Khám phá các giải pháp khởi nghiệp chuẩn doanh nghiệp

Thử nghiệm những ý tưởng táo bạo mà không tạo thêm hệ thống công nghệ cô lập. Chương trình Microsoft for Startups mang đến cho các doanh nghiệp Y tế và Khoa học đời sống quyền tiếp cận các giải pháp mới, cho phép triển khai thử nghiệm trên các tình huống sử dụng chuyên biệt trong lâm sàng, nghiên cứu và quản trị, từ đó đánh giá hiệu quả dựa trên kết quả thực tế. Do các giải pháp khởi nghiệp này được phát triển trên nền tảng Azure, các chương trình thử nghiệm có thể triển khai ngay với đầy đủ tính năng đạt chuẩn doanh nghiệp về quản lý định danh, mã hóa, bảo vệ dữ liệu, quản trị, giám sát và tuân thủ quy định; giúp các đội ngũ chủ động khai phá tiềm năng công nghệ mà vẫn đảm bảo tiêu chuẩn bảo mật và độ tin cậy mà tổ chức yêu cầu.

Khi chương trình thử nghiệm chứng minh được hiệu quả, hãy mở rộng quy mô thay vì phải triển khai lại từ đầu. Azure Health Data Services hỗ trợ chuẩn dữ liệu FHIR, DICOM và MedTech; trong khi Microsoft Entra ID, Azure Monitor và Application Insights giúp các giải pháp dễ dàng tích hợp vào môi trường hiện hữu, quản lý quyền truy nhập và vận hành ổn định trên nhiều phòng ban, cơ sở và khu vực địa lý. Nền tảng dùng chung này giúp đơn giản hóa quá trình chuyển đổi từ môi trường thử nghiệm độc lập sang triển khai thực tế mà không cần phải tái thiết lập kiến trúc cho từng quy trình làm việc hay cơ sở mới.

Kết quả mang lại là lộ trình rút ngắn từ đổi mới giải pháp khởi nghiệp đến tác động đối với doanh nghiệp: mang lại trải nghiệm và hiệu quả tốt hơn cho bệnh nhân, giảm tải áp lực cho đội ngũ y bác sĩ, cung cấp công cụ mạnh mẽ hơn cho các nhà khoa học, đồng thời tối ưu hóa quy trình làm việc cho nhân viên hành chính. Kiểm thử nhanh. Tự tin tìm hiểu. Nhân rộng các giải pháp đổi mới mang lại hiệu quả và sớm đưa vào vận hành trong tổ chức.

AI trong lĩnh vực y tế và khoa học đời sống chỉ tạo ra giá trị khi doanh nghiệp có thể thấy hiệu suất, hiểu hành vi và tin tưởng sử dụng trong các quy trình thực tế. Các công ty thuộc chương trình Microsoft for Startups dựa trên nền tảng Azure AI Foundry và Microsoft Cloud để phát triển các giải pháp AI được tích hợp sẵn trong nền tảng bộ tính năng cốt lõi về đánh giá, truy vết, giám sát, an toàn nội dung, danh tính và quản trị. Điều đó giúp đội ngũ doanh nghiệp có khả năng quan sát tốt hơn về chất lượng mô hình, hành vi của trợ lý ảo, mức sử dụng dữ liệu và hiệu suất trong môi trường sản xuất trước và sau khi triển khai.

Tính minh bạch trong vận hành này giúp các tổ chức không chỉ dừng lại ở các buổi demo sản phẩm ấn tượng, mà có thể kiểm thử trực tiếp giải pháp của các công ty khởi nghiệp dựa trên những tiêu chí then chốt: độ chính xác, độ tin cậy, tính bảo mật, độ trễ, chi phí và các yêu cầu về AI có trách nhiệm. Các công ty khởi nghiệp có thể xác định cơ sở dữ liệu cho mô hình và trợ lý ảo trên dữ liệu doanh nghiệp, tích hợp với Azure Health Data Services, đồng thời sử dụng Azure Monitor và Application Insights để phát hiện vấn đề, theo dõi hiệu suất và cải thiện giải pháp theo thời gian. Các doanh nghiệp có lộ trình rõ ràng hơn để quản trị quyền truy cập, duy trì tính minh bạch phục vụ kiểm toán và tự tin nhân rộng các trường hợp sử dụng đã thành công.

Kết quả là đổi mới nhanh hơn với ít rủi ro hơn. Các hệ thống y tế và tổ chức Khoa học đời sống có thể hợp tác với các doanh nghiệp thuộc chương trình Microsoft for Startups để triển khai thử nghiệm các giải pháp AI đột phá, đo lường hiệu quả thực tế và chính thức đưa các giải pháp đã chứng minh vào quy trình vận hành lâm sàng, nghiên cứu và hành chính — dựa trên khả năng giám sát, độ ổn định cũng như độ tin cậy cần thiết để áp dụng cho doanh nghiệp.

Các công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực y tế và khoa học đời sống đang thúc đẩy tiến trình nâng cao sức khỏe cộng đồng, chất lượng chăm sóc bệnh nhân, vận hành y tế và nghiên cứu lâm sàng thông qua các dự án triển khai thực tế ở quy mô doanh nghiệp. CueZen hợp tác với Hội đồng nâng cao sức khỏe Singapore để triển khai các giải pháp can thiệp y tế cá nhân hóa dựa trên AI trên quy mô toàn quốc. Hệ thống NudgeRank của công ty — qua đánh giá trong một nghiên cứu kéo dài 12 tuần tại Singapore — đã giúp tăng 6,17% số bước hàng ngày và 7,61% thời lượng vận động hàng tuần ở nhóm người dùng nhận các thông điệp thúc đẩy hành vi cá nhân hóa. Humata Health hợp tác cùng các hệ thống y tế lớn (bao gồm 3 trong số 5 hệ thống lớn nhất cả nước) để tối ưu hóa quy trình phê duyệt trước nhờ ứng dụng AI và tự động hóa. Nền tảng của Humata tự động hóa quy trình từ khâu tạo chỉ định, nộp hồ sơ đến theo dõi trạng thái; đồng thời ghi nhận hiệu suất gom nhóm hồ sơ lâm sàng tăng 80%, giảm 60% số ca yêu cầu giải trình chuyên môn đồng cấp và đạt tỷ lệ phê duyệt ngay lần đầu tới 96%. Ignite Data đã ký kết thành công một thoả thuận doanh nghiệp với Mayo Clinic về tự động hóa quy trình thử nghiệm lâm sàng ung thư tại nhiều cơ sở; đồng thời thiết lập quan hệ hợp tác với Memorial Sloan Kettering và AstraZeneca, qua đó cách mạng hóa quy trình chuyển dữ liệu lâm sàng từ hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) sang phục vụ nghiên cứu. Raapid, công ty nhận đầu tư từ quỹ M12 (Microsoft Ventures) và UPMC Enterprises, đã chính thức đạt chứng nhận Phần mềm AI Y tế của Microsoft; đồng thời ghi nhận tỷ suất hoàn vốn (ROI) gấp 5 lần, mang lại thêm 2.000–4.000 USD doanh thu trên mỗi thành viên cho các khách hàng là các đơn vị/công ty kinh doanh bảo hiểm y tế. Ema Unlimited đang tích hợp lực lượng nhân sự ảo AI vào quy trình cung cấp dịch vụ y tế của các công ty thuộc Fortune 1000 nhằm tự động hóa khâu tiếp nhận bệnh nhân và quản trị hành chính, với cam kết tự động hóa hơn 70% quy trình ngay từ ngày đầu triển khai. Đây là các dự án triển khai thực tế trên môi trường vận hành tại những viện y học và tổ chức y tế uy tín hàng đầu thế giới — minh chứng rằng hệ thống AI được xây dựng đáp ứng các tiêu chuẩn tuân thủ cấp doanh nghiệp hoàn toàn có thể vượt qua những tiêu chuẩn cầu khắt khe nhất về an ninh và quyền riêng tư trong ngành y tế.

Đưa một công ty khởi nghiệp cung cấp giải pháp bảo mật từ trạng thái nhà cung cấp được phê duyệt vào môi trường sản xuất đồng nghĩa với việc tích hợp công ty đó vào hệ thống vận hành của bạn. Các giải pháp của công ty khởi nghiệp phát triển trên nền tảng Azure có thể dễ dàng kết nối với Microsoft Sentinel thông qua các đầu nối tích hợp sẵn cùng quy trình nạp dữ liệu tùy chỉnh; đồng thời tích hợp với Splunk hoặc QRadar, đảm bảo mọi cảnh báo và dữ liệu đo đạc từ xa được chuyển trực tiếp về hệ thống SIEM hiện có của trung tâm SOC thay vì bị cô lập trên một nền tảng riêng lẻ.

Khía cạnh tiếp theo là danh tính. Các giải pháp tích hợp vào Entra ID, hỗ trợ đăng nhập một lần qua giao thức SAML và OIDC, đồng thời tương thích với các quy trình vòng đời danh tính hiện có sẽ dễ dàng tương thích với hệ thống quản trị quyền truy cập mà không phát sinh quy trình cấp phép song song. Đối với kiến trúc zero trust, các công ty khởi nghiệp dựa trên Azure có thể giúp mở rộng phạm vi bao phủ trên môi trường lai và đa đám mây thông qua Azure Arc, với quyền truy cập có điều kiện và quyền truy cập đúng lúc được thực thi nhất quán trên môi trường tại chỗ, Azure, AWS và GCP.

Đối với các đội ngũ vận hành bảo mật, việc đưa vào vận hành cũng có nghĩa là phù hợp với cách xử lý sự cố. Các giải pháp của công ty khởi nghiệp có khả năng đẩy tín hiệu cảnh báo về Microsoft Defender for Endpoint, kích hoạt các kịch bản tự động hóa trong Sentinel và điều phối thẻ công việc sang ServiceNow hoặc Jira sẽ cung cấp cho trung tâm SOC các kết quả phân tích có thể xử lý ngay mà không phát sinh công đoạn phân loại thủ công; đồng thời đảm bảo nhật ký kiểm toán và nguyên tắc phân tách trách nhiệm được thực thi xuyên suốt toàn bộ quá trình.

Bức tranh nguy cơ an toàn thông tin mà các doanh nghiệp phải đối mặt hiện nay đang bị chi phối bởi những diện tấn công mới chưa từng có cách đây 3 năm. Theo Báo cáo Rủi ro Chuỗi định danh phi con người và Thông tin mật & (NHI & Secrets Risk Report) Nửa đầu năm 2025 của Entro Security, nhóm định danh phi con người (gồm tài khoản dịch vụ, chuỗi xác thực OAuth, khóa API và robot RPA) hiện đã áp đảo số lượng định danh con người theo tỷ lệ khoảng 144:1 trong các môi trường doanh nghiệp được khảo sát, tăng đáng kể so với tỷ lệ 92:1 của năm trước. Đồng thời, hoạt động lừa đảo qua email do AI tạo ra, kỹ nghệ xã hội bằng deepfake và các cuộc tấn công đối nghịch vào quy trình ML đang định hình lại yêu cầu đối với hoạt động phát hiện và ứng phó hiệu quả.

Các công ty khởi nghiệp trong chương trình này đang tích hợp trực tiếp vào hệ sinh thái bảo mật của Microsoft để giải quyết những mối đe dọa trong kỷ nguyên AI. Silverfort áp dụng công nghệ Threat Intelligence về mối đe dọa danh tính trên Entra ID và các nhà cung cấp danh tính khác để tương quan các lượt đăng nhập rủi ro, hành vi lạm dụng MFA và chuyển dịch ngang theo thời gian thực, giúp các đội ngũ phụ trách danh tính có được khả năng quan sát mà hiện nay họ còn thiếu. Abnormal Security sử dụng AI theo hành vi để lập mô hình các kiểu giao tiếp bình thường trên email và các công cụ cộng tác, phát hiện các chiến dịch xâm phạm email doanh nghiệp và xâm phạm email nhà cung cấp mà các bộ lọc dựa trên chữ ký hầu như đều bị bỏ sót. Cyera cung cấp khả năng khám phá, phân loại và chấm điểm rủi ro dữ liệu liên tục trên các môi trường đám mây, làm nổi bật dữ liệu ẩn và tình trạng lộ thông tin nhạy cảm trước khi dẫn đến sự cố rò rỉ.

Đây không phải là quá trình nâng cấp nhỏ cho các biện pháp kiểm soát hiện có. Chúng đại diện cho các phương pháp tiếp cận bảo mật danh tính, email và dữ liệu lấy AI làm nền tảng, phù hợp với tốc độ và mức độ tinh vi của những kẻ tấn công hiện đại.

Các doanh nghiệp, tổ chức tài chính và cơ quan chính phủ đã dựa vào các giải pháp của công ty khởi nghiệp về an ninh mạng từ chương trình Microsoft for Startups để bảo vệ một số cơ sở hạ tầng quan trọng nhất thế giới. Silverfort bảo vệ hơn 1.000 khách hàng doanh nghiệp, bao gồm Airbus, Ryanair, Rio Tinto và UPS, phân tích 10 tỷ lượt xác thực mỗi ngày với tỷ lệ duy trì gộp 94%. Abnormal Security đạt ARR 100 triệu USD trong 4 năm, bảo vệ hơn 12% các công ty thuộc Fortune 500, bao gồm Xerox, Maersk và Mattel. Cyera tăng trưởng 353% so với cùng kỳ năm trước trong nhóm khách hàng Fortune 500, thu hút AT&T, Paramount, Nordstrom, Peloton, Chipotle và DocuSign, trên hành trình đạt ARR hơn 100 triệu USD và mức định giá 6 tỷ USD. Endor Labs thuyết phục Atlassian thay thế nhà cung cấp hiện tại, sau đó ký hợp đồng với OpenAI, Robinhood, Cursor và Dropbox. Robinhood cho biết đã giảm 95% số phát hiện bảo mật gửi cho nhà phát triển. RegScale giúp Trung tâm An ninh Mạng Hải quân Hoa Kỳ Thái Bình Dương tiết kiệm hơn 36 tuần làm việc nhờ giải pháp tự động hóa tuân thủ quy định. Blink Ops đã đạt mức tăng trưởng doanh thu hơn 600% trong năm 2023, đồng thời đưa hàng loạt khách hàng thuộc nhóm Fortune 500 chuyển từ giai đoạn triển khai thử nghiệm sang vận hành thực tế.

Công nghệ mới chỉ thực sự có ý nghĩa khi có thể vận hành tại nơi dòng tiền thực sự lưu chuyển. Để đáp ứng yêu cầu đó, các giải pháp khởi nghiệp phải tích hợp với hệ thống ngân hàng lõi và hệ thống giao dịch, cung cấp dữ liệu cho các nền tảng dữ liệu hiện có, đồng thời tuân thủ cùng các biện pháp kiểm soát quyền truy cập, nhật ký kiểm tra và quy trình vận hành đã quản lý phần còn lại của ngăn xếp sản xuất.

Trên Azure, điều này bao gồm việc kết nối với các nền tảng cốt lõi mà nhóm của bạn đang vận hành cho hoạt động ngân hàng, thị trường và báo cáo, cũng như các lớp phân tích được xây dựng trên những dịch vụ như Synapse, Databricks hoặc các dịch vụ tương đương Snowflake, thay vì dựng cơ sở hạ tầng song song, riêng lẻ. Các yêu cầu về danh tính, quyền truy cập đặc quyền và phân tách nhiệm vụ có thể được thực thi thông qua cùng thư mục doanh nghiệp, chính sách và hoạt động giám sát mà kiểm toán viên và cơ quan quản lý của bạn đã quen thuộc khi xem xét.

Với các sản phẩm như Laurel, điều này cũng có nghĩa là tích hợp trực tiếp vào những hệ thống thúc đẩy doanh thu và đối soát, bao gồm quản lý hoạt động, quản lý vụ việc và thanh toán, để hoạt động ghi nhận thời gian do AI hỗ trợ được bộ phận tài chính, kiểm soát tài chính và kiểm toán nhìn thấy ngay từ ngày đầu. Nhờ đó, khi đi vào hoạt động, các công ty khởi nghiệp có thể có diện mạo và vận hành như mọi khối lượng công việc sản xuất được quản trị tốt khác trong lĩnh vực FSI, thay vì trở thành một ngoại lệ mà ủy ban rủi ro của bạn phải giải trình.

AI đang bắt đầu tạo ra đòn bẩy trong những lĩnh vực của dịch vụ tài chính mà trước đây mọi người âm thầm chấp nhận công sức thủ công như một phần chi phí kinh doanh. Các giải pháp của công ty khởi nghiệp xây dựng trên đám mây của Microsoft đang sử dụng AI để tái tạo thời gian có thể tính phí trực tiếp từ các thành phẩm công việc và thông tin liên lạc, giúp các nhóm pháp lý và dịch vụ chuyên môn liên quan đến FSI thu hẹp khoảng trống doanh thu, đồng thời triển khai tác nhân tự chủ vào các quy trình như xử lý khoản vay, KYC và giới thiệu cũng như vận hành tài chính, giúp giảm độ trễ và các trường hợp ngoại lệ mà vẫn để con người kiểm soát quyết định cuối cùng.

Về phân tích và ra quyết định, các dịch vụ Microsoft AI giúp bạn dễ dàng thực hiện ở quy mô lớn những khối lượng công việc trước đây khó triển khai, như quét hợp đồng và chính sách, tóm tắt cuộc gọi công bố kết quả kinh doanh, tạo nội dung mô tả rủi ro và tuân thủ, đồng thời xem xét bản cáo bạch và hồ sơ với thời gian ngắn hơn đáng kể. Microsoft Copilot dành cho Tài chính mang lại khả năng tăng tốc tương tự ngay trong bộ phận tài chính, giúp các đội ngũ xử lý nhanh hơn các tác vụ khóa sổ, phân tích chênh lệch và thu hồi công nợ trong những công cụ họ sử dụng hằng ngày.

Các giải pháp của công ty khởi nghiệp trong chương trình Microsoft for Startups đang tích cực đổi mới các quy trình tài chính cũ bằng cách tích hợp AI vào những quy trình được quản lý, nơi tốc độ và độ chính xác làm thay đổi kết quả kinh doanh, bao gồm thanh toán, cho vay, tuân thủ và báo cáo, đồng thời vận hành trên cơ sở hạ tầng đám mây được quản trị để các tổ chức không phải đánh đổi quyền kiểm soát.

Các tổ chức tài chính chịu áp lực phải hiện đại hóa đồng thời đáp ứng một số tiêu chuẩn bảo mật và quy định nghiêm ngặt nhất thế giới. Các công ty khởi nghiệp được xây dựng cùng Microsoft đang vươn lên đáp ứng cả hai yêu cầu này tại các ngân hàng toàn cầu, các công ty công nghệ tài chính đột phá và các doanh nghiệp dịch vụ chuyên nghiệp. Laurel hỗ trợ Ernst & Young, Grant Thornton và Crowell & Moring trong số hơn 100 công ty hàng đầu về pháp lý, kế toán và tư vấn, đạt mức tăng trưởng ARR 300% và tăng trưởng mức sử dụng 500% trong 12 tháng trước khi huy động vòng Series C trị giá 100 triệu USD. Endor Labs cung cấp nền tảng bảo mật ứng dụng cho Robinhood, công ty cho biết đã giảm 95% số phát hiện bảo mật gửi đến nhà phát triển. Wonderful đã triển khai các trợ lý ảo AI trong môi trường thực tế tại Banco Caja Social và Bank Hapoalim. Tại Banco Caja Social, trợ lý ảo thu hồi công nợ của công ty đã tăng tỷ lệ chuyển đổi từ liên hệ sang cam kết thanh toán từ 45% lên 65%. Ema Unlimited đang tự động hóa quy trình tại các công ty công nghệ tài chính thuộc Fortune 1000, bao gồm TrueLayer và Moneyview, với các hoạt động triển khai tự động hóa tới 80% việc giải quyết phiếu hỗ trợ. Moderne hỗ trợ năm trong số các ngân hàng hàng đầu Bắc Mỹ và tăng trưởng lượng khách hàng lên 250% vào năm 2024, hiện đại hóa hàng triệu dòng mã nguồn cũ vốn làm nền tảng cho cơ sở hạ tầng tài chính.

Khi triển khai ở quy mô lớn, mọi giải pháp mới cần chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang vận hành hằng ngày mà không làm gián đoạn hoạt động kinh doanh. Các startup xây dựng trên đám mây của Microsoft kết nối với những nền tảng cốt lõi như SAP Retail, Oracle Retail, Blue Yonder và Manhattan Associates, cung cấp dữ liệu cho các lớp ERP và WMS thúc đẩy quản lý hàng tồn kho và hoàn tất đơn hàng, đồng thời trao đổi dữ liệu sản phẩm và chuỗi cung ứng bằng các tiêu chuẩn GS1 mà đối tác thương mại của bạn đã sử dụng.

Ở cấp độ cửa hàng, hoạt động tích hợp đi sâu hơn. Các hệ thống thanh toán tự động phải kết nối với những nền tảng POS hiện có (như NCR, Toshiba, Verifone) và đối soát theo thời gian thực với các hệ thống phòng chống thất thoát và quản lý hàng tồn kho. Robot và tự động hóa trong cửa hàng phải phù hợp với quy trình làm việc tại cơ sở, đồng bộ với lịch bảo trì dựa trên CMMS và hoạt động ổn định trong các giai đoạn cao điểm cũng như mùa lễ hội, khi thời gian hoạt động của cửa hàng là yêu cầu bắt buộc. Đối với các công cụ lập kế hoạch và hàng hóa, điều đó có nghĩa là tích hợp vào các quy trình OTB, WSSI và phân loại sản phẩm thay vì chạy như một hệ thống song song tạo thêm công việc đối soát.

Về dữ liệu, các công ty khởi nghiệp xây dựng trên Azure tích hợp với những nền tảng phân tích mà doanh nghiệp của bạn đang vận hành (Synapse Analytics, Snowflake, Databricks) và kết nối với các hệ thống CDP và DAM hỗ trợ cá nhân hóa khách hàng cũng như nội dung ở quy mô lớn. Các biện pháp kiểm soát danh tính, quyền truy cập và phân tách nhiệm vụ được triển khai thông qua Entra ID và SSO, để các nhóm tại cửa hàng, khu vực và trụ sở chính cùng hoạt động theo một mô hình truy cập được quản trị thống nhất, mà không tạo ra dấu vết ngoài kiểm soát khi giải pháp mới đi vào hoạt động.

Trải nghiệm khách hàng tự động và thông minh đang định hình lại mọi điểm chạm trong hoạt động bán lẻ, mở ra hiệu quả mới ở những nơi mà công việc thủ công và các hệ thống rời rạc từng hạn chế cách khách hàng mua sắm cũng như khả năng vận hành sinh lời của cửa hàng. Các giải pháp của công ty khởi nghiệp xây dựng trên đám mây của Microsoft đang biến công nghệ cửa hàng tự chủ thành một quyết định kinh doanh thiết thực: các môi trường không cần thanh toán giúp giảm chi phí nhân công, tăng năng suất xử lý và tạo thông tin chuyên sâu theo thời gian thực về cửa hàng từ dữ liệu thị giác máy tính và không gian mà trước đây không thể quan sát. Tại khu vực bán hàng, robot tự vận hành không chỉ làm nhiệm vụ vệ sinh mà còn ghi nhận tình trạng tuân thủ trưng bày trên kệ, tín hiệu hết hàng và mô hình lưu lượng khách, rồi đưa trực tiếp dữ liệu này vào quá trình ra quyết định vận hành. Đối với các nhóm hàng hóa và lập kế hoạch, AI đang rút ngắn thời gian chu kỳ vốn đã được tính bằng tuần trong nhiều thập kỷ. Dự báo nhu cầu, tự động hóa kế hoạch mua hàng, tối ưu hóa kích cỡ và quy cách đóng gói, cùng các quyết định phân bổ và bổ sung hàng đang chuyển từ quy trình dựa trên bảng tính sang quy trình do AI hỗ trợ, đồng thời cải thiện tỷ lệ bán hết hàng và giảm rủi ro phải giảm giá. Các công ty khởi nghiệp trong chương trình Microsoft for Startups đang tích hợp những khả năng này vào nhịp lập kế hoạch mà doanh nghiệp vốn đã sử dụng, thay vì yêu cầu các nhóm áp dụng hệ thống song song. AI tạo sinh đang tạo thêm một lớp tăng tốc thứ ba: nội dung sản phẩm nhất quán với thương hiệu, chiến dịch khuyến mãi và hoạt động tiếp thị siêu cá nhân hóa ở quy mô và tốc độ mà các nhóm sáng tạo và nội dung truyền thống không thể đạt được. Microsoft Copilot cho hoạt động bán lẻ và Azure OpenAI mang lại cùng khả năng tăng tốc cho quản lý ngành hàng, đàm phán với nhà cung cấp và thông tin chuyên sâu về thương mại hợp nhất, biến dữ liệu doanh nghiệp đã có thành các quyết định có tính toán theo thời gian thực.

Ngành bán lẻ đang chuyển đổi nhanh hơn bao giờ hết. Từ cửa hàng tự vận hành đến hoạt động lập kế hoạch được hỗ trợ bởi AI và robot trên sàn bán hàng, các công ty khởi nghiệp xây dựng cùng Microsoft đang giúp một số nhà bán lẻ lớn nhất thế giới đổi mới trải nghiệm khách hàng và hoạt động vận hành ở quy mô lớn. Auger đang đưa AI trợ lý ảo vào chuỗi cung ứng cho Meta Reality Labs, Fanatics và Kimberly-Clark; tại Fanatics, khoảng 85% quyết định trong các quy trình do Auger quản lý được thực hiện tự động. AiFi đã hợp tác với Microsoft về Smart Store Analytics và triển khai công nghệ cửa hàng tự chủ cho các nhà bán lẻ như Carrefour, Albert Heijn và Żabka, cũng như đội Detroit Lions tại Ford Field, nơi thời gian giao dịch trung bình giảm 50% và doanh thu bình quân đầu người tăng 170%. Toolio đã tham gia Chương trình Pegasus của Microsoft for Startups và đạt chứng nhận Microsoft for Retail AI, phục vụ các thương hiệu như Boll & Branch, MeUndies, Magnolia và Rothy’s, đồng thời cung cấp tích hợp với Dynamics 365 và Power BI. Typeface hỗ trợ các khách hàng như Microsoft, ASICS, Marks & Spencer và Johnson Controls. General Robotics đang mở rộng AI vào hoạt động vật lý với GRID, giải pháp mà công ty cho biết có thể rút ngắn thời gian đưa robot mới vào vận hành từ khoảng một tháng xuống còn ít nhất là hai giờ.