This is the Trace Id: bbee986083b482e4bf7ea48b95d28f59
Перейти до основного
Microsoft Fabric

Що таке платформа даних?

Платформи даних спрощують аналіз інформації та керування нею, забезпечуючи компаніям конкурентну перевагу.
Почати роботу

Визначення платформи даних

Платформа даних – це комплексне бізнес-рішення, яке об’єднує різні інструменти й можливості в єдиній системі, що спрощує поглинання, підготовку, зберігання та аналіз інформації й у такий спосіб допомагає організаціям працювати швидше та продуктивніше.

Основні висновки

  • Платформи даних – це технологічні рішення, які пропонують необхідні інструменти для різних робочих процесів, пов’язаних із керуванням інформацією (зокрема для поглинання, зберігання, перетворення, аналізу й візуалізації) у єдиному розташуванні.
  • Сучасні платформи даних використовують хмарні архітектури й передові технології ШІ, щоб забезпечувати гнучкість, масштабованість і доступ до таких інноваційних можливостей, як автоматизація процесів, засоби аналізу передбачень та керування даними в реальному часі.
  • Компанії впроваджують платформи даних для спрощення робочих процесів, прискорення отримання аналітики, заощадження коштів і ухвалення обґрунтованіших рішень.
  • Платформи даних можна створювати й адаптувати відповідно до конкретних бізнес-потреб. До поширених типів платформ даних належать платформи клієнтських, великих і хмарних даних.

Принцип роботи платформ даних

Платформи даних об’єднують різні робочі процеси, пов’язані зі зберіганням, керуванням і аналізом, щоб допомагати компаніям підвищувати ефективність обробки інформації та ухвалювати обґрунтованіші рішення. На відміну від традиційних конвеєрів для обробки даних, що складаються з розрізнених інструментів і систем, платформи керування даними пропонують усі необхідні інструменти для кожного робочого процесу в єдиному середовищі. Сучасні платформи даних, зокрема Microsoft Fabric, використовують хмарні інфраструктури й можливості ШІ для забезпечення аналізу даних і керування ними в реальному часі, а також для підвищення гнучкості та масштабованості.
Платформи даних оптимізують наведені нижче етапи життєвого циклу інформації в організації.
 
  • Поглинання. Ці рішення пропонують комплексне середовище, яке спрощує процес збору та інтеграції даних із різних джерел, зокрема з баз даних і IoT-пристроїв. Крім того, сучасні платформи даних можуть автоматично збирати інформацію в реальному часі, забезпечуючи її точність і зменшуючи потребу в ручному введенні.

  • Зберігання. Комплексні платформи дають змогу зберігати всі типи даних в одному централізованому репозиторії, що спрощує перегляд великих масивів інформації та керування нею. Крім того, хмарні платформи зазвичай використовують масштабовані сховища озер даних, які можуть адаптуватися до мінливих бізнес-потреб.

  • Перетворення. Платформи даних об’єднують інструменти для зіставлення, перевірки й підготовки інформації в одній системі, щоб допомогти командам підвищити якість даних і спростити робочі процеси. Сучасні платформи даних також включають функцію автоматизації повторюваних завдань, як-от очищення, нормалізації та збагачення, що дає змогу заощадити час і прискорити отримання аналітики.

  • Стандартна й бізнес-аналітика. Ці рішення пропонують інструменти для самостійного аналізу й візуалізації, які допомагають усім працівникам компанії представляти дані в зрозумілих форматах. Крім того, сучасні платформи даних забезпечують обробку інформації в реальному часі, що дає командам змогу співпрацювати та своєчасно приймати рішення на основі актуальних аналітичних відомостей.

  • Керування й безпека. Платформи даних об’єднують корпоративну інформацію з різних джерел у єдиному розташуванні, що спрощує впровадження послідовних політик щодо керування та заходів безпеки в усьому середовищі зберігання даних. Крім того, сучасні платформи даних використовують передові методи шифрування та протоколи безпеки, щоб краще захищати інформацію від потенційних кіберзагроз.

Переваги платформ даних

Замінивши кілька розрізнених інструментів і систем для роботи з даними на одну платформу, компанія отримує, зокрема, але не виключно, наведені нижче переваги.
 
  • Зниження витрат. Платформи даних допомагають знизити адміністративні й ІТ-витрати, пов’язані з утриманням кількох інструментів і систем. Крім того, сучасні платформи даних пропонують гнучкі й масштабовані рішення з оплатою по факту, щоб ви могли платили лише за ті послуги, які вам потрібні.

  • Упевненіше ухвалення рішень. Платформи даних пропонують розширені інструменти візуалізації, які допомагають усім користувачам, незалежно від їхнього досвіду, аналізувати інформацію та ухвалювати обґрунтовані рішення. А завдяки можливостям аналізу в реальному часі інформація в базі даних повсякчас залишатиметься точною та достовірною.

  • Вища ефективність. Керування корпоративними даними в одній комплексній системі допомагає спростити операції, усунути розрізненість інформації та зменшити охоплення. Можливості автоматизації дають змогу зменшити кількість операцій, що виконуються вручну, у різних робочих процесах, щоб команди могли зосередитися на дійсно важливих завданнях.

  • Вища продуктивність. Платформи даних спрощують робочі процеси завдяки об’єднанню всіх інструментів і сервісів у єдиному комплексному середовищі. Це дає змогу легко отримувати доступ до актуальної інформації та швидко знаходити корисну аналітику. А завдяки функціям автоматизації процесів команди можуть швидше виконувати більший обсяг роботи з меншою кількістю помилок.

  • Заощадження часу. Можливості централізованого керування даними допомагають скоротити час, що витрачається на перемикання між програмами, пошук інформації та об’єднання даних. А функції автоматизації дають змогу зменшити кількість трудомістких завдань, наприклад введення даних, і, як наслідок, заощадити час.

  • Корисніша аналітика. Сучасні платформи даних застосовують передові технології ШІ для виявлення закономірностей і тенденцій, які можуть бути непомітні за використання традиційних методів аналізу. Наприклад, ці рішення можуть прогнозувати майбутні тенденції й результати, щоб допомагати компаніям планувати стратегії та зменшувати потенційні ризики.

  • Посилена безпека. Платформи даних пропонують розширені функції безпеки, які спрощують захист делікатної інформації від витоків і кіберзагроз, а також дають змогу керувати середовищем для зберігання даних відповідно до нормативних вимог та стандартів.

  • Удосконалена співпраця. Використання спільної платформи допомагає відділам і командам підвищувати продуктивність, користуватись одним пулом даних, ділитись аналітикою та спільно працювати над проєктами на основі даних.

  • Збільшена масштабованість. Хмарні платформи даних гнучкі й можуть легко адаптуватися до зростаючих обсягів інформації та мінливих бізнес-потреб.

  • Спрощене навчання. Упровадження однієї платформи для виконання всіх робочих процесів, пов’язаних із керуванням даними, спрощує навчання співробітників, оскільки в такому разі їм потрібно опанувати набагато меншу кількість систем, необхідних для досягнення результатів.

Типи платформ даних

Попри те що платформи даних містять широкий спектрінструментів і служб, їх також можна налаштовувати відповідно до певних бізнес-потреб. Нижче наведено поширені типи платформ даних.
Платформи клієнтських даних
Ці платформи допомагають компаніям збирати клієнтські дані з різних джерел і керувати ними для створення докладних профілів споживачів. Вони забезпечують єдине середовище, у якому можна переглядати різноманітні дані про всіх клієнтів. Компанії впроваджують платформи клієнтських даних, щоб покращувати персоналізацію маркетингових заходів, обслуговування та залученість завдяки виявленню поведінкових моделей і генеруванню аналітики щодо вподобань клієнтів.

Платформи для роботи з великими даними
Ці платформи використовуються для збору, обробки й зберігання великих обсягів даних. Вони дають організаціям змогу обробляти чималі масиви інформації з різних серверів і розташувань. Попри те що інші платформи також включають можливості керування значними обсягами інформації, платформи для роботи з великими даними дають змогу робити це швидко й часто в реальному часі.

Платформи для керування хмарними даними
Ці платформи призначено для керування даними в хмарних середовищах. Так само, як інші платформи даних, ці рішення пропонують інструменти для всіх робочих процесів, пов’язаних з аналізом інформації та керуванням нею. Однак вони забезпечують більшу масштабованість, гнучкість і економічну ефективність, як порівняти з традиційними локальними платформами даних. Сучасні платформи адаптуються до мінливих бізнес-потреб і часто включають можливості ШІ, щоб спростити виконання різних процесів, пов’язаних із керуванням даними.

Сценарії застосування платформ даних

Платформи даних допомагають організаціям здобувати конкурентну перевагу на різних ринках і в галузях (приклади наведено нижче).
 
  • Охорона здоров’я. Лікарі й середні медичні працівники використовують платформи даних, щоб керувати електронними медичними записами та краще обслуговувати пацієнтів. Засоби аналізу передбачень також допомагають лікарням оптимізувати профілактичний догляд і виділення ресурсів.

  • Фінанси. Фінансові установи використовують платформи даних, щоб виявляти закономірності, відхилення та шахрайські транзакції в реальному часі. Банки застосовують ці рішення для аналізу різноманітних фінансових даних і спрощення керування ризиками.

  • Виробництво. Компанії використовують ці рішення, щоб аналізувати машинні дані з метою завчасного прогнозування відмов обладнання та планування технічного обслуговування. Платформи даних також допомагають відстежувати виробничі процеси для спрощення контролю якості.

  • Маркетинг. Організації використовують платформи даних, щоб аналізувати залученість клієнтів і вимірювати ефективність маркетингових кампаній. Крім того, ці платформи дають змогу сегментувати ринки на основі клієнтських даних, що спрощує реалізацію цільових маркетингових стратегій.

  • Транспортування та логістика. Транспортні компанії використовують платформи даних, щоб оптимізувати маршрути доставки, зменшувати витрати пального та покращувати час доставки. Крім того, ці платформи допомагають відстежувати ефективність транспортних засобів і поведінку водіїв із метою підвищення безпеки й продуктивності.

  • Роздрібна торгівля. Компанії використовують платформи даних, щоб аналізувати поведінку й уподобання клієнтів, персоналізувати взаємодію з ними та покращувати їх обслуговування. Крім того, платформи дають змогу прогнозувати попит для оптимізації рівнів запасів і ефективнішого керування ланцюжками постачання.

Висновок

Що більше даних використовується в галузях, то важливішою є здатність ефективно застосовувати й аналізувати корпоративну інформацію та керувати нею. Замінивши кілька розрізнених інструментів і систем для роботи з даними на комплексну платформу, організація може швидше отримувати корисну аналітику й ухвалювати обґрунтованіші рішення. Спробуйте платформу для роботи з даними, як-от Microsoft Fabric, щоб упровадити єдиний підхід до аналізу інформації й керування нею та забезпечити успіх у довгостроковій перспективі.

Почати роботу з безкоштовною ознайомлювальною версією Fabric

Отримайте нові можливості завдяки Microsoft Fabric – універсальній платформі для аналізу даних і керування ними, яка сприятиме розвитку вашої організації та інноваціям в епоху штучного інтелекту.

Вам буде легко почати роботу. Обліковий запис Azure не потрібен. Натомість ви можете зареєструватися безпосередньо на платформі Fabric.
Дізнайтеся більше
Ресурси

Додаткові ресурси

Дізнайтеся, як платформи даних, зокрема Microsoft Fabric, допомагають підвищувати продуктивність і ухвалювати обґрунтованіші рішення.
Жінка сидить за столом із ноутбуком.
Вебінар

Огляд Fabric

Дізнайтеся про комплексні робочі процеси Fabric, пов’язані з аналізом даних, і про те, які переваги для бізнесу вони забезпечують.
Переглянути вебінар
Жінка з довгим волоссям сидить за столом і дивиться на ноутбук.
Довідник

Співпраця з експертами Fabric

Дізнайтеся про партнерські ресурси й пропозиції, пов’язані з Fabric, які допоможуть вам задовольняти бізнес-потреби.
Дізнайтеся більше
Чоловік із вусами та в окулярах дивиться на ноутбук.
Довідник

Перегляньте демонстрацію можливостей Fabric

Дізнайтеся, як Fabric допомагає компаніям об’єднувати дані й отримувати аналітику в реальному часі.
Дізнайтеся більше

Запитання й відповіді

  • Ні. SQL – це мова програмування, яку організації використовують для надсилання запитів щодо баз даних, їх оновлення та ефективного керування ними. Платформи даних – це комплексні системи, які використовують SQL та інші інструменти для забезпечення єдиного середовища, що охоплює всі робочі процеси, пов’язані з даними: від початкового поглинання й зберігання до кінцевого аналізу та візуалізації.
  • База даних – це спеціалізована система, яка допомагає організаціям зберігати й отримувати інформацію та ефективно керувати нею. Платформи даних – це більш комплексні рішення, які пропонують можливості зберігання, поглинання, перетворення й аналізу даних і керування ними, об’єднуючи різні інструменти, зокрема бази даних, у єдиній системі.
  • Платформи даних – це комплексні бізнес-рішення, які об’єднують різні інструменти й можливості в єдиній системі та спрощують поглинання, зберігання, перетворення й аналіз інформації. Сучасні платформи даних також використовують хмарні інфраструктури та можливості ШІ, щоб забезпечувати додаткову гнучкість, масштабованість і можливості керування інформацією в реальному часі.
  • Платформи даних – це комплексні системи, які об’єднують різні функції аналізу інформації та керування нею для всіх робочих процесів, пов’язаних із даними, зокрема для перетворення, у єдиному середовищі. Сховища даних – це більш спеціалізовані рішення, призначені виключно для зберігання й аналізу структурованих даних після їх обробки та перетворення.
  • Щоб вибрати платформу даних, спочатку оцініть конкретні потреби та бажані бізнес-результати. Врахуйте наявні системи, а також обсяг і типи даних, з якими ви працюєте, щоб забезпечити сумісність та ефективність вибраної платформи. Нарешті, візьміть до уваги такі фактори, як масштабованість, економічна ефективність і зручність використання.
  • Процес керування даними еволюціонував від неструктурованих файлів та ієрархічних баз даних до реляційних баз даних у 1970-х роках, коли було вперше представлено SQL – стандартну мову для взаємодії з інформацією. Протягом наступних десятиліть спостерігалося зростання популярності централізованого керування даними (спочатку в сховищах, а потім в озерах даних). Сьогодні платформи даних, як-от Microsoft Fabric, пропонують масштабовані хмарні інфраструктури та можливості ШІ, які допомагають спростити обробку й аналіз інформації та керування нею.

Підписатися на Microsoft Fabric