製造業
整合資料平台與優化作業流程 建立內部統一資料平台
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產業挑戰與痛點
生產線現存窒礙及其潛在風險
生產線設備互不相通的資料格式，以及受限的資訊流，導致業務端無法掌握整體供應鏈的關鍵數據，難以迅速回應客戶需求。
異質化的企業系統形成資訊壁壘
關鍵任務的企業系統如 ERP、SCM、MES、PDM/PLM 內含大量的產品及客戶資料，但現行的整合模式以資料拋轉的流程整合為主，缺乏資料整合的統一平台，難以呈現及分析企業營運的全貌。
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使用情境與方法
建立廠區資料平台和整合分析
將廠區內不同來源的資料匯集到統一的資料平台，包括環境資訊、設備數據、生產資料等，透過整合性的進階分析，即時掌控現場運作狀態。
結合 AI 打造智慧應變能力
運用統一資料平台整合異質系統資訊，結合 AI 打造智慧化的供應鏈，預測客戶需求、感知供需變化，並建立快速回應預期外事件的應變能力。
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結果
透過先進的洞察和分析能力，強化產品及附加服務的提供，進而優化並改善供應鏈的執行、原料採購和物流。 根據趨勢、信號和客戶行為模式，洞察並掌握其需求的變化，以提供滿足期望的附加服務和個人化體驗。
建立內部統一資料平台解決方案架構
