Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης σε μια μικρή επιχείρηση

Στα βιβλία και τις ταινίες επιστημονικής φαντασίας υπάρχουν μηχανήματα που είναι πιο έξυπνα από τους ανθρώπους. Αυτά τα ευφυή ρομπότ και οι έξυπνοι υπολογιστές είναι άλλοτε ευχής έργον και άλλοτε κατάρα. Η κινητήριος δύναμη πίσω από όλες αυτές τις συσκευές, όμως, είναι η τεχνητή νοημοσύνη. 

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι πλέον πραγματικότητα. Τη χρησιμοποιούμε ήδη στην καθημερινότητά μας και οι μεγάλες επιχειρήσεις απολαμβάνουν τα πλεονεκτήματα που προσφέρει. 

Τι γίνεται, όμως, με τις μικρές επιχειρήσεις; Μπορεί να έχει κάποιον ρόλο στην εταιρεία σας η τεχνητή νοημοσύνη; Είναι η κατάλληλη λύση για μια μικρή επιχείρηση όπως η δική σας; 

Τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση για μικρές επιχειρήσεις 

Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη; 

Μια συσκευή διαθέτει τεχνητή νοημοσύνη όταν μπορεί να επεξεργάζεται πληροφορίες χωρίς να έχει οργανικό εγκέφαλο. Παρότι δεν είναι ζωντανός οργανισμός, μπορεί να ταξινομεί πληροφορίες και οφείλει αυτή τη δυνατότητα στη μηχανική μάθηση. 

Τι είναι η μηχανική μάθηση; 

Μηχανική μάθηση είναι η διαδικασία εκπαίδευσης μιας συσκευής ως προς τον τρόπο αντίδρασής της σε ορισμένους τύπους δεδομένων. Είναι μια απλή διαδικασία που γίνεται περίπλοκη όταν προστίθενται περισσότερες πληροφορίες. 

Πώς μπορώ να χρησιμοποιήσω την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιστοποιήσω τη μικρή επιχείρησή μου; 

Φανταστείτε ότι έχετε ένα ανθοπωλείο, το οποίο διαθέτει και έναν ιστότοπο. Όταν επισκέπτεται ένας πελάτης τον ιστότοπό σας αναζητώντας “κόκκινα λουλούδια”, μπορείτε να εκπαιδεύσετε τον ιστότοπο έτσι ώστε να εμφανίζει τριαντάφυλλα, τουλίπες και ζέρμπερες.  

Και στην περίοδο των γιορτών, θα μπορούσατε να εκπαιδεύσετε τον ιστότοπό σας έτσι ώστε τον Νοέμβριο ή τον Δεκέμβριο να δείχνει στους πελάτες σας αλεξανδρινά, υπομονές και χριστουγεννιάτικα κρίνα. Θα μπορούσατε, επίσης, να τον εκπαιδεύσετε να ενημερώνει τους πελάτες σας ότι φτιάχνετε ιδιαίτερα χριστουγεννιάτικα στεφάνια.  

Το μηχάνημα δεν γνωρίζει τίποτα μέχρι να το προγραμματίσετε με τις κατάλληλες πληροφορίες. Στην ουσία, δεν σκέφτεται ακριβώς, αλλά αποκρίνεται σε δηλώσεις “αν ναι” και “αν όχι”. 

Πώς σκέφτεται η τεχνητή νοημοσύνη

Η τεχνητή νοημοσύνη “σκέφτεται” κάπως έτσι: 

Αν ο πελάτης θέλει κόκκινα λουλούδια, θα του δείξω τριαντάφυλλα, τουλίπες και ζέρμπερες. Είναι Δεκέμβριος ή Νοέμβριος; Αν ναι, θα του δείξω τις εορταστικές επιλογές. Αν όχι, δεν θα του δείξω άλλα λουλούδια. 

Ένα πιο περίπλοκο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης κάνει έναν τεράστιο αριθμό υπολογισμών βάσει δηλώσεων “αν ναι” και “αν όχι”. Αν ζητήσετε από μια συσκευή GPS να σας δείξει την πιο γρήγορη διαδρομή προς τον προορισμό σας, θα ανατρέξει πολύ γρήγορα σε πολλές πηγές δεδομένων. Αν ακολουθήσετε την κεντρική λεωφόρο, θα συναντήσετε κίνηση, προβλήματα στο οδόστρωμα ή καθυστερήσεις λόγω καιρού; 

Το GPS θα ζητήσει πληροφορίες από άλλα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, όπως οι βάσεις δεδομένων δημόσιων μέσων μεταφοράς και οι πηγές πληροφοριών για τον καιρό. Τα συστήματα αυτά θα απαντήσουν με βάση τις πληροφορίες που συλλέγουν απαντώντας σε δηλώσεις “αν ναι” και “αν όχι”. 

Αυτά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης διαθέτουν κάμερες που δείχνουν την ταχύτητα κίνησης των οχημάτων στην κεντρική λεωφόρο και μπορούν να δώσουν αυτές τις πληροφορίες στο GPS σας. Έπειτα, το GPS σας μπορεί να συγκρίνει την ταχύτητα της κίνησης στην κεντρική λεωφόρο με αυτήν σε άλλους δρόμους. 

Όσο περίπλοκες κι αν φαίνονται οι πληροφορίες, παραμένουν το αποτέλεσμα της ίδιας διαδικασίας: “αν ναι,” κάνε αυτό, “αν όχι,” κάνε το άλλο. 

Αν έχετε αυτό κατά νου, θα σας βοηθήσει να δείτε το όλο θέμα με λιγότερο δέος. 

Σκέφτονται οι μηχανές; 

Οι μηχανές μπορούν να επεξεργάζονται ορισμένες πηγές πληροφοριών πιο γρήγορα από εμάς. Ωστόσο, εξαρτώνται από εμάς για να τις διδάξουμε πώς να επεξεργάζονται αυτά τα δεδομένα. 

Δεν μπορούν να σκεφτούν από μόνες τους, ακόμα κι όταν φαίνεται ότι το κάνουν. 

Ποια είναι τα καλύτερα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για μια μικρή επιχείρηση; 

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει πολλές εφαρμογές και μπορεί να υποστηρίξει διάφορους τομείς, όπως η ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο, η διαχείριση μάρκετινγκ πελατών (CRM) και η εξυπηρέτηση πελατών. 

Λογισμικό ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο 

Καθημερινά, οι εταιρείες ασφάλειας ανακαλύπτουν νέες απειλές για τα δεδομένα των επιχειρήσεων και των καταναλωτών. 

Ακόμα κι αν έχετε μια επιχείρηση που βασίζεται σε μικρό βαθμό στη χρήση της τεχνολογίας, εξακολουθείτε να διατρέχετε τον κίνδυνο να εκτεθείτε σε ψηφιακές απειλές από τους συνεργάτες σας. Ακόμα και τράπεζες, εταιρείες αξιολόγησης πιστοληπτικής ικανότητας και μεγάλες επιχειρήσεις λιανικής έχουν προδώσει τα δεδομένα των πελατών τους. 

Οι λύσεις ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο με την υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης ίσως μπορούν να παρέχουν μεγαλύτερη προστασία από τους άλλους τύπους προγραμμάτων. Αντί να ασχολούνται με τις απειλές μετά το συμβάν απώλειας δεδομένων, τα προγράμματα ασφάλειας AI προσπαθούν να εντοπίσουν κάθε ασυνήθιστη δραστηριότητα. Μπορούν να αναχαιτίσουν τις επιθέσεις ή να σας προειδοποιήσουν πιο έγκαιρα. 

Επίσης, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναζητήσει ανωμαλίες και σε άλλα συστήματα, όπως π.χ. στο σύστημα διαχείρισης αποθεμάτων και στο λογιστικό σύστημα, και να δει ενδείξεις παράνομης δραστηριότητας. 

Ο εντοπισμός της ασυνήθιστης δραστηριότητας μπορεί, ορισμένες φορές, να οδηγήσει και στην ανεύρεση ευκαιριών. 

Το σύστημα AI μιας εταιρείας προμήθειας υδραυλικών ειδών εντοπίζει μια ασυνήθιστη παραγγελία. Γιατί ένας διακοσμητής να έχει παραγγείλει μεταλλικούς σωλήνες και φλάντζες αξίας 1.000 δολαρίων; Ένα τηλεφώνημα στον διακοσμητή θα ρίξει φως στο μυστήριο. 

Όπως αποδείχθηκε, ο διακοσμητής θα χρησιμοποιήσει τους σωλήνες για να κατασκευάσει μοντέρνα ράφια βιομηχανικού τύπου και φωτιστικά.  

Τώρα, η εταιρεία προμήθειας υδραυλικών ειδών μπορεί να αρχίσει να προωθεί τα προϊόντα της σε μια εντελώς νέα κατηγορία πελατών. Αφού έμαθε για τον νέο πελάτη της, μπορεί να περηφανευτεί για το πρωτοποριακό της στυλ στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Επιπλέον, μπορεί να κοινοποιήσει σχέδια φωτιστικών ή βίντεο με οδηγίες για τους θαυμαστές της. 

Λογισμικό CRM 

Το λογισμικό CRM μπορεί να μάθει για τους πελάτες σας. Με κάθε παραγγελία, μπορεί να κατανοήσει τι χρειάζεται ο πελάτης και πώς αλληλεπιδρά με την επιχείρησή σας. 

Η εταιρεία προμήθειας υδραυλικών ειδών, για την οποία μιλήσαμε πιο πάνω, διαθέτει ένα λογισμικό CRM και μαθαίνει μέσω αυτού ότι η Harry’s Happy Plumbers παραγγέλνει σωλήνες και κόλλα κάθε τρεις μήνες. Αξιοποιώντας αυτή την πληροφορία, η εταιρεία προσφέρει στον πελάτη της ένα κουπόνι για την επόμενη παραγγελία του για σωλήνες και κόλλα 2,5 μήνες μετά την τελευταία αγορά του. 

Σε πρώτο επίπεδο, η εταιρεία μπορεί να δείξει στον πελάτη της ότι τον εκτιμά και γνωρίζει τις ανάγκες του. 

Το σύστημα CRM θα μπορούσε, επίσης, να στέλνει στον συγκεκριμένο πελάτη πληροφορίες για νέα προϊόντα που είναι πιθανό να ενδιαφέρουν την επιχείρησή του. 

Διαδραστική εξυπηρέτηση πελατών 

Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθάει τους πελάτες: 

  • Παρέχοντας βοήθεια μετά το ωράριο λειτουργίας της επιχείρησης, 24/7.
  • Μιλώντας τους. 
  • Τα τηλεφωνικά συστήματα μπορούν να χρησιμοποιούν φωνές ΑΙ για να απαντάνε στις προφορικές ερωτήσεις των πελατών. Οι ιστότοποι των μικρών επιχειρήσεων μπορούν να χρησιμοποιούν bot συνομιλίας για να μιλάνε με τους πελάτες. 
  • Οι καταναλωτές χρησιμοποιούν ολοένα και περισσότερο τη φωνητική αναζήτηση στις κινητές συσκευές τους. Οι φωνητικές απαντήσεις είναι ιδανικές για τους καταναλωτές που βρίσκονται εν κινήσει. 
  • Περιμένοντας τις ανάγκες των πελατών. 
  • Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να απαντήσει σε μια ερώτηση πριν ακόμα την κάνει ο πελάτης. Αν ένας πελάτης επισκέπτεται τις σελίδες αντιμετώπισης προβλημάτων ενός ιστότοπου, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να τον κατευθύνει σε περισσότερη βοήθεια. 
  • Αποφασίζοντας αν απαιτείται βοήθεια από άνθρωπο. 
  • Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να απαντήσει στις συνηθισμένες ερωτήσεις. Αν αυτό δεν αρκεί, μπορεί να ζητήσει τη μεσολάβηση ενός ανθρώπου για να βοηθήσει τον πελάτη. Η αντίδραση αυτή καθιστά πιο αποτελεσματική την όλη διαδικασία τόσο για την επιχείρηση όσο και για τον πελάτη. 
  • Παρέχοντας ακριβείς πληροφορίες. 
  • Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντιμεταθέτει ούτε εικάζει. Εφόσον προγραμματίσετε τη λύση σας με ακρίβεια, εξίσου ακριβείς θα είναι και οι πληροφορίες που θα δίνει. 

Με ποιον τρόπο προσφέρουν πρόσθετη αξία σε μια επιχείρηση η τεχνητή νοημοσύνη και τα δεδομένα; 

  • Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιεί τα δεδομένα σας για να κατανοήσει τους πελάτες σας. 
  • Με την πάροδο του χρόνου, η τεχνητή νοημοσύνη αποκτά καλύτερη κατανόηση των πελατών σας. 
  • Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας προειδοποιήσει για απειλές και ασυνήθιστα συμβάντα. 

Μπορείτε να μάθετε περισσότερα για την τεχνητή νοημοσύνη εδώ: 

Ξεκινήστε με το Microsoft 365

Είναι το Office που γνωρίζετε, μαζί με τα εργαλεία που θα σας βοηθήσουν να συνεργάζεστε καλύτερα, ώστε να μπορείτε να κάνετε περισσότερα, οποιαδήποτε στιγμή, οπουδήποτε.

Αγορά τώρα
Σχετικό περιεχόμενο
Τεχνολογία για επιχειρήσεις

Σύγκριση χώρου αποθήκευσης στο cloud και διακομιστών εσωτερικής εγκατάστασης: 9 πράγματα που πρέπει να έχετε υπόψη σας

Διαβάστε περισσότερα
Τεχνολογία για επιχειρήσεις

Αξιοποίηση στο έπακρο των δωρεάν τηλεδιασκέψεων

Διαβάστε περισσότερα
Τεχνολογία για επιχειρήσεις

Η δωρεάν κοινή χρήση οθόνης είναι εύκολη, όμως την κάνετε σωστά;

Διαβάστε περισσότερα
Τεχνολογία για επιχειρήσεις

Καθιστώντας τη θεραπεία Telehealth επιλογή για ασθενείς σε περιόδους ανάγκης

Διαβάστε περισσότερα

Η ενότητα "Πληροφορίες και ιδέες για επιχειρήσεις" δεν αποτελεί επαγγελματική φορολογική ή οικονομική συμβουλευτική υπηρεσία. Για να συζητήσετε την περίπτωσή σας, θα πρέπει να απευθυνθείτε στον δικό σας σύμβουλο για φορολογικά ή οικονομικά θέματα.