This is the Trace Id: b7c4ce7d80273b9233e32dadb87f735c
ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก
Sustainability
ภาพระยะใกล้ของพื้นหญ้าสีเขียวที่มีดอกไม้เล็กๆ และหยดน้ำค้าง

AI และความยั่งยืน: ขับเคลื่อนความก้าวหน้าด้วยโซลูชัน AI

ค้นพบว่าองค์กรสามารถจัดการปัญหาด้านสิ่งแวดล้อมโดยใช้เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนโดย AI ได้อย่างไร

นำทางสู่อนาคตที่ยั่งยืนยิ่งขึ้นด้วย AI

เรียนรู้วิธีเร่งความก้าวหน้าด้านความยั่งยืนด้วยโซลูชัน AI นอกจากนี้ สำรวจตัวอย่างโซลูชัน AI ในโลกแห่งความจริงสำหรับการพัฒนาที่ยั่งยืน

บทบาทของ AI

การสร้างอนาคตที่ยั่งยืนด้วย AI



ขณะที่เรายังคงเห็นผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ความก้าวหน้าด้านสิ่งแวดล้อม สังคม และการกำกับดูแล (ESG) และความยั่งยืนได้กลายเป็นประเด็นสำคัญสูงสุดทั่วโลก ในขอบเขตนี้ การเร่งความพยายามด้านความยั่งยืน ลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม และปกป้องระบบนิเวศทั่วโลกสำหรับคนรุ่นใหม่จึงกลายเป็นเรื่องที่สำคัญกว่าที่เคย 

ขณะที่องค์กรต่างๆ พยายามค้นหาวิธีเพิ่มความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อมและปรับให้เข้ากับความสนใจของผู้บริโภคและข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่เพิ่มมากขึ้น หลายๆ แห่งหันมาใช้เครื่องมือนวัตกรรมที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้วัด บันทึก รายงาน และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมได้อย่างแม่นยำ ธุรกิจจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ กำลังสำรวจศักยภาพของโซลูชันที่ขับเคลื่อนโดย AI เพื่อช่วยให้บรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืน ลดคาร์บอนฟุตพรินต์ และสร้างโลกที่ยั่งยืนมากขึ้น

คุณค่าของ AI

AI เพื่อความยั่งยืนสามารถเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมได้อย่างไร


AI มีศักยภาพมหาศาลในการนำคุณค่าด้านสิ่งแวดล้อมและเศรษฐกิจที่สำคัญมาสู่ภาคธุรกิจต่างๆ:
  • เกษตรกรรม: ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนโดย AI สามารถนำมาใช้เพื่อช่วยปรับการใช้ทรัพยากรให้มีประสิทธิภาพ ลดของเสีย และเพิ่มผลตอบแทนผ่านเกษตรแม่นยำ นอกจากนี้ยังสามารถวิเคราะห์สภาพดิน คาดการณ์รูปแบบสภาพอากาศ และให้ข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับสภาพพืชผลในเวลาจริงได้อีกด้วย
  • พลังงาน: ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนโดย AI สามารถใช้เพื่อช่วยปรับการจัดการพลังงานให้เหมาะสมเพื่อลดคาร์บอนฟุตพรินต์และคาดการณ์ความต้องการด้านพลังงาน นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและการจัดการพลังงานทดแทน ทำให้คาดการณ์ได้และเชื่อถือได้มากขึ้น 
  • การขนส่ง: ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนโดย AI สามารถใช้เพื่อปรับปรุงโลจิสติกส์และความปลอดภัยพร้อมช่วยลดการใช้เชื้อเพลิงได้ ยานยนต์ไร้คนขับและระบบจัดการจราจรอัจฉริยะสามารถนำไปสู่เครือข่ายการขนส่งที่มีประสิทธิภาพและเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น
  • น้ำ: ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนโดย AI สามารถใช้เพื่อคาดการณ์ความต้องการใช้น้ำ ตรวจหาการรั่วไหล และปรับปรุงคุณภาพน้ำผ่านการวิเคราะห์และการแก้ไข นอกจากนี้ยังสามารถช่วยปรับปรุงการจัดการน้ำ ลดการสิ้นเปลือง และรับรองการใช้ทรัพยากรที่สำคัญนี้อย่างต่อเนื่อง
ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนโดย AI กำลังก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในภาคส่วนต่างๆ เหล่านี้ โดยช่วยลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ขณะเดียวกันก็เพิ่มประสิทธิภาพที่สามารถนำไปสู่การประหยัดทางเศรษฐกิจได้

เร่งความก้าวหน้า

ช่วยลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมด้วย AI


เมื่อใช้โซลูชันที่ขับเคลื่อนโดย AI เราจึงสามารถรับมือกับความท้าทายด้านความยั่งยืนต่างๆ ได้ ตั้งแต่ทรัพยากรร่อยหรอไปจนถึงการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ด้วยความช่วยเหลือของ AI อินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง (IoT) และเทคโนโลยีอัจฉริยะอื่นๆ ได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการสร้างผลกระทบเชิงบวกในด้านประสิทธิภาพการใช้พลังงาน เกษตรกรรมที่ยั่งยืน และเมืองอัจฉริยะ

AI และความยั่งยืน: 5 โอกาสในการเร่งความก้าวหน้า


ต่อไปนี้เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนของวิธีที่โซลูชัน AI ช่วยเร่งความพยายามด้านความยั่งยืนเพื่อสร้างโลกที่ยั่งยืนมากขึ้น:


1. วัด บันทึก และรายงานข้อมูลความยั่งยืนที่ซับซ้อน: ในปัจจุบัน เรามีความสามารถในการรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การปล่อยคาร์บอน และความพยายามในการพัฒนาอย่างยั่งยืนได้มากกว่าที่เคย แต่การวัด บันทึก และตีความข้อมูลจำนวนมหาศาลเหล่านี้อย่างแม่นยำอาจเป็นเรื่องยากยิ่ง เมื่อใช้ AI คุณสามารถรวบรวมข้อมูลที่ซับซ้อนและหลากหลายเหล่านี้และแปลเป็นข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนและดำเนินการได้ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้สามารถนำไปใช้เพื่อทำความเข้าใจผลกระทบในปัจจุบัน กำหนดเป้าหมายด้านความยั่งยืน และสร้างการเปลี่ยนแปลงที่มีความหมายได้

องค์กรต่างๆ กำลังใช้ AI เพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ซับซ้อนหลากหลายประเภท ซึ่งรวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับการปล่อยคาร์บอน การใช้พลังงานและน้ำ โครงสร้างพื้นฐานด้านไอที ฟุตพรินต์ด้านสิ่งแวดล้อมของวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ กระบวนการปฏิบัติงาน และห่วงโซ่อุปทาน

2. ปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงาน: ผู้สนับสนุนพลังงานทดแทนกล่าวว่าแหล่งพลังงานทางเลือกเหล่านี้เป็นกุญแจสำคัญในการสร้างอนาคตที่ยั่งยืนต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น พลังงานทดแทนหมายถึงแหล่งพลังงานธรรมชาติหรือกระบวนการผลิตที่สามารถฟื้นฟูหรือสร้างขึ้นใหม่ได้อย่างต่อเนื่อง เช่น พลังงานลม พลังงานแสงอาทิตย์ พลังงานไฟฟ้าพลังน้ำ และพลังงานความร้อนใต้พิภพ

บริษัทพลังงานกำลังใช้โซลูชัน AI และข้อมูลเพื่อตอบสนองอุปสงค์และอุปทานของแหล่งพลังงานทดแทนอย่างชาญฉลาด นอกจากนี้ เทคโนโลยีขั้นสูง เช่น AI และดิจิทัลทวินช่วยให้บริษัทสามารถปรับปรุงการปรับสมดุลการโหลด รวบรวมทรัพยากรพลังงานที่กระจัดกระจาย ควบคุมอุปกรณ์ และดำเนินการอัตโนมัติเพื่อปรับการใช้พลังงานให้เหมาะสม

3. ผลักดันประสิทธิภาพด้านการดำเนินงานและต้นทุน: โซลูชันที่ใช้ระบบอัตโนมัติไม่เพียงช่วยให้ธุรกิจสามารถบันทึก รายงาน และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมเท่านั้น แต่ข้อมูลเชิงลึกที่สร้างโดย AI ยังช่วยให้ธุรกิจมีประสิทธิภาพและลดต้นทุนอีกด้วย ปัจจุบัน AI ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ขั้นสูงและสร้างข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดที่ดำเนินการได้ การนำข้อมูลที่มีค่าเหล่านี้มาใช้ประโยชน์จะช่วยเร่งความก้าวหน้า ลดคาร์บอนฟุตพรินต์ และสร้างรากฐานสำหรับอนาคตที่ยั่งยืนด้วย AI ได้ 

นอกจากนี้ ฟีเจอร์การตรวจหาสิ่งผิดปกติก็เริ่มพร้อมใช้งานแล้ว ด้วยการใช้โมเดล AI เชิงโต้ตอบที่ครบวงจร ความสามารถเหล่านี้ช่วยให้ลูกค้าระบุแนวโน้มและความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลกิจกรรมและการปล่อยมลพิษที่คำนวณได้

4. ปรับอาคาร วิทยาเขต และเมืองให้เหมาะสม: การเปิดรับอาคารและสถานที่อัจฉริยะที่ยั่งยืนมากขึ้นถือเป็นวิธีแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพในการลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม การใช้เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในการติดตามและจัดการคาร์บอน น้ำ และของเสียในอาคาร เช่น ร้านค้า สนามกีฬา และอาคารสำนักงาน สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุนการดำเนินงาน และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมสำหรับธุรกิจต่างๆ ได้

เมื่อใช้อินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง (IoT) ร่วมกับ AI ผู้นำและนักพัฒนาสามารถปรับวิธีที่อาคาร วิทยาเขต และเมืองใช้ทรัพยากรให้เหมาะสมที่สุด และเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อช่วยเหลือองค์กร ผู้บริโภค และโลก 

5. เสริมสร้างความก้าวหน้าด้าน ESG: ESG คือชุดมาตรฐานที่องค์กรต่างๆ ปฏิบัติตามเมื่อมุ่งมั่นที่จะมีความยั่งยืนมากขึ้น นอกจากนี้ ยังเป็นเกณฑ์ที่นักลงทุนประเมินเพื่อพิจารณาว่าจะลงทุนในบริษัทหรือไม่ วิธีที่องค์กรต่างๆ ในปัจจุบันดำเนินการตาม ESG มีความสำคัญมากกว่าที่เคย เนื่องจากความรับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อมและสังคมได้กลายเป็นประเด็นหลักของหน่วยงานกำกับดูแล รวมไปถึงผู้เกี่ยวข้องในหลากหลายกลุ่ม เช่น ชุมชน ลูกค้า ผู้ถือหุ้น และซัพพลายเออร์

การใช้ประโยชน์จากโซลูชัน AI ที่รับผิดชอบจะช่วยให้สามารถแก้ไขปัญหา ESG ทั้งสามประการได้ นอกจากจะมีการนำโซลูชันที่ขับเคลื่อนโดย AI มาใช้เพื่อวัดและลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมแล้ว AI ยังถูกนำไปใช้เพื่อส่งเสริมการไม่แบ่งแยก ความเป็นธรรม สุขภาพ และสวัสดิภาพอีกด้วย เครื่องมือสรรหาบุคลากรที่ใช้ AI ถูกนำมาใช้เพื่อคัดเลือกผู้สมัครอย่างเป็นกลางและเพื่อให้แน่ใจว่ามีพนักงานที่มีความหลากหลายและครอบคลุมมากขึ้น บริษัทด้านการดูแลสุขภาพกำลังใช้ AI เพื่อปรับปรุงการเข้าถึงการดูแลสุขภาพสำหรับชุมชนที่ต้องการ นอกจากนี้ เครื่องมือ AI ยังถูกนำมาใช้เพื่อปรับปรุงความโปร่งใส การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการกำกับดูแลองค์กรด้วยการทำงานอัตโนมัติและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลอย่างรวดเร็ว

การพัฒนาที่ยั่งยืน

ใช้โซลูชัน AI สำหรับการพัฒนาที่ยั่งยืน



เมื่อเผชิญกับภัยคุกคามที่เพิ่มขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและทรัพยากรที่กำลังลดลง การพัฒนาที่ยั่งยืนจึงกลายมาเป็นเรื่องสำคัญอันดับต้นๆ ทั่วโลก การพัฒนาที่ยั่งยืนคือหลักปฏิบัติของการพัฒนาในปัจจุบันโดยไม่ทำให้ทรัพยากรธรรมชาติหมดลงหรือเป็นอันตรายต่อสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีของคนรุ่นต่อไป 

ในปี 2015 รัฐสมาชิก UN ทั้งหมดได้นำเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDG) 17 ประการมาเป็นส่วนหนึ่งของวาระการประชุม 2030 ของ UN สำหรับการพัฒนาที่ยั่งยืน วาระการประชุมนี้กำหนดแผน 15 ปีเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย 17 ประการนี้ เป้าหมายระดับโลกสำหรับการพัฒนาที่ยั่งยืนเหล่านี้จะจัดการกับความท้าทายต่างๆ ทั่วโลก รวมถึงความไม่เท่าเทียมกัน ความยากจน ปัญหาสิ่งแวดล้อม สันติภาพ และความยุติธรรม

ในปัจจุบัน นวัตกรรม AI กำลังช่วยให้บรรลุเป้าหมายเหล่านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการรับรองพลังงานที่ประหยัดและสะอาด การปรับปรุงการเกษตรเพื่อรับมือกับปัญหาความหิวโหย และการปรับปรุงการจัดการโครงสร้างพื้นฐานให้ทันสมัย

AI ที่รับผิดชอบ

ความสำคัญของ AI ที่รับผิดชอบต่อความยั่งยืน



แม้ว่าโซลูชันที่ขับเคลื่อนโดย AI จะเป็นแนวทางที่มีแนวโน้มดีสำหรับความก้าวหน้าด้านสิ่งแวดล้อมและเศรษฐกิจ แต่ก็นำมาซึ่งความท้าทายด้านจริยธรรมและสังคมด้วยเช่นกัน สิ่งสำคัญคือต้องรับมือกับความท้าทายเหล่านี้อย่างมีความรับผิดชอบเพื่อให้แน่ใจว่าผลกระทบของ AI จะเป็นประโยชน์และสร้างความไว้วางใจ

ต่อไปนี้เป็นข้อควรพิจารณาที่สำคัญบางประการสำหรับการใช้ AI ที่รับผิดชอบ: 


  • การจัดการขอบเขตทางจริยธรรม: บทบาทของ AI ในด้านความยั่งยืนต้องได้รับการกำหนดทิศทางด้วยแนวทางที่มีมนุษยธรรม ยอมรับมุมมองที่หลากหลาย และส่งเสริมการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง ซึ่งรวมถึงการแก้ไขปัญหาอคติและความเป็นส่วนตัวที่อาจเกิดขึ้นจากการปรับใช้งาน AI
  • การปรับตัวตามการเปลี่ยนแปลงของตลาดงาน: การนำ AI มาใช้จะทำให้ตลาดงานมีการเปลี่ยนแปลงไปอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ การเตรียมพร้อมรับมือกับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ถือเป็นสิ่งสำคัญ เช่น การทำให้แน่ใจว่าการรวม AI มีเป้าหมายที่จะเพิ่มประสิทธิภาพและส่งเสริมศักยภาพของแต่ละบุคคลมากกว่าจะแทนที่งาน
  • การสร้างมรดกเชิงบวก: เป้าหมายประการหนึ่งของการใช้ AI คือการสร้างผลกระทบเชิงบวกที่ยั่งยืนต่อสังคมในวงกว้าง ทั้งในปัจจุบันและอนาคต ซึ่งเกี่ยวข้องกับการใช้ AI เพื่อส่งเสริมความยั่งยืนในลักษณะที่เป็นประโยชน์ต่อทุกคน
การใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบไม่ได้หมายความถึงการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเพื่อความยั่งยืนเท่านั้น แต่เป็นการทำด้วยวิธีที่ถูกต้องทางจริยธรรมและคำนึงถึงสังคมด้วย

ศักยภาพของ AI

ค้นพบศักยภาพของ AI เพื่อความยั่งยืน


ในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศมีความชัดเจนมากขึ้น ตั้งแต่อุณหภูมิโลกที่สูงขึ้นและภัยแล้งรุนแรง ไปจนถึงพายุโซนร้อนที่รุนแรง ไฟป่าที่สร้างความเสียหาย และน้ำท่วมครั้งใหญ่ ในขอบเขตนี้ พนักงาน ลูกค้า นักลงทุน และผู้เกี่ยวข้องรายอื่นๆ ต่างคาดหวังให้องค์กรต่างๆ ให้ความสำคัญกับความยั่งยืนในทุกแง่มุมของธุรกิจ

ความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อมไม่เพียงแต่ดีต่อโลกเท่านั้น แต่ยังดีต่อธุรกิจด้วย ด้วยการให้ความสำคัญกับความยั่งยืน องค์กรในอุตสาหกรรมต่างๆ จะสามารถสร้างความไว้วางใจในแบรนด์ เพิ่มความภักดีของลูกค้า และเพิ่มความพึงพอใจของพนักงานได้

ตอนนี้เป็นเวลาที่จะต้องหาวิธีล้ำสมัยเพื่อเร่งความก้าวหน้าด้านความยั่งยืนให้กับองค์กรของคุณ

โซลูชันนวัตกรรม

ใช้โซลูชันที่ขับเคลื่อนโดย AI เพื่อขับเคลื่อนประสิทธิภาพในการดำเนินงานและลดต้นทุน

Microsoft Sustainability Manager

บันทึก รายงาน และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของคุณด้วยพลังของข้อมูลและ AI

AI ที่รับผิดชอบ

ดูหลักการที่เราเชื่อว่าควรเป็นแนวทางในการพัฒนาและการใช้งาน AI

ลดความซับซ้อนของการรายงาน CSRD ด้วย AI

โซลูชันร่วมของ Microsoft กับ Accenture และ Avanade ใช้ประโยชน์จาก AI สร้างสรรค์เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเชิงคุณภาพ

สำรวจหัวข้อความยั่งยืนอื่นๆ

กลุ่มคนยืนอยู่รอบโต๊ะและสนทนากัน

มาตรฐานการรายงานความยั่งยืน

เรียนรู้วิธีที่มาตรฐานการรายงานความยั่งยืนช่วยให้องค์กรต่างๆ มีส่วนสนับสนุนในการพัฒนาอนาคตที่ยั่งยืนมากขึ้น
คนนั่งอยู่ที่โต๊ะกำลังใช้แล็ปท็อป

การจัดการข้อมูล ESG

ค้นพบความสำคัญของการจัดทำบัญชีข้อมูลการปล่อยก๊าซเรือนกระจกและการจัดการข้อมูล ESG สำหรับการรายงานด้านความยั่งยืนและ ESG
คนสองคนกำลังจดจ่ออยู่กับโมเดลกังหันลมขนาดเล็กบนโต๊ะในพื้นที่ทำงานที่ทันสมัย

คำสั่งการรายงานความยั่งยืนขององค์กร

ค้นหาว่าคำสั่งการรายงานความยั่งยืนขององค์กร (CSRD) คืออะไร เหตุใดจึงเป็นสิ่งสำคัญ และใครบ้างที่ต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดการรายงานของคำสั่งนี้

คำถามที่ถามบ่อยเกี่ยวกับ AI ในด้านความยั่งยืน

  • องค์กรใช้โซลูชันที่ขับเคลื่อนโดย AI เพื่อวัด บันทึก รายงาน และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและบรรลุเป้าหมายความยั่งยืนได้เร็วขึ้น รัฐบาลและองค์กรต่างๆ จำนวนมากกำลังเริ่มใช้โซลูชันที่ขับเคลื่อนโดย AI เพื่อช่วยรวบรวมและวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ซับซ้อนหลากหลาย ซึ่งรวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับการปล่อยคาร์บอน การใช้พลังงานและน้ำ โครงสร้างพื้นฐานด้านไอที และฟุตพรินต์ด้านสิ่งแวดล้อมของวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ กระบวนการปฏิบัติงาน และห่วงโซ่อุปทาน นอกจากนี้ บริษัทต่างๆ ยังใช้ความสามารถของ AI เพื่อช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงาน ลดต้นทุน สร้างอาคารและพื้นที่อัจฉริยะมากขึ้น และเสริมสร้างความพยายามด้าน ESG ของตน
  • รัฐบาลและองค์กรต่างๆ จำนวนมากกำลังใช้นวัตกรรม AI เพื่อทำงานให้บรรลุเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการรับรองพลังงานที่ประหยัดและสะอาด การปรับปรุงการเกษตรเพื่อรับมือกับปัญหาความหิวโหย และการปรับปรุงการจัดการโครงสร้างพื้นฐานให้ทันสมัย
  • แม้ว่าโซลูชัน AI จะช่วยให้องค์กรสามารถดำเนินขั้นตอนเพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้ แต่เทคโนโลยีเองก็ต้องใช้พลังงานจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญและนักวิจัยกำลังทำงานเพื่อลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจาก AI เพื่อช่วยให้แน่ใจว่าเทคโนโลยีนี้ส่งผลกระทบเชิงบวกโดยรวมต่อโลก ตัวอย่างเช่น ผู้ให้บริการระบบคลาวด์รายใหญ่ทุกรายต่างมีแผนที่จะใช้ศูนย์ข้อมูลคลาวด์ของตนด้วยพลังงานปลอดคาร์บอน 100 เปอร์เซ็นต์ภายในปี 2030 และ Microsoft มุ่งมั่นที่จะบรรลุเป้าหมายนี้ภายในปี 2025
  • โซลูชัน AI ที่ยั่งยืนคือโซลูชันที่มีผลกระทบเชิงบวกสุทธิต่อสภาพแวดล้อม ตัวอย่างเช่น โซลูชันที่ขับเคลื่อนโดย AI ช่วยให้องค์กรสามารถวิเคราะห์และดำเนินการกับความเสี่ยงและโอกาสด้านสภาพภูมิอากาศที่เกี่ยวข้องกับสินทรัพย์ของตนได้
  • โซลูชัน AI สามารถใช้ได้หลายวิธีเพื่อช่วยรักษาสิ่งแวดล้อม ความสามารถของ AI ช่วยให้องค์กรต่างๆ ติดตามและลดคาร์บอนฟุตพรินต์ ปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงาน ลดการใช้น้ำ ลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากการดำเนินงาน และเพิ่มประสิทธิภาพอาคารและพื้นที่ การเปลี่ยนแปลงที่มีความหมายเหล่านี้มีส่วนช่วยให้โลกมีความยั่งยืนมากขึ้น รวมถึงสุขภาพและสวัสดิภาพของคนรุ่นใหม่

ติดตาม Microsoft