Generative KI in der Pharmaindustrie: Revolutionierung der Arzneimittelforschung

Ergebnisse

Echte Ergebnisse in der Pharmaindustrie erzielen

Verändern Sie die Arbeitsweise pharmazeutischer Forschungs- und Entwicklungsteams, indem Sie es Forschenden ermöglichen, große Datenmengen effizienter zu analysieren, wichtige Erkenntnisse zu gewinnen und Ergebnisse nahtlos zwischen Teams auszutauschen. Relevant für Chief Medical Officers, Chief Commercial Officers, CEOs und Forschende/wissenschaftliche Fachkräfte.

Eine Nahaufnahme einer Person, die einen weißen Laborkittel trägt.

Zusammenarbeit verbessern

Verbessern Sie den Wissensaustausch in Echtzeit zwischen Teams, um die Forschung zu beschleunigen und die Entscheidungsfindung zu verbessern.

Ein Mann in einem Laborkittel und Handschuhen.

Geringere Kosten für Forschung und Entwicklung

Optimieren Sie den Datenzugriff und die Datensynthese und reduzieren Sie so Zeit und Kosten über Entwicklungszyklen hinweg.

Eine Frau blickt auf einen Computerbildschirm.

Beschleunigen der Entdeckung und Entwicklung von Medikamenten

Ermöglichen Sie frühere Durchbrüche und eine schnellere Markteinführung, indem Sie mithilfe von KI schneller Erkenntnisse gewinnen.

Lösungen

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Microsoft 365 Copilot

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Erweitern und anpassen

Microsoft Copilot Studio

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Microsoft Foundry

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KUNDENREFERENZEN

Entdecken Sie, wie Organisationen KI im Gesundheitswesen verwenden

„Ich bin stolz auf die Arbeit der Teams im Bereich Herz-Kreislauf-Erkrankungen. Sie haben einen Algorithmus entwickelt, der das Herz-Kreislauf-Risiko von Patienten besser vorhersagen kann als die besten klinischen Standards, die es derzeit gibt.“

Lars Fogh Iversen, Senior Vice President of Digital Science and Innovation, Novo Nordisk

Weißes Schild mit blauer Aufschrift „Boehringer Ingelheim“ an einer Gebäudewand.

„Wir möchten eine unkomplizierte Kommunikation zwischen unseren Wissenschaftlern und Forschungsdokumenten ermöglichen. Sie stellen eine Frage und erhalten statt einer Liste von Dokumenten eine faktenbasierte Antwort.“

Michael Schorpp, Senior Expert Knowledge and Learning Architecture and Strategy, Boehringer Ingelheim

150.000

In 70 Werktagen eingesparte Arbeitsstunden