Τι είναι τα Μεγάλα δεδομένα;

Τα μεγάλα δεδομένα είναι μεγάλα, σύνθετα σύνολα πληροφοριών, τα οποία είναι υπερβολικά μεγάλα και περίπλοκα για να τα διαχειριστεί ένα παραδοσιακό εργαλείο διαχείρισης δεδομένων. Ο όγκος των πληροφοριών είναι μία πτυχή των μεγάλων δεδομένων. Άλλες σημαντικές πτυχές είναι η ταχύτητα με την οποία αλλάζουν, η ποικιλία των μορφών τους και τα συμπεράσματα που προκύπτουν όταν αναλύονται. Συνδυαστικά, αυτά τα στοιχεία είναι το κλειδί για να κατανοήσουμε τι σημαίνουν τα μεγάλα δεδομένα και πώς μπορούν να αξιοποιηθούν.

Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά συστήματα δεδομένων που βασίζονται σε έναν υπολογιστή ή μια κεντρική λύση αποθήκευσης, η διαχείριση των μεγάλων δεδομένων πραγματοποιείται μέσω κατανεμημένης υπολογιστικής—πολλοί υπολογιστές και συστήματα αποθήκευσης δικτυωμένα μεταξύ τους. Αυτή η προσέγγιση κατανέμει την επεξεργασία σε πολλούς υπολογιστές, καθένας από τους οποίους χειρίζεται ένα τμήμα των δεδομένων ταυτόχρονα. Η κατανεμημένη υπολογιστική επιτρέπει την αποδοτική διαχείριση μεγάλων και σύνθετων δεδομένων σε σχεδόν πραγματικό χρόνο, ξεπερνώντας τους περιορισμούς ενός μεμονωμένου επεξεργαστή ή συσκευής αποθήκευσης.

Όταν οι άνθρωποι αναφέρονται στην έννοια των μεγάλων δεδομένων και στο τι τα διαφοροποιεί από τα κανονικά δεδομένα, αναφέρονται στα εξής χαρακτηριστικά—γνωστά ως τα "πέντε V των μεγάλων δεδομένων":
 

• Όγκος: Τα δεδομένα παράγονται σε τεράστιες ποσότητες. Μπορεί να περιλαμβάνει τα πάντα, από online συναλλαγές και συνδεδεμένους αισθητήρες μέχρι καταχωρήσεις στα κοινωνικά μέσα και ροές βίντεο.
  
  
• Ταχύτητα: Τα δεδομένα μετακινούνται γρήγορα. Δημιουργούνται, μεταδίδονται και αναλύονται σε πραγματικό ή σχεδόν πραγματικό χρόνο.
  
  
• Ποικιλία: Τα δεδομένα δεν ανήκουν σε έναν μόνο τύπο ή ομάδα. Υπάρχουν σε ποικίλες μορφές, από δομημένους πίνακες έως μη δομημένο περιεχόμενο όπως αρχεία ήχου, εικόνες και ελεύθερο κείμενο.
  
  
• Αξιοπιστία: Τα δεδομένα μπορεί να είναι ανακριβή ή ασυνεπή. Η αξιοπιστία αναφέρεται στην εγκυρότητα των δεδομένων—αν είναι "καθαρά" ή συνεπή—ειδικά όταν προέρχονται από "θορυβώδεις" ή ημιτελείς προελεύσεις.
  
  
• Αξία: Τα δεδομένα πρέπει να είναι χρήσιμα. Η αξία των μεγάλων δεδομένων έγκειται στην ικανότητά τους να υποστηρίζουν αποφάσεις, να βελτιώνουν διαδικασίες και να οδηγούν σε ουσιαστικά αποτελέσματα—παρέχοντας πληροφορίες μέσω ανάλυσης.

Μαζί, αυτές οι πέντε ιδιότητες ορίζουν τι είναι αυτό που κάνει τα μεγάλα δεδομένα μοναδικά. Ένας μεμονωμένος οργανισμός μπορεί να παράγει σύνθετα δεδομένα από αλληλεπιδράσεις με πελάτες, αλυσίδες εφοδιασμού, συστήματα εργαζομένων και εφαρμογές cloud. Η συλλογή και ανάλυση μεγάλων δεδομένων επιτρέπει τη συγκέντρωση αυτών των πληροφοριών, τη διαχείριση της ροής δεδομένων μεταξύ συστημάτων και την αποκάλυψη προτύπων που οδηγούν σε πιο ενημερωμένες αποφάσεις και καλύτερα αποτελέσματα.

Πώς λειτουργούν τα μεγάλα δεδομένα;

Η εργασία με μεγάλα δεδομένα περιλαμβάνει τον συνδυασμό σύνθετων συνόλων δεδομένων από πολλές προελεύσεις, τη σωστή διαχείρισή τους και την ανάλυσή τους με τρόπους που σας βοηθούν να πετύχετε τους στόχους σας. Αυτά τα βήματα συνδέονται στενά μεταξύ τους και το καθένα παίζει κρίσιμο ρόλο στη μετατροπή ανεπεξέργαστων πληροφοριών σε χρήσιμες πληροφορίες.

Ενοποίηση: Τα μεγάλα δεδομένα προέρχονται από ποικίλα συστήματα, μορφές και τοποθεσίες σε πλατφόρμες cloud, εφαρμογές και συνδεδεμένες συσκευές. Συνδέσεις δεδομένων—εργαλεία, λογισμικό ή περιβάλλοντα εργασίας που ενσωματώνουν δεδομένα μεταξύ συστημάτων —συγκεντρώνουν τις πληροφορίες σε ένα κεντρικό περιβάλλον όπου μπορούν να προσπελαστούν, να οργανωθούν και να προετοιμαστούν για ανάλυση. Αυτό συχνά περιλαμβάνει τόσο ιστορικά δεδομένα όσο και δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, δομημένες και μη δομημένες μορφές, καθώς και πληροφορίες από ολόκληρο τον οργανισμό.

Διαχείριση: Μόλις συγκεντρωθούν τα δεδομένα σε ένα σημείο, πρέπει να προετοιμαστούν ώστε να είναι άμεσα αξιοποιήσιμα. Η διαδικασία αυτή περιλαμβάνει καθαρισμό, προσθήκη ετικετών, ασφάλεια και οργάνωση των δεδομένων. Η διαχείριση περιλαμβάνει επίσης την εφαρμογή των κανόνων διαχείρισης δεδομένων και των ελέγχων πρόσβασης, όπου απαιτείται. Με τα κατάλληλα συστήματα σε λειτουργία, η διαχείριση δεδομένων μετατρέπεται σε συλλογική ευθύνη των ομάδων, όχι αποκλειστικά του τμήματος IT.

Ανάλυση. Η εύρεση πληροφοριών στα δεδομένα αποκαλύπτει πρότυπα, τάσεις και συσχετισμούς που ξεκινούν να διαμορφώνονται. Αναλυτές, προγραμματιστές και ειδικοί του κλάδου χρησιμοποιούν εργαλεία μεγάλων δεδομένων για να εξερευνήσουν τι συμβαίνει, να εντοπίσουν ευκαιρίες και να δοκιμάσουν νέες ιδέες. Μερικές αναλύσεις δεδομένων γίνονται σε πραγματικό χρόνο, ενώ άλλες εκτελούνται σε δέσμες. Σε κάθε περίπτωση, ο στόχος παραμένει ίδιος: να υποστηρίξουν τη λήψη αποφάσεων και να βελτιώσουν τα αποτελέσματα βάσει αυτών που δείχνουν τα δεδομένα.

Μαζί, αυτά τα βήματα—η ενοποίηση, η διαχείριση και η ανάλυση—συνθέτουν τη βάση της λειτουργίας των μεγάλων δεδομένων. Όταν όλα τα στοιχεία είναι στη θέση τους, οι οργανισμοί λειτουργούν ταχύτερα, λαμβάνουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις και να προσαρμόζονται στις μεταβαλλόμενες συνθήκες με μεγαλύτερη ευελιξία και σαφήνεια.