Jetzt verfügbar: Deep Research in Azure AI Foundry

Montag, 14. Juli 2025

Mit der neuen Deep Research-Funktion in Azure AI Foundry verbessert Microsoft die Automatisierung von Web-Recherchen deutlich. Ab sofort kannst du mithilfe von Agenten komplexe Rechercheprozesse über APIs und SDKs abbilden, direkt in deinen Workflows, Anwendungen oder mehrstufigen KI-Ketten.

Was ist neu bei Deep Research?

Deep Research basiert auf dem fortschrittlichem Agentenmodell o3-deep-research von OpenAI und ist vollständig in die Azure AI Foundry Agent Service-Plattform integriert. Die Besonderheit: Du kannst diese Agenten auch programmatisch einsetzen – nicht nur in Chat-Interfaces, sondern überall dort, wo strukturierte, nachvollziehbare Recherche gefragt ist.

Deine Vorteile auf einen Blick

• Automatisierung der Web-Recherche: Der Agent greift auf aktuelle und qualitativ hochwertige Daten über Bing Search zu, vollständig rückverfolgbar und quellenbasiert.
• Orchestrierung von Agenten: Kombiniere Deep Research mit Azure Functions, Logic Apps oder anderen Tools, um automatisierte Reports, Benachrichtigungen oder Analysen zu erstellen.
• Inklusive Enterprise-Governance: Sicherheit, Compliance und Transparenz sind von Beginn an mitgedacht. Das eigent sich unter anderem ideal für regulierte Branchen.
• Komposition statt Einzellösung: Deep Research ist keine abgeschlossene Anwendung, sondern ein Baustein, den du in bestehende Systeme und Datenflüsse einbinden kannst.

So funktioniert Deep Research

Wenn du einen Rechercheauftrag startest, übernimmt der Agent mehrere Schritte:

1. Intent klären: Mithilfe von GPT-4o oder GPT-4.1 wird die Anfrage präzisiert und kontextualisiert.
2. Webdaten beschaffen: Der Agent nutzt Grounding mit Bing Search, um aktuelle, relevante Inhalte zu sammeln.
3. Analyse und Synthese: Anders als bei reiner Zusammenfassung geht der Agent in die Tiefe, bewertet Quellen, erkennt Muster und erstellt ein strukturiertes, nachvollziehbares Ergebnis.
4. Auditierbarer Output: Das Ergebnis enthält nicht nur die Antwort, sondern auch alle Zwischenschritte, Quellen und ggf. Rückfragen.

Beispiel: So könntest du Deep Research einsetzen

Stell dir vor, ein Agent analysiert täglich aktuelle Markttrends, ein zweiter erstellt daraus automatisch eine Präsentation, und ein dritter verschickt das Ergebnis an dein Führungsteam. Alles orchestriert über Azure – ohne manuelle Zwischenschritte.

Preise und Verfügbarkeit

Deep Research ist aktuell in einer limitierten Public Preview verfügbar. Die Preisstruktur orientiert sich an der Token-Nutzung (Input, Cached Input, Output) und enthält separate Kosten für die Bing-Search-Anbindung und die GPT-Modelle. Mehr dazu findest du in der offiziellen Dokumentation.

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