在您喜愛的平台上執行 SQL Server

重點在於選擇。現在,您可以在 Windows、Linux 及 Docker 容器上獲得 SQL Server 2017 領先業界的效能和安全性。 

您將愛上 SQL Server 2017 的功能



了解各家公司如何使用 SQL Server 和 Azure 實現其潛能


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SQL Server 新聞

SQL Server 2019 簡介

使用整合資料平台進行您的業務轉型。SQL Server 2019 隨附整合式 Spark 和 Hadoop 分散式檔案系統 (HDFS),以便對您所有的資料進行智慧型處理。

Gartner 操作資料庫管理系統魔力象限

請閱讀 Gartner 對 ODBMS 版圖的評估,並深入了解 Microsoft 的「雲端優先」策略。

Azure SQL 資料倉儲

Azure 中的分析速度快達 14 倍,且成本比其他雲端提供者低了 94%。還需要考慮嗎?

開始使用 SQL Server 2019

[1] 根據美國國家標準與技術局 (National Institute of Standards and Technology) 的研究,SQL Server 在過去七年出現的安全性弱點次數遠低於其他主要資料庫廠商。


SQL Server 2017:不光是個資料庫而已

了解 SQL Server 2017 提供的功能和優勢。

比較 Microsoft SQL Server 的版本

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功能

SQL Server 2017

SQL Server 2016

SQL Server 2014

SQL Server 2012

SQL Server 2008 R2

效能

記憶體內部 OLTP

記憶體內部資料行存放區

即時作業分析

SSD 的緩衝集區延伸

自適性查詢處理 [2]

可用性

Always On [2]

基本可用性群組

安全性

透明資料加密 [2]

備份加密支援

靜態與動態加密

動態資料遮罩和資料列層級安全性

責任區分

雲端整備

備份至 Azure

Microsoft Azure 的災害復原

Azure 資源庫中最佳化的虛擬機器映像檔

Stretch Database

管理和可程式性

在 Linux 和 Docker 容器上執行

時態表

JSON 支援

圖表資料支援

商業智慧和分析

做為伺服器管理的整合服務

PolyBase 用來橫跨 Hadoop 執行 T-SQL 查詢

表格式商業智慧語意模型 [2]

Master Data Services [2]

Data Quality Services [2]

資料庫內進階分析

在任何裝置上都可提供端對端行動商業智慧

[2] 僅限 SQL Server Enterprise Edition。

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檢視 SQL Server 2017 的新功能

SQL 2017 功能

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價格與效能第一,且規模龐大

 

SQL Server 在 TPC-E OLTP 工作負載、TPC-H 資料倉儲工作負載和實際應用程式的效能評比基準中持續領先。立即在 Windows 和 Linux 上獲得破記錄的效能。

 

最高效能的資料倉儲

 

支援從小型的資料超市到大型的企業資料倉儲需求,同時透過加強的資料壓縮,減少儲存空間的需求。將企業級關聯式資料倉儲擴充到數 PB 的資料,並與 Hadoop 等非關聯式來源整合。

安全性與合規性

 

保護靜態和動態資料安全的資料庫,並且在 NIST 弱點資料庫中已連續六年蟬聯弱點最少的主要平台 (資料來源為美國國家標準與技術局 (National Institute of Standards and Technology),全國資料庫安全風險報告,2017 年 1 月 17 日)。SQL Server 2017 的安全性創新以多層保護的安全性做法,外加全面加密 Always Encrypted 技術以及資料列層級安全性、動態資料遮罩、透明資料加密 (TDE) 和強大的稽核功能,協助保護關鍵任務工作負載的資料安全。

高可用性和災害復原

 

SQL Server 2017 是 Linux 和 Windows 上具有高可用性和災害復原功能的整合式解決方案,透過其中的增強型 Always On 可延長關鍵任務的執行時間、加速容錯移轉、輕鬆設定並讓可讀取的次要複本達到負載平衡。另外,將一個非同步複本放置在 Azure 虛擬機器中,以實現混合式的高可用性。

企業商業智慧

 

透過完整的商業智慧 (BI) 解決方案,您可以調整商業智慧模型的規模、讓您的資料更豐富,並確保資料的品質和精確性。SQL Server Analysis Services 可幫助您建置全方位的企業級分析解決方案,您將因為表格式模型中內建 In-memory 技術之閃電般快速的效能而獲益。您可針對表格式和多維度模型進行直接查詢,以加速取得洞察資訊。

 

在任何裝置上都可提供端對端行動商業智慧

 

透過現代化的分頁報告與豐富的視覺效果,獲得洞察資訊並讓您的業務轉型。使用 SQL Server Reporting Services 將報告發佈到任何行動裝置上 (包括 Windows、Android 和 iOS 裝置),並在線上或離線狀態下存取報告。

 

簡化任何大小的資料

 

利用 PolyBase 技術,使用簡單的 T-SQL 命令查詢 Hadoop,結合關聯式資料和海量資料。JSON 支援可讓您剖析和儲存 JSON 文件,並將關聯式資料輸出至 JSON 檔案。現在有了 SQL Server 2017,您可以管理及查詢關聯式資料庫內的圖表資料。

資料庫內進階分析

 

使用 R 和 Python 以及 SQL Server Machine Learning Services,建置智慧型應用程式。透過直接在資料庫中執行進階分析,超越反應性分析而進入預測性分析和指導性分析的範疇。藉由利用多執行緒和大規模平行處理,將比單純使用開放原始碼 R 和 Python 更快獲得深入解析。

 

即時混合式交易/分析處理

 

結合 SQL Server 2017 中的記憶體內部資料行存放區和資料列存放區功能來進行即時營運分析,可直接在您的交易資料上獲得快速的分析處理能力。開闢新的使用情境 (如即時詐欺偵測),而不會影響您的交易效能。

現在於 Windows、Linux 和 Docker 上執行

 

透過我們從內部部署到雲端的一致體驗,只要撰寫一次就可隨處部署。現在支援 Windows 和 Linux 以及 Docker 容器。

 

從內部部署到雲端的一致資料平台

 

取得從內部部署到雲端的一致體驗,讓您建置和部署混合式解決方案,以管理您的資料投資。您可獲益於在 Azure 虛擬機器上執行 SQL Server 工作負載的彈性,或使用 Azure SQL Database 擴展並進一步簡化資料庫的管理。

 

簡單易用的工具和連接器

 

運用您現有技能以及 Azure Active Directory 和 SQL Server Management Studio 等熟悉的工具,管理橫跨內部部署 SQL Server 和 Microsoft Azure 的資料庫基礎架構。跨越不同的平台套用業界標準 API,並從 Visual Studio 下載更新的開發人員工具,以建置新一代的 Web、企業、商業智慧和行動應用程式。

SQL Server 2017 可用版本

比較 SQL Server 2017 版本

請檢視 SQL Server 2017 版本的完整功能比較,了解功能的詳細資訊與限制。

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  • Fully supported
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功能

SQL Server 2017 Enterprise

SQL Server 2017 Standard

SQL Server 2017 Express

SQL Server 2017 Developer

擴展性

核心數目上限

無限制

24 個核心

4 個核心

無限制

記憶體:每個執行個體的最大緩衝集區大小

作業系統最大值

128 GB

1410 MB

作業系統最大值

記憶體:每個執行個體的最大資料行存放區區段快取

作業系統最大值

32 GB

352 MB

作業系統最大值

記憶體:每個資料庫的最大記憶體最佳化資料

作業系統最大值

32 GB

352 MB

作業系統最大值

最大資料庫大小

524 PB

524 PB

10 GB

524 PB

生產環境使用權限

無限制虛擬化 (軟體保證權益)

可程式性

可程式性和開發人員工具:T-SQL、SQL CLR、Service Broker、JSON、XML、圖表資料支援

線上交易處理 (OLTP) 效能

進階 OLTP:記憶體內部 OLTP、作業分析 [3]

管理能力:Management Studio、原則式管理

基本高可用性:雙節點的單一資料庫容錯移轉,不可讀取的次要複本

進階高可用性:Always On 可用性群組、多資料庫容錯移轉、可讀取的次要複本

安全性

進階安全性:全面加密 Always Encrypted 資料列層級安全性、資料遮罩

使用 SQL Server 稽核功能報告法規遵循

透明資料加密

資料整合

進階資料整合:模糊群組和查閱

資料倉儲

資料超市和資料倉儲:分割、資料壓縮、變更資料擷取、資料庫快照集

記憶體內部資料行存放區 [3]

自適性查詢處理 [6]

PolyBase [4], [5]

企業資料管理:Master Data Services、Data Quality Services [5]

商業智慧

每個 Analysis Services 執行個體使用的記憶體上限 [5]

作業系統最大值

表格式:16 GB

MOLAP:64 GB

作業系統最大值

每個 Reporting Services 執行個體使用的記憶體上限 [5]

作業系統最大值

64 GB

Express with Advanced Services:4 GB

作業系統最大值

基本報告和分析 [5]

基本資料整合:SQL Server Integration Services、內建的連接器

基本企業商業智慧:基本多維度模型、基本表格式模型、記憶體內部儲存模式 [5]

行動報告與 KPI [5]

進階企業商業智慧:進階多維度模型、進階表格式模型、DirectQuery 儲存模式、進階資料採礦 [5]

Power BI 報表伺服器存取 (軟體保證權益)

進階分析

基本機器學習整合:與開放原始碼 Python 和 R 的連線能力、有限的平行處理原則 [5]

進階的機器學習整合:R 和 Python 分析的完整平行處理原則,以及在 GPU 上執行的能力 [5]

適用於 Hadoop/Spark 的機器學習和適用於 Linux 的機器學習 (軟體保證權益)

混合雲

Stretch Database [5]

[3] 記憶體內部 OLTP 和記憶體內部資料行存放區限制在 [擴展性限制] 區段中依版本指定的記憶體量。在 SQL Server Standard 版本中,資料行存放區與即時作業分析也限制在兩個平行處理原則程度 (兩個核心/查詢),在 SQL Server Web 和 Express 版本中則限制在一個平行處理原則程度 (一個核心/查詢)。

[4] 使用 PolyBase 向外擴充查詢,必須使用 SQL Server Enterprise Edition 當做前端節點。

[5] SQL Server 2017 on Linux 未提供某些功能,包括 SQL Server Reporting Services、SQL Server Analysis Services、Machine Learning Services、PolyBase 和 Stretch Database。

[6] 交錯執行在所有版本中皆可使用。

如何授權 SQL Server

SQL Server 授權以簡單實惠的方式,讓您選擇最適合的版本。與其他主要廠商不同,您不再需要購買昂貴的附加元件來執行最嚴苛的應用程式,因為每項功能都已經內建。

如有銷售問題,請連絡 Microsoft 代表 (台灣電話 0800-00-88-33)

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