在零售业的生鲜出清场景，传统模式充满痛点 。依赖人工经验和层层审批的动态定价，不仅效率低下 ，更让商家陷入“高损耗”与“利润损失”的两难困境 ，难以应对“千店千面”的复杂现实 。
多点数智选择与微软强强联手 。其Dmall OS系统以Azure云平台为技术底座 ，以Azure OpenAI大模型为AI大脑 ，打造出“AI智能出清”方案 ，将AI注入从动态决策到任务执行的全流程 。
变革成效立竿见影。不仅将员工从耗时1小时的重复工作中解放 ，更带来惊喜的商业成果：生鲜损耗降低超50% ，正价销售率提升10% ，打破了零售业长期存在的“两难困境” 。
“模型不是与人类为敌，而是通过重构流程，让AI专注动态决策，员工专注价值创造。”
郝春强, 副总裁, 多点数智
傍晚六点的超市，就是王经理的战场。
作为一家大型连锁超市的叶菜区负责人，他每天都会定时打一场无声的战争。敌人，是时间。货架上那些青翠欲滴的蔬菜，正在以秒为单位“老去”，几个小时后，它们的价值就可能归零。盟友，则是那些涌入超市的顾客。但他们的心思，你永远猜不透。
战争的号角在六点准时吹响。王经理拿出手机，对着一堆尚有余量的菠菜拍照，这是“呈报”给总部的证据。然后，他要在脑中迅速盘算一个折扣——六折还是五折？太高了卖不掉，是损耗；太低了卖太快，是利润损失。他把盘算好的“六折”方案发给领导，等待审批。几分钟后，微信那头传来回复：“先八折试试。”
这是一场心照不宣的博弈。王经理叹了口气，打印出新的价签，穿梭在货架间，一张张地贴在对应的商品上。这仅仅是菠菜。如果今晚还有二十种蔬菜需要“出清”，他就需要把这套繁琐的流程，重复二十遍。整个过程，快则一小时，慢则更久。而在这段时间里，蔬菜在加速枯萎，顾客则逐渐离去。
这便是全球无数商超甚至便利店每天都在上演的“黄昏时分的战争”。它僵化、低效，充满了不确定性。在这场战争中，他们似乎注定只能接受“损耗”这一宿命。
有些问题，当我们身处其中时，会以为是命运的安排。但总有一些局外人，或者说，更高维度的思考者，会将其视为一个可以被破解的系统性难题。多点数智（Dmall Inc.）正是这样的破局者。
作为亚洲领先的零售数智化解决方案服务商，多点数智深刻地理解，王经理的困境并非个人能力的不足，而是整个行业运营模式的落后。他们看到，在零售“人、货、场”的黄金三角中，“生鲜出清”这个场景，恰恰是最高价值与最高损耗的交汇点。攻克它，就等于扼住了零售业利润流失的咽喉。
然而，传统的解决方案早已力不从心。无论是依赖手工计算、层层审批的线下流程，还是基于固定规则、批量导入的线上系统，都无法应对“千店千面”的动态现实——北京商厦店的下班白领和社区店习惯晚间购物的老人，他们的购物行为天差地别，岂能用“全场六折”一概而论？
多点数智的目标，不是对现有流程进行小修小补，而是彻底的“流程再造”。他们要用AI，为每一件商品，在每一个时刻，找到那个最优的价格解。这是一个宏大的愿景，但要将其从蓝图变为现实，尤其是在全球范围内复制，挑战是巨大的。
Dmall OS 最初于2015年诞生，被创始人张文中定位成“旧城改造”式的平台。在“成为全球领先的全渠道数字零售服务商”的愿景下，构建一个能引领全球零售数字化变革的系统，至少需要三块基石：一个稳定、合规、能覆盖全球的技术底座；一个能洞察复杂商业逻辑、进行动态决策的AI大脑；以及一个能将这套先进能力快速推向市场的生态网络。
这正是多点数智与微软走到一起的原因。这并非一次简单的甲乙方合作，而是一场目标明确的强强联手。
首先，Azure云平台为多点数智的全球化征程提供了坚实的“技术底座”。借助Azure在全球的广泛部署，多点数智可以为不同国家和地区的客户提供高可用的服务。更重要的是，微软享誉全球的合规体系，能帮助多点数智减少高达80%的本地化认证成本，极大缩短了海外市场的准入周期。
其次，微软领先的AI技术，包括Azure OpenAI GPT系列大模型，成为了Dmall OS 3.0系统的强大“AI大脑”。它不再是执行固定指令的计算器，而是一个能学习、能推理的“商业专家”，这为彻底重构出清流程提供了技术前提。
最后，微软中国强大的生态系统成为了“杠杆”。通过Co-sell联合销售计划，多点数智得以借力微软拥有2000多成员的合作伙伴网络，共同为海外客户提供一站式服务，极大地提升了市场拓展和项目交付的效率。
“多点数智与微软中国的合作，不仅构建了‘技术标准+生态网络’的双壁垒，更让我们成为了全球零售企业数字化转型的优选合作伙伴。”
张峰, 联合创始人兼总裁, 多点数智
这并非技术的简单叠加，而是一场关于未来的合谋。
那么，这个被注入了微软AI能力的“大脑”，究竟是如何帮助王经理们赢得这场“黄昏战争”的呢？
答案是：重构。
“模型不是简单替代人工，”多点数智副总裁郝春强一语中的，“而是通过重构流程，让AI专注动态决策，员工专注价值创造。”
这套“AI智能出清”系统，本质上是一整套高效运转的AI Agent，它遵循着一个清晰的闭环：“决策-调度-执行”。
决策（大脑）： AI模型实时融合了库存、销量、天气、店型，甚至是资深业务专家的行业知识（Know-how）。当它看到后台库存数据异常地显示为150%时，它不会像传统程序一样卡住或报错，而是根据注入的行业知识，理解这可能是仓库调拨或盘点错误所致，并会“聪明”地按100%的上限来计算促销策略，确保业务不会因数据异常而中断。
调度（中枢神经）： 一旦AI模型在销售速度与利润保护间找到最优解，比如决定“菠菜在晚7点打八折”，指令会通过调度中台，兵分两路：一路下发给线下门店的电子价签系统，另一路则同步到线上的“出清专区”。
执行（四肢）： 王经理的手机上会收到一条清晰的任务推送：“请将下列八折商品集中堆放至促销区。”他不再需要拍照、申请、博弈、打印、粘贴。原先需要5个步骤、耗时1小时的工作，现在被简化为1个步骤，在5分钟内就能完成。
AI承担了那90%机械、重复的决策工作，而王经理则被解放出来，去做更有价值的事——比如为顾客推荐商品，或者思考如何让促销堆头更吸引人。
这，就是流程重构的力量。
这场变革带来的，是肉眼可见的、令客户惊喜的商业成果。
在北京物美超市，接入该系统后，生鲜的正价销售率提升了10%。这意味着更多商品在打折前就已按原价售出，利润被稳稳地锁在企业手中。与此同时，促销成本下降了15%。
更深远的影响发生在供应链上游。销售数据被实时回传，反向优化了采购和补货策略。物美超市的应季水果采购误差率，从惊人的30%降低到了10%，因滞销造成的损耗减少超过了50%。
这打破了零售业长期以来的“两难困境”，实现了真正的“两全其美”。
王经理的故事，如今正在全球更多的角落发生。
这场始于生鲜出清场景的变革，正迅速扩展到日配、短保食品等更多品类。而基于微软Azure的全球化能力，多点数智正携手微软，探索将这套被验证成功的模式，带到东南亚、欧洲等更广阔的市场。
当一家企业不再满足于解决“一个”问题，而是致力于重构“一个”范式；当技术不再是冰冷的工具，而是与商业逻辑深度融合的伙伴，一个崭新的纪元便已开启。多点数智与微软的合作，正是这个新纪元最生动的注脚——它们正在做的，是成为连接技术与零售场景的桥梁，引领这个最古老的行业之一，迈向一个更高效、更智能、更人性化的未来。
