This is the Trace Id: 5cdc8960db4ec36c6de98032fb1f43d1
Перейти до основного
Microsoft Fabric

Що таке керування даними?

Дізнайтеся про важливість керування даними та переваги, які воно приносить організаціям.
Початок роботи

Що таке керування даними?

Керування даними – це структурований метод керування даними організації, щоб забезпечити їх доступність, зручність використання, цілісність і безпеку. Воно передбачає створення системи ролей, обов’язків, процесів, політик і стандартів, які регулюють керування даним і їх захист протягом усього їхнього життєвого циклу – від моменту створення до використання, збереження або видалення.

Основні висновки

  • Ознайомтеся з керуванням даними і дізнайтеся, чому воно необхідне, щоб забезпечити точність, безпеку та відповідність вимогам.
  • Дізнайтеся про основні складові керування даними, зокрема якість даних, політики, безпеку та відповідальне використання.
  • l Дізнайтеся про переваги керування даними – від покращення процесу прийняття рішень до підвищення відповідності вимогам і ефективності.
  • l Ознайомтеся з реальними прикладами, як провідні організації використовують керування даними для захисту та оптимізації даних.
  • l Отримайте уявлення про майбутні тенденції в керуванні даними з розвитком штучного інтелекту та хмарних технологій, щоб упроваджувати безпечніші й адаптивні методи роботи з даними.

Огляд керування даними

У сучасному світі, у якому дані мають важливе значення, організації зіштовхуються з величезним тиском, що вимагає від них ефективно використовувати дані. Зважаючи на великі обсяги структурованих і неструктурованих даних, що надходять із різних джерел, наприклад із баз даних, програм і пристроїв IoT, стратегія керування даними забезпечує точність, надійність та безпеку даних.

Стратегія керування даними

Щоб створити надійну систему керування даними, кілька основних складових мають працювати разом. Кожна з цих складових відіграє важливу роль у забезпеченні загальної цілісності й ефективності стратегії керування.
 
  1. Керування якістю даних використовує правила перевірки, видалення дублікатів і відстеження в реальному часі, щоб забезпечити точність, узгодженість і надійність даних. Лише з високоякісними даними можна отримувати корисну інформацію та забезпечити обґрунтоване прийняття рішень. Без них результати аналізу можуть бути оманливими, а стратегії можуть зазнати невдачі, що призведе до неефективності в усій організації.
  2. Керування даними контролює збереження, обробку та підтримку даних у системах і на платформах організації, забезпечуючи їх доступність, безпеку й легкість отримання. Такі основні методи, як упорядкування даних за каталогами, створення озер або сховищ даних, а також упровадження стратегій керування життєвим циклом, допомагають забезпечити доступність і впорядкованість даних із моменту створення до архівування або видалення.
  3. Політики та стандарти даних керують тим, як дані збираються, зберігаються, обробляються та розповсюджуються в організації, забезпечуючи відповідність методів бізнес-цілям і нормативним вимогам. Чіткі політики регулюють збереження даних, обмін ними та ролі, тоді як стандарти створюють технічну основу, необхідну для узгодженого й безпечного керування даними.
  4. Заходи безпеки й конфіденційності даних захищають делікатні дані від несанкціонованого доступу та забезпечують відповідність таким законам про конфіденційність, як Генеральний регламент із захисту персональних даних (GDPR) і Закон Каліфорнії про захист конфіденційності споживачів (CCPA). Шифрування, керування доступом, багатофакторна автентифікація та оцінка впливу на конфіденційність є основними стратегіями захисту даних і підтримки довіри клієнтів у сучасному складному середовищі загроз.
  5. Відповідальне використання даних і підзвітність покладають відповідальність за керування активами даних на конкретних осіб або команди, забезпечуючи дотримання системи стандартів керування організації. Така підзвітність підтримує цілісність методів керування даними та забезпечує послідовність, допомагаючи узгоджувати дані з політиками й цілями організації в усіх підрозділах.

Системи стандартів та інструменти керування даними

Встановлення ефективної політики керування даними вимагає структурованих стандартів і спеціалізованих інструментів, щоб забезпечити належне керування даними, їх доступність і безпеку. Ефективний підхід до керування даними поєднує надійну систему стандартів і потужні інструменти, які покращують методи керування завдяки автоматизації та розширеним можливостям.

Системи стандартів

Популярні системи стандартів керування даними, наприклад DAMA DMBOK (Зведення знань із керування даними), надають структуровані методології впровадження керування даними. Ці системи стандартів охоплюють критично важливі області, такі як архітектура даних, керування метаданими та керування ризиками, пропонуючи організаціям комплексний план для формування власної стратегії керування.

Інструменти керування даними та можливості ШІ

Такі сучасні інструменти для роботи з даними, як Microsoft Fabric, мають вбудовані можливості федеративного керування та безпеки, які допомагають керувати даними в інструменті. Ці можливості слід поєднувати зі спеціалізованими інструментами керування, наприклад Microsoft Purview, які дають змогу керувати даними в усьому середовищі даних. Таке поєднання може гарантувати якість, безпеку й доступність даних завдяки інтеграції централізованих каталогів, рішень для забезпечення відповідності вимогам і засобів керування доступом, які спрощують процеси керування.
  • Каталоги даних. Централізовані каталоги, наприклад каталог Озера даних OneLake і Об’єднаний каталог Microsoft Purview, дають змогу легко витребувати дані, керувати ними та стежити за відповідністю вимогам завдяки вбудованим рекомендаціям і аналітиці, які допомагають підтримувати стандарти даних.
  • Рішення для забезпечення відповідності вимогам. Такі платформи, як Fabric, містять вбудовані функції відповідності для повсякденних потреб, як-от автоматичне відстеження, керування доступом на основі ролей і дотримання загальних стандартів. Ці готові до використання інструменти зручні й дають організаціям змогу швидко почати роботу. Для більш складних потреб Microsoft Purview пропонує додаткові функції, зокрема детальне витребування даних, класифікацію та відстеження походження. Це ідеальне рішення для організацій, які керують гібридними середовищами або дотримуються суворих нормативних вимог.
  • Керування доступом. Вбудовані можливості керування доступом у Fabric забезпечують базовий захист, зокрема дозволи на основі ролей і безпечне керування доступом, що гарантує захист делікатних даних. Для складніших сценаріїв Microsoft Entra розширює ці можливості за допомогою федеративного й деталізованого керування ідентичностями. Entra забезпечує точне керування доступом у багатохмарних і гібридних середовищах, гарантуючи, що лише вповноважені користувачі отримують доступ до критично важливих даних.
Завдяки надійним базовим функціям та інтеграції з такими розширеними інструментами, як Purview і Entra, такі платформи, як Fabric, забезпечують гнучкість для повсякденних завдань керування й найскладніших завдань із керування даними.

Поєднавши структуровані системи стандартів зі спеціалізованими інструментами та штучним інтелектом, організації можуть сформувати надійну стратегію керування даними, яка підтримує відповідність вимогам, покращує доступність даних і готує до розширеної аналітики.

Переваги керування даними

Покращення якості й точності даних

Завдяки впровадженню послідовних методів керування даними забезпечує точність і якість даних, що дає змогу проводити надійний аналіз, створювати звіти й приймати обґрунтовані рішення. Очищені й точні дані допомагають організаціям адаптуватися до змін на ринку та використовувати нові можливості.

Покращення відповідності та керування ризиками

Відповідність таким нормативним актам, як GDPR, HIPAA та CCPA, має важливе значення. Керування даними узгоджує методи з цими нормативними актами й зменшує ризик невідповідності вимогам і накладання штрафних санкцій.

Ухвалення обґрунтованих рішень

Високоякісні дані дають компаніям змогу отримувати корисну інформацію та приймати обґрунтовані рішення. Керування даними забезпечує отримання узгоджених і надійних даних для прийняття стратегічних рішень та покращення операційної діяльності.

Підвищення продуктивності

Керування даними зменшує надлишковість і кількість завдань, що виконуються вручну, заощаджуючи час і ресурси. Автоматизація введення, очищення та перевірки даних дає працівникам змогу зосередитися на стратегічних завданнях.

Захист даних і запобігання порушенням безпеки

Керування даними пропонує такі заходи безпеки, як шифрування та засоби керування доступом, щоб захистити делікатні дані й запобігти порушенням безпеки. Ці засоби керування обмежують доступ і посилюють безпеку.

Керування даними на практиці

  • Охорона здоров’я. Лікарні впроваджують системи стандартів керування даними для роботи з делікатною інформацією пацієнтів, забезпечуючи відповідність вимогам нормативних актів у сфері медичних даних (зокрема, HIPAA). Без стандартизованих протоколів обміну даними лікарням було б важко співпрацювати з іншими постачальниками медичних послуг, що вплинуло б на результати лікування пацієнтів.
  • Фінансові послуги. Банки розгортають політики керування, щоб керувати фінансовими відомостями та даними про транзакції клієнтів і зменшити ризик шахрайства. Керування даними необхідне для відповідності галузевим стандартам, такими як PCI DSS, щоб банки могли гарантувати безпеку транзакцій і зберігати довіру клієнтів.
  • Роздрібна торгівля. Роздрібні продавці використовують керування даними, щоб керувати великими наборами даних про торгові операції, поведінку клієнтів та системи керування ланцюжками постачання. Відсутність керування даними ускладнює точний аналіз споживчих тенденцій і оптимізацію маркетингових стратегій із дотриманням вимог законів про конфіденційність.
  • Виробництво. У виробничій галузі системи стандартів керування даними допомагають керувати даними з пристроїв Інтернету речей на виробничих лініях і аналізувати їх. Без належного керування даними компаніям важко отримувати корисну інформацію про ефективність роботи, обслуговування обладнання та продуктивність ланцюжка постачання, що впливає на прийняття рішень і витрати.

Майбутні тенденції в керуванні даними

Оскільки організації все більше покладаються на передові технології, такі як штучний інтелект і машинне навчання, потреба в ефективному керуванні даними стає все важливішою. Для належної роботи моделей штучного інтелекту та систем машинного навчання потрібні високоякісні дані. Якщо дані неузгоджені або неправильні, результати цих технологій можуть бути спотвореними або упередженими.

Як керування даними підтримує ШІ та машинне навчання

  • Узгодженість даних. Системи стандартів керування гарантують, що моделі ШІ використовуватимуть узгоджені й точні дані, завдяки чому надаватимуть надійніші прогнози.
  • Прозорість даних. Відстежуючи походження даних (звідки надходять дані та як змінюються), організації можуть зрозуміти, які джерела використовують системи ШІ, і перевірити їх, підвищуючи довіру до результатів ШІ.
  • Безпека та конфіденційність. Завдяки системі керування організації можуть безпечно використовувати клієнтські й корпоративні дані в проектах ШІ без ризику порушення конфіденційності чи вимог таких нормативних актів, як GDPR.

Майбутні тенденції в керуванні даними

З розвитком керування даними з’являється кілька тенденцій, які вплинуть на його майбутнє.
  1. ШІ та автоматизація в керуванні даними. Оскільки організації генерують величезні обсяги даних, інструменти на основі штучного інтелекту стають важливими для автоматизації процесів керування даними. Ці інструменти можуть автоматично класифікувати дані, виявляти аномалії та забезпечувати дотримання правил, зменшуючи потребу у втручанні людей і підвищуючи ефективність.
  2. Інтеграція з хмарними й гібридними середовищами. Усе більше компаній переносять свою інфраструктуру даних на хмарні платформи, що створює потребу в хмарних рішеннях для керування. Ці рішення дають організаціям змогу керувати даними в гібридних середовищах, забезпечуючи узгоджені методи керування незалежно від місця збереження даних (локально, у хмарі чи на кількох хмарних платформах).
  3. Акцент на конфіденційності та відповідності вимогам. Правила щодо конфіденційності стають дедалі суворішими, і організаціям доводиться адаптувати свої системи стандартів керування, щоб відповідати їм. Такі закони, як GDPR та CCPA, встановлюють суворі правила обробки даних, тому компанії інвестують у рішення для керування, розроблені за принципом "конфіденційність за замовчуванням", щоб гарантувати, що керування даними та їх обробка виконується з дотриманням вимог щодо конфіденційності.
  4. Демократизація даних і самостійний аналіз. Керування даними відіграє важливу роль у забезпеченні демократизації даних, завдяки якій більше користувачів в організації можуть отримувати доступ до даних і аналізувати їх. Цю тенденцію підтримуватимуть інструменти самостійного аналізу, які дають користувачам змогу створювати звіти та візуалізації, забезпечуючи дотримання політик керування для захисту делікатної інформації.

Висновок

Важливість керування даними

Керування даними має важливе значення для будь-якої організації, яка хоче ефективно використовувати потенціал своїх даних і водночас підтримувати відповідність вимогам та безпеку. Створивши надійну систему стандартів керування, організації можуть перетворити свої дані на стратегічний актив, який допомагає приймати обґрунтовані рішення, сприяє впровадженню інновацій і покращує ефективність роботи.

У майбутньому керування даними все більше охоплюватиме автоматизацію, інтеграцію штучного інтелекту й узгодженість із хмарними стратегіями, стаючи невід’ємною частиною сучасного керування даними, що постійно розвивається. Щоб залишатися конкурентоспроможними й відповідати вимогам і йти в ногу з технологічними та нормативними змінами, організації мають постійно вдосконалювати свої стратегії керування.

Початок роботи з безкоштовної ознайомлювальної версії Fabric

Отримайте нові можливості завдяки Microsoft Fabric – універсальній платформі для аналізу даних і керування ними, яка сприятиме розвитку вашої організації та інноваціям в епоху штучного інтелекту.

Вам буде легко почати роботу. Обліковий запис Azure не потрібен, натомість ви можете зареєструватися просто на платформі Fabric.

Дізнатися більше
Ресурси

Додаткові ресурси

Огляд інструментів, ресурсів і практичних порад, які допоможуть організації досягти успіху
Жінка зі світлим волоссям у синій сорочці плескає в долоні.
Партнери

Партнери Microsoft Fabric

Перенесіть свої дані в епоху ШІ із фаховою допомогою партнерів Fabric.
Дізнатися більше
Чоловік і жінка дивляться на ноутбук.

Що таке Microsoft Fabric?

Ознайомтеся з можливостями, які пропонує Fabric, принципом роботи та способами використання.
Огляд Microsoft Fabric
Жінка в окулярах і білих навушниках усміхається, дивлячись на ноутбук.
Ресурси

Що таке Microsoft Purview?

Переглянути ресурси

Запитання й відповіді

  • Чотири основні складові: якість даних, керування даними, безпека даних і відповідність даних вимогам. Кожна складова забезпечує комплексне керування даними, узгоджуючи методи з цілями компанії.
  • Керування даними полягає в створенні системи стандартів, яка керує активами даних і захищає їх, забезпечуючи відповідність нормативним вимогам та доступність для використання в бізнесі.
  • Зазвичай відповідальність покладається на призначену команду або офіс із керування даними, що може охоплювати таких спеціалістів, як розпорядники даних, фахівці з питань відповідності вимогам і працівники ІТ-відділу. Вони співпрацюють між підрозділами, щоб забезпечувати узгодженість методів і політик.

    Створюючи чітку й ефективну систему стандартів керування даними, організації закладають основу для успіху, що ґрунтується на даних, яка гарантує, що її дані є надійним і безпечним ресурсом для майбутнього зростання та інновацій.

Підписатися на Microsoft Fabric