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Microsoft Security

Was ist Multicloud-Sicherheit?

Erfahren Sie, was Multicloud-Sicherheit ist und wie sie konsistente Sichtbarkeit, Governance und Schutz für Daten, Identitäten, Anwendungen und Workloads in mehreren Cloud-Umgebungen erweitert.
Multicloud-Sicherheit sorgt für konsistente Sichtbarkeit, Governance und Schutz in mehreren Cloud-Umgebungen. Eine einheitliche Multicloud-Sicherheitsstrategie kann Ihnen helfen, Abläufe zu vereinfachen, Risiken zu reduzieren und Wachstum zu unterstützen, da KI neue Datenflüsse, Angriffsflächen und Richtlinienherausforderungen mit sich bringt.
  • Multicloud-Sicherheit schützt Daten, Workloads und Identitäten konsistent über mehrere Cloud-Anbieter hinweg.
  • Organisationen setzen Multicloud-Strategien ein, um regulatorische Anforderungen zu erfüllen, Leistung zu optimieren und vielfältige Workloads über globale Teams und Regionen hinweg zu unterstützen.
  • KI-Workloads bringen neue Datenflüsse und Angriffsflächen mit sich – darunter Zugriff auf generative KI-Modelle und API-Risiken – die einen einheitlichen Schutz über Cloud-Umgebungen hinweg erfordern.
  • Der Schutz von Multicloud-Umgebungen erfordert einheitliche Sichtbarkeit und Governance, um Risiken über verschiedene Plattformen und Dienste hinweg konsistent zu steuern.
  • Umfassende Multicloud-Sicherheit vereint Statusverwaltung, Identitätskontrollen, Bedrohungserkennung und Automatisierung über alle Umgebungen hinweg.
  • Da sich KI-bezogene Cloud-Risiken parallel zur generativen KI weiterentwickeln, wird Multicloud-Sicherheit immer wichtiger.
  • Ohne einen einheitlichen Ansatz können Multicloud-Umgebungen mit der Zeit blinde Flecken, Konfigurationsabweichungen und operative Komplexität entwickeln.
  • KI-gestützte Tools helfen Sicherheitsteams, die kritischsten Risiken schneller zu erkennen, indem sie Mustererkennung nutzen, um Störgeräusche zu reduzieren und die Sichtbarkeit in komplexen Multicloud-Umgebungen zu verbessern.

Was ist Multicloud-Sicherheit?

Multicloud-Sicherheit bedeutet, konsistenten Schutz für Daten, Workloads, Anwendungen und Identitäten über mehr als einen Cloudanbieter hinweg aufrechtzuerhalten. Während Multicloud-Lösungen Flexibilität, Ausfallsicherheit und geringere Kosten bieten, bringen sie auch erhebliche Sicherheitsherausforderungen mit sich – darunter Konfigurationsabweichungen, Identitätsspreizung, inkonsistente Richtlinien und fragmentierte Tools. Diese Probleme können zu Sichtbarkeitslücken, erhöhtem Risiko und höherem Betriebsaufwand führen.

Mit zunehmender Nutzung werden diese Risiken schwerer zu managen. Die Komplexität bei der Sicherung von Identitäten, Daten und Konfigurationen über Umgebungen hinweg erhöht den Bedarf an Statusverwaltung und einheitlicher Bedrohungsüberwachung. Effektive Multicloud-Sicherheit basiert auf konsistenten Kontrollen, Richtliniendurchsetzung und Sichtbarkeit in jeder Umgebung, auf die Ihre Organisation angewiesen ist.

Um Multicloud-Sicherheit zu verstehen, muss man den Unterschied zwischen Multicloud- und Hybrid-Clouddiensten kennen. Von „Multicloud“ spricht man, wenn Clouddienste mehrerer Anbieter genutzt werden. Ihre Organisation könnte diesen Ansatz wählen, um regulatorische oder Datenstandortanforderungen zu erfüllen, die Abhängigkeit von einem einzigen Anbieter zu reduzieren, die Leistung über Regionen hinweg zu optimieren oder spezialisierte Workloads über verschiedene Teams und Umgebungen zu unterstützen.

Wie Multicloud umfasst auch Hybrid Cloud mehrere Cloudumgebungen. In einer Hybrid Cloud-Umgebung wird die Arbeit allerdings auf ein gemeinsames Workloadsystem verteilt, das aus Public Cloud, lokalen Ressourcen und einer Private Cloud besteht.

Ein gemeinsamer Vorteil von Hybrid Cloud und Multi-Cloud ist deren Anpassungsfähigkeit und Kosteneffizienz. Beide unterstützen die hochflexible Verwaltung von Ressourcen und Datenmigrationen, die zwischen lokalen Ressourcen und der Cloud stattfinden. Darüber hinaus profitieren Unternehmen von mehr Kontrolle und Sicherheit, wenn sie eine Private Cloud in einer Hybrid-Cloud-Umgebung betreiben.

Organisationen verfolgen Multicloud- und Hybrid Cloud-Strategien aus mehreren Gründen:
 
  • ⁠Flexibilität bei der Auswahl von Diensten, die Ihre Anforderungen an Leistung, Skalierbarkeit oder Funktionalität am besten unterstützen.
  • ⁠Risikominderung durch Verteilung der Workloads auf verschiedene Anbieter.
  • ⁠Reduzierte Abhängigkeit von Anbietern im Laufe der Zeit.
  • ⁠Unterstützung bei regulatorischen und regionalen Anforderungen.
  • ⁠Kostenoptimierung durch Ausrichtung der Workloads auf die effizientesten oder kostengünstigsten Plattformen.
Obwohl diese Vorteile überzeugend sind, erhöhen sie auch die Anzahl der Umgebungen, Dienste und Datenpfade, die gesichert werden müssen. Wenn Workloads sich über Clouds und lokale Systeme verteilen, wird die Aufrechterhaltung eines konsistenten Schutzes komplexer. Multicloud-Sicherheit ist eine Lösung, die Unternehmensressourcen wie private Kundendaten und -Anwendungen vor Cyberangriffen auf Cloudumgebungen schützt.

KI spielt eine wachsende Rolle bei der Multicloud-Sicherheit. KI-gestützte Tools helfen Ihnen, große Datenmengen zu analysieren, Muster zu erkennen und Risiken in dynamischen Umgebungen zu priorisieren. Diese Fähigkeiten unterstützen bessere Entscheidungen.

Warum Multicloud-Sicherheit wichtig ist

Multicloud-Umgebungen bieten Chancen, bringen aber auch neue Risikotypen mit sich. Jeder Cloudanbieter hat sein eigenes Sicherheitsmodell, seine eigene Konfigurationsmethode und eigene Tools. Wenn diese Umgebungen separat verwaltet werden, können Sicherheitslücken bei Daten, Identitäten, Workloads und Governance entstehen.

Der Aufstieg generativer KI vergrößert die Angriffsfläche in der Cloud weiter. KI-Workloads erstrecken sich oft über mehrere Cloudplattformen und bringen einzigartige Risiken mit sich – wie Missbrauch des Modellzugriffs, Prompt-Einschleusung, Datenlecks und unsichere API-Offenlegung.

Um zu verstehen, warum Multicloud-Sicherheit unerlässlich ist, hilft ein Blick auf die Hauptbereiche, in denen Risiken und Komplexität auftreten.

Cloud, KI und wachsende Umgebungen

Mit der Einführung generativer KI und datenintensiver Workloads gehen Sicherheitsherausforderungen über die traditionelle Infrastruktur hinaus. KI-Plattformen bringen neue Datenflüsse, Modellzugriffspunkte, APIs und Abhängigkeiten mit, die oft mehrere Cloudumgebungen umfassen.

Multicloud-Sicherheit hilft Ihnen, diese Komplexität zu bewältigen, indem sie unterstützt bei:
 
  • Umfassende Transparenz über Cloud- und KI-Ressourcen hinweg, damit Sie Risiken nahezu in Echtzeit verstehen können.
  • Proaktives Risikomanagement, das die Priorisierung über Workloads, Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) und Datenspeicher hinweg verbessert.
  • Bedrohungsschutz, der die Erkennung von Bedrohungen und die Offenlegung von Daten durch KI-gestützte Analysen und Threat Intelligence verbessert.
  • ⁠Compliance- und Governance-Funktionen, die Ihnen helfen, sich an Hunderte globaler Vorschriften und Standards anzupassen und gleichzeitig Audits und Untersuchungen zu zentralisieren.
Cloud-Native Application Protection Platforms (CNAPPs) sind ein wichtiger Bestandteil der Multicloud-Sicherheit und bieten umfassenden Schutz für Cloud- und KI-Anwendungen sowie Infrastruktur während ihres gesamten Lebenszyklus. Da Angriffsflächen wachsen, zielen Cyberangreifende häufig auf Laufzeitumgebungen ab, einschließlich Compute, Speicher, Identitäten, Berechtigungen und Cloud-Konfigurationen. CNAPPs bieten integrierte Sicherheit und Compliance über den gesamten Lebenszyklus von Cloudanwendungen hinweg und gewährleisten Echtzeit-Transparenz sowie schnelle Reaktionen auf Risiken.

Sicherheit und Risikominderung

Die Nutzung mehrerer Cloudanbieter erhöht die Anzahl potenzieller Einstiegspunkte für Angreifende. Ohne einheitliche Kontrollen fällt es Organisationen schwer, vorhandene Schwachstellen zu erkennen oder bei Problemen schnell zu reagieren. Multicloud-Sicherheit unterstützt Sie bei folgenden Aktionen:
 
  • Schützen Sie vor Cyberangriffen, die sich über Cloudanbieter hinweg erstrecken.
  • Reduzieren Sie das Risiko von Datenlecks durch konsistente Sicherheitskontrollen.
  • Erkennen und beheben Sie Konfigurationsabweichungen über verschiedene Umgebungen hinweg.
  • Verwalten Sie eine erweiterte Angriffsfläche , die von mehreren Plattformen erstellt wurde.
Betriebliche Effizienz und Resilienz

Sicherheitsherausforderungen in Multicloud-Umgebungen beeinflussen auch die Effizienz der Teams und die Widerstandsfähigkeit der Systeme bei Störungen. Mit einem koordinierten Multicloud-Sicherheitsansatz können Sie:
 
  • Verbessern Sie die Wiederherstellung nach Ausfällen und die Verfügbarkeit durch Redundanz über Umgebungen hinweg.
  • Treffen Sie bessere Kosten- und Leistungsentscheidungen dank zentraler Transparenz.
  • Reduzieren Sie manuellen Aufwand, indem Sie Sicherheit über eine einheitliche Steuerungsebene verwalten.
Governance und Compliance

Regulatorische und richtlinienbasierte Anforderungen richten sich nur selten ordnungsgemäß an die Grenzen von Cloudanbietern aus. Die separate Verwaltung von Compliance für jede Umgebung erhöht Aufwand und Risiko. Multicloud-Sicherheit unterstützt Sie bei folgenden Aktionen:
 
  • ⁠Erfüllen Sie regulatorische Anforderungen über Regionen und Branchen hinweg.
  • Wenden Sie konsistente Sicherheitsrichtlinien anbieterübergreifend an.
  • Vereinfachen Sie die Complianceverwaltung durch zentrale Governance und Berichterstattung.
Strategische Flexibilität

Sicherheit spielt eine direkte Rolle dabei, wie frei Sie Ihre Cloudstrategie weiterentwickeln können. Wenn Steuerelemente fragmentiert sind, wird das Ändern der Richtung riskanter und langsamer. Eine starke Multicloud-Sicherheitsbasis kann Ihnen helfen:
 
  • Reduzieren Sie die Abhängigkeit von Anbietern, ohne die Angriffsfläche zu vergrößern.
  • Unterstützen Sie hybride und Multicloud-Bereitstellungsstrategien mit Zuversicht.
  • Passen Sie sich an neue Technologien und Dienste an, ohne Ihr Sicherheitsmodell zu überarbeiten.

Wichtige Komponenten der Multicloud-Sicherheit

Multicloud-Sicherheit ist keine einzelne Fähigkeit oder ein einzelnes Tool. Es ist’eine Kombination aus Methoden und Technologien, die zusammenarbeiten, um Ihnen zu helfen, Risiken zu verstehen, Workloads zu schützen und umgebungsübergreifend auf Bedrohungen zu reagieren. Da jeder Cloudanbieter unterschiedlich arbeitet, sind diese Komponenten so konzipiert, dass Sie konsistente Sichtbarkeit und Kontrolle erhalten, ohne dass Sie gezwungen sind, jede Plattform isoliert zu verwalten.

Wenn diese Komponenten integriert werden, helfen sie Ihnen dabei, von einer reaktiven Sicherheitsstrategie zu einem proaktiveren und skalierbareren Ansatz überzugehen – einem Ansatz, der sich an das Wachstum und die Veränderungen Ihrer Cloudumgebung anpassen kann.

Wichtige Komponenten der Multicloud-Sicherheit umfassen:
 
  • ⁠⁠Cloud Security Posture Management (CSPM): Bewertet kontinuierlich Konfigurationen, erkennt Fehlkonfigurationen und unterstützt die Behebung über Cloudumgebungen hinweg.
  • Cloud Workload Protection Platforms (CWPP): Schützt Workloads wie virtuelle Computer, Container und serverlose Funktionen zur Laufzeit.
  • Identity & Access Management (IAM): Verwaltet Identitäten und Berechtigungen über Cloud-Plattformen hinweg, um sicherzustellen, dass nur berechtigte Personen und Dienste Zugriff haben.
  • Verwaltung des Datensicherheitsstatus (Data Security Posture Management, DSPM): Identifiziert, wo sich vertrauliche Daten befinden, klassifiziert sie und trägt dazu bei, das Risiko der Offenlegung cloudübergreifend zu verringern. Dies ist ein zentraler Bestandteil für das Management von Datensicherheit im großen Stil.
  • ⁠Exposure Management und Analyse des Angriffspfads: Unterstützt eine einheitliche Risikopriorisierung, indem analysiert wird, wie Identitäten, Konfigurationen, Workloads und Daten zusammenwirken – und potenzielle Angriffspfade sowie Gefährdungsrisiken aufzeigt, bevor sie ausgenutzt werden.
  • Extended Detection and Response (XDR): Korreliert Sicherheitsinformationen über Umgebungen hinweg, um Bedrohungserkennung und Reaktion zu verbessern.
  • Infrastructure-as-Code-Scan: Integriert Sicherheitsprüfungen in Entwicklungspipelines, sodass Probleme früher im Lebenszyklus erkannt und behoben werden können.
Zusammen helfen Ihnen diese Komponenten dabei, einen konsistenten Sicherheitsstatus beizubehalten, selbst wenn Workloads und Teams mehrere Cloudanbieter umfassen.

Verwendung einer einheitlichen Sicherheitsplattform versus fragmentierte Tools für Multicloud-Sicherheit

Multicloud-Sicherheitsarchitekturen folgen typischerweise einem von zwei Ansätzen: fragmentierte Tools oder einheitliche Plattformen.

Wenn Sie sich auf native Tools jedes Cloudanbieters verlassen, erhalten Sie möglicherweise umfassende Einblicke in einzelne Umgebungen. Dieser Ansatz führt jedoch oft zu Fragmentierung, wodurch blinde Flecken entstehen, da der gemeinsame Kontext über Cloudanbieter hinweg verloren geht. Fragmentierung kann auch zu doppeltem Aufwand führen, da Teams separate Tools und Prozesse verwalten müssen. Dies verlangsamt die Antwortzeiten und führt zu Ineffizienzen. Es kann auch zu uneinheitlicher Richtliniendurchsetzung führen, da jede Cloudumgebung unterschiedliche Sicherheitsstandards und Kontrollen haben kann, was Lücken in der Governance schafft und das Risiko einer Offenlegung erhöht.

Einheitliche Sicherheitsplattformen hingegen zielen darauf ab, Ihnen konsistente Sichtbarkeit, freigegebene Richtlinien und eine zentrale Verwaltung über Umgebungen hinweg zu bieten. Viele Organisationen führen auch cloudnative Anwendungsschutzplattformen (CNAPPs) ein, die die Verwaltung des Sicherheitsstatus, den Workloadschutz und die Bedrohungserkennung kombinieren. Microsoft Defender for Cloud ist beispielsweise darauf ausgelegt, Multicloud-Sicherheit über eine einzige Steuerungsebene zu unterstützen.

Informationen zu Best Practices für Multicloud-Sicherheit

Starke Multicloud-Sicherheitsprogramme konzentrieren sich auf Konsistenz, Automatisierung und Sichtbarkeit.

Die folgenden Methoden können Ihnen helfen, die Komplexität zu verwalten und gleichzeitig das Risiko zu reduzieren:

Updates und Patchen automatisieren

Manuelles Patchen skaliert in Multicloud-Umgebungen nicht. Die plattformübergreifende Automatisierung von Updates trägt zum Schutz vor bekannten Sicherheitsrisiken bei und reduziert gleichzeitig den Betriebsaufwand. Die Automatisierung unterstützt auch konsistente Sicherheitsbaselines anbieterübergreifend.

Verwaltung über einen zentralen Steuerungspunkt

Die separate Verwaltung der einzelnen Clouds erhöht die Wahrscheinlichkeit von Fehlern. Zentrale Verwaltung hilft Ihnen, die Sicherheitslage zu überwachen, Richtlinien durchzusetzen und auf Vorfälle aus einer einheitlichen Ansicht zu reagieren, was die Effizienz verbessert und die kognitive Belastung verringert.

Konsistente Sicherheitsrichtlinien anbieterübergreifend verwalten

Inkonsistente Richtlinien führen zu ungleichmäßigem Schutz. Die Anwendung einheitlicher Sicherheitsrichtlinien hilft Ihnen, Multicloud als ein zusammenhängendes Ökosystem statt als eine Sammlung von Insellösungen zu behandeln und vereinfacht gleichzeitig Audits.

SIEM und XDR zum Workloadschutz integrieren

Die Integration von SIEM mit XDR hilft Ihnen, Signale über Umgebungen hinweg zu korrelieren und Alarmgeräusche zu reduzieren. Dies verbessert die Erkennungsgenauigkeit und unterstützt schnellere Reaktionen.

Governance und Richtliniendurchsetzung zentralisieren

Zentralisierte Governance trägt dazu bei, dass Richtlinien konsistent angewendet werden, wenn sich Umgebungen weiterentwickeln. Sie reduziert außerdem Richtlinienabweichungen und vereinfacht die Konformitätsberichterstellung.

Security Operations automatisieren

Infrastructure-as-Code, Konfigurationsscans und kontinuierliche Überwachung helfen Ihnen, Sicherheit im großen Maßstab durchzusetzen. Automatisierung verringert die Abhängigkeit von manuellen Prozessen und unterstützt schnellere Behebungen.

Daten über den gesamten Lebenszyklus schützen

Sie müssen ruhende Daten, während der Übertragung und während der Verarbeitung schützen. Die Planung von Verschlüsselung, Sicherungen und Notfallwiederherstellung reduziert das Risiko von Datenverlust oder -offenlegung in cloudbasierten Umgebungen.

Erzwingen starker Zugriffssteuerungen

Durch die Anwendung von Prinzipien der geringsten Rechte, Multi-Faktor-Authentifizierung und Identitätsschutz wird das Risiko eines nicht autorisierten Zugriffs verringert. Moderne Authentifizierungsmethoden helfen, sowohl Benutzer als auch Dienste abzusichern.

Implementieren von Cloud Security Posture Management

CSPM hilft bei der kontinuierlichen Bewertung und Behebung von Fehlkonfigurationen zwischen Anbietern. Dies ist wichtig, um die Sicherheit im großen Stil zu gewährleisten.

Sichern von Workloadidentitäten

Nicht-menschliche Identitäten übersteigt häufig die Anzahl der Personen in Cloudumgebungen. Die Überwachung und Verwaltung dieser Identitäten trägt dazu bei, missbrauchte Rechte und Lateral Movement zu verhindern.

Effektive Governance von KI-Workloads und sichere APIs

Eine ordnungsgemäße Governance von KI-Workloads und API-Sicherheit umfasst die Implementierung einer klaren Überwachung, Zugriffssteuerung und kontinuierlichen Überwachung. Dies umfasst das Definieren von Rollen und Berechtigungen für KI-Modelle, das Erzwingen starker Authentifizierungs- und Autorisierungsprotokolle für APIs und die Überwachung auf Missbrauch, Datenlecks oder nicht autorisierten Zugriff.

Strategien zur Implementierung von Multicloud-Sicherheit

Die Implementierung von Multicloud-Sicherheit ist ein fortlaufender Prozess, keine einmalige Aufgabe. Das Ziel besteht darin, die Sichtbarkeit und Kontrolle frühzeitig einzurichten und dann die Sicherheitsmethoden zu skalieren, wenn Ihre Umgebungen zunehmen.

Durchführen eines Cloudressourcenbestands

Identifizieren Sie zunächst alle Cloudressourcen anbieterübergreifend, einschließlich Workloads, Identitäten, Speicher und APIs. Ein zentralisierter Bestand sorgt dafür, dass alles an einem Ort gespeichert wird, sodass einfacher zu verstehen ist, was vorhanden ist, wer Besitzer ist und was Aufmerksamkeit erfordert. Außerdem wird es einfacher, den Besitz zuzuweisen und Risiken teamübergreifend zu priorisieren.

Erzwingen der geringstmöglichen Berechtigungen und Zero Trust-Prinzipien

Zugriff sollte bedarfsorientiert und nicht standortabhängig gewährt werden. Die Anwendung des Zugriffs mit geringstmöglichen Berechtigungen und Zero Trust-Architektur Prinzipien trägt dazu bei, die Auswirkungen kompromittierter Anmeldeinformationen einzuschränken und die Lateral Movement zwischen Umgebungen zu reduzieren.

Segmentierung von Workloads und sicheren Containerplattformen

Die Workload-Segmentierung begrenzt die Kommunikation von Ressourcen und hilft, potenzielle Bedrohungen einzudämmen. Wenn Sie Container oder Kubernetes verwenden, reduziert eine konsistente Cloudkonfiguration und -überwachung Fehlkonfigurationen und verbessert die Sichtbarkeit. Die Segmentierung sollte auf Identitäten und vertrauliche Daten erweitert werden, um laterale Bewegungen über Clouds hinweg zu reduzieren und Cyberangriffe daran zu hindern, Berechtigungen zu eskalieren oder zwischen Plattformen zu wechseln. Indem Sie sowohl den Fluss von Ressourcen als auch den Zugriff auf vertrauliche Informationen steuern, erhöhen Sie die Sicherheit und minimieren das Risiko cloudübergreifender Sicherheitsverletzungen.

Automatisieren von Schwachstellenscans und Incident Response

Die Automatisierung hilft Ihnen dabei, Risiken früher zu erkennen und schneller zu reagieren. Die kontinuierliche Überprüfung von Workloads und die Automatisierung von Reaktionsworkflows reduzieren den manuellen Aufwand und verkürzen die Zeit, die zum Beheben von Sicherheitsproblemen benötigt wird.

Multicloud-Sicherheitsanwendungsfälle erkunden

Hybride Umgebungen absichern

Multicloud-Sicherheit hilft, konsistente Kontrollen über lokale Systeme und Cloud-Plattformen hinweg anzuwenden und Lücken zu reduzieren, wenn Workloads zwischen Umgebungen wechseln.

Schutz vertraulicher Workloads über Anbieter hinweg

Durch die Zentralisierung der Statusverwaltung und Bedrohungserkennung können Sie die gleichen Schutzmaßnahmen auf sensible Workloads verschiedener Cloudanbieter anwenden.

Unterstützung der Compliance- und Überwachungsbereitschaft

Zentrale Sichtbarkeit und Richtliniendurchsetzung vereinfachen Audits und Berichte, sodass die Einhaltung von Vorschriften über verschiedene Umgebungen hinweg leichter nachgewiesen werden kann.

Verbessern der Bedrohungserkennung und -reaktion

Das Korrelieren von Signalen zwischen Cloudanbietern hilft bei der Erkennung von Bedrohungen, die andernfalls isoliert erscheinen würden. KI-gestützte Tools helfen dabei, Warnungen zu priorisieren und die Aufmerksamkeit auf das Wesentliche zu lenken.

Schutz vertraulicher Daten in Multicloud-Umgebungen

Die Sicherung von Daten beim Wechsel zwischen verschiedenen Cloudumgebungen ist entscheidend. Umfassende Multicloud-Sicherheit stellt sicher, dass sensible Daten in allen Phasen verschlüsselt, überwacht und geschützt werden.

Governance von KI-Workloads über Anbieter hinweg

Eine effektive Governance von KI-Workloads über mehrere Cloudanbieter hinweg stellt sicher, dass Datenschutz, Compliance und Sicherheit konsistent angewendet werden. Dies trägt dazu bei, Risiken wie modellbasierten Missbrauch, Datenlecks und nicht autorisierten Zugriff auf Cloudplattformen zu minimieren.

Korrelieren von Status- und Laufzeitbedrohungen für eine schnellere Reaktion

Durch die Integration der Statusverwaltung in die Bedrohungserkennung zur Laufzeit können Sie Sicherheitsrisiken schnell identifizieren und beheben und so die Antwortzeit verkürzen.

Herausforderungen bei der Multicloud-Sicherheit

Multicloud-Umgebungen bringen Herausforderungen mit sich, die mit der Skalierung von Plattformen, Teams und Arbeitslasten stärker werden.
 
  • Komplexität über Plattformen hinweg. Jeder Cloudanbieter hat eine eigene Architektur, eigene Dienste und Sicherheitskontrollen, was den betrieblichen Aufwand erhöht.
  • ⁠Fragmentierte Sichtbarkeit. Tools, die für einen einzelnen Anbieter entwickelt wurden, können nur Teilansichten von Risiken liefern.
  • Inkonsistente Richtlinien und blinde Flecken. Ungleichmäßige Erzwingung führt zu Lücken beim Schutz.
  • Erweiterte Angriffsfläche. Mehr Dienste, APIs und Identitäten erhöhen die Angriffsfläche.
  • Konfigurationsabweichung. Umgebungen weichen im Laufe der Zeit von den vorgesehenen Sicherheitsgrundlagen ab.
  • ⁠Alarmmüdigkeit. Hohe Alarmmengen erschweren die Priorisierung.
  • Qualifikations- und Ressourceneinschränkungen. Spezialisiertes Fachwissen ist schwieriger zu skalieren.
  • Kosten- und Compliancekomplexität. Mehrere Tools und Vorschriften führen zu einer zusätzlichen betrieblichen Belastung.
  • Schattencloudnutzung. Nicht verwaltete Ressourcen führen zu verborgenen Risiken.
  • Prompt-Einschleusung. Böswillige Eingaben können das Verhalten von KI-Modellen manipulieren oder sensible Logik verfügbar machen.
  • Missbrauch des Modells. Ein nicht ordnungsgemäßer Zugriff oder eine falsche Verwendung von KI-Modellen kann zu unbeabsichtigten Aktionen oder zur Offenlegung von Daten führen.
  • Datenextraktion. Cyberangriffe versuchen möglicherweise, vertrauliche Trainingsdaten oder Ausgaben aus bereitgestellten Modellen zu extrahieren.

Aufkommende Trends bei der Multicloudsicherheit

Organisationen führen die CSPM-, CWPP- und DSPM-Funktionen zunehmend zu einheitlichen CNAPPs zusammen. Diese Verschiebung spiegelt einen wachsenden Bedarf an Vereinfachung, gemeinsamem Kontext und zentralisierter Steuerung in fragmentierten Cloudumgebungen wider. CNAPPs kombinieren Statusverwaltung, Workloadschutz, Identitätsgovernance und Datensicherheit, um Teams dabei zu unterstützen, Risiken zu priorisieren und effektiver zu reagieren.

Gleichzeitig werden Architekturen immer verteilter. Viele Organisationen setzen Service Meshes, Edgecomputing und Multicloud-Kubernetes-Bereitstellungen ein. Diese Ansätze verbessern die Flexibilität und Leistung, erfordern aber auch konsistentere Sicherheitskontrollen in umgebungsübergreifenden Umgebungen, die zunehmend miteinander verbunden sind.

Bedrohungsmuster entwickeln sich parallel weiter. Risiken, Fehlkonfigurationen und identitätsbasierte Angriffe in der Softwarelieferkette sind nach wie vor die Hauptursachen für Sicherheitsvorfälle in Cloudumgebungen. Da KI und maschinelles Lernen in Anwendungen und Plattformen integriert sind, bereiten sich Sicherheitsteams auch auf neue Risiken im Zusammenhang mit dem Modellzugriff, der Offenlegung von Daten und unbeabsichtigtem Verhalten vor.

Um Schritt zu halten, legen Organisationen größeren Wert auf Automatisierung, gemeinsame Sichtbarkeit und eine stärkere Abstimmung zwischen Entwicklung und Sicherheit. Praktiken wie DevSecOps helfen Teams, Risiken früher im Lebenszyklus zu erkennen und zu beheben, und stärken den Wandel hin zu integrierter Sicherheit von Anfang an.

Entdecken Sie einen einheitlichen Ansatz für Multicloud-Sicherheit

Effektive Multicloud-Sicherheitsstrategien erfordern die Vereinheitlichung von Sicherheitslagenmanagement, Identitätsschutz, Datensicherheit und Laufzeitbedrohungserkennung. Es reicht nicht mehr aus, sich auf isolierte Tools oder einzelne Cloudplattformen zu konzentrieren. Organisationen benötigen kohärente Strategien, die Sichtbarkeit, Kontrolle und Governance über jede Ebene des Stacks hinweg vereinen – unabhängig vom Anbieter oder der Architektur.

Wenn Ihre Organisation aktiv eine Multicloud-Sicherheitsstrategie entwickelt, geht es selten darum, ein einzelnes Tool auszuwählen. Es geht darum, Sichtbarkeit, Konsistenz und Kontrolle zu gewährleisten, wenn sich Ihre Umgebungen weiterentwickeln.

Microsoft stellt Ressourcen und Lösungen bereit, die Ihnen helfen sollen, die IT-Sicherheit und eine umfassendere Cybersicherheit in cloudbasierten Umgebungen zu stärken. Diese Ressourcen unterstützen Sie dabei, Risiken zu verstehen, eine konsistente Governance anzuwenden und Arbeitslasten plattformübergreifend zu schützen – egal, ob Sie gerade mit Multicloud beginnen oder eine bestehende Strategie verfeinern.

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Häufig gestellte Fragen

  • Multicloud bietet Ihnen die Flexibilität, die besten Dienste für jede Arbeitslast auszuwählen, reduziert die Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter und verbessert die Ausfallsicherheit durch Redundanz. Dies kann Ihnen auch helfen, regionale, gesetzliche oder Leistungsanforderungen einfacher zu erfüllen.
  • Multicloud ermöglicht es, Anwendungen auszuführen und Daten über mehr als einen Cloudanbieter zu speichern. Dieser Ansatz hilft dabei, Kosten, Leistung und Verfügbarkeit auszubalancieren und gleichzeitig die Abhängigkeit von einer einzigen Plattform zu vermeiden.
  • „Cloud“ bezieht sich typischerweise auf die Nutzung von Diensten eines einzelnen Cloudanbieters. „Multicloud“ bedeutet, Dienste mehrerer Anbieter zu nutzen und diese als Teil einer einheitlichen Strategie zu verwalten.
  • Multicloud wird genutzt, indem Workloads basierend auf technischen, geschäftlichen oder regulatorischen Anforderungen über mehrere Cloud-Plattformen verteilt werden. Dafür sind konsistente Sicherheits-, Governance- und Netzwerkpraktiken erforderlich, um Umgebungen effektiv zu verwalten.
  • KI verbessert die Multicloud-Sicherheit, indem sie große Datenmengen analysiert, um Bedrohungen zu erkennen, Risiken zu priorisieren und Reaktionen in komplexen, verteilten Umgebungen zu automatisieren.
  • KI unterstützt die Absicherung von Multicloud-Umgebungen, indem sie Anomalien identifiziert, Signale über Anbieter hinweg korreliert und Störgeräusche reduziert – was eine schnellere und genauere Erkennung und Abwehr von Bedrohungen ermöglicht.
  • Cloudsicherheit ist die Praxis, Daten, Anwendungen und Infrastruktur in Cloudumgebungen zu schützen. Sie umfasst Kontrollen für Identität, Zugriff, Datenschutz, Überwachung und Compliance über Cloudplattformen hinweg.

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