalys ökar datakompetensen. Med tiden ändras organisationskulturen. Fler team blir bekväma med att arbeta med data och samarbeta för att skapa affärsvärde med dem.
Snabbare dataförberedelse. Processen att skapa de datauppsättningar som behövs för att skapa, testa och träna ML-modeller effektiviseras med förstärkt dataförberedelse. Med hjälp av rekommendationer som anpassats för deras projektbehov kan användarna välja och konsolidera datauppsättningar, rensa, formatera och berika datauppsättningar och hitta nya datauppsättningar som optimerar ML-modellerna ytterligare.
Reducerad analytisk bias. Bias som orsakas av ofullständiga datauppsättningar, felaktiga antaganden och brist på kontext leder till felaktiga, opålitliga resultat. ML-algoritmer som analyserar stora datavolymer och automatiserade arbetsflöden som minskar manuella fel minimerar bias.
Tids- och kostnadsbesparingar. Med färre manuella processer kan datavetenskapsteam vara mer produktiva och lägga in fler resurser på analysinitiativ på högre nivå. I takt med att affärsteamen ökar sin datakompetens kan de också ta sig an enklare analysprojekt, vilket ytterligare frigör dataforskare för mer komplexa uppgifter.

Utmaningar med verktyg för förstärkt analys

I många BI- och BA-lösningar för företag använder verktygen för förstärkt analys AI-tekniker och respekterar samtidigt den mänskliga intelligensen.

Ditt företag bör ända vara berett att hantera vanliga hinder som gör att införandet går långsamt. Exempel på utmaningar:

Missuppfattningar om AI. Vissa anställda kan vara rädda för att AI-tekniker ska ersätta dem. Kommunicera öppet och hjälp dem att förstå att AI har begränsningar. Förstärkt analys förlitar sig på mänsklig initiativ- och domänexpertis för att leverera värde.
Dålig datakunnighet. Håll workshops och ge mentorer som hjälper affärsteam att hantera analyser på ett säkert sätt. Lär användarna viktiga databegrepp och fraser och hur de kan tänka på data på ett sätt som hjälper deras team och företag. Lyft fram framgångsrika projekt inom förstärkt analys.
Ineffektiv data- och modellhantering. Träna ML-modeller med omfattande, aktuell data som är fri från fel och bias, och uppdatera algoritmer regelbundet för att hantera föränderliga dataresurser. Med högkvalitativ data och robusta modeller kommer dina användare att lita på verktygen för att hjälpa dem att generera aktuella, korrekta insikter.
Irrelevanta resultat. Visa användarna hur de genererar information som är meningsfull för deras roller och ansvarsområden. Annars blir de frustrerade och slösar tid på att filtrera bort irrelevanta resultat.
Otillräcklig datorkraft och skalbarhet. Beroende på din IT-kapacitet kan en ökning av informationsvolymen och bearbetningskraven påverka svarstiderna.

Integrera förstärkt analys för att göra bättre affärer

Snabb "tid till insikt" är avgörande för ditt företags förmåga att etablera och upprätthålla en konkurrensfördel. Snabb "tid till meningsfull insikt" är ännu viktigare. Verktyg för förhöjd analys kan hjälpa rätt personer att generera rätt information så att den är redo när det behövs.

Med förhöjd BI kan affärspersoner interagera med data via personligt anpassade konversationsinteraktioner som gör det möjligt för dem att överväga data från nya vinklar och generera insikter som är relevanta för deras roller. Genom att använda förhöjda analysfunktioner med affärsanalysverktyg kan de dessutom få tydligare insikter om händelser och trender och sedan proaktivt planera för i stället för att bara reagera på dem.

Genom att snabbt och korrekt analysera data fattar organisationer bättre affärsbeslut och tar fram mer effektiva strategier. Med tiden kan de leda till större tillväxt och större intäkter.

Förenkla företagets analys med Microsoft Power BI

Hjälp ditt företag att bli mer datadrivet utan att behöva fler dataexperter genom att införa Power BI, som utökar BI- och analysfunktionerna med AI, maskininlärning och teknik för naturligt språk. Den är en lätthanterad, säker och skalbar lösning som förbättrar beslutsfattandet på olika avdelningar och ger dataforskare mer tid att ägna åt komplexa analysprojekt.

Mer information

Kontakta säljteamet

Chatta med försäljningsteamet

Tillgängliga mån–fre 9–17.

Chatta nu

Be oss att kontakta dig

Låt en Power BI-säljare kontakta dig.

Skicka en begäran

Vad innebär förstärkt analys?