資料安全性
使用多層式保護來保護整個數位環境中的敏感性資料。
在 AI 時代中保護您的資料
使用 Microsoft Purview，有效探索敏感性資料、識別重要資料安全性風險，以及根據使用者在整個組織的數位環境之風險層級動態量身打造控制措施。
全方位的資料保護
發掘敏感性資料、偵測重大風險，並防止跨雲端和平台資料的外洩。
發掘和保護敏感性資料
使用超過 300 種隨時可供使用的敏感性資訊類型和 AI 支援的資料分類器，自動在整個生命週期中分類、標記和保護敏感性資料。
管理內部風險1
使用超過 100 個現成的指示器和機器學習模型 (內建隱私權來保護使用者信任) 來偵測內部風險，例如潛在的智慧財產竊取、資料外洩和安全性違規。
防止資料外洩
主動防止在應用程式、服務和裝置之間意外或故意遺失敏感性資料，同時有效平衡混合式員工的安全性和生產力。
動態降低風險
根據使用者風險層級量身打造保護控制項，在資料安全風險變成潛在事件之前，快速且主動地處理資料安全性風險。
簡化。整合。智慧型。
使用一組涵蓋資料堆疊的整合式智慧型解決方案，簡化分散解決方案的複雜度。
全面可見度
深入了解 Microsoft Azure、AWS、雲端應用程式，以及具有領先業界資料安全性功能的生成式 AI 工具中的結構化和非結構化使用者內容與資料。
無縫整合
使用單一平台上組建的解決方案來保護端對端的資料，其中包括統一的資料地圖、智慧型資料分類、大量稽核記錄，以及簡化的原則引擎。
AI 支援的安全性
使用 Copilot for Security 、AI 支援的資料分類器、風險偵測和風險調整保護，揭發隱藏的風險並提前處理潛在的資料安全性事件。
探索全方位資料保護
Microsoft Copilot for Security 現已公開推出
透過自然語言使用 Copilot 查詢進行事件調查，現在可以整合所有產品的 Microsoft 安全性套件。
查看我們的客戶如何達成其資料安全性目標
- [1] Microsoft Purview 內部風險管理會將各種訊號相互關聯，以識別潛在的惡意或意外內部風險，例如 IP 竊取、資料外洩和安全性違規。內部風險管理可讓客戶根據自己的內部原則、治理和組織需求來建立原則。為注重隱私，使用者預設會以假名建立，且角色型訪問控制項和稽核記錄已就位，可協助確保用戶層級的隱私。
- [2] 資料安全性索引: 趨勢、深入解析和保護資料的策略，Microsoft，2023。
- [3] The Forrester Wave™：資料安全性平台，2023 年第 1 季，Heidi Shey 與 Amy DeMartine、Sarah Morana、Christine Turley，2023 年 3 月。
- [4] GARTNER 是 Gartner, Inc 和/或其在美國與全球關係企業的註冊商標和服務標章，在此經許可使用。著作權所有，並保留一切權利。
- [5] Gartner 不對其研究出版物中所述的任何廠商、產品或服務做背書，也不建議技術使用者只選擇那些評價最高或其他指定的廠商。Gartner 研究出版物包含 Gartner 研究組織的觀點，不應被解釋為事實陳述。Gartner 對這項研究不提供明示或默示的所有擔保，包括適售性之任何擔保或符合特定目的之任何擔保。
Gartner《資料外洩防護的市場指南》Ravisha Chugh、Andrew Bales，2023 年 9 月 4 日。
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