This is the Trace Id: 1aa9378ed4f57ce2345a4bd94904afa3
ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก Microsoft 365 Copilot ดาวน์โหลดแอป Microsoft 365 Copilot Microsoft Copilot Studio Microsoft Security Copilot Microsoft Copilot ใน Azure GitHub Copilot เอเจนต์ เรื่องราวของลูกค้า เริ่มต้นใช้งาน AI สำหรับธุรกิจของคุณ ฮับการเรียนรู้ Copilot Copilot 101 Microsoft AI บล็อก Copilot สำหรับการใช้งานส่วนบุคคล ลองใช้ Copilot Chat Microsoft Security Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Teams Windows 365 Microsoft AI Azure Space ความเป็นจริงผสม Microsoft HoloLens Microsoft Viva การคำนวณควอนตัม ความยั่งยืน การศึกษา ยานยนต์ บริการทางการเงิน ภาครัฐ การบริการสุขภาพ การผลิต การค้าปลีก ค้นหาคู่ค้า เป็นคู่ค้า เครือข่ายคู่ค้า Microsoft Marketplace Marketplace Rewards บริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ บล็อก Microsoft Advertising ศูนย์นักพัฒนา คู่มือ กิจกรรม การอนุญาตให้ใช้สิทธิ์ Microsoft Learn Microsoft Research ดูแผนผังเว็บไซต์
คนกําลังใช้แล็ปท็อปบนโต๊ะ

อธิบายเกี่ยวกับเอเจนต์ AI: เครื่องมือที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นสําหรับธุรกิจยุคใหม่

ค้นพบว่าเอเจนต์ AI คืออะไร ทํางานอย่างไร และช่วยให้องค์กรของคุณทําการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น ปรับปรุงการดําเนินการ และเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างไร

ประเด็นสำคัญ

  • ทำความรู้จักกับเอเจนต์ AI และวิธีที่เอเจนต์เหล่านั้นช่วยสนับสนุนการตัดสินใจที่ชาญฉลาดและรวดเร็วยิ่งขึ้น
  • เรียนรู้วิธีการทำงานของเอเจนต์ AI โดยใช้ข้อมูล เป้าหมาย และข้อเสนอแนะเพื่อดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพ
  • สำรวจว่าองค์กรต่างๆ ใช้เอเจนต์ AI เพื่อลดงานที่ต้องทำด้วยมือและปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานได้อย่างไร
  • ดูว่าเอเจนต์ AI ของบริษัทเอง เอเจนต์จากบุคคลที่สาม และเอเจนต์ AI ที่กำหนดเองซึ่งสร้างด้วย Microsoft Copilot, Microsoft Azure AI และ Microsoft Copilot Studio ช่วยนำฟีเจอร์ AI ที่มีประโยชน์มาใช้ในงานประจำวันได้อย่างไร
  • ทำความเข้าใจแนวปฏิบัติสำหรับการใช้เอเจนต์ AI อย่างมีความรับผิดชอบ พร้อมการกำกับดูแลที่ชัดเจน การใช้ข้อมูลอย่างมีจริยธรรม และการทำงานร่วมกันกับมนุษย์

เอเจนต์ AI คืออะไร

สำหรับธุรกิจจำนวนมาก เส้นทางจากข้อมูลไปสู่การตัดสินใจนั้นจะช้าลงภายใต้ภาระของข้อมูลที่มากเกินไป ระบบที่ไม่เชื่อมต่อกัน และกระบวนการแบบดำเนินการด้วยตนเองที่ไม่สามารถขยายขนาดได้ นั่นคือจุดที่เอเจนต์ AI เข้ามามีบทบาท

เอเจนต์ AI อธิบายอย่างง่าย ๆ คือ ระบบที่สังเกตสภาพแวดล้อม ตีความข้อมูล และดำเนินการเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเฉพาะ เอเจนต์เหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อสนับสนุนผู้คน ไม่ใช่เพื่อทดแทนพวกเขา โดยการลดงานซ้ำซาก ปรับปรุงความแม่นยำ และนำไปสู่การตัดสินใจที่รวดเร็วยิ่งขึ้น บางตัวปฏิบัติคำสั่งที่ชัดเจนและเป็นไปตามกฎ บางตัวเรียนรู้และปรับตัวได้เองเมื่อเวลาผ่านไป โดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เพื่อให้มีประโยชน์มากขึ้นเรื่อยๆ

สำหรับผู้นำธุรกิจที่มุ่งเน้นนวัตกรรม การเติบโต หรือประสิทธิภาพในการดำเนินงาน เอเจนต์ AI จะนำเสนอวิธีการที่ใช้งานได้จริงในการจัดการความซับซ้อนและก้าวทันความคาดหวังที่เพิ่มขึ้น โดยไม่ทำให้ทีมทำงานหนักเกินไปหรือลดทอนคุณภาพ

เอเจนต์ AI แตกต่างจากเครื่องมือ AI ทั่วไปอย่างไร

เพื่อให้เข้าใจว่าเอเจนต์ AI ทำงานอย่างไรและอะไรที่ทำให้เอเจนต์เหล่านี้แตกต่างกัน ควรเริ่มจากพื้นฐาน เช่น เอเจนต์ต่างๆ รับข้อมูลอย่างไร ตีความข้อมูลอย่างไร และตอบสนองอย่างไร เอเจนต์บางตัวตอบสนองต่อพร้อมท์ง่ายๆ เช่น คำสำคัญในแชท ส่วนเอเจนต์บางตัวก็ทำได้มากกว่านั้น โดยดึงข้อมูลจากหลายระบบมาช่วยให้คุณดำเนินการได้ในที่เดียว ขอบเขตความสามารถอาจแตกต่างกันอย่างมาก: เอเจนต์บางตัวดึงข้อมูล ในขณะที่บางตัวจัดการด้านการวางแผน การทำงานอัตโนมัติ หรือการเรียนรู้

เอเจนต์ AI เป็นระบบ AI ประเภทหนึ่งโดยเฉพาะ เครื่องมือ AI ทั่วไป เช่น แดชบอร์ดวิเคราะห์หรือสคริปต์การทำงานอัตโนมัติ อาจช่วยในงานเฉพาะด้านได้ แต่เอเจนต์ได้รับการออกแบบมาให้ตอบสนองตามบริบทและเชื่อมโยงข้อมูลและเครื่องมือต่างๆ เข้าด้วยกัน เอเจนต์เหล่านี้จะ:

  • ตีความข้อมูลนำเข้า เช่น คำสั่งเสียง ข้อความ หรือข้อมูลจากเซ็นเซอร์
  • ทําการตัดสินใจหรือให้คําแนะนํา
  • ดำเนินการที่สำคัญ เช่น ร่างเอกสารหรือปรับตารางเวลา
คุณจะพบเอเจนต์ AI ในเครื่องมือต่างๆ ในชีวิตประจำวัน เช่น ผู้ช่วยเสมือน บอทบริการลูกค้า ซอฟต์แวร์เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และระบบโลจิสติกส์ ปัจจุบันหลายๆ ตัวมีคุณสมบัติการประมวลผลและการเรียนรู้ภาษาธรรมชาติ ซึ่งช่วยให้เอเจนต์เหล่านี้พัฒนาขึ้นเรื่อยๆ

เอเจนต์ AI ทํางานอย่างไร

เอเจนต์ AI มีอยู่ไม่กี่ประเภทหลัก โดยแต่ละประเภทได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการกับงานและระดับความซับซ้อนที่แตกต่างกัน Microsoft จัดกลุ่มเอเจนต์เหล่านี้ออกเป็นสามประเภทหลัก:

  • เอเจนต์การดึงข้อมูล จะดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ จากนั้นคิดวิเคราะห์เหตุผล สรุป หรือตอบคำถามโดยอิงจากบริบทนั้น 
    ตัวอย่าง: ผู้ช่วย AI ที่ดึงรายละเอียดนโยบายของบริษัทเพื่อตอบคําถามของพนักงาน
  • เอเจนต์จัดการงาน จะทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นไปโดยอัตโนมัติและดำเนินการในนามของผู้ใช้ โดยจัดการขั้นตอนที่ซ้ำซากเพื่อให้ผู้คนสามารถมุ่งเน้นไปที่เรื่องสำคัญกว่าได้ 
    ตัวอย่างเช่น บอทสนับสนุนที่ช่วยรีเซ็ตรหัสผ่านหรืออนุมัติรายงานค่าใช้จ่าย
  • เอเจนต์อัตโนมัติ จะทำงานได้อย่างอิสระ เอเจนต์เหล่านี้สามารถวางแผน ปรับเปลี่ยน และแม้แต่ส่งต่อปัญหาต่างๆ ได้ตามต้องการ—บางครั้งก็ทำงานร่วมกับเอเจนต์อื่นๆ เพื่อบรรลุเป้าหมายที่ซับซ้อนมากขึ้น 
    ตัวอย่างเช่น เอเจนต์ปฏิบัติการที่ตรวจสอบห่วงโซ่อุปทาน แจ้งเตือนความล่าช้า และเปลี่ยนเส้นทางการจัดส่ง
โดยทั่วไปแล้ว เอเจนต์ AI ทุกประเภทจะปฏิบัติตามรูปแบบหลักเดียวกัน คือ รับรู้สภาพแวดล้อม คิดวิเคราะห์สิ่งที่เกิดขึ้น ลงมือทำ และในบางกรณีก็เรียนรู้จากผลลัพธ์ วงจรนี้เป็นหัวใจสำคัญของกระบวนการทำงานของเอเจนต์ AI ทั่วไป ซึ่งสนับสนุนทั้งงานประจำและการตัดสินใจที่ซับซ้อนกว่า

วิธีการฝึกฝนเอเจนต์ AI

การฝึกฝนเอเจนต์ AI จะเกี่ยวข้องกับการสอนให้เอเจนต์เหล่านั้นรู้จักรูปแบบ ตัดสินใจ และพัฒนาตนเองไปเรื่อยๆ วิธีการเรียนรู้ส่วนใหญ่จะแบ่งออกเป็น 3 ประเภท:

  • การเรียนรู้แบบมีผู้กำกับดูแล: เอเจนต์จะได้รับการฝึกฝนจากตัวอย่างที่มีป้ายกำกับ เช่น ใบแจ้งหนี้ที่ได้รับการอนุมัติหรือถูกตั้งค่าสถานะว่ามีปัญหา
  • การเรียนรู้แบบไม่มีผู้กำกับดูแล: เอเจนต์จะระบุรูปแบบในข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ เช่น การจัดกลุ่มพฤติกรรมของลูกค้าที่คล้ายคลึงกัน
  • การเรียนรู้แบบเสริมแรง: เอเจนต์เรียนรู้โดยการลองผิดลองถูก โดยได้รับผลตอบรับจากการกระทำในสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก
การป้อนข้อมูลจากมนุษย์มีความสำคัญอย่างยิ่ง ไม่เพียงแต่เพื่อเป็นแนวทางในกระบวนการฝึกฝนเท่านั้น แต่ยังเพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์มีประโยชน์และเป็นธรรมด้วย คุณภาพของข้อมูลที่ใช้ในการฝึกฝนเอเจนต์ AI จะส่งผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพการทำงานของเอเจนต์เอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่ซับซ้อน

การได้ผลลัพธ์เหล่านั้นจะเริ่มต้นด้วยเครื่องมือที่เหมาะสม เมื่อคุณมีวิธีการที่เชื่อถือได้ในการฝึกฝน ประเมิน และขยายขนาดโมเดลของคุณ การสร้างเอเจนต์ AI ที่ทำงานได้ดีและสอดคล้องกับเป้าหมายของคุณก็จะง่ายขึ้น

ใช้ Microsoft Azure AI เพื่อฝึกฝน ปรับใช้ และจัดการเอเจนต์ AI บนแพลตฟอร์มที่เน้นความถูกต้องของข้อมูล ความโปร่งใส และความปลอดภัย แพลตฟอร์มนี้รวบรวมเครื่องมือสำหรับการฝึกฝน การประเมิน และการปรับใช้โมเดล พร้อมด้วยบริการที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับการมองเห็น เสียง และภาษา เพื่อสนับสนุนการพัฒนา AI ที่มีความรับผิดชอบและมีประสิทธิภาพในระดับที่ใหญ่ขึ้น

เอเจนต์ AI เข้าใจและตอบสนองต่อภาษาได้อย่างไร

หนึ่งในความสามารถที่ทรงพลังที่สุดของเอเจนต์ AI คือความสามารถในการทำงานกับภาษาในชีวิตประจำวัน กล่าวคือ เข้าใจสิ่งที่ถูกถาม ตีความจุดประสงค์ และตอบสนองได้อย่างชัดเจน ความสามารถนี้เกิดขึ้นได้ด้วยการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ซึ่งช่วยเชื่อมช่องว่างระหว่างการสื่อสารของมนุษย์และตรรกะของเครื่องจักร

คุณจะเห็นการโต้ตอบทางภาษาประเภทนี้ในเครื่องมือต่างๆ ที่:

  • ตอบคำถามของลูกค้าผ่านแชทหรืออีเมล
  • สรุปเอกสารยาวๆ ให้เหลือเพียงประเด็นสำคัญ
  • เปลี่ยนคําสั่งเสียงเป็นการดําเนินการ
  • ช่วยร่างหรือแก้ไขข้อความแบบเรียลไทม์
ความสามารถเหล่านี้ปรากฏในเวิร์กโฟลว์ที่คุ้นเคยในโซลูชันต่างๆ เช่น Microsoft 365 Copilot, Foundry Tools และ Microsoft Copilot Studio คุณอาจตั้งคำถามด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย และได้รับแผนภูมิ สรุป หรือร่างเอกสารตอบกลับมา ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องมีความรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีเบื้องหลัง ด้วย Copilot Studio ผู้สร้างสามารถก้าวไปอีกขั้นด้วยการสร้างเอเจนต์ AI ของตนเองได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ภาษาธรรมชาติ

เอเจนต์ AI ที่ทำงานกับภาษาธรรมชาติกำลังมีบทบาทมากขึ้นในการปฏิสัมพันธ์ทางธุรกิจในชีวิตประจำวัน โดยการทำความเข้าใจบริบทและปรับตัวไปตามกาลเวลา

เหตุใดจึงใช้เอเจนต์ AI

เอเจนต์ AI กำลังปรับปรุงวิธีการทำงานในองค์กรทุกประเภทอยู่แล้ว เอเจนต์เหล่านี้จะช่วยจัดการงานที่ไม่จำเป็นเพื่อให้ทีมของคุณทำงานได้เร็วขึ้นและมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญ เช่น การตัดสินใจอย่างชาญฉลาดในเวลาที่เหมาะสม

ธุรกิจต่างๆ กำลังใช้เอเจนต์ AI เพื่อปรับปรุงการดำเนินงาน ลดงานด้วยตนเอง และเพิ่มผลลัพธ์ โซลูชันต่างๆ อย่าง Microsoft Copilot นำความสามารถเหล่านี้มาสู่เครื่องมือที่ผู้คนใช้ทุกวัน:

  • ฝ่ายขาย: เอเจนต์ AI ช่วยคัดกรองลูกค้าเป้าหมาย สร้างการติดตามผล และคาดการณ์แนวโน้มรายได้ ช่วยให้มีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่ความสัมพันธ์กับลูกค้า
  • ฝ่ายบริการลูกค้า: เอเจนต์ช่วยตอบคำถามทั่วไป ส่งต่อปัญหาที่ซับซ้อน และสรุปบทสนทนาเพื่อสนับสนุนการแก้ไขปัญหาที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
  • ฝ่ายการตลาด: เอเจนต์ต่างๆ จะช่วยในการสร้างเนื้อหา วิเคราะห์แคมเปญ และแบ่งกลุ่มเป้าหมายเพื่อเพิ่มการเข้าถึงและประสิทธิภาพ
  • ฝ่ายการเงิน: เอเจนต์จะสนับสนุนการคาดการณ์ ระบุความผิดปกติ และเร่งกระบวนการอนุมัติ
  • ฝ่ายทรัพยากรบุคคล: เอเจนต์ต่างๆ จะช่วยในการเตรียมความพร้อมให้พนักงานใหม่ ตอบคำถามเกี่ยวกับนโยบาย และทำให้คำขอภายในดำเนินไปอย่างมีประสิทธิภาพ
ทีมต่างๆ หันมาใช้เอเจนต์ AI ไม่ใช่แค่เพื่อการทำงานอัตโนมัติ แต่เพื่อสร้างวิธีการทำงานที่มุ่งเน้น ตอบสนอง และมีประสิทธิภาพมากขึ้น ประโยชน์ทั่วไป ได้แก่:

  • ลดเวลาที่ใช้ไปกับงานที่มีมูลค่าต่ำ
  • ปรับปรุงความเร็วและการตัดสินใจ
  • ส่งมอบบริการที่รวดเร็วและสม่ำเสมอยิ่งขึ้น
  • ให้ผู้คนมีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าสูง
นําความสามารถของ AI มาไว้ในระบบที่มีอยู่แล้วของคุณด้วยโซลูชันต่างๆ ช่น Microsoft Copilot Studio และ Azure AI — คุณจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีขึ้นโดยไม่ต้องสร้างใหม่ทั้งหมด หากต้องการดูว่าองค์กรต่างๆ กำลังใช้โซลูชันของ Microsoft ร่วมกับเอเจนต์ AI อย่างไร โปรดสำรวจเรื่องราวลูกค้าในโลกจริงเหล่านี้

การใช้เอเจนต์ AI อย่างมีความรับผิดชอบ

การใช้เอเจนต์ AI ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจอย่างประสบความสำเร็จนั้น จำเป็นต้องมีการวางแผนอย่างรอบคอบ การกำกับดูแลอย่างมีความรับผิดชอบ และการสนับสนุนแก่ผู้ที่จะทำงานร่วมกับระบบเหล่านี้

  • ให้มนุษย์มีส่วนร่วมในกระบวนการทำงานอยู่เสมอ
    เอเจนต์ AI ควรสนับสนุน—ไม่แทนที่—การตัดสินใจของมนุษย์ การกำกับดูแลที่ชัดเจนช่วยให้การตัดสินใจมีความยุติธรรม สอดคล้อง และตรวจสอบได้
  • เริ่มต้นด้วยข้อมูลที่สะอาดและเกี่ยวข้อง
    ประสิทธิภาพของเอเจนต์ AI ขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลที่ใช้ในการฝึกฝน ข้อมูลที่น่าเชื่อถือและมีโครงสร้างที่ดีจะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีกว่า
  • จัดวางเอเจนต์ให้สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ
    เอเจนต์จะมีประสิทธิภาพมากที่สุดเมื่อเชื่อมโยงกับวัตถุประสงค์ที่ชัดเจน กำหนดเกณฑ์มาตรฐาน ตรวจสอบประสิทธิภาพ และปรับเปลี่ยนตามความจำเป็น
  • สนับสนุนการนำไปใช้และความเชื่อมั่น
    การนำไปใช้ที่ประสบความสําเร็จขึ้นอยู่กับความเชื่อมั่นของพนักงาน จัดให้มีการฝึกอบรม อธิบายผลลัพธ์อย่างชัดเจน และสร้างพื้นที่สำหรับการให้ข้อเสนอแนะและการปรับปรุง
  • สร้างโดยคำนึงถึงความปลอดภัยและการกำกับดูแล
    การปกป้องข้อมูลที่เข้มงวด การควบคุมการเข้าถึง และนโยบายการใช้งาน จะสร้างสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นสำหรับการใช้งานเอเจนต์ AI มาตรการป้องกันจะช่วยลดความเสี่ยงและส่งเสริมการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ
การปฏิบัติตามแนวทางเหล่านี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเอเจนต์ AI จะส่งมอบคุณค่าที่ยั่งยืนในขณะที่ยังคงสอดคล้องกับเป้าหมายและจริยธรรมขององค์กรของคุณ

อนาคตของเอเจนต์ AI จะเป็นอย่างไร

เอเจนต์ AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว มีความสามารถมากขึ้น รับรู้บริบทได้ดีขึ้น และผสานรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจได้ง่ายขึ้น แนวโน้มที่กำลังมาแรงเหล่านี้ในเทคโนโลยีเอเจนต์ AI ชี้ให้เห็นถึงอนาคตที่ระบบอัจฉริยะจะให้การสนับสนุน ปรับตัวได้ และสอดคล้องกับวิธีการทำงานของผู้คนมากขึ้น

  • ความเป็นอิสระมากขึ้น—พร้อมคำแนะนำจากมนุษย์
    เอเจนต์กำลังพัฒนาให้สามารถจัดการงานต่างๆ ได้อย่างอิสระมากขึ้น ในขณะที่ยังคงควบคุมโดยมนุษย์ผ่านการให้ข้อเสนอแนะ การอนุมัติ หรือการกำกับดูแลตามนโยบาย
  • การปรับแต่งและบริบทที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น
    ปัจจุบันเอเจนต์ต่างๆ สามารถปรับตัวให้เข้ากับความชอบส่วนบุคคลและบริบททางธุรกิจ ทำให้คำแนะนำของเอเจนต์เหล่านี้มีความเกี่ยวข้องและนำไปปฏิบัติได้มากขึ้น
  • การป้อนข้อมูลและแสดงผลแบบหลายรูปแบบ
    เอเจนต์ใหม่สามารถทำงานได้หลายรูปแบบ—โดยการผสมผสานข้อความ รูปภาพ เสียง และข้อมูลที่มีโครงสร้าง เพื่อให้เข้าใจงานที่ซับซ้อนได้ดียิ่งขึ้น
  • การผสานรวมที่พร้อมใช้งานในระดับองค์กร
    เอเจนต์ AI สมัยใหม่สามารถเชื่อมต่อเข้ากับแพลตฟอร์มและเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่แล้ว เช่น ระบบ CRM และแอปพลิเคชันเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน โดยมีการหยุดชะงักน้อยที่สุด
แนวโน้มเหล่านี้ทําให้เอเจนต์ AI สามารถเข้าถึงได้มากขึ้นและมีประโยชน์มากขึ้นในอุตสาหกรรมและบทบาทที่หลากหลาย สํารวจการพัฒนาล่าสุดใน AI ที่ Microsoft

โซลูชัน Microsoft AI สําหรับเอเจนต์ AI

Microsoft นำเสนอเครื่องมือแบบผนวกรวมที่ช่วยให้องค์กรสร้าง ใช้ และขยายขนาดเอเจนต์ AI ได้ง่ายขึ้นในฟังก์ชันทางธุรกิจต่างๆ โซลูชันเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการขององค์กรในด้านความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อบังคับ และการใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบ สำรวจว่าเอเจนต์ช่วยให้ผู้คนและองค์กรต่างๆ ทำงานได้มากขึ้นได้อย่างไร

  • Microsoft 365 Copilot ช่วยให้พนักงานทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยการร่างเนื้อหา สรุปการประชุม และจัดระเบียบงานต่างๆ ทั้งหมดนี้ภายในเครื่องมือที่พวกเขาใช้อยู่แล้ว
  • Microsoft Azure AI Foundry มอบรากฐานและเครื่องมือที่จำเป็นในการสร้างเอเจนต์ AI แบบกำหนดเองในระดับขนาดใหญ่
  • Microsoft Copilot Studio ช่วยให้ทีมสามารถฝัง AI ลงในแอปและเวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจได้ โดยไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดขั้นสูง
องค์กรต่างๆ ใช้โซลูชัน Microsoft AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงาน เพิ่มประสิทธิภาพการบริการลูกค้า และสนับสนุนการตัดสินใจ พร้อมทั้งปฏิบัติตามมาตรฐานระดับสูงด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความโปร่งใส และความรับผิดชอบ

การนำเอเจนต์ AI มาใช้ในธุรกิจของคุณ

เอเจนต์ AI คือระบบที่สังเกต ตัดสินใจ และดําเนินการ โดยมีการเรียนรู้และปรับตัวไปพร้อมๆ กัน เอเจนต์เหล่านี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อช่วยคุณจัดการกับความซับซ้อน เร่งการตัดสินใจ และใช้เวลาของทีมให้เกิดประโยชน์สูงสุด

การใช้เอเจนต์ AI สามารถช่วยองค์กรได้ดังนี้:

  • ตัดสินใจได้เร็วขึ้นและรอบคอบมากขึ้น
  • ลดงานที่ต้องทำด้วยตนเองและมีเวลาโฟกัสงานมากขึ้น
  • สนับสนุนลูกค้าและทีมงานได้อย่างสม่ำเสมอยิ่งขึ้น
  • ปรับขนาดกระบวนการโดยไม่ต้องเพิ่มค่าใช้จ่าย
Microsoft มีเครื่องมือครบครันที่จะช่วยคุณใช้เอเจนต์ AI อย่างมีความรับผิดชอบและมีประสิทธิภาพ การนำ AI มาใช้ในงานที่คุณทำอยู่แล้วนั้นจะง่ายขึ้น ปลอดภัยขึ้น และรองรับการขยายขนาดได้มากขึ้น ด้วย Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry และ Microsoft Copilot Studio

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโซลูชันของ Microsoft AI และวิธีที่โซลูชันเหล่านี้สามารถสนับสนุนเวิร์กโฟลว์ที่เน้นเฉพาะเจาะจงและมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยเอเจนต์ AI
แหล่งข้อมูล

สำรวจโซลูชัน AI ที่ตอบโจทย์ความต้องการของคุณ

ค้นพบว่า AI สามารถช่วยให้คุณทำงานได้อย่างชาญฉลาดและรวดเร็วยิ่งขึ้นได้อย่างไร
คนกําลังพิมพ์บนแล็ปท็อปที่โต๊ะ
สร้างผู้ช่วยของคุณเอง

Microsoft Copilot Studio

สร้างเอเจนต์ AI อย่างรวดเร็วเพื่อจัดการงาน ตอบคําถาม และเชื่อมโยงระบบต่างๆ โดยมีคำแนะนำและไม่ต้องเขียนโค้ด
คนนั่งอยู่บนเก้าอี้กำลังถือแล็ปท็อป
AI สําหรับการทํางาน ในแบบของคุณ

Microsoft 365 Copilot

ทําสิ่งต่างๆ ได้มากขึ้นด้วยความพยายามที่น้อยลงภายในเครื่องมือที่คุณใช้ทุกวันด้วย Microsoft 365 Copilot
คนสวมหูฟังและกำลังดูแล็ปท็อป
เครื่องมือ AI ที่พร้อมใช้งานสำหรับนักพัฒนา

Microsoft Foundry Tools

เพิ่มความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การตัดสินใจ และการรู้จำภาพให้กับแอปของคุณด้วย Foundry Tools

คำถามที่ถามบ่อย

  • เอเจนต์ AI ได้รับการฝึกฝนโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น การเรียนรู้แบบมีผู้กำกับดูแล การเรียนรู้แบบไม่มีผู้กำกับดูแล และการเรียนรู้แบบเสริมแรง วิธีการเหล่านี้ช่วยให้เอเจนต์จดจํารูปแบบ ทําการตัดสินใจ และปรับปรุงประสิทธิภาพได้เมื่อเวลาผ่านไป คุณภาพของข้อมูลการฝึกฝนและบทบาทของข้อเสนอแนะจากมนุษย์มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการสร้างผลลัพธ์ที่มีประโยชน์และมีความรับผิดชอบ
  • เอเจนต์ AI ทำงานโดยการรับรู้สภาพแวดล้อม ประมวลผลข้อมูล และดำเนินการเพื่อช่วยให้บรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ เอเจนต์ดังกล่าวอาจใช้กฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือเรียนรู้จากประสบการณ์โดยใช้อัลกอริธึม โดยส่วนใหญ่จะดำเนินการตามวงจรการรับรู้-คิดวิเคราะห์-ลงมือทำ และเอเจนต์ขั้นสูงกว่านั้นจะเรียนรู้และปรับตัวตามผลลัพธ์ด้วย
  • เอเจนต์ใน AI คือระบบที่รับรู้สภาพแวดล้อมผ่านข้อมูลป้อนเข้าและดำเนินการเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่กำหนดไว้ อาจเป็นเพียงโปรแกรมที่ใช้กฎเกณฑ์พื้นฐาน หรืออาจซับซ้อนถึงขั้นเป็นระบบการเรียนรู้ที่ปรับตัวได้ตามกาลเวลา หากคุณสงสัยว่าเอเจนต์ AI ในบริบททางธุรกิจคืออะไร และสนับสนุนฟังก์ชันหลักอย่างไร ให้คิดว่าเอเจนต์เหล่านั้นเป็นเครื่องมือที่สร้างขึ้นเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล ตอบสนองต่อเป้าหมาย และปฏิบัติตามเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ AI ที่กำหนดไว้
  • เอเจนต์ AI สามารถช่วยในงานต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การทำงานอัตโนมัติ การสนับสนุนการตัดสินใจ และการติดต่อสื่อสาร ในสภาพแวดล้อมจริง เอเจนต์เหล่านี้เป็นส่วนสำคัญของเครื่องมือต่างๆ เช่น แชทบอท ผู้ช่วยเสมือน ระบบแนะนำ และซอฟต์แวร์ระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ เป้าหมายหลักของเอเจนต์เหล่านี้คือการสนับสนุนการทำงานของมนุษย์โดยการประมวลผลข้อมูลและส่งมอบผลลัพธ์ที่ทันท่วงทีและตรงประเด็น
  • เอเจนต์ AI ตัดสินใจโดยการประเมินข้อมูลที่ป้อนเข้ามา ใช้กฎหรือโมเดลที่เรียนรู้มา และเลือกการกระทำที่สอดคล้องกับเป้าหมายของตน เอเจนต์บางระบบใช้แผนผังการตัดสินใจหรือฟังก์ชันอรรถประโยชน์ ในขณะที่บางระบบอาศัยการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับตัวเมื่อเวลาผ่านไป ข้อเสนอแนะจากสภาพแวดล้อมหรือผู้ใช้สามารถปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจของเอเจนต์ต่างๆ ให้ดียิ่งขึ้นได้
ติดตาม Microsoft 365
ไทย (ไทย) ความเป็นส่วนตัวด้านสุขภาพของผู้บริโภค ติดต่อ Microsoft ความเป็นส่วนตัว จัดการคุกกี้ ข้อตกลงการใช้งาน เครื่องหมายการค้า เกี่ยวกับโฆษณาของเรา