This is the Trace Id: 80fa634bc79ba02e33b6f9fa74b7feb9
Ana içeriğe atla Microsoft Defender Microsoft Entra Microsoft Intune Microsoft Purview Microsoft Security Copilot Microsoft Sentinel Tüm ürünleri görüntüleyin Yapay zeka destekli siber güvenlik Bulut güvenliği Veri güvenliği ve idaresi Kimlik ve ağ erişimi Gizlilik ve risk yönetimi Yapay zeka için güvenlik Küçük ve orta ölçekli işletmeler Birleşik SecOps Sıfır Güven Fiyatlandırma Hizmetler İş Ortakları Neden Microsoft Güvenlik? Siber Güvenlik farkındalığı Müşteri öyküleri Güvenliğe Giriş Ürün denemeleri Sektörde tanınma Microsoft Security Insider Microsoft Dijital Savunma Raporu Güvenlik Yanıt Merkezi Microsoft Güvenlik Blogu Microsoft Güvenlik Etkinlikleri Microsoft Teknoloji Topluluğu Belgeler Teknik İçerik Kitaplığı Eğitim ve sertifikasyonlar Microsoft Bulut için Uygulama Programı Microsoft Güven Merkezi Hizmet Güveni Portalı Microsoft Güvenli Gelecek Girişimi İş Çözümleri Merkezi Satış birimine başvurun Ücretsiz denemeyi başlatın Microsoft Güvenlik Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Teams Windows 365 Microsoft Yapay Zeka Azure Space Karma gerçeklik Microsoft HoloLens Microsoft Viva Kuantum hesaplama Eğitim Otomotiv Finansal hizmetler Kamu sektörü Sağlık Üretim Perakende İş ortağı bulun İş ortağı olun İş Ortakları Ağı Microsoft Marketplace Yazılım şirketleri Blog Microsoft Advertising Geliştirici Merkezi Belgeler Etkinlikler Lisanslama Microsoft Learn Microsoft Research Site Haritasını Göster
GÜVENLİK 101

Bulut veri güvenliği nedir?

Bulut veri güvenliğinin hassas bilgileri nasıl koruduğunu ve verilerin siber tehditlere ve kötü niyetli kişilere açığa çıkarılmasını önlemek için neden katmanlı savunmaların gerekli olduğunu öğrenin.
Microsoft Dijital Savunma Raporu 2024: Siber güvenliğin temelleri ve yeni sınırları

Bulut veri güvenliği, bulut ortamlarındaki verileri hırsızlıktan, bozulmadan ve yetkisiz erişimden koruma disiplinidir. Hibrit ve çoklu bulut ortamlarına dağıtılmış verileri güvence altına almak ilkelerin, teknolojilerin ve denetimlerin karmaşık bir birleşimini ve bulut sağlayıcıları ile müşteriler arasındaki paylaşılan sorumlulukların net şekilde anlaşılmasını gerektirir. Yanlış yapılandırmalar ve aşırı izinler gibi yaygın açığa çıkarma yolları, saldırganların kolayca yararlanabileceği güvenlik açıkları oluşturur.

Önemli çıkarımlar

  • Bulut veri güvenliği, hassas bilgileri dağıtılmış ve çoklu bulut ortamlarında ve gelişen mimariler arasında korur.
  • Yanlış yapılandırmalar, aşırı izinler ve karmaşık paylaşılan sorumluluk modelleri, verilerin açığa çıkarılmasının başlıca kaynaklarıdır.
  • Etkili koruma, geliştirme ve çalışma zamanı boyunca kimlik, veri ve yapılandırma güvenliğini bütünleştirir.
  • Güçlü bulut veri güvenliğini sürdürmek için dağıtılmış ortamlar genelindeki temel veri riskleri sürekli olarak belirlenmeli ve önceliklendirilmelidir.
  • Sıfır Güven, şifreleme, izleme ve uyumlu süreçler gibi katmanlı denetimlerin benimsenmesi, ihlallerin olasılığını ve etkisini azaltır.
  • Kuruluşlar yapay zeka iş yüklerini benimsedikçe daha güçlü idare ve veri sınıflandırması, aşırı paylaşımı ve eğitim verilerinin açığa çıkarılmasını önlemeye yardımcı olur.

Bulut veri güvenliği tanımı

Bulut veri güvenliği, bulut ortamlarındaki verileri yetkisiz erişime, kayba veya bozulmaya karşı koruyan uygulamaları ve teknolojileri ifade eder. Birincil hedefleri, verilerin nerede bulunduğundan veya bir ağ içinde nasıl hareket ettiğinden bağımsız olarak gizliliğini, bütünlüğünü ve kullanılabilirliğini korumaktır. Geleneksel şirket içi güvenliğin aksine bulut veri güvenliği, modern altyapıların dağıtılmış yapısını ve bulut sağlayıcıları ile müşteriler arasındaki paylaşılan güvenlik sorumluluğunu dikkate alır.

Bu yaklaşımın temel öğeleri arasında, veri yaşam döngüsü boyunca uygulanan ilkeler, kimlik denetimleri, izleme ve şifreleme yer alır:

  • Veri oluşturma. Veriler sisteme girdiği anda güvenlik önlemleri uygulanmalıdır.
  • Veri depolama. Bekleyen verileri şifreleme ve erişim yönetimiyle koruyun.
  • Veri erişimi. Yetkisiz giriş noktalarını en aza indirmek için kimlik ve erişim denetimleri uygulayın.
  • Veri paylaşımı. Kullanıcılar, uygulamalar ve hizmetler arasındaki aktarımı güvenli tutun.
  • Veri arşivleme ve silme. Açığa çıkma risklerini azaltmak için saklama ilkeleri ve sorumlu elden çıkarma uygulamaları uygulayın.

Her aşamayı güvence altına alarak, kuruluşlar çoklu bulut ve hibrit ortamlardaki güvenlik açıklarını azaltmaya yardımcı olan katmanlı savunmalar oluşturur.

Bulut veri güvenliğinin önemi

Kuruluşlar uygulamaları, iş akışlarını ve hizmetleri birden çok platformda dağıttıkça buluta geçiş hızlanmaya devam ediyor. Bu değişim ölçeklenebilirlik ve esneklik sağlar ancak verileriniz için önemli riskleri de beraberinde getirir. Dağıtılmış veri depoları, üst üste binen hizmetler ve paylaşılan sorumluluk modellerindeki farklılıklar, hassas ve özel bilgilerinizi açığa çıkaran güvenlik açıkları ve yanlış yapılandırmaların ortaya çıkma olasılığını artırır.

Güçlü bulut veri güvenliğini her sektördeki işletmeler için kritik bir iş önceliği haline getiren birkaç etken vardır:

Veri ihlalleri. Uyuşmayan kimlikler, açık depolama yapılandırmaları veya izlenmeyen erişim noktaları, saldırganların düzenlemeye tabi verilere ulaşması için yollar oluşturur.

Bulut mimarilerini genişletme. Çoklu bulut dağıtımları ve tümleşik hizmet olarak yazılım (SaaS) uygulamaları, güvence altına alınması gereken hizmet sayısını artırır ve ortamlar genelinde tutarlı idare gerektirir.

Paylaşılan sorumluluk hakkında daha fazla bilgi edinin. SaaS, hizmet olarak platform (PaaS) ve hizmet olarak altyapı (IaaS) bulut modelleri arasında güvenlik yükümlülükleri farklıdır. Farklılıklar anlaşılmadığında veri koruma denetimleri tutarsız hale gelebilir ve risk oluşturabilir.

Yasal düzenlemelere uyumluluk. Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) ve Sağlık Sigortası Taşınabilirlik ve Sorumluluk Yasası (HIPAA) gibi yasalar, temel bulut sistemleri ne kadar karmaşık hale gelirse gelsin veri gizliliği için katı gereksinimler getirir.

Gelişmiş tehdit ortamı. Yapay zeka destekli saldırılar, bulut yedeklerini hedef alan fidye yazılımları ve API tabanlı güvenlik açıkları proaktif bir güvenlik tasarımı gerektirir. Üretici AI kullanıyorsanız bulut veri güvenliği stratejinizin yapay zeka eğitim verilerini, modelleri ve çıkarım işlem hatlarını istemci ekleme saldırısı ve veri zehirleme gibi siber saldırı vektörlerine karşı da koruması gerekir.

Daha güçlü korumalar, kuruluşların yeni mimarileri güvenle benimsemesine olanak tanırken operasyonel dayanıklılığı güvence altına alır ve yasal düzenleme ve operasyonel maruziyeti azaltır.

Bulut veri güvenliğinin temel bileşenleri

Buluttaki verileri korumak, tek tek araçları dağıtmaktan daha fazlasını gerektirir. Veri, kimlikler ve yapılandırma ayarlarının kesişimini önceliklendiren ve açığa çıkmayı azaltan tümleşik bir yaklaşım gerekir. Yanlış yapılandırmalar, aşırı izinler ve görünürlük eksikliği, bulut güvenliği olaylarının başlıca nedenleri arasındadır. Bu nedenle sürekli gözetim, teknolojilerin kendisi kadar kritik hale gelir.

Bulut ortamları genelinde hassas verilerin açığa çıkarılmasını belirlemek ve azaltmak için veri sınıflandırmasını, güvenlik durumu yönetimini, izinleri ve tehdit algılamayı kapsayan çok yönlü bir yaklaşım gerekir. Temel bileşenler şunlardır:

Kimlik ve erişim yönetimi (IAM)Güçlü kimlik doğrulama, en az ayrıcalık ilkesiyle izinler ve kimlik bilgilerinin yönetimi uygulanarak yetkisiz erişim önlenir.

Veri sınıflandırma ve idare. Hassas bilgileri belirleyin ve yasal düzenleme ile operasyonel gereksinimlere uygun ilkeler uygulayarak aşırı paylaşım riskini azaltın.

Şifreleme. Verileri bekleme durumunda, aktarım sırasında ve kullanım sırasında koruyarak fiziksel güvenlik kuruluşun denetimi dışında olsa bile gizliliği sağlayın.

Ağ güvenliği. İş yükleri ve hizmetler arasındaki bağlantıları güvence altına alarak sızma riskini en aza indirin.

Tehdit algılama ve yanıtlama. Anormallikler için etkinliği izleyin ve olası ihlallerin etkisini sınırlamak için sorunları hızla giderin.

Veri kaybı önleme (DLP). Gizli bilgilerin yetkisiz aktarılmasını önlemeye yardımcı olun.

Bulut güvenlik duruşu yönetimi (CSPM). Açığa çıkmaya neden olmadan önce güvenlik açıklarını belirlemek için yapılandırmaları ve izinleri sürekli değerlendirin.

Kuruluşlar kimlik, veri ve yapılandırmayı birlikte ele alarak ve üçü arasında tutarlı izleme uygulayarak yalnızca uyumluluk denetim listelerine odaklanmak yerine gerçek dünyadaki maruziyeti azaltabilir.

Paylaşılan sorumluluk modeli

Bulut güvenliği, hem bulut sağlayıcısının hem de müşterinin iş yüklerini ve verileri korumada belirlenmiş rollere sahip olduğu paylaşılan sorumluluk modeli altında çalışır. yanlış yapılandırmalar ve ihlallere yol açabilecek boşlukları önlemek için bu rolleri anlamak önemlidir.

Bulut sağlayıcısının sorumlulukları: Bulut hizmetlerini çalıştıran fiziksel veri merkezleri, donanım ve sanallaştırma katmanları dahil temel altyapının güvenliğini sağlamak.

Müşterinin sorumlulukları: Bulut ortamınızda çalışan veriler, uygulamalar, kimlikler ve yapılandırmalar gibi öğeleri korumak. Erişim denetimlerini uygulamak, şifreleme kullanmak ve kullanımı izlemek dahildir.

Hizmet modeline göre dağıtılmış sorumluluk nasıl çalışır

SaaS. Sağlayıcı, uygulama yığınını ve altyapıyı yönetir. Kimlikleri, erişim izinlerini ve veri uygulamalarını siz yönetirsiniz.

PaaS. Sağlayıcı, çalışma zamanı ve altyapıyı güvence altına alır. Uygulamalarınızı, kodunuzu ve temel verilerinizi siz güvence altına alırsınız.

IaaS. Sağlayıcı, ana bilgisayar düzeyinde koruma sağlar. İşletim sistemlerinizi, dağıtımları ve tüm uygulama güvenliğini siz yönetirsiniz.

Bulut veri güvenliğinde yaşam döngüsüyle ilgili hususlar

Riskler çoğu zaman geliştirme ve dağıtım sürecinin başlarında güvensiz yapılandırmalar, gereğinden geniş izinler veya yetersiz şifreleme uygulamaları nedeniyle ortaya çıkar. Bu zayıf noktalar üretimde de devam edebilir ve çalışma zamanı açıkları olarak ortaya çıkabilir. Güvenliği tasarımdan dağıtıma kadar ele almak, denetimlerin yaşam döngüsünün tamamına yerleşmesini sağlar ve etkin iş yüklerinde açığa çıkma olasılığını azaltır.

Bulut veri güvenliği avantajları ve riskleri

Bulut veri güvenliği, kuruluşlara dağıtılmış ortamlarda hassas bilgileri yönetirken daha fazla görünürlük, denetim ve dayanıklılık sağlar. Etkili şekilde uygulandığında operasyonel riskleri azaltmaya yardımcı olur, yasal uyumluluğu destekler ve modern bir iş gücü için esnek erişim sağlar.

Başlıca avantajları arasında şunlar bulunur:

  • Gelişmiş veri koruması. Güçlü şifreleme, kimlik yönetimi ve izleme, yetkisiz erişimi sınırlar ve ihlal riskini azaltır.
  • Uyumluluk hizalama. Gelişmiş çözümler, GDPR ve HIPAA gibi çerçeveler için gereksinimlerin karşılanmasına yardımcı olur ve yasal riski azaltır.
  • Operasyonel verimlilik. Otomatik ilkeler ve tümleşik korumalar, bulut iş yüklerini büyük ölçekte izlemek için gereken çabayı azaltır.
  • Maliyet iyileştirme. Merkezi güvenlik yönetimi ve olay kaynaklı kesintilerin azalması, zaman içinde maliyetleri düşürür.

Ele alınması gereken yaygın riskler

Hassas bulut verilerinin açığa çıkmasının birçok yolu vardır, ancak çoğu olay birkaç yaygın güvenlik boşluğundan kaynaklanır. Veriler kullanıcılar, uygulamalar, bulut hizmetleri ve üçüncü taraf tümleştirmeleri arasında daha fazla dağıldıkça görünürlük ve denetimi korumak giderek zorlaşır. Aşağıdakilerden kaynaklanan veri açığa çıkma riskini azaltmanıza yardımcı olan çözümleri kullanın:

  • Depolama kaynaklarını, veritabanlarını veya hassas verileri istenmeyen hedef kitlelere açığa çıkaran yanlış yapılandırmalar.
  • Kullanıcılara, uygulamalara veya hizmetlere gerekenden daha geniş erişim veren aşırı veya yanlış yönetilen izinler.
  • Zayıf, çalınmış veya ele geçirilmiş kimlik bilgileri ve kimliklerden kaynaklanan yetkisiz erişim.
  • Aşırı paylaşım, insan hatası veya yetersiz yönetim ve erişim denetimlerinden kaynaklanan içeriden risk.
  • Verilerin açığa çıkarılması ve ele geçirilmesi için ek yollar oluşturan güvensiz API'ler ve üçüncü taraf tümleştirmeleri.
  • Gizli güvenlik açıklarına neden olan ve güvenlik ekipleri için kör noktalar oluşturan gölge BT ve yönetilmeyen uygulamalar.
  • Güvenlik ve erişim ilkelerinin tutarlı şekilde uygulanmasını zorlaştıran çoklu bulut ve hibrit ortam karmaşıklığı.

Bulut ortamlarında yapay zeka ve verilerin açığa çıkarılması

Kuruluşlar yapay zeka ve üretken yapay zeka iş yüklerini benimsedikçe bulut veri güvenliği giderek daha kritik hale geliyor. Hassas bilgiler, eğitim veri kümeleri aracılığıyla sisteme girebilir veya istemlerde ve oluşturulan yanıtlarda istemeden açığa çıkabilir. Özellikle üçüncü taraf tümleştirmelerden kaynaklanan aşırı paylaşım riskleri, fikri mülkiyeti ve düzenlemeye tabi içeriği korumak için daha güçlü denetimler, katı erişim ilkeleri ve otomatik veri sınıflandırması gerektirir.

Bulut veri güvenliği için en iyi yöntemler

Etkili bir bulut veri güvenliği yaklaşımı, kimlikler, uygulamalar ve altyapı genelindeki güvenlik açıklarını ele alan katmanlı denetimlere öncelik verir. Aşağıdaki en iyi uygulamaların hayata geçirilmesi dayanıklılığı güçlendirir ve uyumluluk gereksinimleriyle uyum sağlar:

En iyi uygulama
Yaklaşım
Bir Sıfır Güven mimarisi benimseyin
Dinamik bulut ortamlarında riski azaltmak için en az ayrıcalıklı erişimi ve sürekli doğrulamayı zorunlu kılın.
Kimlik denetimlerini güçlendirin
Ele geçirilmiş hesaplardan kaynaklanan maruziyeti sınırlamak için çok faktörlü kimlik doğrulamayı, rol tabanlı erişimi ve tam zamanında izinleri bir arada kullanın.
Verileri sınıflandırın ve yönetin
Hassas bilgileri belirleyin ve aşırı paylaşımı azaltan ilkeler uygulayın.
Verileri yaşam döngüsü boyunca şifreleyin
Gizliliği ve bütünlüğü korumak için aktarım halindeki, depolanan ve kullanımdaki verilere şifreleme uygulayın.
Sürekli izlemeyi ve otomatik ilke uygulamasını etkinleştirin
Anormallikleri hızlıca tespit etmek ve yanıt vermek için sürekli modelleme, duruş değerlendirmesi ve otomatik ilke uygulamasını kullanın.
Güvenliği geliştirme iş akışlarıyla tümleştirin (DevSecOps)
Üretimdeki güvenlik açıklarını en aza indirmek için güvenlik denetimlerini ve yapılandırma doğrulamasını geliştirme ve dağıtım boyunca yerleştirin.
Yedekleme ve olağanüstü durum kurtarma süreçleri oluşturun
Düzenli, otomatik yedeklemeler ve test edilmiş kurtarma planlarıyla veri dayanıklılığını sağlayın.
Uyumluluk gereksinimleriyle uyum sağlayın
Yapılandırmaları ve denetimleri GDPR ve HIPAA gibi çerçevelerle eşleyerek yasal düzenleme cezalarından kaçının.
Çalışanları güvenli uygulamalar konusunda eğitin
İnsan hatası ve aşırı paylaşım ile ilgili riskleri azaltmak için farkındalık programları sağlayın.

Bu uygulamaları bir arada kullanmak, kuruluşların bulut benimsemesini veya yeniliği yavaşlatmadan güvenliği artırmasına yardımcı olur.

Buluta özel ortamlarda bulut veri güvenliği

Buluta özel mimariler, uygulama teslimini hızlandırmak için kapsayıcılar, Kubernetes, mikro hizmetler, API'ler ve yapay zeka destekli hizmetler gibi dinamik teknolojilere dayanır. Bu dağıtılmış bileşenler esnekliği ve ölçeklenebilirliği artırsa da hassas verileri korumak için ek hususları da beraberinde getirir. Veriler uygulamalar, hizmetler, API'ler, modeller ve bulut ortamları arasında hareket edebilir ve güvenlik denetimleri tutarlı şekilde uygulanmazsa istemeden açığa çıkma olasılığı artar.

Buluta özel ortamlarda verileri güvence altına almak için temel uygulamalar şunları içerir:

  • Kapsayıcı güvenliği. Yetkisiz değişiklikleri önlemek için güvenlik açığı taraması uygulayın, en az ayrıcalıklı erişimi zorunlu kılın ve kapsayıcı kayıtlarını izleyin.
  • Gizli dizi yönetimi. Kimlik bilgilerini, belirteçleri ve şifreleme anahtarlarını uygulama kodunda veya yapılandırma dosyalarında değil, güvenli kasalarda saklayın.
  • Hizmet ağı güvenliği. Mikro hizmetler arasındaki doğu batı trafiği için şifreleme kullanın ve iletişim için net ilkeler tanımlayın.
  • Güvenlik bilgisine sahip tasarım desenleri. Dağıtım öncesinde riskleri en aza indirmek için mimari tasarım sırasında yalıtım, kimlik doğrulaması ve uyumluluk denetimlerini dahil edin.
  • API ve yapay zeka iş yükü güvenliği. API'leri güçlü kimlik doğrulama, yetkilendirme ve izleme denetimleriyle koruyun ve hassas verilerin yapay zeka istemleri, model etkileşimleri, eğitim verileri veya dış hizmetlerle tümleştirmeler yoluyla açığa çıkarılmasını önlemek için korumalar oluşturun.

Bu önlemleri buluta özel iş akışlarınıza eklemek, yüksek oranda dağıtılmış sistemler, uygulamalar, API'ler ve yapay zeka odaklı iş yükleri genelinde veri sızıntısı riskini azaltmaya yardımcı olur.

Gerçek dünyadan bulut veri güvenliği örnekleri

Uygulamalı örnekler, katmanlı güvenlik denetimlerinin bulut ortamlarında riski nasıl azalttığını ve uyumluluğu nasıl koruduğunu açıklamaya yardımcı olabilir:

  • Mali hizmetler. Katı kimlik ve erişim yönetimini sürekli izleme ile birlikte uygulayan bir banka, harici bir IP adresinden gelen olağandışı etkinliği algılar. Otomatik uyarılar ve yanıt protokolleri, çoklu bulut altyapısı genelinde müşteri hesap verilerine yetkisiz erişimi önler.
  • Sağlık uzmanı. Hasta kayıtları bulut platformuna geçirilirken şifreleme ve veri sınıflandırması ilkeleri uygulanır. Bu önlemler, HIPAA uyumluluğunu sağlamaya yardımcı olur ve yanlış yapılandırılmış bir depolama kapsayıcısı belirlenip verilerine erişilmeden önce düzeltildiğinde maruz kalma riskini azaltmaya yardımcı olur.
  • Yazılım geliştirme organizasyonu. DevSecOps uygulamalarını benimsemek, uygulama kodundaki sabit kodlanmış kimlik bilgilerinin erken aşamada algılanmasını sağlar. Kuruluş bu gizli bilgileri dağıtımdan önce kaldırarak, üretim ortamlarında hassas müşteri verilerini açığa çıkarabilecek bir riski ortadan kaldırır.

Bu senaryolar, önleyici önlemlerin, sürekli gözetimin ve güvenliğin yerleşik olduğu uygulamaların sektörler arasında kritik bilgileri nasıl koruduğunu gösterir.

Microsoft ve bulut veri güvenliği

Bulutta verileri korumak, hibrit, çoklu bulut ve buluta özel ortamlar genelinde görünürlük ve denetim gerektiren sürekli bir disiplindir. Kuruluşlar ölçeği artırdıkça ve yeni iş yüklerini benimsedikçe güvenlik ekiplerinin, en kritik maruziyetleri belirlemek ve etkili şekilde yanıt vermek için veriler, kimlikler, uygulamalar ve altyapı genelindeki risklere ilişkin birleşik bir görünüme ihtiyacı olur. Tümleşik çözümler, ihlallerin etkisini azaltmaya, idareyi güçlendirmeye ve güvenliği uygulama inovasyonuyla uyumlu tutmaya yardımcı olur.

Bulutta yerel uygulama koruması platformu (CNAPP) çözümü gibi birleşik bir yaklaşım, bulut iş yükü koruması, yapılandırma değerlendirmesi ve veri güvenliği dahil olmak üzere birçok özelliği tek bir yerde bir araya getirir. CNAPP çözümleri, istihbaratı ilişkilendirerek, araç parçalanmasını azaltarak ve çoklu bulut ortamlarında tutarlı ilkeler sunarak bulut güvenliğini basitleştirir. Ayrıca kuruluşların depolama hizmetleri, veritabanları, API'ler ve ortaya çıkan yapay zeka destekli iş yükleri arasında hassas verileri korumasına yardımcı olur.

Bulut için Microsoft Defender, kuruluşların dağıtım döngülerini yavaşlatmadan güvenlik açıklarını algılamasına, uyumluluğu zorunlu kılmasına ve çalışma zamanı risklerini izlemesine yardımcı olmak için CNAPP özellikleri sağlar. Bu tümleşik korumaları uygulamak, kuruluşların gelişen bulut ortamları arasında riskleri önceliklendirip azaltırken görünürlüğü korumasına yardımcı olur. Kuruluşlar veri sızıntısını en aza indirerek daha fazla güvenle yenilik yapabilir.

Grafikler ve proje yönetimi araçlarını gösteren iki monitör ile masada çalışan bir kişi.
Çözüm
Uçtan uca hibrit ve çoklu bulut güvenliği
Tümleşik bir CNAPP ile bulut ve hibrit ortamlarınız arasında güvenliği birleştirin.

Sık sorulan sorular

  • Bulut veri güvenliği, bulut ortamlarında depolanan, iletilen veya işlenen dijital bilgileri yetkisiz erişimden, bozulmadan ve kayıptan koruyan uygulamaları, teknolojileri ve ilkeleri ifade eder.
  • Bulut veri güvenliğine örnek olarak, depolama ve iletim sırasında hassas verilerin şifrelenmesi ve yalnızca onaylı kullanıcıların bu verilere erişebilmesini sağlamak için kimlik ve erişim yönetimiyle birlikte kullanılması verilebilir.
  • Bulut güvenliğinin dört ana türü veri güvenliği, kimlik ve erişim yönetimi, tehdit algılama ve yanıt ile uygulama güvenliğidir.
  • Bulutta verileri güvence altına almak, şifreleme, Sıfır Güven ilkeleri, sürekli izleme ve otomatik ilke zorlamasını güçlü kimlik yönetimi ve düzenli güvenlik değerlendirmeleriyle birleştirmeyi içerir.

Microsoft Güvenlik'i takip edin

Türkçe (Türkiye) Tüketici Durumu Gizliliği Microsoft'a başvurun Gizlilik Tanımlama bilgilerini yönetin Kullanım Şartları Ticari Markalar Reklamlarımız hakkında