Azure Data Studio

Azure Data Studio, hızlı intellisense, kod parçacıkları, kaynak kontrol entegrasyonu ve entegre terminal ile birden fazla kaynaktan veri yönetimi için modern bir editör deneyimi sunar. Bu grafik arayüzlü araçla Windows, MacOS ve Linux’ta kurum içi ve bulut veri platformlarının Azure Data ailesine erişin, yapılandırın, izleyin ve yönetin.

Visual Studio Code için SQL uzantısı

Windows, Linux veya macOS için en sevdiğiniz kod düzenleyicisinde bir T-SQL iç döngüsü oluşturun. Windows veya Linux’ta, kurum içinde ya da herhangi bir bulutta çalıştırılan SQL veritabanınıza bağlanın. T-SQL kodunu daha verimli şekilde yazmak, sorgular çalıştırmak, sonuçları görüntülemek ve CSV veya JSON biçimlerinde kaydetmek için IntelliSense ve anahtar sözcük tamamlama gibi kod düzenleme özelliklerine erişin.

Daha fazla bilgi edinin

SQL Server Veri Araçları

Visual Studio’da kolayca veritabanı oluşturun, hatalarını ayıklayın, yönetin ve yeniden düzenleyin. SQL Server Veri Araçları (SSDT), veritabanı geliştirmenin tüm aşamaları kapsayan bir ifade modeli sunarak veritabanlarınız için sürekli entegrasyon ve kurulum olanağı sağlar. Windows veya Linux’ta, kurum içinde veya herhangi bir bulutta çalıştırılan bir veritabanı projesinde ya da doğrudan Azure SQL Veritabanı, Azure SQL Veri Ambarı ve SQL Server’daki bağlı bir veritabanı örneğiyle çalışın.

Komut satırı arabirimi ve yönetim araçları

Windows ve Linux’ta çok sayıda veritabanı geliştirme görevini komut istemi veya komut dosyaları kullanarak otomatikleştirin. T-SQL ifadelerini çalıştırmak için SqlPackage ve SQLCMD kullanmak veya canlı bir SQL Server ya da Azure SQL Veritabanı’ndan bir .DACPAC veritabanı anlık görüntüsü dosyası oluşturmak da buna dahildir.

Daha fazla bilgi edinin

Veri yükleme ve geçirme

Bir SQL Server örneği ve veri dosyası arasında verileri kullanıcı tanımlı bir biçimde kopyalamak için Toplu Kopyalama Programı komut satırı yardımcı programını kullanın, SQL Server tablolarına çok sayıda yeni satır alın veya tablolardaki verileri veri dosyalarına aktarın.

Daha fazla bilgi edinin

Microsoft Access, IBM DB2, MySQL, Oracle ve Sybase ASE’den SQL Server ve Azure SQL Veritabanı’na geçişi kolaylaştırmak için SQL Server Geçiş Yardımcısı’nı kullanın.

Daha fazla bilgi edinin

Çeşitli veri kaynaklarını ve hedefleri destekleyen yerleşik ve zengin bir görev ve dönüştürme kümesine sahip kurumsal düzeyde ayıklama, dönüştürme, yükleme (ETL) çözümleri oluşturmak için SQL Server Integration Services (SSIS) kullanın. Verileri kolayca temizleyin ve bulun, olayları yanıtlayın, veri ambarlarını güncelleştirin, SQL Server nesnelerini ve verilerini yönetin.

Daha fazla bilgi edinin

Veri yükleme ve geçirme

Bir SQL Server örneği ve veri dosyası arasında verileri kullanıcı tanımlı bir biçimde kopyalamak için Toplu Kopyalama Programı komut satırı yardımcı programını kullanın, SQL Server tablolarına çok sayıda yeni satır alın veya tablolardaki verileri veri dosyalarına aktarın.

Daha fazla bilgi edinin

Microsoft Access, IBM DB2, MySQL, Oracle ve Sybase ASE’den SQL Server ve Azure SQL Veritabanı’na geçişi kolaylaştırmak için SQL Server Geçiş Yardımcısı’nı kullanın.

Daha fazla bilgi edinin

Çeşitli veri kaynaklarını ve hedefleri destekleyen yerleşik ve zengin bir görev ve dönüştürme kümesine sahip kurumsal düzeyde ayıklama, dönüştürme, yükleme (ETL) çözümleri oluşturmak için SQL Server Integration Services (SSIS) kullanın. Verileri kolayca temizleyin ve bulun, olayları yanıtlayın, veri ambarlarını güncelleştirin, SQL Server nesnelerini ve verilerini yönetin.

Daha fazla bilgi edinin

Veri bilimi araçları ve hizmetleri

Tahmine dayalı modelleri Python Tools, R Tools veya F# kullanarak Visual Studio ile kolayca oluşturun ve Azure web hizmeti olarak veya SQL Server R Services kullanarak çalıştırın.

Power BI veri görselleştirme

Power BI ile kurumunuzun verilerini zengin ve interaktif görsellere dönüştürün. Kurumsal analitik araçlarını bir arada sunan Power BI paketiyle verilerinizi analiz edin, görüşleri paylaşın.

Daha fazla bilgi edinin

SQL Server Business Intelligence

Kapsamlı ve kurumsal kullanıma hazır bir iş zekası (BI) platformu kullanarak karmaşık verileri nasıl iş öngörülerine dönüştürebileceğinizi öğrenin.

Daha fazla bilgi edinin

Back To Top