Обробка й аналіз даних у Microsoft Fabric
Об’єднайте дані, аналіз і робочі цикли на основі ШІ, щоб допомогти командам досягати значних результатів.
ОГЛЯД
Швидше створення, навчання й розгортання ШІ
- Виявляйте, перетворюйте й аналізуйте дані в блокнотах, підключених до Озера даних Microsoft OneLake.
- Навчайте моделі машинного навчання на великих обсягах даних і використовуйте MLflow, щоб порівнювати експерименти й реєструвати моделі.
- Отримуйте прогнозну інформацію від моделей машинного навчання, використовуючи масове оцінювання та кінцеві точки моделі в реальному часі.
- Очищуйте, перетворюйте й аналізуйте дані в інтерактивному режимі за допомогою вбудованих інструментів профілювання, з якими не потрібно писати код.
- Підсумовуйте, класифікуйте, перекладайте та видобувайте інформацію за допомогою вбудованих функцій на основі ШІ, доступних просто в pandas або Spark.
- Застосовуйте перетворення на основі ШІ там, де зберігаються дані – без перемикання між каналами або середовищами.
- Автоматизуйте вибір функцій і моделей та масштабне налаштування гіперпараметрів.
- Генеруйте прогнози пакетами й розгортайте кінцеві точки для прогнозування в реальному часі з мінімальними операційними витратами.
- Зробіть розширені можливості машинного навчання доступними не лише для експертів, а й аналітиків і розробників програм.
- Забезпечте відповідність вимогам під час роботи з делікатними даними, використовуючи керування доступом на основі ролей, подання походження даних і схвалення.
- Надавайте командам спільний доступ до наборів даних, функцій і моделей, використовуючи функцію керування версіями.
- Об’єднайте обробку й аналіз даних із бізнес-аналітикою за допомогою семантичного зв’язку.
ФУНКЦІЇ
Демонстрація обробки й аналізу даних у Fabric
Дізнайтеся, як Fabric об’єднує блокноти, інструменти машинного навчання, AutoML, функції на основі ШІ й агенти даних із керованими даними в Озері даних OneLake, прискорюючи кожен етап – від підготовки до навчання та розгортання.
Дослідження, очищення й перетворення даних за допомогою блокнотів і Data Wrangler
Використовуйте блокноти, інструмент Data Wrangler і конектори для швидкого дослідження, очищення та об’єднання даних. Працюйте просто в Озері даних OneLake, щоб забезпечити узгоджене та кероване збереження даних протягом усього робочого процесу їх обробки й аналізу.
Виконання масового оцінювання та використання кінцевих точок для прогнозування в реальному часі за допомогою функції PREDICT
Розгортайте моделі для масового оцінювання або кінцевих точок для прогнозування в реальному часі за допомогою функції PREDICT у Fabric і передавайте дані просто в програми або на приладні дошки Power BI через керовані послідовності, готові до використання в робочому середовищі.
Визнання в галузі
Корпорацію Майкрософт названо лідером
Дізнайтеся, чому корпорацію Майкрософт визнано лідером у дослідженні Gartner® Magic Quadrant™ за 2025 рік, приуроченому платформам машинного навчання та обробки й аналізу даних.
ІСТОРІЇ КЛІЄНТІВ
Чому організації вибирають Fabric
Подальші дії
Почніть роботу з Fabric безкоштовно
Зареєструйтеся, щоб отримати безкоштовну ознайомлювальну версію Fabric і спробувати всі можливості цього рішення. Дані кредитної картки не потрібні.
Підписатися на Microsoft Fabric