This is the Trace Id: f051a1254710163e6d1ad2b279d02c1d
ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก
Copilot
คนกําลังใช้แล็ปท็อปบนโต๊ะ

อธิบายเกี่ยวกับเอเจนต์ AI: เครื่องมือที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นสําหรับธุรกิจยุคใหม่

ค้นพบว่าเอเจนต์ AI คืออะไร ทํางานอย่างไร และช่วยให้องค์กรของคุณทําการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น ปรับปรุงการดําเนินการ และเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างไร

ประเด็นสำคัญ

  • ทำความรู้จักกับเอเจนต์ AI และวิธีที่เอเจนต์เหล่านั้นช่วยสนับสนุนการตัดสินใจที่ชาญฉลาดและรวดเร็วยิ่งขึ้น
  • เรียนรู้วิธีการทำงานของเอเจนต์ AI โดยใช้ข้อมูล เป้าหมาย และข้อเสนอแนะเพื่อดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพ
  • สำรวจว่าองค์กรต่างๆ ใช้เอเจนต์ AI เพื่อลดงานที่ต้องทำด้วยมือและปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานได้อย่างไร
  • ดูว่าเอเจนต์ AI ของบริษัทเอง เอเจนต์จากบุคคลที่สาม และเอเจนต์ AI ที่กำหนดเองซึ่งสร้างด้วย Microsoft Copilot, Microsoft Azure AI และ Microsoft Copilot Studio ช่วยนำฟีเจอร์ AI ที่มีประโยชน์มาใช้ในงานประจำวันได้อย่างไร
  • ทำความเข้าใจแนวปฏิบัติสำหรับการใช้เอเจนต์ AI อย่างมีความรับผิดชอบ พร้อมการกำกับดูแลที่ชัดเจน การใช้ข้อมูลอย่างมีจริยธรรม และการทำงานร่วมกันกับมนุษย์

เอเจนต์ AI คืออะไร

สำหรับธุรกิจจำนวนมาก เส้นทางจากข้อมูลไปสู่การตัดสินใจนั้นจะช้าลงภายใต้ภาระของข้อมูลที่มากเกินไป ระบบที่ไม่เชื่อมต่อกัน และกระบวนการแบบดำเนินการด้วยตนเองที่ไม่สามารถขยายขนาดได้ นั่นคือจุดที่เอเจนต์ AI เข้ามามีบทบาท

เอเจนต์ AI อธิบายอย่างง่าย ๆ คือ ระบบที่สังเกตสภาพแวดล้อม ตีความข้อมูล และดำเนินการเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเฉพาะ เอเจนต์เหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อสนับสนุนผู้คน ไม่ใช่เพื่อทดแทนพวกเขา โดยการลดงานซ้ำซาก ปรับปรุงความแม่นยำ และนำไปสู่การตัดสินใจที่รวดเร็วยิ่งขึ้น บางตัวปฏิบัติคำสั่งที่ชัดเจนและเป็นไปตามกฎ บางตัวเรียนรู้และปรับตัวได้เองเมื่อเวลาผ่านไป โดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เพื่อให้มีประโยชน์มากขึ้นเรื่อยๆ

สำหรับผู้นำธุรกิจที่มุ่งเน้นนวัตกรรม การเติบโต หรือประสิทธิภาพในการดำเนินงาน เอเจนต์ AI จะนำเสนอวิธีการที่ใช้งานได้จริงในการจัดการความซับซ้อนและก้าวทันความคาดหวังที่เพิ่มขึ้น โดยไม่ทำให้ทีมทำงานหนักเกินไปหรือลดทอนคุณภาพ

เอเจนต์ AI แตกต่างจากเครื่องมือ AI ทั่วไปอย่างไร

เพื่อให้เข้าใจว่าเอเจนต์ AI ทำงานอย่างไรและอะไรที่ทำให้เอเจนต์เหล่านี้แตกต่างกัน ควรเริ่มจากพื้นฐาน เช่น เอเจนต์ต่างๆ รับข้อมูลอย่างไร ตีความข้อมูลอย่างไร และตอบสนองอย่างไร เอเจนต์บางตัวตอบสนองต่อพร้อมท์ง่ายๆ เช่น คำสำคัญในแชท ส่วนเอเจนต์บางตัวก็ทำได้มากกว่านั้น โดยดึงข้อมูลจากหลายระบบมาช่วยให้คุณดำเนินการได้ในที่เดียว ขอบเขตความสามารถอาจแตกต่างกันอย่างมาก: เอเจนต์บางตัวดึงข้อมูล ในขณะที่บางตัวจัดการด้านการวางแผน การทำงานอัตโนมัติ หรือการเรียนรู้

เอเจนต์ AI เป็นระบบ AI ประเภทหนึ่งโดยเฉพาะ เครื่องมือ AI ทั่วไป เช่น แดชบอร์ดวิเคราะห์หรือสคริปต์การทำงานอัตโนมัติ อาจช่วยในงานเฉพาะด้านได้ แต่เอเจนต์ได้รับการออกแบบมาให้ตอบสนองตามบริบทและเชื่อมโยงข้อมูลและเครื่องมือต่างๆ เข้าด้วยกัน เอเจนต์เหล่านี้จะ:

  • ตีความข้อมูลนำเข้า เช่น คำสั่งเสียง ข้อความ หรือข้อมูลจากเซ็นเซอร์
  • ทําการตัดสินใจหรือให้คําแนะนํา
  • ดำเนินการที่สำคัญ เช่น ร่างเอกสารหรือปรับตารางเวลา
คุณจะพบเอเจนต์ AI ในเครื่องมือต่างๆ ในชีวิตประจำวัน เช่น ผู้ช่วยเสมือน บอทบริการลูกค้า ซอฟต์แวร์เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และระบบโลจิสติกส์ ปัจจุบันหลายๆ ตัวมีคุณสมบัติการประมวลผลและการเรียนรู้ภาษาธรรมชาติ ซึ่งช่วยให้เอเจนต์เหล่านี้พัฒนาขึ้นเรื่อยๆ

เอเจนต์ AI ทํางานอย่างไร

เอเจนต์ AI มีอยู่ไม่กี่ประเภทหลัก โดยแต่ละประเภทได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการกับงานและระดับความซับซ้อนที่แตกต่างกัน Microsoft จัดกลุ่มเอเจนต์เหล่านี้ออกเป็นสามประเภทหลัก:

  • เอเจนต์การดึงข้อมูล จะดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ จากนั้นคิดวิเคราะห์เหตุผล สรุป หรือตอบคำถามโดยอิงจากบริบทนั้น 
    ตัวอย่าง: ผู้ช่วย AI ที่ดึงรายละเอียดนโยบายของบริษัทเพื่อตอบคําถามของพนักงาน
  • เอเจนต์จัดการงาน จะทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นไปโดยอัตโนมัติและดำเนินการในนามของผู้ใช้ โดยจัดการขั้นตอนที่ซ้ำซากเพื่อให้ผู้คนสามารถมุ่งเน้นไปที่เรื่องสำคัญกว่าได้ 
    ตัวอย่างเช่น บอทสนับสนุนที่ช่วยรีเซ็ตรหัสผ่านหรืออนุมัติรายงานค่าใช้จ่าย
  • เอเจนต์อัตโนมัติ จะทำงานได้อย่างอิสระ เอเจนต์เหล่านี้สามารถวางแผน ปรับเปลี่ยน และแม้แต่ส่งต่อปัญหาต่างๆ ได้ตามต้องการ—บางครั้งก็ทำงานร่วมกับเอเจนต์อื่นๆ เพื่อบรรลุเป้าหมายที่ซับซ้อนมากขึ้น 
    ตัวอย่างเช่น เอเจนต์ปฏิบัติการที่ตรวจสอบห่วงโซ่อุปทาน แจ้งเตือนความล่าช้า และเปลี่ยนเส้นทางการจัดส่ง
โดยทั่วไปแล้ว เอเจนต์ AI ทุกประเภทจะปฏิบัติตามรูปแบบหลักเดียวกัน คือ รับรู้สภาพแวดล้อม คิดวิเคราะห์สิ่งที่เกิดขึ้น ลงมือทำ และในบางกรณีก็เรียนรู้จากผลลัพธ์ วงจรนี้เป็นหัวใจสำคัญของกระบวนการทำงานของเอเจนต์ AI ทั่วไป ซึ่งสนับสนุนทั้งงานประจำและการตัดสินใจที่ซับซ้อนกว่า

วิธีการฝึกฝนเอเจนต์ AI

การฝึกฝนเอเจนต์ AI จะเกี่ยวข้องกับการสอนให้เอเจนต์เหล่านั้นรู้จักรูปแบบ ตัดสินใจ และพัฒนาตนเองไปเรื่อยๆ วิธีการเรียนรู้ส่วนใหญ่จะแบ่งออกเป็น 3 ประเภท:

  • การเรียนรู้แบบมีผู้กำกับดูแล: เอเจนต์จะได้รับการฝึกฝนจากตัวอย่างที่มีป้ายกำกับ เช่น ใบแจ้งหนี้ที่ได้รับการอนุมัติหรือถูกตั้งค่าสถานะว่ามีปัญหา
  • การเรียนรู้แบบไม่มีผู้กำกับดูแล: เอเจนต์จะระบุรูปแบบในข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ เช่น การจัดกลุ่มพฤติกรรมของลูกค้าที่คล้ายคลึงกัน
  • การเรียนรู้แบบเสริมแรง: เอเจนต์เรียนรู้โดยการลองผิดลองถูก โดยได้รับผลตอบรับจากการกระทำในสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก
การป้อนข้อมูลจากมนุษย์มีความสำคัญอย่างยิ่ง ไม่เพียงแต่เพื่อเป็นแนวทางในกระบวนการฝึกฝนเท่านั้น แต่ยังเพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์มีประโยชน์และเป็นธรรมด้วย คุณภาพของข้อมูลที่ใช้ในการฝึกฝนเอเจนต์ AI จะส่งผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพการทำงานของเอเจนต์เอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่ซับซ้อน

การได้ผลลัพธ์เหล่านั้นจะเริ่มต้นด้วยเครื่องมือที่เหมาะสม เมื่อคุณมีวิธีการที่เชื่อถือได้ในการฝึกฝน ประเมิน และขยายขนาดโมเดลของคุณ การสร้างเอเจนต์ AI ที่ทำงานได้ดีและสอดคล้องกับเป้าหมายของคุณก็จะง่ายขึ้น

ใช้ Microsoft Azure AI เพื่อฝึกฝน ปรับใช้ และจัดการเอเจนต์ AI บนแพลตฟอร์มที่เน้นความถูกต้องของข้อมูล ความโปร่งใส และความปลอดภัย แพลตฟอร์มนี้รวบรวมเครื่องมือสำหรับการฝึกฝน การประเมิน และการปรับใช้โมเดล พร้อมด้วยบริการที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับการมองเห็น เสียง และภาษา เพื่อสนับสนุนการพัฒนา AI ที่มีความรับผิดชอบและมีประสิทธิภาพในระดับที่ใหญ่ขึ้น

เอเจนต์ AI เข้าใจและตอบสนองต่อภาษาได้อย่างไร

หนึ่งในความสามารถที่ทรงพลังที่สุดของเอเจนต์ AI คือความสามารถในการทำงานกับภาษาในชีวิตประจำวัน กล่าวคือ เข้าใจสิ่งที่ถูกถาม ตีความจุดประสงค์ และตอบสนองได้อย่างชัดเจน ความสามารถนี้เกิดขึ้นได้ด้วยการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ซึ่งช่วยเชื่อมช่องว่างระหว่างการสื่อสารของมนุษย์และตรรกะของเครื่องจักร

คุณจะเห็นการโต้ตอบทางภาษาประเภทนี้ในเครื่องมือต่างๆ ที่:

  • ตอบคำถามของลูกค้าผ่านแชทหรืออีเมล
  • สรุปเอกสารยาวๆ ให้เหลือเพียงประเด็นสำคัญ
  • เปลี่ยนคําสั่งเสียงเป็นการดําเนินการ
  • ช่วยร่างหรือแก้ไขข้อความแบบเรียลไทม์
ความสามารถเหล่านี้ปรากฏในเวิร์กโฟลว์ที่คุ้นเคยในโซลูชันต่างๆ เช่น Microsoft 365 Copilot, Foundry Tools และ Microsoft Copilot Studio คุณอาจตั้งคำถามด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย และได้รับแผนภูมิ สรุป หรือร่างเอกสารตอบกลับมา ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องมีความรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีเบื้องหลัง ด้วย Copilot Studio ผู้สร้างสามารถก้าวไปอีกขั้นด้วยการสร้างเอเจนต์ AI ของตนเองได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ภาษาธรรมชาติ

เอเจนต์ AI ที่ทำงานกับภาษาธรรมชาติกำลังมีบทบาทมากขึ้นในการปฏิสัมพันธ์ทางธุรกิจในชีวิตประจำวัน โดยการทำความเข้าใจบริบทและปรับตัวไปตามกาลเวลา

เหตุใดจึงใช้เอเจนต์ AI

เอเจนต์ AI กำลังปรับปรุงวิธีการทำงานในองค์กรทุกประเภทอยู่แล้ว เอเจนต์เหล่านี้จะช่วยจัดการงานที่ไม่จำเป็นเพื่อให้ทีมของคุณทำงานได้เร็วขึ้นและมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญ เช่น การตัดสินใจอย่างชาญฉลาดในเวลาที่เหมาะสม

ธุรกิจต่างๆ กำลังใช้เอเจนต์ AI เพื่อปรับปรุงการดำเนินงาน ลดงานด้วยตนเอง และเพิ่มผลลัพธ์ โซลูชันต่างๆ อย่าง Microsoft Copilot นำความสามารถเหล่านี้มาสู่เครื่องมือที่ผู้คนใช้ทุกวัน:

  • ฝ่ายขาย: เอเจนต์ AI ช่วยคัดกรองลูกค้าเป้าหมาย สร้างการติดตามผล และคาดการณ์แนวโน้มรายได้ ช่วยให้มีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่ความสัมพันธ์กับลูกค้า
  • ฝ่ายบริการลูกค้า: เอเจนต์ช่วยตอบคำถามทั่วไป ส่งต่อปัญหาที่ซับซ้อน และสรุปบทสนทนาเพื่อสนับสนุนการแก้ไขปัญหาที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
  • ฝ่ายการตลาด: เอเจนต์ต่างๆ จะช่วยในการสร้างเนื้อหา วิเคราะห์แคมเปญ และแบ่งกลุ่มเป้าหมายเพื่อเพิ่มการเข้าถึงและประสิทธิภาพ
  • ฝ่ายการเงิน: เอเจนต์จะสนับสนุนการคาดการณ์ ระบุความผิดปกติ และเร่งกระบวนการอนุมัติ
  • ฝ่ายทรัพยากรบุคคล: เอเจนต์ต่างๆ จะช่วยในการเตรียมความพร้อมให้พนักงานใหม่ ตอบคำถามเกี่ยวกับนโยบาย และทำให้คำขอภายในดำเนินไปอย่างมีประสิทธิภาพ
ทีมต่างๆ หันมาใช้เอเจนต์ AI ไม่ใช่แค่เพื่อการทำงานอัตโนมัติ แต่เพื่อสร้างวิธีการทำงานที่มุ่งเน้น ตอบสนอง และมีประสิทธิภาพมากขึ้น ประโยชน์ทั่วไป ได้แก่:

  • ลดเวลาที่ใช้ไปกับงานที่มีมูลค่าต่ำ
  • ปรับปรุงความเร็วและการตัดสินใจ
  • ส่งมอบบริการที่รวดเร็วและสม่ำเสมอยิ่งขึ้น
  • ให้ผู้คนมีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าสูง
นําความสามารถของ AI มาไว้ในระบบที่มีอยู่แล้วของคุณด้วยโซลูชันต่างๆ ช่น Microsoft Copilot Studio และ Azure AI — คุณจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีขึ้นโดยไม่ต้องสร้างใหม่ทั้งหมด หากต้องการดูว่าองค์กรต่างๆ กำลังใช้โซลูชันของ Microsoft ร่วมกับเอเจนต์ AI อย่างไร โปรดสำรวจเรื่องราวลูกค้าในโลกจริงเหล่านี้

การใช้เอเจนต์ AI อย่างมีความรับผิดชอบ

การใช้เอเจนต์ AI ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจอย่างประสบความสำเร็จนั้น จำเป็นต้องมีการวางแผนอย่างรอบคอบ การกำกับดูแลอย่างมีความรับผิดชอบ และการสนับสนุนแก่ผู้ที่จะทำงานร่วมกับระบบเหล่านี้

  • ให้มนุษย์มีส่วนร่วมในกระบวนการทำงานอยู่เสมอ
    เอเจนต์ AI ควรสนับสนุน—ไม่แทนที่—การตัดสินใจของมนุษย์ การกำกับดูแลที่ชัดเจนช่วยให้การตัดสินใจมีความยุติธรรม สอดคล้อง และตรวจสอบได้
  • เริ่มต้นด้วยข้อมูลที่สะอาดและเกี่ยวข้อง
    ประสิทธิภาพของเอเจนต์ AI ขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลที่ใช้ในการฝึกฝน ข้อมูลที่น่าเชื่อถือและมีโครงสร้างที่ดีจะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีกว่า
  • จัดวางเอเจนต์ให้สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ
    เอเจนต์จะมีประสิทธิภาพมากที่สุดเมื่อเชื่อมโยงกับวัตถุประสงค์ที่ชัดเจน กำหนดเกณฑ์มาตรฐาน ตรวจสอบประสิทธิภาพ และปรับเปลี่ยนตามความจำเป็น
  • สนับสนุนการนำไปใช้และความเชื่อมั่น
    การนำไปใช้ที่ประสบความสําเร็จขึ้นอยู่กับความเชื่อมั่นของพนักงาน จัดให้มีการฝึกอบรม อธิบายผลลัพธ์อย่างชัดเจน และสร้างพื้นที่สำหรับการให้ข้อเสนอแนะและการปรับปรุง
  • สร้างโดยคำนึงถึงความปลอดภัยและการกำกับดูแล
    การปกป้องข้อมูลที่เข้มงวด การควบคุมการเข้าถึง และนโยบายการใช้งาน จะสร้างสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นสำหรับการใช้งานเอเจนต์ AI มาตรการป้องกันจะช่วยลดความเสี่ยงและส่งเสริมการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ
การปฏิบัติตามแนวทางเหล่านี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเอเจนต์ AI จะส่งมอบคุณค่าที่ยั่งยืนในขณะที่ยังคงสอดคล้องกับเป้าหมายและจริยธรรมขององค์กรของคุณ

อนาคตของเอเจนต์ AI จะเป็นอย่างไร

เอเจนต์ AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว มีความสามารถมากขึ้น รับรู้บริบทได้ดีขึ้น และผสานรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจได้ง่ายขึ้น แนวโน้มที่กำลังมาแรงเหล่านี้ในเทคโนโลยีเอเจนต์ AI ชี้ให้เห็นถึงอนาคตที่ระบบอัจฉริยะจะให้การสนับสนุน ปรับตัวได้ และสอดคล้องกับวิธีการทำงานของผู้คนมากขึ้น

  • ความเป็นอิสระมากขึ้น—พร้อมคำแนะนำจากมนุษย์
    เอเจนต์กำลังพัฒนาให้สามารถจัดการงานต่างๆ ได้อย่างอิสระมากขึ้น ในขณะที่ยังคงควบคุมโดยมนุษย์ผ่านการให้ข้อเสนอแนะ การอนุมัติ หรือการกำกับดูแลตามนโยบาย
  • การปรับแต่งและบริบทที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น
    ปัจจุบันเอเจนต์ต่างๆ สามารถปรับตัวให้เข้ากับความชอบส่วนบุคคลและบริบททางธุรกิจ ทำให้คำแนะนำของเอเจนต์เหล่านี้มีความเกี่ยวข้องและนำไปปฏิบัติได้มากขึ้น
  • การป้อนข้อมูลและแสดงผลแบบหลายรูปแบบ
    เอเจนต์ใหม่สามารถทำงานได้หลายรูปแบบ—โดยการผสมผสานข้อความ รูปภาพ เสียง และข้อมูลที่มีโครงสร้าง เพื่อให้เข้าใจงานที่ซับซ้อนได้ดียิ่งขึ้น
  • การผสานรวมที่พร้อมใช้งานในระดับองค์กร
    เอเจนต์ AI สมัยใหม่สามารถเชื่อมต่อเข้ากับแพลตฟอร์มและเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่แล้ว เช่น ระบบ CRM และแอปพลิเคชันเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน โดยมีการหยุดชะงักน้อยที่สุด
แนวโน้มเหล่านี้ทําให้เอเจนต์ AI สามารถเข้าถึงได้มากขึ้นและมีประโยชน์มากขึ้นในอุตสาหกรรมและบทบาทที่หลากหลาย สํารวจการพัฒนาล่าสุดใน AI ที่ Microsoft

โซลูชัน Microsoft AI สําหรับเอเจนต์ AI

Microsoft นำเสนอเครื่องมือแบบผนวกรวมที่ช่วยให้องค์กรสร้าง ใช้ และขยายขนาดเอเจนต์ AI ได้ง่ายขึ้นในฟังก์ชันทางธุรกิจต่างๆ โซลูชันเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการขององค์กรในด้านความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อบังคับ และการใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบ สำรวจว่าเอเจนต์ช่วยให้ผู้คนและองค์กรต่างๆ ทำงานได้มากขึ้นได้อย่างไร

  • Microsoft 365 Copilot ช่วยให้พนักงานทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยการร่างเนื้อหา สรุปการประชุม และจัดระเบียบงานต่างๆ ทั้งหมดนี้ภายในเครื่องมือที่พวกเขาใช้อยู่แล้ว
  • Microsoft Azure AI Foundry มอบรากฐานและเครื่องมือที่จำเป็นในการสร้างเอเจนต์ AI แบบกำหนดเองในระดับขนาดใหญ่
  • Microsoft Copilot Studio ช่วยให้ทีมสามารถฝัง AI ลงในแอปและเวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจได้ โดยไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดขั้นสูง
องค์กรต่างๆ ใช้โซลูชัน Microsoft AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงาน เพิ่มประสิทธิภาพการบริการลูกค้า และสนับสนุนการตัดสินใจ พร้อมทั้งปฏิบัติตามมาตรฐานระดับสูงด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความโปร่งใส และความรับผิดชอบ

การนำเอเจนต์ AI มาใช้ในธุรกิจของคุณ

เอเจนต์ AI คือระบบที่สังเกต ตัดสินใจ และดําเนินการ โดยมีการเรียนรู้และปรับตัวไปพร้อมๆ กัน เอเจนต์เหล่านี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อช่วยคุณจัดการกับความซับซ้อน เร่งการตัดสินใจ และใช้เวลาของทีมให้เกิดประโยชน์สูงสุด

การใช้เอเจนต์ AI สามารถช่วยองค์กรได้ดังนี้:

  • ตัดสินใจได้เร็วขึ้นและรอบคอบมากขึ้น
  • ลดงานที่ต้องทำด้วยตนเองและมีเวลาโฟกัสงานมากขึ้น
  • สนับสนุนลูกค้าและทีมงานได้อย่างสม่ำเสมอยิ่งขึ้น
  • ปรับขนาดกระบวนการโดยไม่ต้องเพิ่มค่าใช้จ่าย
Microsoft มีเครื่องมือครบครันที่จะช่วยคุณใช้เอเจนต์ AI อย่างมีความรับผิดชอบและมีประสิทธิภาพ การนำ AI มาใช้ในงานที่คุณทำอยู่แล้วนั้นจะง่ายขึ้น ปลอดภัยขึ้น และรองรับการขยายขนาดได้มากขึ้น ด้วย Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry และ Microsoft Copilot Studio

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโซลูชันของ Microsoft AI และวิธีที่โซลูชันเหล่านี้สามารถสนับสนุนเวิร์กโฟลว์ที่เน้นเฉพาะเจาะจงและมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยเอเจนต์ AI
แหล่งข้อมูล

สำรวจโซลูชัน AI ที่ตอบโจทย์ความต้องการของคุณ

ค้นพบว่า AI สามารถช่วยให้คุณทำงานได้อย่างชาญฉลาดและรวดเร็วยิ่งขึ้นได้อย่างไร
คนกําลังพิมพ์บนแล็ปท็อปที่โต๊ะ
สร้างผู้ช่วยของคุณเอง

Microsoft Copilot Studio

สร้างเอเจนต์ AI อย่างรวดเร็วเพื่อจัดการงาน ตอบคําถาม และเชื่อมโยงระบบต่างๆ โดยมีคำแนะนำและไม่ต้องเขียนโค้ด
คนนั่งอยู่บนเก้าอี้กำลังถือแล็ปท็อป
AI สําหรับการทํางาน ในแบบของคุณ

Microsoft 365 Copilot

ทําสิ่งต่างๆ ได้มากขึ้นด้วยความพยายามที่น้อยลงภายในเครื่องมือที่คุณใช้ทุกวันด้วย Microsoft 365 Copilot
คนสวมหูฟังและกำลังดูแล็ปท็อป
เครื่องมือ AI ที่พร้อมใช้งานสำหรับนักพัฒนา

Microsoft Foundry Tools

เพิ่มความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การตัดสินใจ และการรู้จำภาพให้กับแอปของคุณด้วย Foundry Tools

คำถามที่ถามบ่อย

  • เอเจนต์ AI ได้รับการฝึกฝนโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น การเรียนรู้แบบมีผู้กำกับดูแล การเรียนรู้แบบไม่มีผู้กำกับดูแล และการเรียนรู้แบบเสริมแรง วิธีการเหล่านี้ช่วยให้เอเจนต์จดจํารูปแบบ ทําการตัดสินใจ และปรับปรุงประสิทธิภาพได้เมื่อเวลาผ่านไป คุณภาพของข้อมูลการฝึกฝนและบทบาทของข้อเสนอแนะจากมนุษย์มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการสร้างผลลัพธ์ที่มีประโยชน์และมีความรับผิดชอบ
  • เอเจนต์ AI ทำงานโดยการรับรู้สภาพแวดล้อม ประมวลผลข้อมูล และดำเนินการเพื่อช่วยให้บรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ เอเจนต์ดังกล่าวอาจใช้กฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือเรียนรู้จากประสบการณ์โดยใช้อัลกอริธึม โดยส่วนใหญ่จะดำเนินการตามวงจรการรับรู้-คิดวิเคราะห์-ลงมือทำ และเอเจนต์ขั้นสูงกว่านั้นจะเรียนรู้และปรับตัวตามผลลัพธ์ด้วย
  • เอเจนต์ใน AI คือระบบที่รับรู้สภาพแวดล้อมผ่านข้อมูลป้อนเข้าและดำเนินการเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่กำหนดไว้ อาจเป็นเพียงโปรแกรมที่ใช้กฎเกณฑ์พื้นฐาน หรืออาจซับซ้อนถึงขั้นเป็นระบบการเรียนรู้ที่ปรับตัวได้ตามกาลเวลา หากคุณสงสัยว่าเอเจนต์ AI ในบริบททางธุรกิจคืออะไร และสนับสนุนฟังก์ชันหลักอย่างไร ให้คิดว่าเอเจนต์เหล่านั้นเป็นเครื่องมือที่สร้างขึ้นเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล ตอบสนองต่อเป้าหมาย และปฏิบัติตามเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ AI ที่กำหนดไว้
  • เอเจนต์ AI สามารถช่วยในงานต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การทำงานอัตโนมัติ การสนับสนุนการตัดสินใจ และการติดต่อสื่อสาร ในสภาพแวดล้อมจริง เอเจนต์เหล่านี้เป็นส่วนสำคัญของเครื่องมือต่างๆ เช่น แชทบอท ผู้ช่วยเสมือน ระบบแนะนำ และซอฟต์แวร์ระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ เป้าหมายหลักของเอเจนต์เหล่านี้คือการสนับสนุนการทำงานของมนุษย์โดยการประมวลผลข้อมูลและส่งมอบผลลัพธ์ที่ทันท่วงทีและตรงประเด็น
  • เอเจนต์ AI ตัดสินใจโดยการประเมินข้อมูลที่ป้อนเข้ามา ใช้กฎหรือโมเดลที่เรียนรู้มา และเลือกการกระทำที่สอดคล้องกับเป้าหมายของตน เอเจนต์บางระบบใช้แผนผังการตัดสินใจหรือฟังก์ชันอรรถประโยชน์ ในขณะที่บางระบบอาศัยการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับตัวเมื่อเวลาผ่านไป ข้อเสนอแนะจากสภาพแวดล้อมหรือผู้ใช้สามารถปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจของเอเจนต์ต่างๆ ให้ดียิ่งขึ้นได้
ติดตาม Microsoft 365