Запитання й відповіді про агенти ШІ

Агент ШІ – це система, що досягає поставленої цілі, діючи на основі даних, які отримує зі свого середовища. Він може бути як простою програмою на основі правил, так і складною адаптивною системою, яка навчається. У бізнесі агенти ШІ можуть аналізувати дані, реагувати на поставлені цілі та підтримувати основні операції, працюючи за налаштованим сценарієм.

ШІ у вигляді агентів – це системи із ШІ, які допомагають командам керувати завданнями й ухвалювати обґрунтовані рішення за допомогою агентів ШІ без втручання людини. Використовуючи агенти в Microsoft Copilot, організації можуть підвищувати ефективність і швидше досягати результатів.

Автономний агент – це тип ШІ, який працює самостійно без участі людини. На відміну від традиційних форм ШІ, які потребують людського втручання, автономні агенти можуть навчатися на даних і виконувати завдання самостійно.

У майбутньому на автономні агенти ШІ чекає ще більше інновацій, ширші сценарії використання та суттєвіша роль у формуванні суспільства. Але їх масове запровадження залежить від подолання проблем, пов’язаних із безпекою та надійністю.

Агенти ШІ допомагають із виконанням різних завдань, як-от аналіз даних, автоматизація процесів, ухвалення рішень і комунікація. На основі цих агентів працює багато інструментів, наприклад чат-боти, віртуальні помічники, системи підбору рекомендацій і програмне забезпечення для автоматизації робочих процесів. Призначення агентів – допомагати людям у роботі своїми розумними операціями та забезпеченням якісних і вчасних результатів.

Типи агентів ШІ: реактивні агенти, агенти на основі моделей, агенти, орієнтовані на цілі, і агенти, орієнтовані на користь. Реактивні агенти напряму реагують на середовище, не мають можливостей докладного аргументування та ідеально підходять для простих завдань на основі правил. Агенти на основі моделей формують розуміння свого середовища й використовують цей контекст, щоб ухвалювати обґрунтовані рішення на основі того, що відбувається. Орієнтовані на цілі агенти розглядають усі можливі дії та вибирають потрібну з урахування бажаного кінцевого результату. Агенти, орієнтовані на користь, обирають дії з огляду на найкращий можливий результат.

Існує багато прикладів агентів ШІ та сценаріїв їх використання.

Наприклад, агент ШІ може автоматично позначати заявки студентів, де бракує відомостей, або швидко розсилати електронні листи з підтвердженням. Це заощаджує час вашій команді, а студенти швидше отримують відповіді.

Для початку поставте перед агентами ШІ чітку ціль і підключіть їх до відповідних інструментів і даних. Часто агенти ШІ вже вбудовано в повсякденні програми, тому вам буде легко почати з невеликих завдань і поступово розширювати використання.

Агенти ШІ пропонують багато переваг: автоматизація повторюваних завдань, заощадження часу, підвищення продуктивності, запровадження інновацій і розвиток.

Під час роботи агенти ШІ аналізують своє середовище, обробляють дані й виконують різні дії. Вони можуть працювати за встановленими правилами або певними алгоритмами. Найпоширеніший цикл: сприйняття – міркування – дія. Але складніші агенти навчаються на результатах і відповідно адаптуються.

Агенти ШІ ухвалюють рішення таким чином: аналізують дані, застосовують навчені моделі та вибирають дії з огляду на поставлені цілі. Деякі агенти використовують дерева рішень, а інші спираються на машинне навчання. Відгуки користувачів покращують процес ухвалення рішень.

Агенти ШІ використовують у бізнесі для автоматизації завдань, керування робочими процесами та підсумовування повідомлень. Ці агенти інтегруються з такими інструментами, як Microsoft Teams, Excel і Dynamics 365, щоб команди могли працювати швидше й точніше. Здатність агентів оцінювати ситуацію, ухвалювати рішення та діяти в реальному часі робить їх цінними в будь-якій галузі.

Агенти ШІ допомагають автоматизувати бізнес-процеси, оскільки автоматизують повторювані завдання та реагують на дані в реальному часі. Вони можуть обробляти документи, керувати заявками до служби підтримки, підсумовувати наради або ініціювати подальші дії, що зменшує обсяг ручної роботи та пришвидшує виконання завдань. На відміну від традиційної автоматизації, агенти ШІ можуть адаптуватися до контексту й працювати з винятками.

Поширені сценарії використання агентів ШІ в бізнесі: прогнозування попиту, створення електронних листів для збуту, виявлення шахрайства й автоматизація первинного відбору кандидатів у відділ продажу. Такі варіанти застосування агентів підвищують ефективність, точність і узгодженість бізнес-операцій.

Так. До поширених ризиків належать проблеми, які можуть виникнути з конфіденційністю даних, слабкими місцями автоматизації та потенційною необ’єктивністю результатів. Організації можуть керувати цими ризиками. Для цього потрібно створювати безпечні платформи, які відповідають вимогам, дотримуючись принципів відповідального ШІ від Microsoft і забезпечувати людський контроль на всіх етапах процесу.

Створити агента ШІ можна всього за кілька кроків:

1. Спочатку чітко визначіть, що має робити агент ШІ, які дані йому знадобляться та які показники визначатимуть успішність.
2. Виберіть для агента ШІ платформу й інструменти, які найкраще відповідають вашим цілям і наявним системам, наприклад Microsoft Copilot.
3. Під час проєктування архітектури агента визначіть, як він отримуватиме вхідні дані, оброблятиме інформацію та формуватиме результати.
4. Коли агент ШІ буде готовий до запуску, підключіть його до наявних систем і робочих процесів, щоб він міг ефективно функціонувати, не порушуючи плин щоденної діяльності.

Вартість створення агента ШІ суттєво різниться та залежить від складності сценарію використання. Якщо це прості завдання, витрати можуть обмежуватися вартістю ресурсів хмарних обчислень. Складніші проєкти передбачають витрати на додаткові ресурси розробки, ліцензування та постійну технічну підтримку. Хмарні платформи, як-от Microsoft Azure, пропонують ціноутворення з масштабуванням за потреби, щоб ви могли краще керувати цими витратами.

Платформи без кодування або з базовим кодуванням, як-от Microsoft Copilot Studio, дають змогу звичайним користувачам створювати агенти ШІ без попередніх навичок програмування. Щоб отримати ширші функціональні можливості, професійні розробники можуть використовувати такі інструменти, як Azure AI Foundry, щоб налаштовувати програми на основі ШІ та керувати ними.

Це залежить від масштабу проєкту. Прості агенти можна розробити за кілька днів за допомогою платформ із базовим кодуванням або без кодування, а створення, навчання, тестування й інтеграція складніших агентів можуть тривати кілька тижнів або довше.

Більшість організацій починають із наявних платформ. Вони скорочують час розробки й надають вбудовані функції. Це найзручніший варіант, якщо у вас немає дуже спеціалізованих потреб. Створення агента з нуля дає більше можливостей для налаштування, але вимагає більше часу й досвіду.

Агенти ШІ навчають методами машинного навчання, які допомагають розпізнавати закономірності, ухвалювати рішення та з часом підвищувати продуктивність. Якість навчальних даних, а також відгуки користувачів мають вирішальне значення для отримання корисних і відповідальних результатів.

Компанії різного розміру в багатьох важливих галузях, як-от фінанси, роздрібна торгівля, охорона здоров’я, виробництво й обслуговування клієнтів, використовують агенти ШІ, щоб працювати розумніше та залишатися конкурентоспроможними.

Dynamics 365 – це комплекс бізнес-програм на основі штучного інтелекту, створений для об’єднання даних, автоматизації робочих процесів і досягнення кращих бізнес-результатів. Ці програми інтегруються з Microsoft 365, Azure та Microsoft Power Platform, і ви отримуєте безпечне рішення, яке можна масштабувати.

ШІ допомагає покращити стратегії маркетингових кампаній, оскільки уточнює вибір цільової аудиторії, покращує обмін повідомленнями та канали доставки на основі клієнтських даних і ринкових тенденцій. За допомогою ШІ маркетологи можуть персоналізувати обслуговування й адаптувати свої пропозиції до потреб кожного клієнта, що підвищує залученість, конверсію та лояльність до бренду.

Найкращий голосовий агент ШІ для малого бізнесу – це голосовий агент у реальному часі. Замість текстових потоків такі агенти використовують аудіо в реальному часі, щоб розмови звучали природно й відповідали контексту. Клієнти можуть звернутися до агента й одразу отримати усну відповідь.

ШІ можна використовувати в управлінні персоналом, щоб оптимізувати процеси найму й адаптації, отримувати аналітичні висновки на основі даних і загалом покращувати робоче середовище завдяки персоналізованому навчанню та кар’єрному розвитку.

Корпорація Майкрософт пропонує корпоративні рішення, які спрощують для команд створення, використання та масштабування агентів ШІ. Організації використовують рішення Microsoft на основі ШІ, щоб оптимізувати робочі процеси, обслуговування клієнтів і ухвалення рішень, дотримуючись високих стандартів конфіденційності даних, прозорості та підзвітності. Ці рішення включають:

Microsoft 365 Copilot, що підвищує продуктивність, оскільки створює чернетки вмісту, підсумовує наради й упорядковує завдання прямо в програмах, які працівники вже використовують.
Microsoft Foundry, що забезпечує необхідну основу для створення власних агентів ШІ з можливістю масштабування.
Microsoft Copilot Studio, що дає змогу командам вбудовувати інструменти ШІ в бізнес-програми та робочі процеси без глибоких знань у програмуванні.

Агенти ШІ в Microsoft 365 Copilot пришвидшують і спрощують виконання щоденних завдань у таких програмах, як Microsoft Word, Excel, Outlook і Teams. Наприклад, керівник проєкту може за допомогою Copilot в Excel створювати щомісячні звіти. Copilot аналізує дані, визначає тенденції, пропонує діаграму та створює короткий підсумок, який керівник може одразу вставити в слайд PowerPoint. Це заощаджує час і зусиль.

Конструктор агентів у Microsoft 365 Copilot ідеально підходить для швидкого створення простих агентів, а Copilot Studio – для розробки потужних рішень, які потребують вищого рівня контролю, керування життєвим циклом і регулювання. Створені в Microsoft 365 Copilot агенти можна експортувати до Copilot Studio, щоб розширити їхні функції та можливості керування. Це забезпечує більшу гнучкість і масштабованість.

Microsoft Copilot Studio – це платформа з базовим кодуванням, яка дає командам змогу створювати інтелектуальні агенти, що змінюють підхід до роботи. За допомогою Copilot Studio легко розробляти, тестувати й публікувати агенти з огляду на свої потреби. Ви можете створити автономний агент або опублікувати його в Microsoft 365 Copilot.

Microsoft Copilot Studio дає змогу створювати власні агенти ШІ, адаптовані до певних посад, робочих процесів і завдань. Ці агенти працюють із даними, інструментами й людьми, щоб автоматизувати бізнес-процеси або надавати підтримку. Наприклад, ви можете створювати автономні агенти для збуту, які отримують відомості про продукти, відповідають на запитання клієнтів і планують подальші контакти прямо в чаті.

Якщо вашій організації потрібно ще більше контролю, ШІ Azure надає служби з можливістю налаштування та масштабування, зокрема Microsoft Foundry, GitHub і Copilot Studio, для створення розумніших і гнучкіших агентів ШІ. Завдяки таким можливостям, як розуміння мови, машинне навчання, комп’ютерний зір і доступ до найновіших великих мовних моделей, ці служби дають змогу створювати рішення, адаптовані до ваших потреб.

Microsoft Foundry надає широкий набір моделей, платформ та інструментів для створення агентів ШІ. Ви можете отримати доступ до понад 11 000 базових відкритих моделей, які адаптовані до конкретних галузей і мають різні режими й рівні міркування, а потім вибрати потрібний варіант для свого сценарію використання.