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KI-Agenten für alle: Von No-Code bis Pro-Code – Technologien, Tools und Strategien

9. Mai 2025

Portrait Bild von Markus Zeischke

Markus Zeischke

Stell dir vor, dein Arbeitstag startet mit einem perfekt organisierten Dashboard: Aufgaben sind priorisiert, E-Mails vorsortiert, und Entscheidungsgrundlagen stehen bereit – alles, bevor du deinen ersten Kaffee getrunken hast. Was vor wenigen Jahren noch visionär klang, ist dank intelligenter KI-Agenten längst Realität. Diese digitalen Assistenten übernehmen heute weit mehr als nur einfache Automatisierungen: Sie analysieren Daten, optimieren Prozesse und agieren eigenständig innerhalb komplexer Workflows.

Doch wie kommt man zu einem solchen Agenten? Die Möglichkeiten reichen von einfachen No-Code-Lösungen für Einsteiger über flexible Low-Code-Plattformen bis hin zu maßgeschneiderten Pro-Code-Entwicklungen für erfahrene Developer. Schauen dir an, welche Optionen es gibt, welche Tools dafür besonders geeignet sind – und wie du den für dich passenden Weg zur Umsetzung findest.

Von No-Code bis Pro-Code: Auf verschiedenen Wegen zum eigenen KI-Agenten

Der Weg zu einem eigenen KI-Agenten muss nicht kompliziert sein – entscheidend ist, dass du den Ansatz wählst, der zu deinem technischen Hintergrund und deinen Anforderungen passt. Microsoft bietet dafür eine breite Palette an Tools, die sich grob in drei Kategorien einteilen lassen: No-Code, Low-Code und Pro-Code. Jede dieser Varianten richtet sich an unterschiedliche Zielgruppen – vom Business User bis hin zum erfahrenen Developer.

No-Code: Für alle, die schnell starten wollen

Mit No-Code-Lösungen kannst du Agenten ganz ohne Programmierkenntnisse erstellen. Ein hervorragendes Beispiel dafür ist der Copilot Studio Agent Builder. Diese Plattform richtet sich an Business User, die einfache, aber leistungsfähige Agenten erstellen möchten, etwa um häufig gestellte Fragen zu beantworten, Inhalte zusammenzufassen oder interne Prozesse zu automatisieren. Die Bedienung erfolgt über eine intuitive Benutzeroberfläche, die es erlaubt, per Drag-and-Drop Workflows zu gestalten und sofort live zu testen. Ideal für Teams, die ihre Produktivität steigern möchten, ohne sich tief in die Technik einzuarbeiten.

Die Oberfläche des Copilot Studio Agent Builder mit dem Titel "Meine Agents > Neuer Agent". Oben gibt es eine Schaltfläche "Beschreiben" und daneben "Konfigurieren". Ein Textfeld enthält die Nachricht: "Hallo, ich helfe Ihnen, einen Agent zu erstellen. Sie können zunächst beschreiben, welche Aktionen der Agent ausführen soll." Darunter sind verschiedene Vorlagen für Agents aufgelistet.
Abb. Der Agent Builder von Copilot Studio

Low-Code: Mehr Flexibilität für Technikaffine

Die Low-Code-Variante bietet mehr Flexibilität, richtet sich aber weiterhin an Nutzende ohne tiefgreifende Entwicklungskenntnisse. Microsoft Copilot Studio ist hier das zentrale Tool: Es ermöglicht, über einfache Konfiguration hinauszugehen und Logikbausteine, API-Integrationen oder komplexe Workflows einzubinden. Durch die nahtlose Integration in die Microsoft Power Platform kannst du deine Agenten mit Tools wie Power Automate oder Power Apps noch weiter individualisieren. Low-Code ist ideal für alle, die eine solide technische Basis mitbringen und ihre Agenten gezielt an spezifische Geschäftsprozesse anpassen möchten.

Pro-Code: Maximale Kontrolle für Developer

Wenn es um maßgeschneiderte Agenten mit höchsten Ansprüchen an Flexibilität und Skalierbarkeit geht, sind Pro-Code-Lösungen das Mittel der Wahl. Hier stehen dir verschiedene Tools zur Verfügung, darunter das Teams Toolkit für die Entwicklung von Agenten in C# oder TypeScript sowie der Azure AI Agent Service. Letzterer eröffnet den Zugang zu fortschrittlichen KI-Modellen, etwa aus dem Azure OpenAI Service, und ermöglicht es, leistungsstarke, unternehmensweite Agenten zu entwickeln. Für besonders komplexe Projekte bietet Microsoft mit dem Semantic Kernel zudem ein Open-Source-Framework, das die Orchestrierung von Multi-Agenten-Systemen unterstützt.

Das Bild zeigt eine Benutzeroberfläche des Agents Playground von Azure AI Foundry. Die Oberfläche ist in mehrere Abschnitte unterteilt. Die Navigationsleiste (links) enthält verschiedene Menüpunkte wie Overview, Model catalog, Playgrounds und AI Services. Der aktive Menüpunkt ist Playgrounds, der Bereich, in dem man mit verschiedenen KI-Agenten experimentieren kann. Der Hauptbereich (mitte) zeigt eine Konversation zwischen einem Benutzer und einem KI-Agenten. Der Setup-Bereich (rechts) enthält Details zur Konfiguration des KI-Agenten, einschließlich Agent ID, Agent Name und Azure OpenAI Service Resource Connection. Der Wissensbereich (unten rechts) zeigt eine Wissensquelle namens Expenses_Vector_Store mit einer Datei an, die für die Beantwortung von Fragen verwendet wird.
Abb. Ein Blick auf den Agents Playground in Azure AI Foundry

Einsatzbereite Agenten – Produktivität auf Knopfdruck

Neben den vielfältigen Möglichkeiten, eigene KI-Agenten zu erstellen, stellt Microsoft auch eine Reihe von einsatzbereiten Agenten zur Verfügung, die sofort Mehrwert liefern – ganz ohne eigene Entwicklungsarbeit. Diese Agenten sind darauf ausgelegt, spezifische Geschäftsprozesse zu automatisieren oder zu verbessern und können direkt über Lösungen wie Dynamics 365 oder Microsoft 365 Copilot genutzt werden.

Zwei spannende Beispiele sind die beiden Reasoning-Agenten Researcher und Analyst. Sie setzen neue Maßstäbe, indem sie nicht nur Informationen bereitstellen, sondern eigenständig tiefgreifende Analysen und fundierte Entscheidungsgrundlagen liefern.

Researcher: Dein intelligenter Recherche-Assistent

Der Researcher-Agent ist darauf spezialisiert, komplexe Rechercheaufgaben zu übernehmen – schneller, umfassender und präziser als je zuvor. Er kombiniert das tiefgreifende Research-Modell von OpenAI mit den Orchestrierungsfähigkeiten von Microsoft 365 Copilot und durchsucht dabei nicht nur deine internen Unternehmensdaten wie E-Mails, Dateien oder Besprechungsprotokolle, sondern auch externe Quellen im Web.

Typische Einsatzszenarien:

  • Erstellung einer detaillierten Go-to-Market-Strategie auf Basis von internen und externen Daten.
  • Identifikation von Marktlücken für neue Produkte durch die Analyse von Branchentrends.
  • Zusammenstellung eines umfassenden Quartalsberichts, der sowohl die bisherigen Projektergebnisse als auch aktuelle Marktentwicklungen berücksichtigt.

Dank der Integration von Drittanbieterdaten – etwa aus Salesforce, ServiceNow oder Confluence – liefert der Researcher-Agent umfassende und kontextualisierte Ergebnisse direkt in Microsoft 365.

Screenshot Video: Researcher: Ein logisch denkender Agent für Microsoft 365 Copilot
Researcher: Ein logisch denkender Agent für Microsoft 365 Copilot
Researcher unterstützt dich bei der Durchführung komplexer, mehrstufiger Recherchen bei der Arbeit und liefert Erkenntnisse mit höherer Qualität und Genauigkeit als bisher möglich.

Analyst: Dein datengetriebener Entscheidungspartner

Der Analyst-Agent arbeitet wie ein erfahrener Datenwissenschaftler. Er nutzt das o3-mini Reasoning-Modell von OpenAI, um große Datenmengen zu analysieren und fundierte Erkenntnisse zu liefern. Dabei wendet er die „Chain-of-Thought“-Logik an, um Schritt für Schritt komplexe Fragestellungen zu durchdringen. Besonders beeindruckend: Analyst kann auch Python-Code ausführen, sodass du tiefere Einblicke erhältst und den Analyseprozess in Echtzeit nachvollziehen kannst.

Typische Einsatzszenarien:

  • Erstellung einer Nachfrageprognose für neue Produkte auf Basis von Rohdaten aus mehreren Quellen.
  • Visualisierung von Kaufmustern zur Optimierung von Marketingkampagnen.
  • Erarbeitung von Umsatzprognosen durch die Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen.
Screenshot Video: Analyst: Ein schlussfolgernder Agent für Microsoft 365 Copilot
Analyst: Ein schlussfolgernder Agent für Microsoft 365 Copilot
Analyst hilft Ihnen, innerhalb von Minuten von Rohdaten zu Erkenntnissen zu gelangen. Analyst basiert auf dem o3-mini-Schlussfolgermodell von OpenAI und ist für fortgeschrittene Datenanalysen bei der Arbeit optimiert.

Von der Theorie zur Praxis: Erlebe KI-Agenten live beim Microsoft Agents Day

Die Möglichkeiten, die KI-Agenten heute bereits bieten, sind beeindruckend – mit Tools wie Copilot Studio oder Azure AI Agent Service stehen dir je nach Erfahrungslevel flexible Wege offen, um eigene Agenten zu erstellen. Außerdem bieten einsatzbereite Agenten viel Potenzial, wenn es darum geht, Daten intelligent zu verarbeiten und Geschäftsprozesse zu optimieren.

Doch Theorie ist das eine – am meisten lernt man, wenn man selbst ausprobiert, erlebt und sich mit anderen austauscht. Genau hier setzt der Microsoft Agents Day an. Am 27. Mai 2025 hast du in München die Gelegenheit, die Welt der KI-Agenten hautnah kennenzulernen. Unter dem Motto „KI-Agenten erleben, verstehen und umsetzen“ zeigt dir Microsoft anhand konkreter Praxisbeispiele, wie Unternehmen heute schon mit KI-Agenten echten Mehrwert schaffen – vom sofort einsetzbaren Microsoft Copilot bis hin zu individuellen Lösungen mit Copilot Studio und Azure AI.

Dabei stehen nicht nur spannende Vorträge auf dem Programm, sondern auch Hands-on-Workshops, in denen du selbst aktiv wirst und die Technologien direkt ausprobieren kannst. Egal ob du erste Schritte mit No-Code-Tools machen oder tiefer in die Low-Code- und Pro-Code-Welt eintauchen möchtest – hier findest du den passenden Zugang.

Die Highlights des Tages:

  • Die Welt der KI-Agenten: Von Microsoft 365 Copilot über Copilot Studio bis zu individuellen Azure AI-Lösungen – lerne alle Facetten kennen.
  • Praxisbeispiele: Entdecke, wie Unternehmen unterschiedlicher Branchen KI-Agenten erfolgreich einsetzen.
  • Hands-on-Workshops: Werde selbst aktiv und entwickle in praktischen Sessions erste eigene Agenten.
  • Networking: Tausche dich mit Microsoft-Expert*innen, Partnern und Gleichgesinnten aus und erweitere dein Netzwerk.

Melde dich jetzt zum Microsoft Agents Day an und sichere dir deinen Platz für diesen inspirierenden Tag. Ganz gleich, ob du Führungskraft, Citizen Developer oder Tech-Profi bist – hier erfährst du das Potenzial von KI-Agenten für dein Unternehmen nutzen kannst.

Du kannst nicht nach München kommen? Kein Problem, ein Teil der Vorträge wird auch online übertragen – melde dich einfach für den Livestream an und sei virtuell dabei. Sichere dir jetzt kostenfrei deinen Platz und bringe deine KI-Strategie auf das nächste Level!

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