Di chuyển sang Microsoft Fabric
Khai thác tối đa dữ liệu và xây dựng nền tảng AI của bạn
- Cung cấp cho đội ngũ dữ liệu của bạn tất cả các công cụ vận hành bởi AI cần thiết cho mọi dự án trong một môi trường SaaS tối ưu.
- Truy cập toàn bộ hệ sinh thái dữ liệu đa đám mây từ một data lake duy nhất và sẵn sàng cho đổi mới AI.
- Giúp đội ngũ của bạn hiểu dữ liệu tốt hơn với trải nghiệm và hình ảnh trực quan được tăng cường bởi AI, tích hợp ngay trong các ứng dụng họ sử dụng hằng ngày.
Lên đến 75%
Lên tới 3,5 lần
Lên đến 71%
Di chuyển tự tin với các công cụ tích hợp sẵn và sự hỗ trợ từ chuyên gia
Khai thác Power BI hiệu quả hơn bằng cách chuyển sang dung lượng Fabric
Dung lượng Fabric mang lại nhiều giá trị hơn cho Power BI bằng cách hợp nhất dữ liệu, phân tích và AI trên một dung lượng duy nhất với trải nghiệm đơn giản hơn, đồng thời vẫn bảo toàn các khoản đầu tư Power BI hiện có của bạn.
Vì sao và cách chuyển sang Fabric Data Factory
Fabric Data Factory được xây dựng trên cùng một nền tảng với Azure Data Factory nhưng mang lại khả năng truy cập đa đám mây, nhiều đầu kết nối hơn, cơ chế quản trị đơn giản hóa (thiết lập một lần và áp dụng mọi nơi), các tính năng mới và mức chi phí dễ dự đoán.
Vì sao và cách di chuyển sang Fabric Data Warehouse
Fabric Data Warehouse mang đến hiệu suất nhanh hơn tới 75%, chi phí trên mỗi truy vấn thấp hơn tới 71%, đồng thời giảm bớt gánh nặng vận hành và mở rộng thêm nhiều khả năng. Sử dụng trợ lý di chuyển hoặc các đối tác để đẩy nhanh quá trình di chuyển của bạn1.
Vì sao và cách chuyển sang Fabric Data Engineering
Fabric Data Engineering giúp giảm bớt sự phức tạp của cơ sở hạ tầng, hạ thấp chi phí vận hành lên tới 3,5 lần, tăng hiệu suất truy vấn lên tới 2,4 lần, đồng thời bảo toàn các sổ tay, công việc và mô hình lake hiện có của đội ngũ. Sử dụng trợ lý di chuyển hoặc các đối tác để đẩy nhanh quá trình di chuyển2.
Vì sao và cách chuyển sang Fabric Data Factory
Fabric Data Factory được xây dựng trên cùng nền tảng, mang đến khả năng truy cập đa đám mây, nhiều bộ kết nối hơn, quản trị đơn giản hơn, các tính năng mới và chi phí có thể dự đoán trước.
Vì sao và cách chuyển sang Fabric Data Engineering
Fabric Data Engineering giúp giảm bớt sự phức tạp của cơ sở hạ tầng, hạ thấp chi phí vận hành lên tới 3,5 lần, tăng hiệu suất truy vấn lên tới 2,4 lần, đồng thời bảo toàn các sổ tay, công việc và mô hình lake hiện có của đội ngũ. Sử dụng trợ lý di chuyển hoặc các đối tác để đẩy nhanh quá trình di chuyển.
Vì sao và cách di chuyển sang Fabric Real-Time Intelligence
Fabric Real-Time Intelligence (Fabric Thông tin chuyên sâu theo thời gian thực) mang sức mạnh của Azure Data Explorer vào trải nghiệm SaaS được hỗ trợ bởi AI — trên cùng một công cụ có khả năng mở rộng mà bạn đã quen thuộc. Thu nạp, phân tích, trực quan hóa và hành động trên dữ liệu của bạn — tất cả trong một nơi.
Vì sao và cách di chuyển sang Fabric Real-Time Intelligence
Fabric Real-Time Intelligence mang các khả năng của Azure Stream Analytics và Event Hubs vào một trải nghiệm SaaS hoạt động trên nền tảng AI duy nhất. Loại bỏ sự phức tạp khi kết nối nhiều dịch vụ rời rạc—rút ngắn hành trình từ tín hiệu đến hành động.
Xem cách khách hàng nâng cao hiệu quả, giảm chi phí và hợp nhất dữ liệu cùng AI trong Fabric.
Nhận giải đáp cho mọi thắc mắc
Nhận giải đáp cho mọi thắc mắc
- Microsoft Fabric là một nền tảng hợp nhất giúp đơn giản hóa quản lý dữ liệu, phân tích và khai thác thông tin chuyên sâu trong kỷ nguyên AI.
- Có! Khám phá trọn vẹn những gì Fabric mang lại bằng cách đăng ký dùng thử miễn phí 60 ngày — không cần thẻ tín dụng.
- Có! Tìm hiểu về Microsoft Fabric, cách thức hoạt động cùng vị trí mà giải pháp này có thể tăng tốc quy trình phân tích và thông tin chuyên sâu về dữ liệu của bạn.
- Có! Dù bạn thuộc ngành nghề, khu vực hay quy mô nào, luôn có một đối tác đủ năng lực sẵn sàng đồng hành cùng bạn. Bạn có thể duyệt xem danh sách đầy đủ các đối tác tiêu biểu tại trang Đối tác Fabric và dữ liệu.
- Fabric là một nền tảng phân tích dữ liệu và AI toàn diện từ đầu đến cuối. Fabric giữ vai trò trọng tâm trong quá trình phát triển phân tích dữ liệu tại Microsoft và sẽ tiếp tục được đổi mới mạnh mẽ trong thời gian tới. Fabric cũng mang đến cho khách hàng sự linh hoạt cao hơn về chi tiêu, rút ngắn thời gian tạo ra giá trị, đồng thời hỗ trợ di chuyển với các công cụ và dịch vụ từ Microsoft hoặc các đối tác của Microsoft.
- Hiện đang có nhiều kịch bản di chuyển khác nhau. Các kịch bản này bao gồm di chuyển từ Azure Analysis Services, Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Data Explorer, Azure Synapse Analytics, các nhóm SQL chuyên dụng của Azure Synapse Analytics, Azure Synapse Analytics Spark và nhiều hơn nữa. Chúng tôi kỳ vọng phạm vi này sẽ tiếp tục mở rộng theo thời gian.
Tiến thêm một bước cùng Fabric
Dùng thử Microsoft Fabric miễn phí
Dịch vụ tư vấn Fabric
Xem tất cả các đối tác nổi bật của Fabric
Khám phá các bản demo Fabric của chúng tôi
- [1]Báo cáo đánh giá kỹ thuật của Enterprise Strategy Group, "Tối đa hóa hiệu suất truy vấn với Microsoft Fabric Data Warehouse," do Microsoft ủy quyền thực hiện, tháng 12 năm 2025. Dựa trên khối lượng công việc mô phỏng TPC-H để so sánh giữa Fabric Data Warehouse và các mức dung lượng nhóm SQL chuyên dụng Synapse có mức giá tương đương. Kết quả thực tế có thể khác nhau.
- [2]Kết quả hiệu suất dựa trên thử nghiệm nội bộ của Microsoft được thực hiện vào tháng 3 năm 2025, so sánh Apache Spark trong Azure Synapse Analytics với Spark trong Microsoft Fabric. Kết quả thực tế có thể thay đổi tùy theo khối lượng công việc, cấu hình và môi trường. Azure Synapse tại các khu vực ngoài Hoa Kỳ thường sử dụng cùng SKU VM như Fabric, vì vậy mức chênh lệch về giá/hiệu suất sẽ thấp hơn so với Fabric không có công cụ thực thi gốc.
- [3]Báo cáo đánh giá kỹ thuật của Enterprise Strategy Group, "Tối đa hóa hiệu suất truy vấn với Microsoft Fabric Data Warehouse," do Microsoft ủy quyền thực hiện, tháng 12 năm 2025. Dựa trên khối lượng công việc mô phỏng TPC-H chạy trên bộ dữ liệu 1 TB, để so sánh giữa Fabric Data Warehouse với các mức dung lượng nhóm SQL chuyên dụng Azure Synapse có mức giá tương đương. Kết quả thực tế có thể khác nhau.
Theo dõi Microsoft Fabric