Інженерія даних у Microsoft Fabric
Виконуйте завдання Spark корпоративного рівня для всіх даних організації. Перетворюйте необроблені дані на аналітичні висновки й ресурси, готові до використання штучного інтелекту, в озері даних OneLake.
ОГЛЯД
Створення надійних масштабованих конвеєрів даних і керування ними
- Легко створюйте озеро даних із керованим сховищем, папками й таблицями Delta у OneLake.
- Імпортуйте й перетворюйте великі масиви структурованих і неструктурованих даних за допомогою масштабованого механізму Spark у Fabric.
- Очищуйте, об’єднуйте й моделюйте дані за допомогою PySpark або Spark SQL, а також створюйте таблиці Delta, сумісні з ACID.
- Запускайте T-SQL, створюйте звіти Power BI і розробляйте програми із ШІ – і все це безпосередньо на основі ваших даних. SQL
- Завдяки вбудованому механізму виконання швидше запускайте робочі процеси Spark для оптимізованої та векторизованої обробки даних.
- Використовуйте матеріалізовані подання озер даних для збереження результатів і пришвидшення повторюваних запитів і конвеєрів.
- Автоматично налаштовуйте ресурси Spark відповідно до завантаженості, уникаючи оплати за перерви в обчисленнях.
- Зменшуйте затримку запитів у блокнотах завдяки розумному кешуванню та оптимізованим планам виконання.
- Створюйте блокноти й конвеєри для керування версіями за допомогою Git, щоб спільно працювати, переглядати зміни й безпечно повертатися до попередніх версій.
- Просувайте артефакти в процесі розробки, випробування та виробництва, а також автоматизуйте випуски за допомогою системи керування.
- Розробляйте за допомогою редактора початкового коду VS Code, блокнотів або інструментів із базовим кодуванням. Fabric адаптується до вашого робочого процесу.
- Працюйте разом у повнофункціональних інтерактивних блокнотах із візуальними матеріалами, спільними ресурсами й вбудованими папками.
- Застосовуйте відповідні засоби захисту, контролю доступу до даних і їх походження у всіх робочих процесах інженерії даних.
- Відстежуйте походження даних і застосовуйте політику керування в озері даних OneLake та робочих процесах Fabric.
- Контролюйте програми Spark, діагностуйте помилки й виявляйте вузькі місця за допомогою вбудованих інструментів моніторингу.
- Створюйте API для своїх даних; підключайте програми й виконуйте запити до різних джерел через GraphQL.
- Підключайте програми безпосередньо до керованих таблиць озера даних і спільних наборів даних.
- Виконуйте запити до озер даних, дзеркальних і зовнішніх джерел даних через єдину кінцеву точку.
- Плануйте роботу конвеєрів і блокнотів, інтегруйте тригери для повної автоматизації процесів.
- Використовуйте Copilot для генерування коду Spark, SQL та Python, пояснення результатів і швидшого створення блокнотів.
- Діагностуйте помилки, оптимізуйте запити й отримуйте автозаповнення коду з рекомендаціями щодо виконання безпосередньо в робочому процесі.
- Застосовуйте функції на основі штучного інтелекту, вбудовані в Pandas або Spark, щоб збагатити дані з мінімальним налаштуванням.
- Швидко очищуйте й перетворюйте дані за допомогою інтерактивного функціонала, вбудованого в блокноти.
МОЖЛИВОСТІ
Перегляньте демонстраційні відео
Дізнайтеся, як ці можливості інженерії даних допомагають командам працювати ефективніше, спрощувати складну роботу й отримувати доступ до аналітичних даних, які можуть використовувати інші люди.
Платіть лише за ті завдання Spark, які виконуєте
Активуйте автоматичне масштабування виставлення рахунків, щоб запускати завдання Spark щодо безсерверних обчислень з оплатою за фактичний час їх виконання та масштабування незалежно від базової потужності Fabric.
ІСТОРІЇ КЛІЄНТІВ
Дізнайтеся, чому організації вибирають Fabric
Ресурси
Дізнайтеся більше про інженерію даних у Microsoft Fabric
Дізнайтеся більше про інженерію даних у Microsoft Fabric, переглянувши відібрані дописи в блозі, практичні навчальні матеріали й документацію. Дізнайтеся про передові практики, нові можливості й отримуйте практичні рекомендації для впевненого створення та оптимізації озер даних.
Подальші дії
Почати роботу з Fabric безкоштовно
Зареєструйтеся, щоб отримати безкоштовну ознайомлювальну версію Fabric. Дані кредитної картки не потрібно вказувати.
Підписатися на Microsoft Fabric