Preview: Auto Model Selection in VS Code

Dienstag, 16. September 2025

Ab sofort gibt es in GitHub Copilot eine neue Funktion: Auto Model Selection. Sie nimmt dir die Wahl des passenden Sprachmodells ab und entscheidet automatisch, welches Modell für deine Anfrage am besten geeignet ist. Damit bekommst du schnellere Antworten, weniger Rate Limits und – falls du ein zahlender Nutzender bist – sogar 10 % Rabatt auf Premium-Anfragen.

Wie funktioniert Auto Model Selection?

Statt ein Modell manuell auszuwählen, übernimmt auto das für dich. Es berücksichtigt dabei Auslastung und Leistung und greift je nach Verfügbarkeit auf Modelle wie Claude Sonnet 4, GPT-5 oder GPT-5 mini zurück.

• Einmal ausgewählt, bleibt dasselbe Modell für die gesamte Chat-Sitzung bestehen.
• In künftigen Versionen wird auto auch die Komplexität deiner Aufgabe berücksichtigen und dynamisch zwischen kleineren und größeren Modellen wechseln.

Für zahlende Nutzende gilt: Standardmäßig setzt auto vor allem auf Claude Sonnet 4. Je nach Modell wird außerdem ein sogenannter „Multiplier“ angewendet, der die Abrechnung beeinflusst.

Beispiel: Sonnet 4 zählt nur als 0,9 einer Premium-Anfrage, GPT-5 mini hingegen gar nicht (0x). Läufst du mit deinem Konto gegen das Limit, sorgt auto dafür, dass automatisch ein 0x-Modell genutzt wird – so kannst du weiterarbeiten, ohne unterbrochen zu werden.

Was kommt als Nächstes?

Das aktuelle Ziel von Auto Model Selection ist es, die hohe Auslastung bei VS Code zu bewältigen. Langfristig soll auto aber deutlich mehr können:

• Dynamisches Umschalten zwischen kleinen und großen Modellen, je nach Aufgabe
• Erweiterung um zusätzliche Sprachmodelle
• Nutzung der neuesten Modelle auch für Nutzende mit Free Plan
• Verbesserungen im Dropdown-Menü, damit sofort klar ist, welches Modell (und welcher Rabatt) gerade aktiv ist

Wenn du die Preview ausprobieren möchtest: Die Funktion wird derzeit an alle GitHub Copilot-User in VS Code ausgerollt, beginnend mit den Individual Plans. Am besten nutzt du VS Code Insiders und gibst dein Feedback im Open-Source-Repository – so hilfst du mit, auto weiterzuentwickeln.

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