Fabric Data Engineering

TỔNG QUAN

Xây dựng và vận hành các quy trình dữ liệu ổn định ở quy mô lớn

Dễ dàng tạo hồ dữ liệu với dung lượng lưu trữ được quản lý, thư mục và bảng Delta trong OneLake.

Tìm hiểu thêm
Thu thập và chuyển đổi khối lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc bằng cơ chế Spark mở rộng của Fabric.

Tìm hiểu thêm
Làm sạch, liên kết và mô hình hóa dữ liệu bằng PySpark hoặc Spark SQL, đồng thời tạo bảng Delta tuân thủ ACID.

Tìm hiểu thêm
Chạy TSQL, tạo báo cáo Power BI và xây dựng ứng dụng AI – tất cả trực tiếp trên dữ liệu của bạn. SQL

Tìm hiểu thêm

Chỉ thanh toán cho các công việc Spark bạn chạy

Kích hoạt Tính phí tự động co giãn để chạy công việc Spark trên hạ tầng serverless, thanh toán theo mức sử dụng thực tế – và chỉ thanh toán cho thời gian chạy của công việc, đồng thời mở rộng độc lập với dung lượng Fabric cơ bản.

Tìm hiểu thêm

CÂU CHUYỆN KHÁCH HÀNG

Khám phá lý do các tổ chức lựa chọn Fabric

Hình ảnh tách đôi trừu tượng với kiến trúc hình học màu xanh và một bàn tay tương tác cùng các đường trắng chuyển động.

Fabric mang đến cho chúng tôi một hệ sinh thái khép kín… không trùng lặp dữ liệu, không có nhiều bản sao. Luồng xử lý dữ liệu tối ưu hơn, độ tin cậy dữ liệu cao hơn và chất lượng dữ liệu cũng được cải thiện.

Srimanth Rudraraju, Giám đốc Nhóm, Kỹ thuật Nền tảng Dữ liệu, LSEG

80.000

Số tệp được xử lý hàng ngày

50%

Tăng trưởng mức sử dụng

Hành lang sáng sủa với lan can kim loại và thiết bị kiểu bệnh viện trong không gian nội thất sạch sẽ, hiện đại.

Trước đây, ngay cả khi có độ trễ tới bốn giờ, chúng tôi vẫn gặp tình trạng dữ liệu không nhất quán giữa nguồn và đích. Giờ đây, dữ liệu đi từ nguồn vào Fabric chỉ trong hai giây và chính xác 100%.

Aazath Raj Paramasivam, Tổng Giám đốc, Apollo Hospitals

25%

Giảm khối lượng công việc thủ công

60%

Tăng tỷ lệ chuyển đổi đơn hàng

Một người ngồi trong nhà, mặc áo len màu cam, hơi quay người về phía người khác, trên nền màu xanh lá cây.

Chúng tôi đã chuyển từ Azure Synapse sang Microsoft Fabric một cách liền mạch, đồng thời di chuyển hơn 600 notebook và quy trình, cũng như hợp nhất hơn 4.500 đối tượng dữ liệu vào 87 hồ dữ liệu của Fabric. Giải pháp này giúp nâng cao hiệu quả tổng thể của nền tảng dữ liệu và giảm chi phí xuống 3,2 lần, cho phép hơn 450 người dùng OBOS tận dụng Fabric để có thông tin chuyên sâu nhanh hơn và sâu hơn.

Dag Erlend, Giám đốc Cung cấp sản phẩm, OBOS

Tài nguyên

Tìm hiểu thêm về Data Engineering trong Fabric

Khám phá sâu hơn về Data Engineering trong Fabric qua các bài blog chọn lọc, hướng dẫn kèm thực hành và tài liệu kỹ thuật. Tìm hiểu phương pháp tốt nhất, khám phá tính năng mới và nhận hướng dẫn thực tiễn để xây dựng và tối ưu hóa một cách tự tin.